10 geriausių DME apskaitos programų su dirbtinio intelekto automatizavimu (2026 m.)

Įvadas

Apskaitos platformos ir AI įrankiai, padedantys didelio masto HME/DME įmonėms teikti aiškesnes paraiškas, greičiau įskaityti mokėjimus ir nebesivaikyti tų pačių atmetimų.

Greitas palyginimas: DME sąskaitų išrašymo programinė įranga su AI automatizavimu

#	Įmonė	Vieta	Tinkamiausia
1	„NikoHealth“	Middletown, NJ	Didelio masto HME/DME veikla su sudėtinga apskaita keliuose filialuose.
2	„Brightree“	Peachtree Corners, Džordžija	Paslaugų teikėjai, kuriems reikalingos sąskaitų išrašymo bei AI pagrįsto klientų priėmimo ir atrankos funkcijos, apimančios platų produktų asortimentą.
3	„Bonafide“, kurią palaiko „WellSky“	Overland Park, KS	Įsitvirtinę paslaugų teikėjai, kuriems reikalinga pretenzijų, mokėjimų ir nepakankamų išmokų apdorojimo automatizacija.
4	„TIMS“ („Computers Unlimited“)	Billings, MT	Eilėmis valdomos sąskaitų išrašymo ir skolų išieškojimo komandos.
5	„Curasev“	Naujasis Džersis	Paslaugų teikėjai, norintys automatizuoti reikalavimų tvarkymą naudojant dirbtinį intelektą naujesnėje platformoje.
6	„Nymbl Systems“	Dublinas, Ohajas	Paslaugų teikėjai, norintys, kad klientų priėmimas, „eFax“ ir sąskaitų išrašymas būtų integruoti į vieną sistemą.
7	„GenHealth.ai“	Bostonas, Masačusetsas	Paslaugų teikėjai, norintys dirbti su dirbtiniu intelektu ir išorės RCM komanda.
8	Synthpop	Kembridžas, Masačusetsas	Tinkamumo ir leidimų patikrinimų automatizavimas prieš sąskaitų išrašymą.
9	„Tennr“	Niujorkas, NY	Priėmimo klaidų prevencija, kol jos neperaugo į atsisakymus.
10	Infinitus	San Franciskas, CA	Mokėtojų išmokų patikrinimo skambučių automatizavimas dideliu mastu.

DME sąskaitų išrašymo procesas nesugriūna staiga. Jis žlunga po vieną rankinį veiksmą. Mokėjimas, kurį kas nors įveda rankiniu būdu. Dažnumo riba, kurią kas nors tikrina skaičiuoklėje. Išankstinis leidimas, kurio galiojimas baigiasi, kol niekas nežiūri. Turint keliolika filialų ir šimtus sutarčių su mokėtojais, šios klaidos greitai susidaro.

Tai patvirtina ir skaičiai. „Experian Health“ 2025 m. atliktas tyrimas „State of Claims“ parodė, kad 41 % paslaugų teikėjų susiduria su 10 % ar didesniu prašymų atmetimo lygiu. „Premier“ nustatė, kad paslaugų teikėjai vienam reikalavimui išnagrinėti išleidžia 57,23 JAV dolerius, o apie 70 % atmestų reikalavimų galiausiai yra peržiūrimi ir apmokami. Dauguma atmestų reikalavimų buvo apmokėtini nuo pat pradžių. Dirbtinis intelektas (AI) – tai būdas, kaip nustoti mokėti už tai, kad reikėtų įrodyti tą patį du kartus. Štai 10 DME sąskaitų išrašymo platformų ir AI įrankių, verčių jūsų dėmesio, tarp kurių pirmauja ta, sukurta sudėtingam, kelių filialų sąskaitų išrašymui.

Kodėl jūsų DME verslui reikia AI sąskaitų išrašymo procese

Pagalvokite apie paskutinę mėnesio savaitę. Jūsų sąskaitų išrašymo komanda tvarko atmestų prašymų eilę, jau dešimtą kartą taiso tą patį modifikatorių ir skambina mokėtojui paklausti, kodėl nustojo būti apmokamas prašymas dėl nuomos su viršutine riba. DME prideda daugybę sudėtingų aspektų, kurių dauguma medicininių sąskaitų išrašymo atvejų neturi: HCPCS kodus, CMN (medicininės būtinybės pažymėjimo) darbo eigą, dažnumo apribojimus ir nuomą su viršutine riba, kuri trunka 13 mėnesių.

