Kaip paversti pokalbius su AI pokalbių robotais į raktažodžių tyrimą

Įvadas

Raktinių žodžių įrankiai puikiai parodo, ką žmonės įveda į „Google“. Tačiau jie negali parodyti, ką jūsų lankytojai vis dar norėjo sužinoti, kai atsidūrė jūsų svetainėje, bet to nerado.

Jei jūsų svetainėje yra dirbtinio intelekto pokalbių robotas, tas antrasis sąrašas jau egzistuoja. Daugelis tų pokalbių – tai lankytojų užduodami klausimai, išreikšti pilnais sakiniais ir pateikiant kontekstą, į kuriuos jūsų puslapis neatsakė. Kai kurie iš tų klausimų turi paieškos apimtį. Daugelis jų visiškai neatsiranda jokiame raktažodžių įrankyje, tačiau vis tiek gali būti priežastis, dėl kurios kažkas palieka produkto puslapį nepirkęs.

Šiame straipsnyje aptariamas visas ciklas – nuo pokalbių išgavimo iš jūsų pokalbių boto iki patikrinimo, ar turinys, kurį parašėte remdamiesi jais, atliko savo funkciją. Pavyzdžiai paimti iš elektroninės prekybos srities, tačiau šis metodas veikia taip pat ir SaaS svetainėms, paslaugų įmonėms ar leidėjams, kurių puslapiuose yra įdiegtas pokalbių botas.

Kodėl pokalbių boto klausimai skiriasi nuo paieškos užklausų

Paieškos užklausa yra sutrumpintas klausimas. Asmuo, norintis sužinoti, ar gali grąžinti jau dėvėtus batus, įveda „grąžinti dėvėtus batus“ ir tikisi, kad „Google“ užpildys likusią dalį. Bendraudamas su jūsų svetainės pokalbių robotu, tas pats asmuo parašo visą tekstą: „Aš juos nusipirkau prieš dvi savaites ir vieną kartą dėvėjau namuose, ar vis dar galiu juos pakeisti į pusę dydžio didesnius?“

Ši ilgesnė versija suteikia informacijos, kurios raktažodžių įrankis negali pateikti. Joje nurodytas produktas, situacija, lankytojo nerimas ir rezultatas, kurio jis tikisi. Be to, tai vyksta konkrečiame puslapyje, o pokalbių robotas, fiksuojantis pokalbio pradžios vietą, parodys, kuriame puslapyje nepavyko atsakyti į klausimą.

Daugelis šių ilgų klausimų raktažodžių įrankyje rodys nulį paieškų skaičių, o tai apie paklausą pasako mažiau, nei atrodo. „Google“ teigia, kad 15 % kasdien atliekamų paieškų yra visiškai naujos, taigi didelė dalis tikrų klausimų yra pernelyg specifinė arba pernelyg nauja, kad bet koks paieškų skaičiaus įvertinimas galėtų juos užfiksuoti. Jūsų pokalbių boto žurnalas juos vis tiek užfiksuoja, nes jis fiksuoja tai, ko žmonės klausė, o ne spėja, kaip dažnai jie ieško.

Kaip eksportuoti ir sutvarkyti pokalbių su čatbotu duomenis

Pradėkite nuo vieno iki trijų mėnesių pokalbių, priklausomai nuo jūsų svetainės lankomumo. Jums reikia pakankamai duomenų, kad galėtumėte pastebėti pasikartojančius klausimus, o keli šimtai pokalbių yra visiškai pakankama pirmojo etapo apžvalgai.

