Kaip pasirinkti programinės įrangos modernizavimo partnerį

Įvadas

Kaip pasirinkti įmonės programinės įrangos modernizavimo partnerį, kuris padėtų pasirengti debesų technologijoms, duomenų tvarkymui ir dirbtiniam intelektui

Įmonės modernizavimas nebūtinai turi prasidėti nuo visiško programų perrašymo. Dažnai geresnis būdas yra modernizuoti programas, duomenis ir infrastruktūrą kontroliuojamais etapais, užtikrinant kritinių operacijų tęstinumą ir sukuriant pagrindą, kuris galėtų palaikyti debesų aplinkai pritaikytas paslaugas ir būsimus dirbtinio intelekto naudojimo atvejus.

Etapais vykdomas modernizavimo procesas sujungia programų architektūrą, įmonės duomenis ir pasirengimą dirbtiniam intelektui.

Kodėl pasirengimas debesų technologijoms, duomenims ir dirbtiniam intelektui yra viena modernizavimo problema

Įmonės dažnai traktuoja perėjimą į debesiją, duomenų modernizavimą ir dirbtinio intelekto diegimą kaip atskiras programas. Praktikoje jos yra glaudžiai susijusios. Darbo krūvių perkėlimas į debesiją gali pagerinti lankstumą ir veiklos efektyvumą, tačiau vien to nepakanka, kad programą būtų lengviau tobulinti. Duomenys vis dar gali būti įstrigę už trapusių sąsajų, verslo logika – likusi monolitinėje sistemoje, o komandos vis dar gali bijoti keisti gamybinę sistemą, su kuria susijusi pajamų ar reguliavimo rizika.

Dirbtinis intelektas dar labiau pakelia kartelę. Modeliai ir agentai yra naudingi tik tada, kai per patikimas sąsajas gali pasiekti tikslią, valdomą ir laiku pateiktą informaciją. Jei programų sluoksnį sunku keisti, o duomenų sluoksnis yra suskaidytas, dirbtinio intelekto iniciatyva paprastai tampa menku eksperimentu, vykdomu ant tų pačių senų apribojimų pagrindo. Todėl modernizavimo problemą reikia vertinti kaip sistemą: architektūra, infrastruktūra, duomenų srautai, sąsajos, diegimo praktikos ir operacinis atsparumas – visa tai daro įtaką tam, ar organizacija iš tiesų yra pasirengusi kitai automatizavimo bangai.

Kodėl visiškas perrašymas paprastai yra netinkamas pradžios taškas

Perrašymas „nuo nulio“ skamba patraukliai, nes žada naują architektūrą be senųjų kompromisų. Mažai programai tai gali būti pagrįsta. Tačiau misijai kritiškai svarbios įmonės platformos atveju tikroji sistema paprastai yra didesnė nei kodų bazė. Ji apima ilgametę verslo taisyklių, išimčių, integracijų, veiklos įpročių, saugumo kontrolės priemonių, ataskaitų priklausomybių ir duomenų ryšių patirtį, kurią sunku atkurti iš karto.

Rizika yra ne tik ta, kad naujos sistemos kūrimas užtruks pernelyg ilgai. Perrašymas gali priversti įmonę vienu metu keisti per daug kintamųjų: programos logiką, duomenis, integracijas, infrastruktūrą, diegimo procesus ir vartotojų elgesį. Kuo ilgiau trunka pakeitimo programa, tuo labiau senoji platforma toliau keičiasi, todėl funkcionalumo atitikimas tampa nuolat kintančiu tikslu. Tuomet perėjimas tampa didelio streso įvykiu, o ne įprastu inžineriniu žingsniu.

Etapais vykdoma programa keičia rizikos profilį. Komandos gali toliau naudoti esamą platformą, pirmiausia modernizuoti tas dalis, kurios turi didžiausią verslo vertę, patikrinti naująją architektūrą realiomis apkrovomis ir sukurti atstatymo taškus prieš pereidamos į kitą etapą. Tai nepašalina sudėtingumo, tačiau paverčia vieną negrįžtamą sprendimą į išbandomų sprendimų seką.

Kaip atrodo laipsniškas įmonės modernizavimas

Geriausios modernizavimo programos prasideda nuo faktų, o ne nuo iš anksto nustatyto tikslinės architektūros. Prieš suskaidydama monolitą į paslaugas ar perkeldama darbo krūvius į debesį, komanda turi turėti dabartinės sistemos žemėlapį: kurie komponentai yra kritiškai svarbūs verslui, kurios priklausomybės yra trapios, kurios integracijos turi likti veikiančios ir kurios platformos dalys iš tikrųjų sukelia sąnaudų, našumo ar pristatymo problemas.