Tinkama DME sąskaitų išrašymo programinė įranga su AI automatizavimu suteikia jums:

• Tvarkingesnės paraiškos, nes mokėtojo taisyklės tikrinamos prieš pateikimą, o ne po atmetimo
• Greičiau gaunamos lėšos, nes ERA/EOB (elektroninis mokėjimo pranešimas / išmokų paaiškinimas) įrašymas vyksta automatiškai
• Mažiau netikėtumų, nes baigiantis galiojimo terminui leidimai ir atitikties reikalavimams trūkumai pažymimi iš anksto
• Pažangesnis atmetimų valdymas, nes atmetimai rūšiuojami pagal tipą ir nukreipiami tinkamam asmeniui
• Mažiau pakartotinio darbo, nes dirbtinis intelektas aptinka dokumentacijos trūkumus jau priėmimo etape, kur kyla dauguma sąskaitų išrašymo problemų
• Aiškus matomumas, nes informacinėse lentelėse rodomi reikalavimai, mokėjimai ir atmetimai visose filialuose

Tikslas nėra pakeisti jūsų sąskaitų išrašytojus. Tikslas – atlaisvinti juos, kad jie galėtų skirti laiką reikalavimams, kuriems reikia vertinimo.

Kaip atrinkome šias platformas

Mes įvertinome programinę įrangą, kurią iš tikrųjų naudoja DME ir HME sąskaitų išrašymo komandos. Kiekviena galimybė buvo vertinama pagal keturis kriterijus. Pirma, sąskaitų išrašymo išsamumas, atsižvelgiant į DME taisykles, pvz., nuomos su viršutine riba, CMN ir konkretiems mokėtojams keliamus reikalavimus. Antra, šiuo metu veikianti dirbtinio intelekto ir automatizavimo technologija – nuo reikalavimų patikrinimo iki tinkamumo patikrinimų ir mokėjimų įrašymo. Trečia, tinkamumas didelėms, keliose vietose veikiančioms įmonėms, turinčioms didelį reikalavimų skaičių. Ketvirta, įrodymai, pvz., paskelbti rezultatai, klientų skaičius ar finansavimas.

Geriausia DME sąskaitų išrašymo programinė įranga su AI automatizavimu, kuria galite pasitikėti

1. „NikoHealth“

Specializacija: DME sąskaitų išrašymas ir RCM su AI automatizavimu, integruoti į vieną platformą

Tinkamiausia: dideliems, keliose vietose veikiantiems DME teikėjams, turintiems didelį reikalavimų skaičių ir sudėtingą sąskaitų išrašymą keliuose filialuose

„NikoHealth“ sukūrė žmonės, kurie patys išgyveno sąskaitų išrašymo sunkumus. Įkūrėjai Michael Kutsak ir Bryan Breslov prieš kurdami platformą vadovavo miego ir kvėpavimo takų DME įmonei, ir tai matyti iš to, kaip „NikoHealth“ tvarko DME sąskaitų išrašymą. Sąskaitų išrašymas nevyksta izoliuotai. Jis susietas su priėmimu, užsakymais, atsargomis ir pristatymu, todėl reikalavimas pradedamas tvarkyti be klaidų, nes užsakymas buvo pateiktas be klaidų.

Mokėtojų taisyklių variklis tvarko konkretiems mokėtojams būdingus reikalavimus, CMN darbo eigą ir dažnumo gaires. Automatizuoti atitikties patikrinimai prieš pateikimą aptinka klaidas anksčiau nei tai padaro mokėtojas. Teisės gauti paslaugas patikrinimas atliekamas prieš užsakymo įvykdymą, ERA/EOB mokėjimai įrašomi automatiškai, mokėtojų sutarčių valdymo sistema pažymi mokesčių tarifų neatitikimus, o pasikartojančios nuomos sąskaitos generuojamos savaime.

