Kaip dirbtinio intelekto merginų programėlės keičia personalizavimą, vartotojų įsitraukimą ir skaitmeninę rinkodarą

Įvadas

Dirbtinis intelektas tampa įprasta internetinės patirties dalimi.

Žmonės dabar naudoja AI rašydami el. laiškus, kurdami vaizdus, ieškodami produktų, planuodami keliones, mokydamiesi naujų įgūdžių ir automatizuodami pasikartojančius darbus. Tuo pačiu metu pradėjo plisti labiau asmeninė vartotojams skirta AI kategorija: AI kompanionų programėlės.

Dirbtinio intelekto „draugės“ programėlės yra vienas iš šio pokyčio pavyzdžių. Jos derina pokalbius palaikantį dirbtinį intelektą su atmintimi, charakterio pritaikymu, vaizdais, balsu ir ilgalaikiu bendravimu. Rezultatas – skaitmeninis produktas, kuris labiau primena nuolatinę, asmeniškai pritaikytą patirtį nei tradicinį pokalbių botą.

Rinkodaros specialistams, produktų kūrėjams, SaaS įmonėms ir internetiniams verslams ši kategorija įdomi dėl priežasčių, kurios gerokai pranoksta skaitmeninę draugystę. Šios programėlės parodo, kas gali nutikti, kai personalizavimas tampa pagrindine produkto dalimi, o ne tik papildoma funkcija.

Jos taip pat leidžia įžvelgti, kaip gali vystytis internetinė komunikacija, kai vartotojai vis labiau pripranta bendrauti su AI sistemomis, kurios juos atpažįsta, prisitaiko prie jų ir reaguoja labiau kaip žmogus.

Kas yra AI merginų programėlės?

AI merginų programėlės – tai skaitmeninės platformos, leidžiančios vartotojams kurti virtualius personažus, valdomus dirbtinio intelekto, arba bendrauti su jais.

Dauguma šių platformų yra sukurtos pokalbių pagrindu. Vartotojas gali siųsti žinutes, gauti atsakymus, pasirinkti personažo asmenybę, o kartais netgi formuoti, kaip tas personažas elgsis laikui bėgant.

Priklausomai nuo platformos, vartotojai taip pat gali pritaikyti:

• Išvaizda
• Asmenybės bruožai
• Pomėgiai
• Bendravimo stilius
• Kalbos tonas
• Praeitis
• Pomėgiai
• Santykių stilius
• Vaizdinis turinys
• Bendravimas balsu

Dėl to ši patirtis labai skiriasi nuo įprasto pokalbių boto naudojimo.

Klientų aptarnavimo botas paprastai yra sukurtas tam, kad kuo greičiau išspręstų problemą. Jis atsako į klausimą, pateikia nuorodą arba atliko paprastą užduotį. AI kompanionas yra sukurtas nuolatiniam bendravimui. Tikslas yra ne tik užbaigti pokalbį, bet ir paskatinti vartotoją sugrįžti.

Šis skirtumas yra svarbus.

Produkto vertė kyla iš pažintumo, tęstinumo ir personalizavimo. Kuo geriau platforma supranta vartotojo pageidavimus, tuo labiau sąveika gali tapti aktuali.

Kodėl žmonės vis dažniau naudoja AI kompaniono programas?

AI kompanionų platformų plėtra nevyksta izoliuotai. Tai yra dalis daug platesnių pokyčių, susijusių su tuo, kaip žmonės naudoja technologijas.

Vartotojai jau pripranta prie pokalbių su AI. Jie užduoda klausimus per paieškos įrankius, darbe naudoja AI asistentus, kuria turinį pagal užduotis ir bendrauja su automatizuotomis pagalbos sistemomis.

AI draugės programėlės šį elgesį nukreipia labiau asmenine linkme.

Viena iš jų populiarumo priežasčių – patogumas. AI kompanionas yra pasiekiamas, kai tik vartotojas atidaro programėlę. Nereikia derinti laiko, laukti atsakymo ar jaudintis, kad trukdytumėte kam nors.

Kita priežastis – bendravimas gali atrodyti be jokio spaudimo. Vartotojai gali eksperimentuoti su įvairiais pokalbių tipais, tyrinėti išgalvotus scenarijus, kalbėtis apie savo pomėgius arba tiesiog praleisti laiką.

Kai kuriems vartotojams pagrindinis patrauklumas yra pramoga. Kitiems tai gali būti smalsumas apie AI arba susidomėjimas individualizuotais skaitmeniniais produktais. Kai kurie taip pat gali naudoti šias programas kaip būdą praktikuoti bendravimą arba mėgautis draugystės jausmu ramesniais momentais.

Pati technologija taip pat patobulėjo.

