Mes patikrinome 515 Majamio įmonių dirbtinio intelekto paieškoje. 99,6 % jų nebuvo rasta.

Įvadas

515 įmonių Majamio-Deido ir Brovardo apygardose tyrimas parodė, kad 99,6 % jų nebuvo tinkamai paminėtos išbandytuose dirbtinio intelekto sukurtuose rekomendacijų atsakymuose.

Tyrimas, kuriame dalyvavo 515 įmonių iš Majamio-Deido ir Brovardo apygardų, parodė, kad tradicinis matomumas „Google“ negarantuoja įtraukimo į dirbtinio intelekto sukurtas rekomendacijas. Papildomi tyrimai atskleidė didelius dirbtinio intelekto matomumo skirtumus tarp skirtingų modelių, užklausų formuluočių, paieškos sistemų ir vartotojams skirtų dirbtinio intelekto produktų.

Pagrindiniai rezultatai

Pagrindinis tyrimas apėmė 298 sveikatos priežiūros įmones, 120 teisinių paslaugų įmones ir 97 nekilnojamojo turto įmones, naudojant komercines rekomendacijų užklausas „ChatGPT“, „Claude“ ir „Gemini“ platformose.

99,6 % tiriamų įmonių nebuvo paminėtos AI generuojamuose rekomendacijų atsakymuose.

Tradicinis matomumas „Google“ negarantuoja matomumo dirbtinio intelekto rekomendacijose. Įmonė gali būti įkurta, turėti puikius atsiliepimus ir būti matoma tradicinėje paieškoje, tačiau vis tiek nebūti įtraukta į dirbtinio intelekto generuojamas rekomendacijas pagal savo kategoriją ir vietovę.

Atskirame tyrime, kuriame buvo analizuojami 360 bazinio modelio API atsakymų, naujose B2B paslaugų kategorijose buvo nustatyti trys pasikartojantys modeliai: kategorijos atmetimas, kategorijos pakeitimas ir nepatikrinami paslaugų teikėjų pavadinimai. Vartotojams skirti AI produktai, turintys informacijos paieškos ar prieigos prie interneto galimybes, dažniau nurodydavo tikrus paslaugų teikėjus, tačiau jų rekomenduojami paslaugų teikėjai labai skyrėsi priklausomai nuo produkto.

Šių tyrimų rezultatai rodo, kad AI matomumas nėra vienintelis universalus reitingas. Tai, ar įmonė bus rodoma, gali priklausyti nuo AI modelio, modelio versijos, užklausos formuluotės, produkto, paieškos architektūros ir nepriklausomai prieinamos informacijos apie įmonę ar kategoriją kiekio.

Šį tyrimą atliko „AEOGeoAI“ – Majamyje įsikūrusi AI paieškos optimizavimo agentūra, kuri tiria, kaip įmonės yra randamos, rekomenduojamos ir cituojamos AI paieškos sistemose.

Tyrimo apžvalga

Tyrimas	Pavyzdys	Pagrindinė išvada
Majamio AI matomumo tyrimas	515 įmonių Majamio-Deido ir Brovardo apygardose	99,6 % iš jų gavo jokių tikrų nuorodų išnagrinėtuose rekomendacijų atsakymuose
Nekilnojamojo turto sektoriaus pogrupis	97 įmonės	„Related Group“ pasirodė 97,9 % tikrintų rekomendacijų
Teisės paslaugų pogrupis	120 įmonių	Nė viena iš tikrintų įmonių negavo tikro citavimo
API modelio tyrimas	360 atsakymų iš „Claude“, „gpt-4o-mini“ ir „Gemini“	Atsisakymai, kategorijų pakeitimai ir nepatikrinami paslaugų teikėjų pavadinimai pasikartojo naujose B2B kategorijose
Vartotojams skirtų AI palyginimas	„ChatGPT“, „Perplexity“, „Claude.ai“ ir „Gemini“ interneto svetainės	Didelis susiskaldymas; nė vienas paslaugų teikėjas neatsirado visuose keturiuose produktuose

Problema: tradicinis matomumas negarantuoja matomumo dirbtinio intelekto paieškoje

Įmonė gali būti įsitvirtinusi, turėti puikius atsiliepimus ir būti matoma tradicinėje „Google“ paieškoje, tačiau vis tiek nebūti įtraukta į AI generuojamus rekomendacinius sąrašus pagal jos kategoriją ir vietovę.

