Ateities navigacija: 11 geriausių dirbtinio intelekto rinkodaros podkastų, kurias privalote sekti 2024 m.

Įvadas

Dinamiškoje rinkodaros aplinkoje norint sėkmingai veikti, būtina nuolat žinoti naujausias tendencijas, technologijas ir strategijas. Dirbtinis intelektas (DI) tapo transformuojančia rinkodaros jėga, kuri iš esmės pakeitė įmonių bendravimo su auditorija būdus. Vienas patogiausių ir įžvalgiausių būdų būti informuotam - klausytis podkastų. Šiame straipsnyje apžvelgsime 11 geriausių AI rinkodaros podkastų, kuriuos privalote sekti 2024 m. Šiose podkastuose pateikiamos ekspertų įžvalgos, interviu su pramonės lyderiais ir diskusijos apie pažangiausius dirbtinio intelekto taikymus rinkodaroje.

Šaltinis

Dirbtinio intelekto iškilimas rinkodaroje:

Dirbtinio intelekto atsiradimas rinkodaroje žymi transformacijos erą, iš esmės keičiančią įmonių bendravimą su tikslinėmis auditorijomis. Dirbtinis intelektas, kadaise buvęs futuristine sąvoka, tapo galingu įrankiu, keičiančiu rinkodaros kraštovaizdį. Integruojant dirbtinio intelekto technologijas, įskaitant mašininį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą ir prognozavimo analizę, rinkodaros specialistai gali analizuoti didžiulius duomenų rinkinius, išgauti reikšmingas įžvalgas ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.

Vienas iš svarbiausių dirbtinio intelekto indėlių į rinkodarą yra jo gebėjimas pagerinti personalizavimą. Dirbtinio intelekto algoritmai analizuoja naudotojų elgseną, pageidavimus ir sąveikas, todėl rinkodaros specialistai gali pateikti labai tikslingą ir aktualų turinį. Pokalbių robotai, valdomi AI, teikia tiesioginę pagalbą klientams, gerina naudotojų patirtį ir didina jų įsitraukimą.

Dirbtinio intelekto plėtra taip pat skatina naujoviškus metodus, pavyzdžiui, prognozuojamąją rinkodarą, kai algoritmai prognozuoja būsimas tendencijas ir vartotojų elgseną, padėdami aktyviai planuoti kampanijas.

Podkastų galia:

Podcast'ai tapo galinga ir prieinama žiniasklaidos priemone, kuri suteikia dinamišką informacijos vartojimo platformą. Sparčiai besikeičiančiame pasaulyje patogus mokymasis keliaujant daro podkastus neįkainojamus. Klausantieji podkastų gali atlikti daugybę užduočių, todėl kasdienė veikla, pavyzdžiui, kelionė į darbą ar mankšta, tampa žinių įsisavinimo galimybe.

Rinkodaros srityje podcast'ai yra įtakingas kanalas, per kurį galima gauti įžvalgų apie pramonę, ekspertų interviu ir diskusijas apie naujas tendencijas. Rinkodaros specialistai gali būti informuoti apie naujausius pasiekimus, strategijas ir technologijas, o mokymąsi sklandžiai įtraukti į savo kasdienę veiklą. Podkastų galia slypi ne tik turinio įvairovėje, bet ir jų gebėjime puoselėti ryšį tarp pramonės atstovų, kuriant pasaulinę klausytojų bendruomenę, kuri dalijasi, mokosi ir auga kartu.

11 geriausių dirbtinio intelekto rinkodaros podkastų 2024 m:

John McCarthy AI in Marketing Podcast:

Renginio vedėjas - dirbtinio intelekto rinkodaros ekspertas Johnas McCarthy - klausytojams pateikia vertingų įžvalgų apie transformuojantį dirbtinio intelekto vaidmenį rinkodaros srityje. Pramonės ekspertas McCarthy nagrinėja, kaip dirbtinio intelekto įrankiai keičia socialinę žiniasklaidą, klientų įtraukimą, duomenų analizę ir rinkodaros strategiją. Podkaste gilinamasi į realaus pasaulio pavyzdžius ir atvejo studijas, kuriose pristatomas sėkmingas dirbtinio intelekto diegimas rinkodaros kampanijose. McCarthy taip pat aptaria etinius aspektus ir AI ateities tendencijas nuolat besikeičiančioje rinkodaros pramonėje, pateikdamas glaustą ir informatyvų šaltinį rinkodaros specialistams, norintiems panaudoti AI galią strateginiam pranašumui.