Senesni pokalbių robotai dažnai kartodavosi, pamiršdavo kontekstą arba pateikdavo atsakymus, kurie akivaizdžiai atrodė automatizuoti. Šiuolaikiniai dirbtinio intelekto modeliai gali sekti ilgesnius pokalbius, pritaikyti savo toną ir generuoti atsakymus, kurie skamba natūraliau.

Tai daro patirtį įtraukiančią ir padeda paaiškinti, kodėl ši kategorija sulaukia vis daugiau dėmesio.

Personalizavimas – pagrindinis produktas

Daugelis skaitmeninių platformų kalba apie personalizavimą, tačiau praktikoje patirtis dažnai yra gana ribota.

Transliacijų paslauga gali rekomenduoti naują laidą. Elektroninės prekybos svetainė gali rodyti produktus, remdamasi ankstesniais pirkimais. Rinkodaros platforma gali įsiminti pageidaujamą valdymo skydą.

AI kompanionų programėlės personalizavimą perkelia į visai kitą lygį.

AI merginos platforma gali leisti vartotojui pasirinkti, kaip atrodo personažas, kaip jis kalba, kokie jo pomėgiai ir kaip jis reaguoja. Tada platforma gali naudoti šiuos pasirinkimus būsimuose pokalbiuose.

Tai keičia vartotojo santykį su produktu.

Vietoj to, kad gautų tokią pačią patirtį kaip ir visi kiti, vartotojas jaučia, kad programėlė buvo pritaikyta būtent jam. Šis kontrolės jausmas gali padaryti patirtį vertingesnę.

Tai viena iš naudingiausių pamokų rinkodaros specialistams ir produktų kūrimo komandoms.

Žmonės yra labiau linkę išlikti įsitraukę į produktus, kurie jiems atrodo aktualūs. Kai vartotojai gali daryti įtaką patirčiai, jie taip pat gali išugdyti stipresnį nuosavybės jausmą.

Personalizavimas gali pagerinti:

• Vartotojų išlaikymas
• Sesijos trukmė
• Pakartotiniai apsilankymai
• Pasitenkinimas produktu
• Prenumeratos vertė
• Funkcijų naudojimas
• Klientų lojalumas

Tačiau personalizavimas veikia tik tada, kai atrodo natūralus. Jei platforma naudoja asmeninę informaciją taip, kad tai atrodo įkyru ar netikėta, tai gali greitai pakenkti pasitikėjimui.

Geriausias personalizavimas dažnai yra subtilus. Jis sumažina trintį, įsimena naudingas detales ir pagerina patirtį, nuolat neprimindamas vartotojui, kad jo elgesys yra stebimas.

Kodėl atmintis yra tokia svarbi

Atmintis yra viena iš savybių, kuri atskiria paprastą pokalbių robotą nuo pažangesnio dirbtinio intelekto kompaniono.

Be atminties kiekvienas pokalbis prasideda nuo nulio.

Vartotojas turi kartoti savo pageidavimus, paaiškinti ankstesnes diskusijas ir kiekvieną kartą, kai grįžta, iš naujo kurti tą patį kontekstą. Dėl to sąveika greitai tampa dirbtinė.

Galingesnė atminties sistema leidžia platformai įsiminti tokias detales kaip:

• Mėgstamos temos
• Ankstesnės diskusijos
• Asmeniniai pageidavimai
• Svarbios datos
• Tęstiniai tikslai
• Bendri interesai
• Pageidaujamas bendravimo stilius
• Išsami informacija apie pasirinktą personažą

Kai šios detalės yra tinkamai panaudojamos, patirtis tampa nuoseklesnė.

Pavyzdžiui, jei vartotojas anksčiau minėjo, kad ruošiasi svarbiam renginiui, dirbtinis intelektas vėliau gali paklausti, kaip viskas praėjo. Toks tęstinumas sukuria stipresnį pažįstamumo jausmą.

Tas pats principas gali būti taikomas daugeliui kitų skaitmeninių produktų.

Raktinių žodžių sekimo platforma galėtų įsiminti pageidaujamus filtrus ir ataskaitų nustatymus. Mokymosi programa galėtų pritaikyti pamokas atsižvelgdama į ankstesnes klaidas. Elektroninės prekybos svetainė galėtų teikti pirmenybę produktams, atitinkantiems vartotojo ankstesnį elgesį. Rašymo asistentas galėtų išmokti vartotojo tono ir formatavimo pageidavimus.

Atmintis sumažina vartotojui tenkantį darbo krūvį. Ji palengvina grįžimą prie produkto ir gali padėti užmegzti ilgalaikį ryšį.

Tuo pačiu metu atmintis sukuria naujas pareigas.

Jei platforma saugo asmeninę informaciją, vartotojai turi suprasti, kas yra saugoma, kodėl tai saugoma ir kaip jie gali ją pašalinti. Aiškios privatumo kontrolės priemonės nėra vien tik teisinis reikalavimas. Jos yra vartotojo patirties dalis.