Šiame tyrime žodis „neįtraukta“ turi konkrečią reikšmę. Tai nereiškia, kad dirbtinio intelekto modelis nieko nežino apie tą įmonę. Tai reiškia, kad įmonė negavo tikro paminėjimo ar rekomendacijos konkrečiose tiriamose komercinėse užklausose.

Šis skirtumas yra svarbus. Kai klientas prašo „ChatGPT“ ar „Gemini“ rekomenduoti vietinę įmonę, jūsų reitingas „Google“ paieškoje negarantuoja, kad jūs pasirodysite atsakyme. Jei nepasirodote dirbtinio intelekto rekomendacijose, tas klientas jūsų nemato per tą konkrečią paieškos patirtį – nepriklausomai nuo jūsų matomumo tradicinėje paieškoje.

„515-Business Miami“ tyrimas

Pavyzdys

• Sveikata: 298 įmonės
• Teisė: 120 įmonių
• Nekilnojamasis turtas: 97 įmonės
• Iš viso: 515 įmonių

Užklausos formatas

Kiekviena užklausa atitiko šį modelį: „geriausias [specialybė] [miestas]“

Pavyzdžiui: „geriausias asmeninių traumų advokatas Majamyje“, „geriausias ortodontas Majamyje“, „geriausias nekilnojamojo turto agentas Majamyje“.

Išbandyti modeliai

• „ChatGPT“ – „gpt-4o-mini“
• Claude – Haiku 4.5
• Gemini – 2.5 Flash Lite

Metodika

Kiekviena užklausa buvo paleista tris kartus kiekvienam modeliui, siekiant patikrinti nuoseklumą.

99,6 % išbandytų rekomendacijų atsakymų neturėjo jokių tikrų nuorodų

Rezultatai

99,6 % iš 515 įmonių gautuose rekomenduojamuose atsakymuose nebuvo pateikta jokių tikrų AI citatų.

Pagal sektorius:

Sveikata (298 įmonės):

• 297 įmonės negavo jokio pagrįsto įspėjimo (99,7 %)
• 1 įmonė gavo nuorodą

Teisė (120 įmonių):

• 120 įmonių negavo tikro įspėjimo (100 %)
• 0 įmonių gavo citatas

Nekilnojamasis turtas (97 įmonės):

• 96 įmonės negavo pagrįsto įspėjimo (98,9 %)
• 1 įmonė gavo įspėjimą
• „Related Group“ (didelė institucinė nekilnojamojo turto plėtros bendrovė) pasirodė 97,9 % išbandytų nekilnojamojo turto rekomendacijų atsakymų

Bendras modelių modelis:

• Nė viena įmonė negavo paminėjimų iš visų trijų tikrintų modelių
• Iš 515 įmonių 99,4 % buvo aptartos bent viename modelio atsakyme kategorijai artimoje aplinkoje, tačiau niekada nebuvo paminėtos kaip tiriamoji įmonė
• Kai modeliai pateikė atsakymus, jie daugiausia rekomendavo dideles institucijas (ligoninių sistemas, „AmLaw“ advokatų kontoras, didelius plėtotojus), o ne panašias nepriklausomas įmones

Ką rodo šis tyrimas – ir ko nerodo

Tyrimas rodo:

• Tradicinis matomumas „Google“ negarantuoja matomumo dirbtinio intelekto rekomendacijose
• Nepriklausomos įmonės retai buvo paminėtos tiriamuose komerciniuose užklausimuose
• Tam tikros didelės institucijos buvo nuolat iškeliamos
• AI rekomendacijų rezultatai skyrėsi priklausomai nuo kategorijų ir sistemų

Tyrimas neparodo:

• AI sistemos neturi žinių apie įmones
• Tradiciniai SEO signalai neturi jokios įtakos
• Kad visos AI paieškos užklausos duoda tą patį rezultatą
• Kad nė viena vietinė įmonė nefigūruoja nė vienoje AI sistemoje
• Kad vienas tyrimas gali nustatyti visuotinai galiojančius AI reitingavimo veiksnius

Antrasis tyrimas: kodėl AI sistemos nesutaria

Tyrimo klausimas

Ar baziniai LLM API patikimai identifikuoja tikrus paslaugų teikėjus naujose komercinėse kategorijose?

