모든 광고를 일일이 직접 제작하는 것을 그만두는 순간, 달라지는 네 가지

소개

저는 지난 6년 중 상당 부분을 SaaS 마케팅 분야에서 보냈는데, 그 동안 항상 가장 큰 걸림돌은 ‘크리에이티브’였습니다. 전략도, 예산도 아닌, 바로 크리에이티브였죠.

세상에서 가장 정교한 타겟팅을 설정했다 해도, 광고 세트에 똑같은 세 장의 이미지가 5주 내내 계속 노출된다면 성과는 급락하고, 팀 내 누구도 그 원인을 신속하게 파악해 문제를 해결할 수 없습니다. 이것이 제가 끊임없이 마주치던 문제였고, 그래서 마침내 Adsmaker.ai를 단순히 즐겨찾기에 추가해 두기만 하지 않고 실제 캠페인에 직접 적용해 보기로 결심한 이유입니다.

다음 내용은 기능 소개가 아닙니다. AI 광고 생성기가 예전에는 매주 화요일을 앗아갔던 업무 부분을 대신해 준 후, 제 일주일이 실제로 어떻게 달라졌는지에 대한 이야기입니다.

크리에이티브 제작 시간이 며칠에서 몇 분으로 단축됩니다

이건 너무나도 당연한 변화이니, 먼저 간단히 짚고 넘어가겠습니다.

예전에는 제품 광고 하나를 만들려면 디자이너와 슬랙(Slack) 대화를 주고받고, 두 차례의 수정 과정을 거치며, 디자이너가 다른 요청으로 바쁠 경우 48시간을 기다려야 했습니다. Adsmaker.ai를 사용하면 제품 사진을 업로드한 지 3분도 채 되지 않아 광고에 바로 사용할 수 있는 5가지 버전을 받을 수 있었습니다.

이 과정을 12개의 SKU에 적용하면, 일주일에 대략 20시간을 절약하게 됩니다. 예전에는 일조차 하지 않고 그저 기다리는 데만 허비하던 시간입니다. 이는 사소한 효율성 향상이 아닙니다. 허공에서 뚝 떨어진, 하루 치의 추가 근무 시간을 되찾은 셈입니다.

10가지 변형 테스트가 더 이상 사치처럼 느껴지지 않는다

여기서부터가 흥미로운 부분인데, 솔직히 처음에는 조금 불편하기도 했습니다.

대부분의 팀은 디자인 예산이 허용하는 범위 내에서 두세 가지 광고 변형만 테스트합니다. 이는 전략적인 선택이 아니라, 전략으로 위장한 자원 제약일 뿐입니다. AI 광고 제작 도구가 여덟 번째 변형을 제작하는 데 드는 비용을 없애주면, 이전에는 신경 쓰지 않았을 요소들—다른 배경, 다른 헤드라인 각도, 다른 자르기 방식—을 테스트하기 시작합니다.

지난달 저는 평소처럼 세 가지가 아니라 한 제품에 대해 열 가지 변형을 테스트해 보았습니다. 생성할까 말까 망설였던 ‘이상한’ 변형 중 두 가지가, 제가 무난하다고 생각했던 선택지들보다 훨씬 더 뛰어난 성과를 냈습니다. 알고 보니 제 취향과 알고리즘의 취향이 항상 일치하는 것은 아니었는데, 열 가지를 테스트하는 데 더 이상 추가 비용이 들지 않았기 때문에 비로소 그 사실을 알게 된 것입니다.

디자이너는 제작자가 아닌 편집자가 된다

이것은 아무도 경고해 주지 않는 변화이며, 입 밖으로 내뱉기에는 다소 불편한 사실입니다.

우리 디자이너의 업무가 사라진 것은 아닙니다. 그 형태가 바뀌었을 뿐입니다. 이제 그녀는 빈 캔버스에서 모든 광고를 직접 제작하는 대신, AI가 생성한 결과물을 검토하고, 브랜드 정체성과 맞지 않는 부분을 표시하며, 인간의 눈이 필요한 20%를 수정합니다. 예를 들어, 어색한 텍스트 배치나 제품의 색상 팔레트와 어울리지 않는 배경 같은 부분들입니다.

HubSpot의 마케팅 조사에 따르면, 마케팅 팀이 직면한 가장 큰 압박 요인 중 하나로 ‘물량’이 꾸준히 지목되어 왔으며, 상당수의 마케터들은 “충분한 콘텐츠 제작”을 일회성 문제가 아닌 지속적인 과제로 꼽았습니다. 이는 제가 내부에서 목격한 바와 일치합니다. 제약 요인은 결코 창의성이 아니라 처리량이었습니다. 처리량이 더 이상 병목 현상이 되지 않게 되자, 우리 디자이너의 진정한 전문성—미적 감각, 브랜드 판단력, 편집 능력—은 가장 많은 시간을 소모하는 부분이 아니라 업무에서 가장 높은 가치를 지닌 부분이 되었습니다.

부적절한 타겟팅은 더 빨리 드러나지만, 해결되지는 않는다

이제 ‘성공 사례’ 목록에 전혀 포함되지 않아야 할 한 가지에 대해 이야기하려 하는데, 이 점에 대해서는 미리 분명히 밝히고 싶습니다.

AI 광고 생성기는 잘못된 타겟층을 겨냥한 광고를 20가지나 세련되게 만들어 낼 수 있습니다. 빠르긴 하지만, 초능력을 가진 건 아니니까요. 며칠마다 새로운 크리에이티브를 투입했음에도 제 캠페인 중 하나가 계속해서 저조한 성과를 보였을 때, 문제는 광고 자체가 아니라 애초에 이 제품을 원하지도 않았던 세그먼트를 타겟팅하고 있었다는 점이었습니다.

더 빠른 광고 제작에는 이상한 부작용이 있습니다. 바로 “충분히 테스트할 시간이 없었다”는 핑계를 없앨 수 있다는 점입니다. 잘 만들어진 10가지 변형 광고를 시도한 후에도 성과가 여전히 저조하다면, 정직한 답은 대개 타겟팅, 제안, 또는 가격에 있는 것이지, 광고 소재의 신선도 부족 때문이 아닙니다. 이는 클라이언트나 상사와 나누기 더 어려운 대화이지만, 더 유용한 대화이기도 합니다. 호기심에서 덧붙이자면, Adsmaker.ai의아바타 도구는 추천형 광고용 AI 아바타 생성기와 거의 비슷하게 작동합니다. 유용하긴 하지만, 다시 말해 실제로 누구를 타겟으로 삼아야 하는지 파악하는 것을 대체할 수는 없습니다.

사례 연구에誰も 넣지 않는 부분

이 모든 것이 저를 더 나은 전략가로 만들어주지는 않았습니다. 단지 더 빠른 전략가로 만들어주었을 뿐인데, 이는 완전히 다른 문제입니다. 그리고 저는 바로 그 차이가 여기서 기억해야 할 핵심이라고 생각합니다.