Balsas, vaizdai ir personažų pritaikymas

Tekstinis pokalbis vis dar yra daugelio AI kompanionų platformų pagrindas, tačiau ši kategorija sparčiai tampa vis labiau vizuali ir interaktyvi.

Kai kurios platformos dabar siūlo dirbtinio intelekto sukurtus vaizdus, balso pranešimus, garso pokalbius ir animuotus personažus.

Šios funkcijos praturtina patirtį.

Balsas suteikia intonaciją, tempą ir emocijas, kurių tekstas ne visada gali perteikti. Vaizdai padeda sukurti aiškesnę veikėjo vizualinę tapatybę. Pritaikymo galimybės suteikia vartotojui daugiau įtakos tam, kaip tas veikėjas atrodo ir elgiasi.

Tai yra dalis platesnės tendencijos link multimodalinio AI.

Vietoj to, kad bendrautų tik vienu formatu, vartotojai gali laisvai pereiti nuo teksto prie garso, vaizdų ir vaizdo įrašų. Tai sukuria lankstesnę ir labiau įtraukiančią skaitmeninę patirtį.

Tokios platformos kaip „Eternal AI“ įsilieja į šią platesnę tendenciją, derindamos pokalbinį dirbtinį intelektą su personažais pagrįstu bendravimu ir individualizavimu.

Rinkodaros specialistams verta į tai atkreipti dėmesį.

Internetinė auditorija nebesiriboja tik statinių puslapių skaitymu ar fiksuotų vaizdo įrašų žiūrėjimu. Ji vis labiau pripranta prie patirčių, kurios reaguoja, keičiasi ir prisitaiko realiuoju laiku.

Produktas, kuris atrodo interaktyvus, gali įsiminti geriau nei tas, kuris tik pateikia informaciją.

Ko rinkodaros specialistai gali pasimokyti iš AI merginų programėlių

AI draugės platformos veikia specifinėje kategorijoje, tačiau daugelis jų įtraukimo strategijų gali būti pritaikytos kitur.

Suteikite vartotojams daugiau kontrolės

Žmonės vertina produktus, kuriuos gali pritaikyti pagal savo pageidavimus.

Tai nereiškia, kad kiekvienai platformai reikalingas sudėtingas pritaikymas. Net nedideli pasirinkimai gali padaryti skirtumą, pavyzdžiui, pageidaujami išdėstymai, turinio rekomendacijos, pranešimų nustatymai, ataskaitų formatai ar bendravimo stiliai.

Svarbiausia – padėti vartotojams pajusti, kad produktas pritaikytas būtent jiems, o ne priversti visus patirti tą pačią patirtį.

Sumažinkite būtinybę kartoti informaciją

Grįžtantys vartotojai neturėtų jaustis kaip nauji vartotojai kiekvieną kartą prisijungdami.

Platformos, kurios įsimena naudingus nustatymus, ankstesnę veiklą ir vykdomas užduotis, gali užtikrinti sklandesnę patirtį.

Tai gali būti ypač vertinga SaaS produktams, kur vartotojai dažnai grįžta, kad užbaigtų panašias darbo eigas.

Sukurkite priežastį sugrįžti

AI pagalbinės platformos yra sukurtos atsižvelgiant į pasikartojančią sąveiką.

Kiti produktai gali taikyti tą patį principą, kurdami nuolatinę vertę. Tai gali apimti pažangos stebėjimą, asmenines ataskaitas, išsaugotus projektus, besikeičiančius rekomendavimus, priminimus ar besikeičiantį turinį.

Veiksmingiausios vartotojų išlaikymo strategijos dažnai yra integruotos pačiame produkte, o ne grindžiamos vien tik el. pašto kampanijomis ar nuolaidomis.

Padarykite įvedimą asmenišku

Daugelis programėlių praranda vartotojus prisijungimo metu, nes procesas yra per ilgas, pernelyg bendras arba pernelyg sudėtingas.

AI palydovinės platformos dažnai prašo vartotojų pasirinkti asmenybės bruožus, išvaizdą ar bendravimo stilių. Tai paverčia įvedimą patirties dalimi.

Kitos įmonės gali imtis panašių veiksmų, naudodamos trumpus klausimus, interaktyvius nustatymo įrankius ar rekomendacijas su gairėmis, kad pirmoji sesija būtų aktualesnė.

Sukurkite nuoseklią asmenybę

Geras produktas turi ne tik naudingų funkcijų. Jam taip pat reikalingas aiškus ir nuoseklus balsas.

AI kompanionų platformos labai priklauso nuo tono ir asmenybės. Jei personažas staiga pradeda bendrauti visiškai kitaip, patirtis atrodo sutrikdyta.