Duomenų rinkinys

40 užklausų × 3 modeliai × 3 pakartojimai = 360 bazinio modelio API atsakymų

Tirtos kategorijos

• Naujos B2B paslaugos (AI paieškos agentūros, veikiančios mažiau nei 2 metus)
• Išplėtotos komercinės kategorijos (advokatų kontoros, rinkodaros agentūros)
• Informaciniai užklausimai (kaip veikia AI, kas yra AEO)
• Gretimų kategorijų kalibravimas (Web3 rinkodara, AI balso agentai, ESG konsultavimas)
• Paieškos pagal raktinių žodžių frazes (trumpi pirkėjų užklausimai)

Trys pasikartojantys atsakymų modeliai

Kategorijos atmetimas

Modelis atsisako nurodyti konkrečius paslaugų teikėjus ir vietoj to pateikia bendrą informaciją apie kategoriją.

Kategorijos pakeitimas

Modelis nurodo susijusius įrankius, konsultacines įmones ar paslaugas, o ne paslaugų teikėjus prašomoje kategorijoje. Pavyzdžiui, paklaustas apie AI paieškos agentūras, modelis vietoj to rekomenduoja PR įmones ar rinkodaros konsultacines įmones.

Neįmanoma patikrinti paslaugų teikėjų pavadinimų

Modelis sukuria įtikinamai skambančius paslaugų teikėjų pavadinimus, kurių negalima patikrinti kaip realių įmonių.

Vartotojams skirtų AI produktų palyginimas

Mes išbandėme tuos pačius pirkėjo ketinimus atspindinčius užklausimus keturiuose vartotojams skirtuose AI produktuose: „ChatGPT“, „Perplexity“, „Claude.ai“ ir „Gemini web“.

Pagrindinė išvada: vartotojams skirti AI produktai, turintys informacijos paieškos ar prieigos prie interneto galimybes, dažniau nurodydavo tikrus paslaugų teikėjus atsakydami į tuos pačius užklausimus, tačiau jų atsakymai labai skyrėsi.

Nė vienas tiekėjas nebuvo nurodytas visų keturių produktų atsakymuose. Nurodytų tiekėjų sąrašai tarp produktų beveik nesutapo.

Skirtumas URL nuorodų pateikime: baziniuose API atsakymuose URL nuorodos iš esmės nebuvo pateiktos (357 iš 360 atsakymų neturėjo išorinių URL), o vartotojams skirti produktai nurodė šaltinius ir paminėjo realias įmones. Tai pabrėžia esminį skirtumą: modelis gali sugeneruoti atsakymą remdamasis išmoktomis parametrų reikšmėmis, neieškodamas ir nerodydamas šaltinio URL, o paieškos funkciją turintis produktas gali surasti aktualius interneto šaltinius ir juos pateikti vartotojui.

Ką rodo bendri tyrimai

AI matomumas nėra vienintelis reitingas, kurį galima nustatyti remiantis tradiciniais paieškos rezultatais.

1. AI matomumas priklauso nuo užklausos. Įmonė gali būti rodoma pagal vieną užklausos formuluotę, o pagal kitą – ne.
2. AI matomumas priklauso nuo modelio. Skirtingi modeliai (Claude, GPT ir Gemini) pateikia skirtingus atsakymus į identiškus užklausimus.
3. AI matomumas priklauso nuo produkto. „ChatGPT“, „Perplexity“, „Claude.ai“ ir „Gemini“ svetainės rekomenduoja skirtingus tiekėjus tai pačiai kategorijai ir vietovei.
4. AI matomumą veikia paieškos architektūra. Bazinių modelių API atsako remdamiesi išmoktomis parametrų reikšmėmis; vartotojams skirti produktai, turintys prieigą prie interneto, surenka ir cituoja šaltinius.
5. Kategorijos brandumas gali turėti įtakos tam, kaip patikimai modeliai identifikuoja paslaugų teikėjus. Naujos kategorijos (susikūrusios mažiau nei prieš 2 metus) baziniuose modeliuose sukėlė daugiau kategorijų atmetimų, pakeitimų ir nepatikrinamų paslaugų teikėjų pavadinimų. Įsitvirtinusios kategorijos užtikrino patikimesnį specialistų pavadinimų nurodymą.
6. Nepriklausoma dokumentacija gali turėti įtakos tam, ar įmonė gali būti surasta ir rekomenduojama. Įmonė, turinti stiprią tradicinę SEO, bet minimalius trečiųjų šalių įrodymus apie jos egzistavimą, gali nebūti įtraukta į AI rekomendacijas.