Nuo to momento programa gali būti suskirstyta į valdomus pokyčius. Dažniausiai pasitaikantys modeliai apima:

· Priklausomybių žemėlapio sudarymas ir modernizavimo vertinimas, siekiant nustatyti komponentus, kurie kelia didžiausią veiklos ar pristatymo riziką.

· „Strangler“ modelio modernizavimas, kai aplink senąją sistemą diegiami nauji komponentai, o srautas palaipsniui perkeliamas į juos.

· Lygiagretus veikimas, kai senosios ir naujosios implementacijos veikia kartu, kol patvirtinamas veikimas, našumas ir duomenų nuoseklumas.

· API ir įvykių įgalinimas, siekiant atskleisti funkcionalumą ir duomenis, nepriverčiant kiekvieno vartotojo suprasti senosios sistemos vidinių procesų.

· Atskiras duomenų migracijos darbo srautas, skirtas suderinimui, patvirtinimui ir istorinių duomenų perkėlimui, vietoj to, kad duomenys būtų traktuojami kaip galutinė perėjimo užduotis.

· Etapinis perėjimas su aiškiomis atstatymo sąlygomis, stebėjimu ir gamybinio aplinkos patvirtinimu kiekviename etape.

Ši seka yra svarbi, nes ne kiekviena senosios sistemos dalis turi būti perrašyta. Kai kurios sudedamosios dalys gali išlikti stabilios daugelį metų, kai tik bus pašalintos labiausiai problemų keliančios priklausomybės. Geras modernizavimas yra selektyvus: jis keičia tai, kas trukdo verslui, ir išsaugo tai, kas vis dar veikia.

Programų sluoksnio modernizavimas, siekiant pasirengti debesų aplinkai

Pasirengimas debesijai dažnai apibūdinamas kaip infrastruktūros klausimas, tačiau paprastai būtent programinės įrangos architektūra lemia, ar debesija sukuria tikrą vertę. Paprasčiausiai perkėlus glaudžiai susietą monolitą, organizacija gali susidurti su tomis pačiomis išleidimo kliūtimis ir gedimų sritimis kitame duomenų centre.

Naudingesnis tikslas – sukurti ribas, leidžiančias komandoms savarankiškai diegti, mastelinti ir atkurti sistemos dalis. Priklausomai nuo programos, tai gali reikšti monolitinės sistemos modulinį suskaidymą, riboto skaičiaus paslaugų išskyrimą, darbo krūvių perkėlimą į konteinerius, tinkamų komponentų perkėlimą į valdomas debesų paslaugas ir sistemos pristatymo proceso tobulinimą. CI/CD, automatizuotas testavimas, stebėjimas ir pakartojami infrastruktūros pakeitimai yra tokie pat svarbūs kaip ir pats prieglobos modelis.

Tikslas neturėtų būti mikroservisas dėl pačių mikroservisų. Tikslas – platforma, kurią lengviau keisti, lengviau valdyti ir saugiau tobulinti, tuo pačiu užtikrinant nepertraukiamą verslo veiklą.

Duomenų modernizavimas prieš įdiegiant AI

Įmonių AI programos dažnai atskleidžia duomenų problemas, kurios anksčiau buvo toleruojamos. Programa gali turėti pakankamai informacijos, kad palaikytų šiandienos darbo srautus, tačiau vis tiek būti prastu šaltiniu analitikai, automatizavimui ar mašininio mokymosi procesams. Duomenys gali būti dubliuojami skirtingose duomenų bazėse, paslėpti už vidinių API, atnaujinami pagal nenuoseklius grafikus arba skirtingose sistemose pateikiami skirtingai.

Todėl modernizuojant duomenų prieigą ir kokybę reikėtų laikyti svarbiausiais architektūros klausimais. Tai gali apimti verslo įvykių atskleidimą, patikimų API apibrėžimą, operacinių duomenų atskyrimą nuo analitinių užduočių, istorinių įrašų suderinimą ir valdomų duomenų srautų, išsaugančių duomenų kilmę ir patvirtinimą, kūrimą. Konkreti technologija gali skirtis, tačiau tikslas yra tas pats: užtikrinti, kad svarbūs įmonės duomenys būtų prieinami, patikimi ir naudojami ne tik toje programoje, kurioje jie buvo sukurti.

Kai šis pagrindas yra sukurtas, dirbtinis intelektas tampa daug praktiškesnis. Modeliai gali būti prijungti prie stabilaus informacijos sluoksnio, o ne „skusti“ trapų ekraną ar priklausyti nuo vienkartinių eksportų. Komandos gali palaipsniui pridėti paieškos, automatizavimo, prognozavimo ar agentinių darbo srautų, nes pagrindinė programa ir duomenų architektūra gali juos palaikyti.

