Įvadas
Beveik kiekvienas programinės įrangos tiekėjas dabar žada greitesnį paslaugų teikimą naudojant dirbtinį intelektą. Vis dėlto pažadas yra patikimas tik tiek, kiek patikimi yra jį pagrindžiantys gamybos rezultatai. Šiame straipsnyje aptariama, ką siūlo „Altamira“, ir kaip įvertinti bet kurį tiekėją dar prieš pirmąjį skambutį.
„Altamira“ iš pirmo žvilgsnio: veiklos kryptys, rinkos ir paslaugų teikimo modelis
„Altamira“ buvo įkurta 2011 m., siekiant pakeisti užsienyje vykdomos programinės įrangos kūrimo praktiką. Šiandien įmonėje dirba 249 darbuotojai, o biurai įsikūrę Bratislavoje ir Kijeve.
Laikui bėgant „Altamira“ tapo dirbtinio intelekto diegimo partnere. Ji parengia kliento sistemas dirbtiniam intelektui ir tada jį pritaiko ten, kur darbo srautai kainuoja brangiausiai.
Su kuo bendradarbiauja „Altamira“ (JAV, JK, Kanada)
Dauguma klientų yra įsikūrę JAV, JK ir Kanadoje; pusė jų – vidutinio dydžio įmonės, kurių pajamos siekia nuo 10 mln. iki 1 mlrd. JAV dolerių, o ketvirtadalis – stambios įmonės. Daugiausia klientų yra iš finansinių paslaugų, švietimo, elektroninės prekybos, sveikatos priežiūros ir logistikos sektorių.
Ką siūlo „Altamira“
„Altamira“ savo paslaugas apibūdina kaip kelionę nuo „Pagrindo“ iki „Įdiegimo“ ir toliau – „Plėtros“. Tačiau klientai neprivalo pradėti nuo pradžių. Jei jūsų technologijų rinkinys jau yra modernus, galite pereiti tiesiai prie „Įdiegimo“.
„Pagrindo“ paslaugos: AI pagreitintas diegimas, AI komandos, greitas prototipų kūrimas
„Pagrindas“ skirtas įmonėms, kurių sistemos nespėja su verslo tempu. Keturios jo paslaugos skiriasi tuo, kiek darbo perduodate:
- AI pagreitintas programinės įrangos pristatymas. „Altamira“ valdo visą ciklą nuo pradžios iki pabaigos, nesvarbu, ar tai būtų nauja sistema, senosios sistemos perrašymas, ar prototipas, kurį reikia patobulinti. „AWS“ pirkėjams taip pat siūloma AI senosios sistemos modernizavimo platforma.
- AI komandos. „Altamira“ komanda prisijungia prie jūsų pristatymo komandos, įtraukdama AI SDLC.
- AI transformacijos konsultacijos. Parengties vertinimas ir veiksmų planas, kurio pabaigoje priimamas aiškus sprendimas, ką kurti.
- Greitas prototipų kūrimas. Veikiantis prototipas per vieną ar dvi dienas, kad galėtumėte išbandyti idėją prieš skirdami biudžetą.
Įdiegimo varikliai: dokumentai, balso atpažinimas, analizė, vertinimas, vaizdas
Vietoj tuščio lapo „Diegimas“ prasideda nuo pakartotinai naudojamo variklio, pritaikyto prie jūsų proceso:
- Dokumentų analizė, mokantis iš jūsų ankstesnių darbų, sutrumpina dokumentų rengimo laiką nuo kelių dienų iki kelių valandų.
- Bendravimo balso funkcija užbaigia užduotį pokalbio metu, pavyzdžiui, užsakymą ar mokėjimą. „AWS Marketplace“ galima rasti versiją, skirtą klinikoms ir viešbučiams, sukurta remiantis „Amazon Connect“ ir „Amazon Bedrock“.
- Duomenų analizė ir prognozavimas leidžia aptikti dėsningumus jūsų veiklos duomenyse.