Apibrėžimai aiškumui

Šiame straipsnyjeAI matomumas reiškia, ar įmonė yra paminėta, rekomenduojama ar cituojama atsakyme į apibrėžtą AI sukurtą užklausą.

Tikrasis paminėjimas reiškia atsakymą, kuriame tiriamas verslas identifikuojamas kaip atitinkamas teikėjas, o ne tik atsitiktinai paminimas.

Pagrindinio modelio API reiškia modelį, prie kurio prieinama per API be to paties vartotojams skirto paieškos ir šaltinio rodymo sluoksnio, kurį naudoja tokie produktai kaip „Perplexity“ ar internetinės „ChatGPT“ versijos.

„Su kategorija susijęs atsakymas“ reiškia atsakymą, kuriame aptariama įmonės kategorija ar pramonės šaka ir paminėti konkurentai, tačiau neįvardijama tiriamoji įmonė.

Ko įmonei reikėtų ieškoti dirbdama su AI paieškos optimizavimo konsultantu?

Patikimas konsultantas turėtų sugebėti:

1. Nustatyti pradinį lygį

Išbandyti faktinius komercinius užklausimus prieš teikiant rekomendacijas.

2. Nustatyti vertinamas sistemas

Tiksliai nurodyti, kokie modeliai ir vartotojams skirti AI produktai buvo išbandyti.

3. Užfiksuoti užklausų rinkinį

Įmonė turėtų žinoti, ar testavimas apėmė:

• Užklausos „geriausia [paslauga] [mieste]“
• „geriausias [teikėjas] šalia manęs“ užklausos
• kategorijoms būdingos užklausos
• klausimų tipo užklausos

4. Nustatykite konkurentų rinkinį

Kas vietoj to yra rekomenduojamas? Kokios įstaigos ar kategorijos pasirodo, kai testuojama įmonė nepasirodo?

5. Atskirti skirtingus matomumo tipus

Įmonė gali būti:

• paminėta (atsitiktinai įtraukta į tekstą)
• rekomenduojami (paminėti kaip siūlomi teikėjai)
• susieti (nurodyti su URL)
• cituojami kaip šaltinis (nurodomi kaip autoritetas)

Tai nėra identiški rezultatai.

6. Pakartotinai atlikite testavimą laikui bėgant

AI sistemos keičiasi. Vienkartinis rezultatas yra tik momentinė nuotrauka.

Matavimo tikslas nėra sudaryti nuolatinį visuotinį reitingą. Jo tikslas – nustatyti, kokius rezultatus konkreti AI sistema pateikia pagal apibrėžtą užklausą tam tikru laiko momentu.

515 įmonių tyrime buvo taikomas toks tiesioginio vertinimo metodas: konkretūs komerciniai užklausimai, keli modeliai, pakartotiniai bandymai ir apibrėžta metodika, leidžianti atskirti tikras verslo paminėjimus nuo atsitiktinių ar dviprasmiškų paminėjimų.

Ką gali daryti įmonės

Pirmiausia atlikite matavimus

Prieš investuodamos į optimizavimą, išbandykite realius užklausimus keliose sistemose.

Surinkite nepriklausomus įrodymus

Parengti tikslią, patikimą informaciją apie įmonę ne tik jos pačios svetainėje. Užtikrinti, kad įmonė būtų paminėta patikimose trečiųjų šalių platformose, patikrintuose kataloguose ir nepriklausomame redakciniame turinyje.

Pagerinkite struktūrizuotą informaciją

Užtikrinkite, kad svarbi verslo informacija būtų aiški ir skaitoma kompiuteriu. Teisingas schemos žymėjimas, patikrinta verslo informacija ir nuoseklūs objektų duomenys įvairiuose šaltiniuose pagerina informacijos paieškos galimybes.

Stebėkite pokyčius

Kartokite testavimą, kai keičiasi modeliai, produktai ir paieškos sistemos. AI rekomendacijų elgsena nėra statinė.

Venkite prielaidų, susijusių su viena platforma

Matomumas „ChatGPT“ nebūtinai reiškia matomumą „Perplexity“, „Gemini“ ar „Google AI Overviews“. Kiekviena sistema atlieka paiešką skirtingai ir rekomenduoja skirtingus teikėjus.