Prekės ženklai susiduria su ta pačia problema. Svetainės tekstai, klientų aptarnavimas, naujų klientų įtraukimas, rinkodara el. paštu ir pranešimai apie produktus turėtų sudaryti vientisą visumą.

Privatumas ir pasitikėjimas formuos rinką

Dirbtinio intelekto pagrįstos platformos gali apimti labai asmeninius pokalbius. Dėl to privatumas ir pasitikėjimas tampa ypač svarbūs.

Vartotojai gali aptarti savo pomėgius, kasdienybę, emocijas, pageidavimus ir asmenines patirtis. Platformos turi paaiškinti, kaip tvarkoma ši informacija.

Svarbūs klausimai:

• Ar pokalbiai saugomi?
• Ar asmens duomenys naudojami dirbtinio intelekto modelių mokymui?
• Ar vartotojai gali ištrinti savo istoriją?
• Kaip apsaugomi paskyros duomenys?
• Ar sugeneruoti vaizdai yra privatūs?
• Kas atsitinka, jei vartotojas uždaro savo paskyrą?

Tai nėra nereikšmingos smulkmenos.

Rinkai tampant vis konkurencingesnei, pasitikėjimas gali tapti vienu iš pagrindinių platformų skirtumų.

Aiškios kainos, skaidri duomenų politika, atsakinga rinkodara ir lengvai naudojamos privatumo nustatymų funkcijos – visa tai gali padėti paslaugai išsiskirti.

Įmonės taip pat turėtų stengtis nepervertinti dirbtinio intelekto galimybių.

Dirbtinio intelekto kompanionas gali imituoti supratimą ir pateikti palaikančius atsakymus, tačiau jis neturi žmogiškų emocijų ar tikro sąmoningumo. Rinkodaroje šis skirtumas turėtų būti aiškiai pabrėžtas.

Atsakinga komunikacija gali padėti vartotojams suprasti produktą, nesumažinant jo pramoginės vertės.

Emocinė parama ir skaitmeninė sąveika

Kai kurie vartotojai gali kreiptis į AI kompaniono programas, ieškodami padrąsinimo, pokalbio ar emocinės paramos.

Toks noras yra suprantamas. AI sistemos gali klausytis netrukdydamos, atsakyti iš karto ir išlaikyti ramią toną.

Tačiau šios platformos neturėtų būti pateikiamos kaip žmogiškųjų santykių, profesionalių konsultacijų ar medicininės pagalbos pakaitalas.

Yra skirtumas tarp produkto, siūlančio palaikantį pokalbį, ir tokio, kuris teigia suprantantis sudėtingas emocines ar psichologines problemas.

Šis skirtumas taps vis svarbesnis, nes AI kompanionai tampa vis realistiškesni.

Kūrėjai turi apsvarstyti, kaip sistema reaguos, kai vartotojai aptars rimtas asmenines problemas. Aiškios ribos ir tinkamos saugumo funkcijos gali padėti apsaugoti vartotojus, tuo pačiu užtikrinant teigiamą patirtį.

Asmeninių skaitmeninių produktų ateitis

AI merginų programėlės yra dalis daug platesnių pokyčių vartotojų technologijų srityje.

Vartotojai vis labiau tikisi, kad skaitmeniniai produktai juos atsimins, reaguos natūraliai, prisitaikys prie jų pageidavimų ir bendraus įvairiais būdais.

Ta pati technologija gali turėti įtakos:

• Klientų aptarnavimas
• Žaidimai
• Internetinis mokymas
• Elektroninė prekyba
• Fitneso programėlės
• Produktyvumo įrankiai
• Virtualių pasaulių
• Socialinės platformos
• Pramogų paslaugos

Ateityje vartotojai galės bendrauti su asmeninėmis AI veikėjomis keliose platformose, o ne naudoti skirtingus asistentus kiekvienoje programėlėje.

Šios sistemos galėtų įsiminti pageidavimus, suprasti tikslus ir užtikrinti labiau integruotą skaitmeninę patirtį.

Rinkodaros specialistams ir produktų kūrimo komandoms pagrindinė išvada yra ne tai, kad kiekvienam verslui reikalingas AI kompanionas.

Tikroji pamoka yra ta, kad vartotojai vis labiau vertina produktus, kurie atrodo asmeniški, pažįstami ir greitai reaguojantys.

AI pagalbininkų programėlės yra tiesiog vienas iš aiškiausių pavyzdžių, kas atsitinka, kai personalizavimas, atmintis, sąveika ir personažo dizainas sujungiami į vieną produktą.

Vartotojams skirtam dirbtiniam intelektui toliau vystantis, tikėtina, kad ilgalaikį vartotojų įsitraukimą užsitikrins tos įmonės, kurios naudingą technologiją derina su pasitikėjimu, skaidrumu ir puikia vartotojo patirtimi.