Rinkodara AI Rodyti Molly Pittman:

Rinkodaros ekspertės Molly Pittman rengiamas dinamiškas šaltinis rinkodaros specialistams, tyrinėjantiems dirbtinio intelekto ir rinkodaros strategijų sankirtą. Glaustuose epizoduose M. Pittman pateikia praktinių įžvalgų apie dirbtinio intelekto įrankių panaudojimą reklamai optimizuoti, auditorijos tikslinei atrankai pagerinti ir rinkodaros procesams supaprastinti. Klausytojai išsamiai supranta, kaip dirbtinio intelekto technologijos veikia kampanijų efektyvumą, klientų analizę ir bendrą rinkodaros veiksmingumą. Įtraukiantis Pittmano stilius ir patirtis šioje srityje daro podkastą neįkainojamu šaltiniu rinkodaros specialistams, siekiantiems išlikti besikeičiančio kraštovaizdžio, kuriame susilieja dirbtinis intelektas ir rinkodara, priešakyje.

Erico Owenso "AI Alignment Podcast":

Erikas Owensas nagrinėja, kaip įmonės gali suderinti dirbtinio intelekto strategijas su žmogiškosiomis vertybėmis. Glaustuose epizoduose Owensas gilinasi į sudėtingus aspektus, kaip užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos veiktų etiškai ir derėtų su žmogaus tikslais. Podkaste vyksta pokalbiai su šios srities ekspertais, kuriuose aptariamos tokios temos kaip vertybių derinimas, saugos priemonės ir etinės dirbtinio intelekto kūrimo pasekmės. Owensas siekia, kad klausytojai geriau suprastų svarbią užduotį - suderinti dirbtinio intelekto sistemas su žmogaus vertybėmis, skatinti atsakingą ir naudingą dirbtinio intelekto technologijų integraciją į visuomenę.

Sarah Gray AI rinkodaros meistriškumas:

Sarah Gray, dirbtinio intelekto entuziastė ir rinkodaros strategė, veda šį podkastą, kurio tikslas - padėti rinkodaros specialistams įvaldyti dirbtinio intelekto meną. Laidoje aptariami AI įrankiai, mašininio mokymosi programos ir praktiniai patarimai, kaip įdiegti AI rinkodaros kampanijose. Glaustuose epizoduose pramonės autoritetas Gray orientuojasi sudėtingame AI valdomų rinkodaros strategijų kraštovaizdyje. Podkaste aptariami praktiniai taikymai, atvejų tyrimai ir naujos tendencijos, suteikiant rinkodaros specialistams galimybę išnaudoti visas dirbtinio intelekto galimybes, kad būtų galima geriau įtraukti klientus, analizuoti duomenis ir optimizuoti kampanijas. Daugiausia dėmesio skirdamas praktiškai pritaikomoms įžvalgoms, Gray'aus podkastas yra vertingas šaltinis rinkodaros specialistams, siekiantiems pirmauti dinamiškoje dirbtinio intelekto ir rinkodaros inovacijų sankirtoje.

Pokalbių AI pagal Mary Smith:

Pokalbių dirbtinio intelekto ekspertė Mary Smith veda diskusijas apie pokalbių robotų ir virtualių asistentų vaidmenį rinkodaroje. Podkaste nagrinėjama, kaip įmonės gali panaudoti pokalbių dirbtinį intelektą, kad pagerintų bendravimą su klientais ir supaprastintų bendravimo procesus. M. Smith bendrauja su ekspertais, dalijasi įžvalgomis apie geriausią praktiką, iššūkius ir besikeičiantį pokalbių AI kraštovaizdį. Daugiausia dėmesio skiriant realiems pavyzdžiams ir praktiškai pritaikomiems patarimams, "Conversational AI" yra informatyvus vadovas specialistams, kurie orientuojasi į dirbtiniu intelektu paremtų pokalbių integravimą į įvairias pramonės šakas.