Tada dirbti imasi dirbtinio intelekto (AI) lygmuo, perimdamas užduotis, kurių žmonės neturėtų atlikti. „NikoHealth“ požiūris į DME dirbtinį intelektą naudoja AI duomenų išgavimą per „Tennr“ integraciją, kad faksu ir PDF formatu gautus nukreipimus paverstų struktūrizuotais duomenimis, prieš pateikimą pažymėtų leidimų trūkumus ir atmetimus sugrupuotų pagal tipą, siekiant greito sprendimo.

Tai patvirtina duomenys. „Prime Care HME“ sutrumpino kasdienį mokėjimų įrašymą nuo 3 valandų iki 5 minučių ir pagerino išieškojimus apie 25 %. „Bedard Medical“ sumažino atmetimų rodiklį 5–8 procentiniais punktais – tai mažiausias rodiklis per visą įmonės istoriją, o „AIM Plus Medical Supplies“ pasiekė beveik nulį atmetamų reikalavimų. Laikydamasi HIPAA, ISO 27001 ir SOC2 standartų, „NikoHealth“ suteikia įmonių apskaitos komandoms automatizavimą, kuriuo jos gali pasitikėti.

2. „Brightree“

Specializacija: DME sąskaitų išrašymas su AI duomenų surinkimu ir vertinimu

Tinkamiausia: paslaugų teikėjams, kurie nori ne tik sąskaitų išrašymo, bet ir plačios papildomų produktų bei paslaugų šeimos

„Brightree“, priklausanti „Resmed“ grupei, apima visą darbo eigą nuo nukreipimo ir priėmimo iki gautinų sumų ir ataskaitų rengimo. Jos „Intelligent Document Automation“ technologija įtraukia dirbtinį intelektą į pajamų ciklo pradinę dalį. Ji nuskaito ir išgauna duomenis iš nukreipimo faksų, sukuria pacientų įrašus ir pardavimo užsakymus bei padeda patikrinti, ar pacientas atitinka produkto ir mokėtojo gaires. Tai svarbu sąskaitų išrašymui, nes priėmimo metu pastebėtas atitikties trūkumas niekada netampa atmetimu.

3. „Bonafide“, kurią palaiko „WellSky“

Specializacija: Įmonėms skirta DME ERP sistema su automatizuotomis pretenzijų, mokėjimų ir nepakankamų mokėjimų tvarkymo funkcijomis

Tinkamiausia: įsitvirtinusiems paslaugų teikėjams, kuriems patinka „WellSky“ produktų asortimentas

„Bonafide“ tapo „WellSky“ dalimi 2024 m. pabaigoje ir aptarnauja apie 200 DME ir HME paslaugų teikėjų. Kalbant apie sąskaitų išrašymą, „WellSky“ pabrėžia automatizuotus reikalavimus, mokėjimų pervedimus ir įspėjimus apie nepakankamą apmokėjimą, taip pat realaus laiko X12 ryšius su mokėtojais ir tiekėjais. Įspėjimai apie nepakankamą apmokėjimą nusipelno daugiau dėmesio, nei jiems skiriama. Atsisakymai yra akivaizdūs. Nepakankamas apmokėjimas yra nepastebimas, nes pinigai pasirodo, tik jų yra mažiau. „WellSky“ taip pat bendradarbiauja su „Google Cloud“, siekdama integruoti dirbtinį intelektą į visus savo produktus.

4. „TIMS“ („Computers Unlimited“)

Specializacija: HME sąskaitų išrašymas ir išieškojimas pagal darbo eiles

Tinkamiausia: Atsiskaitymo komandoms, kurios mąsto eilėmis ir darbo sąrašais

„TIMS“, įsikūrusi Bilingsas, Montanoje, sąskaitų išrašymą grindžia paprasta idėja: kiekviena užduotis turi būti eilėje. „Computers Unlimited“ apibūdina pažangias darbo eiles, sąskaitų išrašymo mokėtojams taisykles ir realaus laiko darbo sąrašus skolų išieškojimui, kurie padeda valdyti gautinas sumas, atmetimus ir laiku pateikiamus dokumentus. Sistema nukreipia atmetimus į reikiamas komandas, automatizuoja mokėjimų įrašymą ir įtraukia reikalavimus į eilę pakartotiniam sąskaitų išrašymui. Dirbtinio intelekto funkcija „TIMS Gaia“ veikia kartu su pagrindiniais sąskaitų išrašymo įrankiais.

