Įvadas

Paklauskite „ChatGPT“, „Perplexity“ ar „Google“ AI režimo apie „geriausius įrankius MSP“, ir gausite užtikrintą, gerai suformatuotą atsakymą. Paklauskite, iš kur tas atsakymas, ir vaizdas tampa dar įdomesnis. Pasirodančios prekės ženklai retai būna tie, kurie turi didžiausius reklamos biudžetus. Tai tie, kurie buvo nuosekliai ir konkrečiai aprašyti puslapiuose, kuriuos atsakymų varikliai gali rasti ir kuriais pasitiki.

Tai ypač svarbu siaurose B2B rinkose. Valdomų paslaugų teikėjų (MSP) programinės įrangos sritis yra puikus pavyzdys: keli tūkstančiai pirkėjų bet kurioje šalyje, terminija, kupina akronimų (PSA, RMM, QBR, SLA), ir ilgi, techniniai pirkimo klausimai. Daugumos šios srities raktinių žodžių paieškos apimtis, palyginti su vartotojų rinkos standartais, yra labai nedidelė. Vis dėlto MSP savininkai vis dažniau pradeda tiekėjų paiešką kreipdamiesi į dirbtinio intelekto asistentą, o šio asistento sudarytas sąrašas tampa ir pirkėjo sąrašu.

Štai kas iš tikrųjų didina matomumą tokioje rinkoje, o kas dažniausiai tik gaišina laiką.

AI atsakymai grindžiami informacijos paieška, o ne reputacija

Verta tiksliai suprasti šį mechanizmą. Kai asistentas atsako į klausimą, kuriam reikia naujausios informacijos, jis paprastai atlieka vieną ar daugiau paieškų internete, surenka keletą puslapių ir parašo atsakymą, remdamasis tuo, kas rašoma tuose puslapiuose. „Google“ apibūdina „AI Overviews“ ir „AI Mode“ kaip funkcijas, kurios remiasi esamu paieškos indeksu ir reitingavimo sistemomis, ir teigia, kad nėra jokių specialių reikalavimų, išskyrus įprastus paieškos tinkamumo kriterijus. „OpenAI“ dokumentuoja atskirą paieškos robotą „OAI-SearchBot“, skirtą puslapiams, kurie rodomi „ChatGPT“ paieškos rezultatuose, o „Perplexity“ dokumentuoja „PerplexityBot“ tam pačiam tikslui.

Iš to galima padaryti dvi praktines išvadas. Pirma, jei jūsų puslapiai yra užblokuoti šiems paieškos robotams „robots.txt“ faile arba visiškai pateikiami kliento pusėje veikiančiu „JavaScript“, kurio paieškos robotas negali nuskaityti, jūs būsite nematomi, nesvarbu, koks geras būtų turinys. Antra, modelis gali cituoti tik tai, kas iš tikrųjų parašyta surastuose puslapiuose. Jei nė viename puslapyje iš rezultatų rinkinio nėra aiškiai nurodyta, ką daro jūsų produktas, kam jis skirtas ir kuo jis išsiskiria, modelis neturi ką pakartoti.

Konkretūs puslapiai pranoksta bendro pobūdžio puslapius

Plačioje rinkoje vienas „išsamus vadovas“ gali užimti aukštą poziciją šimtuose paieškos variantų. Siauroje rinkoje klausimai yra pernelyg konkretūs, kad tai būtų įmanoma. MSP savininkas neklausia „kas yra automatizavimas“. Jis klausia, ar įrankis gali paversti kliento skambutį į užklausos įrašą su laiko žyma „ConnectWise“ sistemoje, arba kaip automatizuoti naujų klientų įtraukimą be nuolatinio programuotojo.

Asistentai tvarko šiuos klausimus, suskaidydami juos į paklausimus, o „Google“ šį elgesį vadina užklausos išskirstymu. Kiekviena paklausa grąžina savo rezultatus. Tiekėjas, turintis vieną bendrą produkto puslapį, konkuruoja dėl vieno iš jų. Tiekėjas, turintis specializuotus puslapius, kurių kiekvienas paprasta kalba atsako į vieną konkretų klausimą, turi galimybę būti rastas pagal kelis iš jų.

MSP tiekėjai, kurie dažniausiai patenka į AI atrankos sąrašus, paprastai turi būtent tokią struktūrą: po vieną puslapį kiekvienai integracijai, po vieną puslapį kiekvienam darbo srautui ir redakcinį turinį, kuriame išsakoma pozicija dėl konkrečios operacinės problemos. Pavyzdžiui, konkretus straipsnis apie MSP automatizavimą, kuriame teigiama, kad prieš imantis problemų šalinimo reikia automatizuoti dokumentaciją ir popierinį darbą, suteikia asistentui aiškų, cituotiną teiginį, kuriuo jis gali remtis, kai pirkėjas klausia, nuo ko pradėti. Puslapis, kuriame rašoma „mes viską automatizuojame“, nieko jam nesuteikia.

Rašykite sakinius, kuriuos norite, kad būtų kartojami

Kalbos modeliai perfrazuoja, tačiau jie labai remiasi aiškiausiu turimu teiginiu. Tai skatina konkretų rašymo įprotį: kiekvieno puslapio viršuje įterpkite vieną paprastą, savarankišką sakinį, kuriame nurodoma, kas yra produktas, kam jis skirtas ir su kuo jis susijęs. „X yra skambučių transkribavimo įrankis MSP, kuris įrašo pastabas ir laiko įrašus į „ConnectWise“ ir „Autotask“ užklausas“ – tai lengvai randamas ir pakartojamas teiginys. „X suteikia galių šiuolaikinėms paslaugų komandoms“ – nėra nei aiškus, nei pakartojamas.

