Kaip dirbtinio intelekto paieška keičia vietinių įmonių paiešką

Įvadas

Kaip dirbtinio intelekto paieška keičia vietinių įmonių paiešką

Prieš kelerius metus žmogus, ieškodamas santechniko, į „Google“ įrašydavo „santechnikas šalia manęs“, peržiūrėdavo žemėlapio paketą, perskaitydavo keletą atsiliepimų ir paskambindavo vienam iš pirmųjų rezultatų. Taip daroma ir dabar, tačiau vis daugiau žmonių visiškai praleidžia paieškos rezultatus ir vietoj to kreipiasi į AI įrankį. Jie įveda arba ištaria klausimą „ChatGPT“, „Google“ AI apžvalgoje ar kitam AI asistentui ir gauna rekomendaciją, o ne sąrašą nuorodų, kurias reikia peržiūrėti.

Vietos verslui šis pokytis yra svarbesnis, nei daugelis įsivaizduoja. Geras reitingas tradicinėje paieškoje nereiškia, kad verslas automatiškai atsiras dirbtinio intelekto generuojamuose atsakymuose, o signalai, lemiantys dirbtinio intelekto rekomendacijas, skiriasi nuo tų, kurie lemia „Google“ reitingus.

Kas iš tikrųjų keičiasi

„BrightLocal“ tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas dabar yra ketvirtas pagal populiarumą būdas, kuriuo vartotojai pradeda vietinę paiešką – po „Google“ paieškos, „Google Maps“ ir socialinių tinklų, bet prieš „Yelp“ ir kitas specializuotas atsiliepimų platformas. Daugiau nei vienas iš penkių vartotojų teigia, kad naudoja dirbtinį intelektą, norėdami rasti vietinę įmonę ar gauti rekomendaciją. Jaunesnių demografinių grupių tarpe šis santykis yra dar didesnis.

Ką tai reiškia praktiškai: jei kas nors paprašo „ChatGPT“ nurodyti „geriausią tajų restoraną netoli Ostino centro“, gautas atsakymas neatsiranda remiantis to vartotojo buvimo vietos duomenimis ar reklaminiais skelbimais. Jis gaunamas iš visų šaltinių, kuriuos dirbtinis intelektas surinko apie vietinius tajų restoranus Ostine, įvertinant pagal paminėjimų dažnumą, atsiliepimų kokybę ir informacijos apie kiekvieną įmonę nuoseklumą visame internete.

Įmonė, turinti puikius „Google“ atsiliepimus, bet menką ar nenuoseklią informaciją kituose kataloguose, atsiliepimų svetainėse ir vietos naujienų reportažuose, gali pasirodyti gerai tradicinėje vietinėje paieškoje, bet prastai – dirbtinio intelekto generuojamose rekomendacijose. Taip pat įmanoma ir atvirkštinė situacija: įmonė, apie kurią rašyta vietos žiniasklaidoje, minima maisto tinklaraščiuose ir cituojama įvairiose atsiliepimų platformose, dirbtinio intelekto rekomendacijose gali būti rekomenduojama dažniau, nei būtų galima numatyti pagal jos „Google“ reitingą.

Kodėl AI rekomendacijos veikia kitaip nei paieškos reitingai

Tradicinė vietinė SEO grindžiama palyginti nuspėjamu signalų rinkiniu: „Google“ verslo profilio optimizavimu, artumu, atsiliepimų skaičiumi ir įvertinimu, paminėjimais bei svetainės autoritetu. Šie signalai nurodo „Google“, kokius rezultatus rodyti pagal konkrečią vietinę paieškos užklausą.

AI asistentai veikia kitaip. Jie remiasi platesniu šaltinių rinkiniu ir skirtingai vertina veiksnius. Įmonės, kurios dažniausiai atsiranda AI rekomendacijose, yra tos, kurios dažnai ir nuosekliai minimos įvairiuose šaltiniuose. Stomatologas, paminėtas vietos prekybos rūmų svetainėje, cituotas vietos naujienų straipsnyje, įvertintas keliose platformose ir visur nuosekliai aprašytas su tuo pačiu pavadinimu, adresu ir telefono numeriu, greičiausiai pasirodys AI atsakyme labiau nei tas, kurio informacija skiriasi arba kurio buvimas apsiriboja „Google Business Profile“.

Būtent todėl AI paieškos matomumo sąvoka iškilo kaip atskiras dalykas, kurį reikia matuoti ir valdyti, atskirai nuo tradicinio reitingų stebėjimo. Tokios priemonės kaip „Lighthouse Local“ būtent užpildo šią spragą, padėdamos vietos įmonėms suprasti, kaip ir ar jos pasirodo AI generuojamose rekomendacijose tokiose platformose kaip „ChatGPT“ ir „Google AI“, bei kas skatina ar riboja tą matomumą.

Į ką vietos įmonės turėtų atkreipti dėmesį

Praktinės pasekmės vietos verslo savininkams ir juos valdančioms agentūroms nėra tokios sudėtingos, kaip gali atrodyti.