- Vertinimas ir sprendimų priėmimas leidžia priimti pagrįstus sprendimus paskolų suteikimo, draudimo ar atrankos srityse.
- „Visual“ tvarko didelius vaizdų ir vaizdo įrašų kiekius.
AI SDLC: kaip vykdomi projektai
„Altamira“ kiekvieną projektą vykdo pagal savo AI SDLC (programinės įrangos kūrimo ciklą) – fiksuotą šešių žingsnių procesą. Pirmuosius du žingsnius atlieka žmonės. Reikalavimų vadybininkas su jumis suderina projekto apimtį, o architektas patvirtina projektą prieš pradedant bet kokį kūrimą.
Nuo šio etapo daugiau nei 10 AI agentų lygiagrečiai atlieka kodavimą, peržiūrą, testavimą ir išleidimą. Agentas, kuris rašo kodą, jo niekada neperžiūri ir netestuoja, o kiekvienas pakeitimas praeina šešis patikrinimus. Galiausiai paskirtas asmuo priima darbą. Vieno projekto atveju šis metodas leido pasiekti gamybinę aplinką per tris mėnesius, o tradicinis bandymas po 11 mėnesių vis dar nebuvo baigtas.
Kaip įvertinti bet kurio AI tiekėjo svetainę prieš pirmąjį skambutį
Tiekėjo svetainė dažnai pasako daugiau nei reklaminis pristatymas. Štai kaip „Altamira“ svetainė atrodo penkiose srityse, kurias verta patikrinti.
| Sritis | Į ką atkreipti dėmesį | Ką rodo „Altamira“ svetainė |
| Atvejų analizė | Pramonės šaka, vieta, iššūkis ir rezultatas | Atvejų analizė suskirstyta pagal paslaugas, kiekvienoje nurodoma kliento šalis ir pramonės šaka |
| Procesas | Pavadinti etapai ir patvirtinimo taškai | Šešių etapų AI SDLC su šešiais patikrinimais po kiekvieno pakeitimo |
| Komanda | Kas priima kiekvieną sprendimą | Paskirti reikalavimų, architektūros ir priėmimo atsakingieji asmenys |
| Saugumas | Kaip užtikrinama klientų duomenų apsauga | Viskas, ką klientas pateikia, yra apsaugota konfidencialumo sutartimi (NDA) |
| Kainos | Kaip apskaičiuojamos išlaidos | Pradinė sąmata pateikiama nemokamos konsultacijos metu |
„Clutch“ svetainėje „Altamira“ turi 4,9 balo reitingą, pagrįstą 56 patvirtintais atsiliepimais, o minimalus projekto biudžetas yra 25 000 JAV dolerių.
Kaip pradėti projektą su „Altamira“: pirmieji žingsniai
Jei nesate tikri, kur dirbtinis intelektas atsipirks, paprastai pirmiausia reikėtų atlikti dirbtinio intelekto parengties įvertinimą. Vienas lėtas, rankinis darbo srautas rodo, kad reikalingas diegimo variklis, o neišbandyta idėja tinka greitam prototipavimui.
Pirmojo pokalbio galite paprašyti per oficialią „Altamira“ svetainę. Būtų naudinga pateikti vieną konkretų darbo srautą ir apytikslę jo kainą.
Svarbiausi aspektai
- „Altamira“ derina 15 metų patirtį su AI SDLC, kuri duoda realių rezultatų.
- Galite pradėti nuo „Foundation“ arba iš karto pereiti prie „Deployment“, priklausomai nuo to, kiek jūsų sistemos yra pasirengusios.
- „Clutch“ atsiliepimai ir „AWS Marketplace“ skelbimai suteikia jums išorinių įrodymų, kuriuos galite patikrinti.
- Prieš pirmąjį skambutį tiekėjo svetainėje turėtų būti pateikta informacija apie atvejus, procesus, komandą, saugumą ir kainas.