Į ką atkreipti dėmesį renkantis programinės įrangos modernizavimo partnerį

Skirtumas tarp modernizavimo tiekėjo ir modernizavimo partnerio atsiskleidžia klausimuose, kuriuos jie užduoda prieš siūlydami technologiją. Rimtas partneris turėtų sugebėti paaiškinti, kas gali likti nepakitę, ką reikia pakeisti pirmiausia, kaip verslas toliau veiks pereinamuoju laikotarpiu ir kaip kiekvienas etapas bus patvirtintas gamybinėje aplinkoje.

Naudingi vertinimo kriterijai apima patirtį dirbant su verslui kritiškai svarbiomis sistemomis, etapinį įgyvendinimą, debesų architektūrą, duomenų migraciją, aplinkas, kuriose reikalinga intensyvi integracija, atstatymo planavimą ir ilgalaikę atsakomybę už veikimą. Komanda turėtų jaustis patogiai dirbdama esamoje, netobuloje sistemoje, o ne primygtinai tvirtinti, kad pažanga įmanoma tik po visiško pertvarkymo.

Pavyzdžiui, „Zoolatech“ senųjų sistemų modernizavimo paslaugas traktuoja kaip etapinį pertvarkymo uždavinį, o ne kaip vienkartinį perrašymą. Svarbus gebėjimas yra ne tik darbo krūvių perkėlimas į naują aplinką, bet ir architektūros modernizavimo, debesų inžinerijos, duomenų migracijos bei kontroliuojamo perėjimo į gamybinę aplinką derinimas, tuo pačiu užtikrinant, kad verslo dalys, kurių veikla negali būti sustabdyta, toliau veiktų.

Įmonės pavyzdys: senosios kartos MES perkėlimas į debesų aplinkai pritaikytas mikro paslaugas

Naudingas pavyzdys – įmonės gamybos vykdymo sistemos modernizavimo programa reguliuojamoje aplinkoje. Pradinis taškas buvo dešimtmetį senumo monolitinė platforma. Vienu metu pakeitus visą sistemą, pernelyg didelė techninė ir operacinė rizika būtų susitelkusi vienoje programoje, todėl darbas buvo sutelktas į perėjimą prie debesų aplinkai pritaikytos mikroservisų architektūros, išlaikant esamo įmonės produkto realijas.

Transformacija apėmė modernias programų paslaugas, sukurtas naudojant „Java“ ir „Spring Boot“, diegimą „AWS“ aplinkoje, „Kubernetes“ pagrįstą debesų infrastruktūrą ir duomenų migraciją kaip platesnio architektūros pokyčio dalį. Šio pavyzdžio reikšmė glūdi ne konkrečiame technologijų steke, o veiksmų sekoje: programų architektūra, debesų infrastruktūra ir duomenų perkėlimas buvo traktuojami kaip tarpusavyje susiję darbo srautai, o ne kaip izoliuotos migracijos.

Viešai žinoma „MasterControl MES“ transformacija iliustruoja tokį įmonės modernizavimą, kuris svarbus pasirengimui debesų technologijoms, duomenims ir būsimai dirbtiniam intelektui: tikra gamybos platforma tobulėja per architektūros pokyčius ir duomenų migraciją, nesumažinant problemos iki paprasto infrastruktūros perkėlimo.

Geresnis klausimas nei „Ar turėtume ją perrašyti?“

Įmonių vadovams retai tenka rinktis tarp dviejų kraštutinių variantų: „amžinai išlaikyti senąją sistemą“ arba „viską pakeisti dabar“. Produktyvesnis klausimas yra toks: kokie apribojimai trukdo, kad programa taptų lengviau valdoma, lengviau integruojama ir lengviau naudojama kaip patikimų duomenų šaltinis?

Šis klausimas veda prie modernizacijos plano, kurio rezultatus galima įvertinti verslo požiūriu. Trapi integracija gali būti izoliuota. Brangiai kainuojanti paslauga gali būti pertvarkyta. Duomenų srauto susiaurėjimas gali būti atskirtas nuo programos. Išleidimo procesas gali būti automatizuotas. Monolitinė sistema gali būti mažinama palaipsniui, o ne traktuojama kaip vienintelis griovimo projektas.

Pasirengimas debesų technologijoms, duomenims ir dirbtiniam intelektui nėra tikslai, kuriuos pasiekiama pakeitus vieną technologiją. Tai yra saugiai tobulėjančios architektūros rezultatai. Todėl geriausias modernizacijos partneris nėra ta įmonė, kuri žada greičiausią perrašymą. Tai ta įmonė, kuri sugeba nustatyti mažiausią pokyčių seką, kuri sumažina riziką, užtikrina kritinių operacijų tęstinumą ir sudaro sąlygas naujos kartos įmonės galimybių plėtrai.