Verslo informacijos nuoseklumas yra svarbesnis nei bet kada anksčiau. NAP (pavadinimas, adresas, telefono numeris) nuoseklumas visada buvo svarbus vietiniam SEO, tačiau dirbtinio intelekto kontekste jis tampa dar svarbesnis, nes nenuosekli informacija suklaidina dirbtinio intelekto modelius, nes jie nežino, kurią versiją verslo duomenų cituoti. Įmonę, kurios skirtinguose kataloguose nurodyti skirtingi telefono numeriai, dirbtiniam intelektui sunku tiksliai atvaizduoti.

Atsiliepimai yra turtingi informacijos šaltinis. AI sistemos mokomos naudodamosi viešai prieinamu tekstu, o atsiliepimai yra vieni iš gausiausių ir išsamiausių tekstų apie vietines įmones. Įmonė, turinti daug išsamių atsiliepimų, apibūdinančių konkrečias paslaugas, apylinkes ir klientų tipus, suteikia AI įrankiams gausią medžiagą, iš kurios jie gali semtis formuluodami rekomendacijas.

Paminėjimai vietos žiniasklaidoje ir regioniniuose leidiniuose turi svorio. Kai apie vietinį restoraną rašoma miesto alternatyviame savaitraštyje arba rangovas cituojamas vietos naujienų straipsnyje, šie paminėjimai tampa informacijos ekosistemos, kuria mokosi ir iš kurios semiasi informaciją AI sistemos, dalimi. Tai sritis, kurioje tradiciniai viešieji ryšiai ir vietinis turinio rinkodaros tiesiogiai susikerta su AI paieškos matomumu.

Padeda struktūruoti duomenys įmonės svetainėje. „Schema“ žymėjimas, aiškiai identifikuojantis įmonės tipą, vietą, darbo valandas, paslaugas ir aptarnavimo zoną, suteikia AI sistemoms aiškią, lengvai analizuojamą informaciją, su kuria jos gali dirbti.

Ką tai reiškia vietinius klientus aptarnaujančioms SEO agentūroms

Diskusijos pobūdis pasikeitė. Klientai, kurie anksčiau teiravosi tik apie savo reitingą „Google Maps“, dabar klausia, kodėl „ChatGPT“ paminėjo konkurentą, o jų – ne. Kai kurie sužino, kad jų optimizuotas „Google Business Profile“ egzistuoja, tačiau kitose interneto dalyse, iš kurių AI semiasi informaciją, jų beveik nėra.

Agentūroms tai kelia tiek iššūkį, tiek suteikia galimybę. Iššūkis yra tas, kad dirbtinio intelekto matomumui įvertinti reikalingi kitokie įrankiai nei tradiciniam reitingų stebėjimui. Standartinis pozicijų stebėjimas neparodys, ar jūsų klientas yra rekomenduojamas, kai kas nors dirbtinio intelekto pokalbių boto paklausia apie konkretaus tipo verslą savo vietovėje.

Galimybė yra ta, kad dauguma vietinių įmonių dar apie tai nemąsto sistemingai, o agentūros, padedančios klientams kurti platesnį paminėjimų ir nuorodų pėdsaką, kuris remia AI matomumą, teiks tikrai vertingą paslaugą, pirmaujančią rinkoje, o ne bandys ją pasivyti.

Praktinis pradžios taškas

Naudingiausias pirmasis žingsnis bet kuriai vietinei įmonei ar agentūrai, svarstančiai apie AI paiešką, yra atlikti keletą bandomųjų užklausų. Paprašykite „ChatGPT“ ar „Google“ AI rekomenduoti konkrečių verslo tipų jūsų tikslinėje vietovėje ir pažiūrėkite, ar pasirodote jūs ar jūsų klientai. Jei ne, tai jau yra informacija. Jei pasirodote, pažiūrėkite, kokius šaltinius AI nurodo savo rekomendacijoje. Šie šaltiniai parodys, kurios jūsų informacijos ekosistemos dalys veikia.

AI paieškos elgsena vis dar vystosi, o svarbiausi signalai keisis, kai bus atnaujinami pagrindiniai modeliai. Tačiau įmonės, turinčios nuoseklią ir turtingą informaciją iš daugelio susijusių šaltinių, šiuo metu nuolat atsiranda AI rekomendacijose. Tokio pagrindo kūrimas yra ilgalaikė strategija, nepriklausomai nuo to, kaip keičiasi konkretūs mechanizmai.

Vienas dalykas, į kurį verta atkreipti dėmesį šiai sričiai vystantis: šaltiniai, kuriuos AI sistemos nurodo teikdamos vietines rekomendacijas, nėra statiniai. Atnaujinant AI modelius ir keičiantis informaciniam kontekstui aplink bet kurią įmonę, matomumas gali pasikeisti net ir įmonei nesiimant jokių veiksmų. Dėl to periodinis stebėjimas yra naudingesnis nei vienkartinis auditas, o AI rekomendacijas lemiančių šaltinių supratimas tampa nuolatine užduotimi, o ne vienkartiniu užduoties atlikimu.