Duomenimis pagrįsta rinkodara su dirbtiniu intelektu Jamesas Turneris:

Duomenimis pagrįstos rinkodaros specialistas Jamesas Turneris veda šį podkastą, skirtą duomenų analizės, dirbtinio intelekto ir rinkodaros strategijų sankirtai. Trumpuose epizoduose Turneris, šios srities ekspertas, nagrinėja, kaip įmonės gali panaudoti dirbtinį intelektą rinkodaros kampanijoms optimizuoti, pagerinti tikslinę orientaciją į klientus ir iš duomenų gauti naudingų įžvalgų. Podkaste gilinamasi į praktinį taikymą, aptariamas mašininio mokymosi algoritmų vaidmuo priimant duomenimis pagrįstus sprendimus, kad būtų pagerinta investicijų grąža. Įžvalgūs Turnerio pokalbiai su pramonės lyderiais suteikia klausytojams vertingų perspektyvų, kaip, pasitelkus dirbtinio intelekto galią, orientuotis į besikeičiančią duomenimis grindžiamos rinkodaros aplinką.

Lisa Chen: turinio rinkodaros strategė Lisa Chen nagrinėja dirbtinio intelekto ir turinio strategijos sinergiją. Trumpuose epizoduose L. Chen, pramonės autoritetas, atskleidžia, kaip dirbtinio intelekto technologijos keičia turinio kūrimą, platinimą ir optimizavimą. Podkaste aptariami praktiniai taikymai, diskutuojama, kaip mašininis mokymasis pagerina auditorijos tikslinę atranką, personalizavimą ir SEO strategijas. Chen bendrauja su ekspertais, dalijasi įžvalgomis apie kintantį dirbtinio intelekto vaidmenį formuojant sėkmingas turinio rinkodaros kampanijas. Pagrindinį dėmesį skiriant praktiniams veiksmams, podkastas yra vertingas šaltinis turinio rinkodaros specialistams, siekiantiems panaudoti dirbtinį intelektą savo strategijoms ir poveikiui didinti.

Skaitmeninė transformacija ir dirbtinis intelektas rinkodaroje Alex Martinez:

Alexas Martinezas rengia podkastą, kuriame pateikia glaustų įžvalgų apie dinamišką skaitmeninės transformacijos ir dirbtinio intelekto sankirtą rinkodaros srityje. Trumpuose ir paveikiuose epizoduose Martinezas, patyręs specialistas, nagrinėja, kaip įmonės gali panaudoti dirbtinį intelektą skaitmeninėms strategijoms skatinti, procesams racionalizuoti ir klientų patirčiai gerinti. Podkaste gilinamasi į praktinį taikymą, aptariamas dirbtinio intelekto įrankių integravimas duomenų analizei, automatizavimui ir personalizuotoms rinkodaros kampanijoms. Dėl Martinezo patirties ir tikslingų diskusijų podkastas yra vertingas šaltinis rinkodaros specialistams, besiorientuojantiems į besikeičiančią skaitmeninės transformacijos, kurią skatina dirbtinis intelektas, aplinką.

Personalizavimo ateitis naudojant dirbtinį intelektą Emily Harper:

Emily Harper aptaria besikeičiančią personalizuotos rinkodaros aplinką, į kurią integruojamas dirbtinis intelektas. Podkaste nagrinėjamas dirbtinio intelekto vaidmuo pritaikant klientų patirtį, kuriant tikslines kampanijas ir užmezgant ilgalaikius santykius su klientais. Podkaste gilinamasi į praktinius taikymus, aptariama, kaip mašininio mokymosi algoritmai didina naudotojų įsitraukimą, klientų keliones ir produktų rekomendacijas. Harperis bendrauja su minties lyderiais, pateikiančiais įžvalgų apie būsimą personalizuotos patirties, paremtos dirbtiniu intelektu, trajektoriją. Daugiausia dėmesio skiriant praktiškai pritaikomoms išvadoms, podkastas yra vertingas šaltinis specialistams, siekiantiems išlikti personalizuotos rinkodaros tendencijų priešakyje.

Ryano Thompsono dirbtinis intelektas socialinės žiniasklaidos rinkodaroje:

Socialinės žiniasklaidos rinkodaros ekspertas Ryanas Thompsonas rengia podkastą, kuriame nagrinėja, kaip dirbtinio intelekto technologijos keičia socialinės žiniasklaidos strategijas, turinio kūrimą ir auditorijos įtraukimą. Laidoje kalbama apie dirbtiniu intelektu paremtą socialinį klausymąsi, pokalbių robotus, skirtus klientų aptarnavimui, ir duomenimis pagrįstas įžvalgas, skirtas socialinės žiniasklaidos kampanijoms optimizuoti. Podkaste gilinamasi į praktinį taikymą, aptariamas dirbtinio intelekto vaidmuo analizuojant tendencijas, automatizuojant procesus ir didinant tikslinę orientaciją įvairiose socialinėse platformose. Dėl Thompsono patirties ir tikslingų diskusijų podkastas yra vertingas šaltinis rinkodaros specialistams, besiorientuojantiems dinamiškame dirbtinio intelekto naudojimo socialinės žiniasklaidos rinkodaroje kraštovaizdyje.