5. „Curasev“

Specializacija: dirbtinio intelekto pagrįsta reikalavimų ir sąskaitų išrašymo automatizacija

Tinka: paslaugų teikėjams, norintiems dirbti su dirbtinio intelekto pagrįstais draudimo aprėpties patikrinimais naujesnėje DME platformoje

Niu Džersio įmonė „Curasev“ siūlo dirbtinio intelekto pagrįstą reikalavimų ir sąskaitų išrašymo automatizavimą DME ir HME paslaugų teikėjams. Jos „Seva AI“ nuskaito gaunamus dokumentus ir patikrina juos pagal CMS draudimo kriterijus, įskaitant LCD ir NCD taisykles, medicininę būtinybę bei HCPCS kodus, prieš užsakymui patekant į sąskaitų išrašymo etapą. Atitikties stebėjimas ir atmetimų valdymas vyksta toje pačioje pajamų ciklo darbo eigoje. Didelės įmonės turėtų pasiteirauti, kaip sistema veikia atsižvelgiant į jų reikalavimų apimtį ir filialų skaičių.

6. „Nymbl Systems“

Specializacija: Vieningas prašymų priėmimas, dokumentų tvarkymas ir sąskaitų išrašymas

Tinkamiausia: paslaugų teikėjams, kurie nori vienos paprastos sistemos nuo priėmimo iki reikalavimo pateikimo

„Nymbl Systems“, įsikūrusi Dubline, Ohajo valstijoje, siūlo vieningą sistemą, kurioje duomenų priėmimas, „eFax“ ir dokumentų valdymas bei sąskaitų išrašymas vyksta vienoje vietoje. Jos sąskaitų išrašymo įrankiai orientuoti į tikslesnių reikalavimų sudarymą, o „Nymbl“ praneša, kad per jos platformą kas mėnesį pateikiama daugiau nei 30 500 unikalių reikalavimų. Dirbtinio intelekto srityje ji siūlo „AI Clinical Notes“ papildinį. Paklauskite komandos, kiek toli jos automatizavimas apima reikalavimų tikrinimą ir mokėjimų įrašymą.

7. „GenHealth.ai“

Specializacija: AI agentai ir išorės paslaugų teikėjų vykdomas DME pajamų ciklo valdymas

Tinkamiausia: paslaugų teikėjams, kurie nori automatizavimo, kurį remia žmonių komanda

„GenHealth.ai“ derina programinę įrangą ir paslaugas. Šios Bostono įmonės AI agentai skaito faksus, skambina ir naršo mokėtojų portaluose, o žmogiškosios komandos tvarko duomenų klaidas, bendrauja su paslaugų teikėjais ir nagrinėja apeliacijas. Ji apima prašymų peržiūrą, pateikimą, mokėjimų įrašymą, tolesnius veiksmus ir atmetimo priežasčių nustatymą. „GenHealth“ praneša, kad vidutinis prašymų priėmimo iš pirmo karto rodiklis viršija 95 %, ir teigia, kad gali 40 % sutrumpinti gautinų sumų apyvartos laiką.

8. „Synthpop“

Specializacija: AI agentai, skirti tinkamumui, išmokoms ir leidimams vertinti

Tinkamiausia: Atsiskaitymo komandoms, kurios valandas praleidžia skambindamos mokėtojams

„Synthpop“, įsikūrusi Kembridže, Masačusetse, imasi spręsti labiausiai varginantį DME sąskaitų išrašymo aspektą: laukimo muziką. Jos mokėtojo agentas pirmiausia per API patikrina teisę gauti paslaugas, išmokas ir leidimus, o mokėtojui skambina tik tada, kai niekas kitas neatsako. Iš anksto sutvarkyti duomenys apie teisę gauti paslaugas ir leidimus reiškia mažiau atmetimų vėlesniuose etapuose. „Synthpop“ 2026 m. vasario mėn. pritraukė 15 mln. JAV dolerių A serijos finansavimą ir yra „NikoHealth“ dirbtinio intelekto darbo eigos partneris.