Išvada

Tradicinė verslo sėkmė – aukšti „Google“ reitingai, geri atsiliepimų įvertinimai, įsitvirtinusi reputacija – negarantuoja matomumo AI generuojamose rekomendacijose.

Tyrimas rodo, kad kategorijos brandumas, modelio elgsena, užklausos formuluotė, paieškos architektūra ir turimos nepriklausomos informacijos apie verslą kiekis – visa tai gali turėti įtakos tam, ar tas verslas pasirodys AI generuojamose rekomendacijose.

Praktinė išvada yra tiesioginė: vertinkite AI matomumą atskirai, o ne manykite, kad jis koreliuoja su tradiciniais paieškos rezultatais.

Įmonės, kurios nuosekliai ir nepriklausomai patvirtinamos kaip teisėtos, turinčios tikrą kompetenciją, realias buveines, tikrus kvalifikacijos įrodymus ir realius savo veiklos įrodymus, gali turėti geresnes galimybes užsitikrinti ilgalaikį matomumą dirbtinio intelekto sistemose. Optimizavimas gali padėti, kad tą informaciją būtų lengviau rasti ir suprasti. Tačiau jis negali neribotą laiką pakeisti pagrindinių įrodymų.

Išsami metodika

515 įmonių tyrimas:

• Miami-Dade ir Broward apygardų įmonės
• Trys sektoriai: sveikatos priežiūra (298), teisė (120), nekilnojamasis turtas (97)
• Užklausos formatas: „geriausias [specializacija] [mieste]“
• Trys pakartojimai vienam užklausimui vienam modeliui
• Modeliai: ChatGPT (gpt-4o-mini), Claude (Haiku 4.5), Gemini (2.5 Flash Lite)
• Vertinimas: tikrasis citavimas vs. susijusi kategorija vs. nulis
• Data: 2026 m. liepa

360-atsakymų API tyrimas:

• 40 užklausų penkiose grupėse (atsirandanti B2B, brandi komercinė, informacinė, gretimos kategorijos, raktažodžių frazės)
• 3 modeliai × 3 pakartojimai = 360 baziniai API atsakymai
• Papildomi bandymai: ~20 vartotojams skirtų produktų atsakymų vienam produktui (ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, Gemini web)
• Vertinimas: tikro paslaugų teikėjo paminėjimo, URL paminėjimo, konkurento identifikavimo buvimas/nebuvimas
• Recenzuota: 2026 m. liepos 21 d.
• Data: 2026 m. liepos mėn.

Abu tyrimai su išsamia metodika, duomenimis ir papildomomis medžiagomis prieinami „Zenodo“ platformoje:

• 515-Business tyrimas: DOI 10.5281/zenodo.21271085
• 360-Atsakymų API tyrimas: DOI 10.5281/zenodo.21483146

Apie „AEOGeoAI“

„AEOGeoAI“ – Majamyje įsikūrusi dirbtinio intelekto paieškos optimizavimo agentūra, kuri specializuojasi dirbtinio intelekto paieškos matomumo, atsakymų variklio optimizavimo (AEO) ir generatyvinio variklio optimizavimo (GEO) srityse. Agentūra padeda įmonėms suprasti ir pagerinti jų matomumą „ChatGPT“, „Google AI Overviews“, „Gemini“, „Claude“, „Perplexity“ ir kitose dirbtinio intelekto paieškos sistemose, kai potencialūs klientai prašo rekomendacijų.

„AEOGeoAI“ atlieka AI matomumo auditus, AI paieškos reitingų tyrimus, citavimo analizę, objektų optimizavimą bei originalius tyrimus apie tai, kaip AI sistemos atranda, vertina, rekomenduoja ir cituoja įmones. Jos veikla orientuota į pagalbą įmonėms gerinant jų matomumą tokiose paieškose kaip „geriausia [paslauga] Majamyje“, „geriausia [verslo rūšis] šalia manęs“ ir kitose komercinėse AI paieškos užklausose.

Įmonės, norinčios pagerinti savo matomumą „ChatGPT“, „Google AI Overviews“, „Gemini“, „Claude“, „Perplexity“ ir kitose AI paieškos sistemose, gali sužinoti daugiau apie AI paieškos optimizavimo paslaugas Majamio įmonėms