Dauguma pokalbių boto įrankių leidžia eksportuoti pokalbių išklotines arba bent jau jas peržiūrėti. Šiam uždaviniui atlikti kiekvienam pokalbiui reikalingas lankytojo klausimas, puslapis, kuriame jis prasidėjo, ir informacija, ar botas sugebėjo atsakyti. Pavyzdžiui, „Elfsight“ dirbtinio intelekto pokalbių botas išsaugo kiekvieną pokalbį su santrauka ir puslapiu, kuriame jis prasidėjo, bei veda atskirą sąrašą klausimų, į kuriuos negalėjo atsakyti. Kad ir kokį įrankį naudotumėte, sąrašas klausimų, į kuriuos nebuvo atsakyta, yra geriausia pradžia, nes tai yra sąrašas spragų, kurias jau turi jūsų turinys.

Prieš perkeliant įrašus į skaičiuoklę arba į AI įrankį grupavimui, pašalinkite vardus, el. pašto adresus, telefono numerius ir užsakymų numerius. Jums reikalingi klausimai, o ne žmonės, o asmens duomenų neįtraukimas į analizės failus padės išvengti vėlesnių diskusijų su jūsų teisininkų komanda.

Perskaitykite pokalbių transkripcijas, o santraukas laikykite tik pagalbine priemone. Santrauka – tai pačio pokalbių boto modelio pokalbio interpretacija, o dalis modelio darbo vyksta jo viduje dar prieš jam parašant bent vieną žodį, todėl tai sunku patikrinti. Transkripcija atspindi tai, ką lankytojas iš tikrųjų įvedė, o jo tikslieji žodžiai yra tie raktažodžių duomenys, kurių jums reikia.

Kaip sugrupuoti pokalbių boto klausimus pagal temas

Grupuokite klausimus pagal juos lemiantį poreikį, o ne pagal formuluotę. „Ar galiu pakeisti į didesnį dydį?“, „Ar šie drabužiai yra mažesni nei įprasta?“ ir „Kokį dydį turėčiau pasirinkti, jei esu tarp dviejų dydžių?“ – tai trys to paties klausimo apie dydį formuluotės, ir jos priklauso vienai grupei.

Kiekvienai grupei sekite, kiek pokalbių ji apima, kokiose puslapiuose ji pasirodo, ar botas galėjo į ją atsakyti ir kokiame etape yra lankytojas. Tam tinka paprasta lentelė.

Stulpelis „Etapas“ lemia, kaip elgtis su konkrečia grupe. Klausimas apie dydį, suderinamumą ar pakuotės turinį, užduotas prieš pirkimą produkto puslapyje, yra konversijos problema, pasislėpusi po klientų aptarnavimo kauke. Klausimai po pirkimo, pavyzdžiui, apie grąžinimą ir siuntimo sekimą, yra klientų aptarnavimo našta, kurią gali sumažinti geras turinys. O kai lankytojai klausia „ar ši svetainė yra patikima?“ arba „kas iš tikrųjų tai gamina?“, sprendimas paprastai yra geresnis „Apie mus“ puslapis arba matomi atsiliepimai, kurių raktažodžių įrankis greičiausiai nepasiūlys.

Dirbtinio intelekto modelis per kelias minutes gali atlikti pirminį kelių šimtų klausimų sugrupavimą. Prieš pasitikėdami skaičiais, rankiniu būdu patikrinkite grupes, nes modelis gali sujungti klausimus, kuriuose sutampa žodžiai, bet ne ketinimas.

Kaip palyginti pokalbių boto klausimus su paieškos paklausa

Kiekvieną grupę paversti dviem ar trimis paieškos stiliaus užklausomis, tokiomis, kokias žmogus įvestų į „Google“, ir jas patikrinti naudojant raktažodžių įrankį, pavyzdžiui, „Ranktracker“ „Keyword Finder“. „Mano dydis yra tarp 42 ir 43, kurį man rinktis?“ tampa „bėgimo batelių dydžiai“, „bėgimo bateliai tarp dydžių“ ir prekės ženklo pavadinimas bei „atitinka dydį“.

Jei užklausos rodo paieškos apimtį, o rezultatų puslapį galima pranokti, šis grupavimas yra turinio kūrimo galimybė: vadovas, palyginimas ar tinkamas atsakymas, kuris gali užimti aukštą poziciją paieškoje.