9. „Tennr“

Specializacija: AI duomenų surinkimas, užkertantis kelią tolesnėms sąskaitų išrašymo klaidoms

Tinkamiausia: didelės apimties paslaugų teikėjams, kurių atmetimai siejasi su duomenų surinkimu

Dauguma sąskaitų išrašymo problemų prasideda gerokai anksčiau nei pats sąskaitų išrašymas. „Tennr“ – 2021 m. Niujorke įkurta įmonė – nuskaito nukreipimus iš faksų ir portalų, išskiria duomenis, patikrina teisę gauti paslaugas, išnagrinėja draudimo išmokas ir pateikia išankstinius leidimus. Tai reiškia, kad neteisingas draudimas ar trūkstamas leidimas aptinkamas pirmą dieną, o ne po 30 dienų. „Tennr“ integruojasi su „NikoHealth“, todėl patikrinti nukreipimai tiesiogiai patenka į užsakymų apdorojimo ir sąskaitų išrašymo procesą.

10. „Infinitus“

Specializacija: AI balso agentai skambučiams mokėtojams

Tinkamiausia: didelės apimties komandoms, užverstoms išmokų patikrinimo skambučiais

„Infinitus“, įkurta 2019 m. San Franciske, kuria AI agentus, kurie jūsų vardu skambina mokėtojams ir vaistinių išmokų valdytojams. Jos agentai renka planų detales, informaciją apie ilgalaikės medicininės įrangos draudimą, išankstinio leidimo statusą ir informaciją apie reikalavimus. Viename paskelbtame pavyzdyje „Cencora“ 2023 m. perkėlė 470 000 išmokų patikrinimų į „Infinitus“ automatizavimo sistemą, o procesas tapo 4 kartus greitesnis.

Kas išskiria puikią DME apskaitos programinę įrangą iš kitų

Šio sąrašo tendencija yra paprasta. Specializuoti AI įrankiai, tokie kaip „Synthpop“, „Tennr“ ir „Infinitus“, labai gerai tvarko vieną pajamų ciklo dalį. Įsitvirtinusios platformos integruoja AI į prieš kelerius metus sukurtas sąskaitų išrašymo sistemas. Tačiau sąskaitų išrašymas yra tik toks tikslus, kaip ir duomenys, kuriais jis remiasi. Jei paraiškų priėmimas, teisė gauti paslaugas, dokumentai ir reikalavimai yra skirtingose sistemose, AI tik greičiau aptinka problemas. Ji negali jų sustabdyti.

Tai ir yra skirtumas tarp specialiai sukurtų DME/HME darbo eigos platformų ir bendrosios sveikatos priežiūros apskaitos programinės įrangos. Bendrosios priemonės reikalavimą traktuoja kaip paprastą reikalavimą. DME platforma žino, kad nuomai su viršutine riba reikalinga tvarkinga mėnesinė sąskaita, kad CMN gali baigti galioti nuomos laikotarpio viduryje ir kad trūkstamas pristatymo patvirtinimas sužlugdys auditą. „NikoHealth“ susieja mokėtojo taisyklių variklį, tinkamumo patikrinimus, ERA/EOB įrašus ir atmetimų eiles su ta pačia paciento kortele, kurią atnaujina pacientų priėmimo ir pristatymo skyriai. Štai kaip „Prime Care HME“ sutrumpino mokėjimų įrašymą iki 5 minučių per dieną.

Jūsų kitas žingsnis yra praktinis. Išrinkite 10 dažniausių atmetimo priežasčių iš paskutinio ketvirčio ir pateikite jas kiekvienoje demonstracijoje. Paprašykite kiekvieno tiekėjo tiksliai parodyti, kur jų programinė įranga ir dirbtinis intelektas būtų aptikę kiekvieną iš jų. Platforma, kuri aptinka daugiausia klaidų visose srityse, yra ta, į kurią verta investuoti savo pajamas.