Tas pats galioja ir palyginimams. Niche rinkų pirkėjai nuolat klausia „X prieš Y“ ir „X alternatyvos“. Jei nepateiksite sąžiningo palyginimo, asistentas jį sudarys iš perpardavėjo puslapio, dvejų metų senumo „Reddit“ diskusijos ar konkurento pateiktos informacijos. Sąžiningi palyginimo puslapiai, įskaitant tuos, kuriuose nurodoma, kad jūsų produktas netinka, dažnai yra dažniausiai cituojami mažo tiekėjo puslapiai.

Svarbūs yra trečiųjų šalių paminėjimai

Jūsų pačių svetainė asistentui pasako, ką jūs teigiate. Kitos svetainės jam pasako, ar kas nors su tuo sutinka. Praktikoje paieškos rezultatuose pagal užklausą „geriausias X MSP“ dominuoja sąrašų tipo straipsniai, apžvalgų platformos, bendruomenės diskusijų srautai ir specializuoti leidiniai, o ne pardavėjų pagrindiniai puslapiai.

Nišiniam prekės ženklui tai reiškia kitokį prioritetų sąrašą nei klasikinis nuorodų kūrimas:

• Kategorijų apžvalgos. Įtraukimas į gerai prižiūrimą „geriausių įrankių MSP“ sąrašą svetainėje, turinčioje realų lankytojų srautą, gali tiesiogiai įtraukti jūsų pavadinimą į paieškos rezultatus. Paprašykite, kad jūsų įmonė būtų tiksliai aprašyta, o ne tik įtraukta į sąrašą.
• Specializuota spauda ir autoriaus straipsniai. Sektoriaus leidiniai yra patikimi šaltiniai tiek paieškos sistemoms, tiek asistentams. Praktinis straipsnis su jūsų įkūrėjo pavarde sukuria teminę sąsają dar prieš tai, kai nuoroda yra įskaitoma.
• Atsiliepimų platformos ir katalogai. Jie dažnai atsiduria paieškos rezultatų viršuje, kai ieškoma palyginimų ir alternatyvų, o jų struktūrizuoti duomenys (kategorija, integracijos, kainodaros modelis) yra lengvai pritaikomi modeliams.
• Bendruomenės diskusijos. Tokie forumai kaip „r/msp“ nuolat pasirodo MSP paieškos rezultatų sąrašuose. Šios matomybės negalite sukurti dirbtinai ir neturėtumėte to bandyti, tačiau galite užtikrinti, kad jūsų komanda sąžiningai atsakytų į realius klausimus, kai jūsų produktas yra aktualus.

Bendras bruožas – nuoseklumas. Jei dešimt puslapių apibūdina jūsų produktą dešimčia skirtingų būdų, modelio apibendrinimas bus neaiškus. Jei jie apibūdina tą patį pagrindinį naudojimo atvejį panašiais terminais, apibendrinimas tampa aiškesnis.

Vertinkite tai, ką galite, ir būkite sąžiningi dėl to, ko negalite

„ChatGPT“ neturi „Search Console“ atitikmens. Veiksmingas metodas – fiksuotas klausimų rinkinys: dvidešimt ar trisdešimt klausimų, kuriuos iš tikrųjų užduoda jūsų pirkėjai, kas mėnesį pateikiami pagrindiniams asistentams, kartu užrašant cituojamus šaltinius, ar jūsų prekės ženklas juose minimas ir kaip jis aprašomas. Klasikinės SERP pozicijų stebėjimas taip pat tebėra svarbus, nes AI apžvalgos ir daugelis asistentų paieškų remiasi tais pačiais pagrindiniais rezultatais.

Laikykite klausimų rinkinį orientaciniu signalu, o ne tiksliu rodikliu. Atsakymai skiriasi tarp atskirų užklausų, tarp paskyrų ir laikui bėgant. Jums reikia stebėti pokyčius: ar cituojamuose šaltiniuose pradeda atsirasti naujos puslapiai ir naujos trečiųjų šalių paminėjimai, ir ar jūsų produkto aprašymas tampa tikslesnis.

Kur šis metodas nepakankamas

Nė vienas iš šių dalykų nepakeičia produkto, kurį žmonės rekomenduoja. Asistentai vis dažniau remiasi atsiliepimų svetainėmis ir bendruomenės diskusijomis, o jos atspindi tikrąją klientų patirtį. Nišinis tiekėjas, turintis nepatenkintų klientų, pastebės, kad geresnis turinys dažniausiai suteikia modeliui daugiau konteksto skundams.

Be to, tai trunka ilgiau nei mokamas klientų pritraukimas. Pakankamai konkrečių, nuosekliai aprašytų puslapių ir patikimų paminėjimų, kurie pakeistų AI atrankos sąrašą, sukūrimas užtrunka mėnesius, o naudos sunku įvertinti. Tačiau siauroje B2B rinkoje tai yra vienas iš nedaugelio kanalų, kur maža, specializuota įmonė gali konkuruoti su daug didesnėmis, nes asistentai vertina konkretumą labiau nei mastą.