Jei užklausų apimtis yra maža arba jos visai nėra, bet šis klausimų rinkinys nuolat kyla pokalbiuose, atsakymas vis tiek yra svarbus. Įdėkite jį į tą puslapį, kuriame užduodamas klausimas. Tai nepritrauks naujų lankytojų, bet padės tiems, kuriuos jau turite, o jie yra artimiausi pirkimui.

Taip pat peržiūrėkite rezultatų puslapį. Kai viršutiniai rezultatai yra forumo temos ir „Reddit“ įrašai, klausimas yra realus, o atsakymai kol kas menki – tai paprastai yra gera žinia mažesnei svetainei. Jei klausimų grupė retai pasitaiko pokalbiuose ir nematoma paieškoje, palikite ją savo klientų aptarnavimo komandai.

Kur kiekvienas atsakymas turėtų būti talpinamas jūsų svetainėje

Atsakymas turi būti ten, kur lankytojas buvo, kai uždavė klausimą, nebent klausimas apima daugiau nei vieną puslapį.

Naudokite paties lankytojo žodžius ten, kur jie tinka. Jei žmonės nuolat klausia „ar šie drabužiai yra mažesni nei įprasta?“, eilutė produkto puslapyje, kuri tiksliai atsako į šį klausimą („Šie drabužiai yra maždaug puse dydžio mažesni, todėl dauguma žmonių užsisako vienu dydžiu didesnius“), padeda pirkėjams greitai peržiūrėti puslapį, suteikia jūsų pokalbių robotui aiškų šaltinį, kai kas nors paklaus to paties klausimo kitą kartą, ir suteikia AI asistentams citatą, kai jie paima puslapį, kad atsakytų į tą patį klausimą kitur.

Vienas pokytis, į kurį reikia atsižvelgti: 2026 m. gegužės 7 d. „Google“ nustojo rodyti išsamius DUK rezultatus. DUK skyrius vis dar verta rašyti skaitytojams ir jūsų pokalbių robotui, tačiau jie nebeužima papildomos vietos paieškos rezultatuose. Tai dar viena priežastis pateikti atsakymą ten, kur skaitytojas jo ieško, o tai dažnai yra tiesiog prekių puslapyje, o ne atskirame DUK skyriuje.

Kaip nustatyti, ar naujas turinys pasiteisino

Pokalbių robotas suteikia greičiausią atsakymą. Praėjus dviem–keturioms savaitėms po atsakymo paskelbimo, vėl patikrinkite tą pačią turinio grupę. Jei turinys atlieka savo funkciją, tame puslapyje prasideda mažiau pokalbių šia tema, o robotas į likusius klausimus atsako remdamasis nauju tekstu.

Paieška užtrunka ilgiau. Įtraukite užklausas iš savo turinio grupių į reitingų stebėjimo įrankį, pavyzdžiui, „Ranktracker“ reitingų stebėjimo įrankį, ir palaukite du–tris mėnesius, prieš vertindami rezultatus.

Vienas įspėjimas dėl pokalbių boto skaičių: mažiau klausimų taip pat gali reikšti mažiau lankytojų. Palyginkite klasterio dalį visose diskusijose, o ne tik jo bendrą skaičių, kad ramus mėnuo neatrodytų kaip turinio sėkmė.

Mėnesinė pokalbių boto raktinių žodžių tyrimo rutina

Kai pirmasis etapas bus baigtas, šis ciklas turėtų užtrukti ne daugiau kaip valandą per mėnesį. Eksportuokite praėjusio mėnesio pokalbius, atnaujinkite grupes, palyginkite naujas grupes su paieškos duomenimis, priskirkite jas puslapiams ir pažiūrėkite, ar praėjusio mėnesio pataisymai pakeitė skaičius.

Tai retas raktažodžių tyrimo atvejis, kai paieškos vartotojas palieka visą klausimą kartu su puslapiu, kuriame buvo, kai jį uždavė.