Paieška balsu ir dirbtinis intelektas SEO srityje Jessica Rodriguez:

Jessica Rodriguez daugiausia dėmesio skiria dirbtinio intelekto ir paieškos sistemų optimizavimo sąsajoms, daugiausia dėmesio skirdama paieškos balsu technologijos poveikiui. Glaustuose epizoduose SEO ekspertė Rodriguez nagrinėja, kaip dirbtinis intelektas gerina paieškos algoritmus, turinio optimizavimą ir naudotojų patirtį balso užklausų eroje. Podkaste aptariamos praktinės strategijos, kaip pritaikyti SEO praktiką, kad ji atitiktų besikeičiantį paieškos balsu kraštovaizdį, ir pateikiama vertingų įžvalgų skaitmeninės rinkodaros specialistams ir įmonėms, siekiančioms išlikti priekyje dirbtinio intelekto valdomoje SEO srityje.

Kaip maksimaliai pagerinti podkasto klausymo patirtį:

Šaltinis

Podcast'ai tapo neįkainojamu nuolatinio mokymosi šaltiniu, nes suteikia patogią platformą pramonės įžvalgoms, ekspertų interviu ir diskusijoms daugybe temų. Norint iš tiesų maksimaliai padidinti podkastų klausymo patirtį, būtina laikytis strateginio požiūrio, kuris padeda geriau suprasti, išlaikyti ir pritaikyti vertingą pateikiamą informaciją. Pateikiame keletą patarimų, padėsiančių jums kuo geriau išnaudoti podkastų vartojimo galimybes:

1. Sukurkite klausymosi tvarkaraštį:

Suplanuokite podkastų klausymosi tvarkaraštį, kad užtikrintumėte nuoseklumą. Skirkite konkretų savaitės laiką, kada galėsite įsijungti pasirinktas podkastus. Nesvarbu, ar tai būtų kelionės į darbą, treniruotės, ar mokymosi laikas, rutina padeda įtraukti podkastų klausymąsi į jūsų dienos ar savaitės tvarkaraštį.

2. Užsirašykite pastabas ir pritaikykite išmoktus dalykus:

Turėkite specialų sąsiuvinį arba skaitmeninį dokumentą, kuriame užsirašykite pagrindines ištraukas ir naudingas įžvalgas iš kiekvieno podkasto epizodo. Užrašai ne tik sustiprina mokymąsi, bet ir padeda greitai pritaikyti naujas strategijas ar koncepcijas darbe.

3. Bendradarbiaukite su podkasto bendruomene:

Daugelis podcast'ų turi savo bendruomenę arba socialinę žiniasklaidą. Bendraukite su kitais klausytojais, dalinkitės mintimis ir dalyvaukite diskusijose, susijusiose su podkasto turiniu. Taip ne tik praplėsite savo tinklą, bet ir įgysite įvairių požiūrių į aptariamas temas.

4. Susipažinkite su papildomais ištekliais:

Podkasto laidų vedėjai dažnai pateikia nuorodas į knygas, straipsnius ar įrankius. Skirkite laiko susipažinti su šiais papildomais šaltiniais. Rekomenduojamos medžiagos skaitymas gali pagilinti jūsų supratimą apie podkastuose nagrinėjamas temas ir suteikti papildomų įžvalgų.

5. Eksperimentuokite su įgyvendinimais:

Pritaikykite podkastuose įgytas žinias savo profesiniams ar asmeniniams projektams. Eksperimentuokite su dirbtinio intelekto įrankiais, rinkodaros automatizavimo strategijomis ar kitomis epizoduose aptartomis koncepcijomis. Praktinis taikymas pagerina jūsų supratimą ir leidžia įvertinti įgytų įžvalgų poveikį realiame pasaulyje.

6. Įvairinkite savo podkastų pasirinkimą:

Susipažinkite su įvairių šeimininkų ir požiūrių podcast'ais. Įvairindami podkastų pasirinkimą susipažinsite su skirtingais požiūriais, metodikomis ir pramonės požiūriais. Ši įvairovė padeda geriau suprasti aptariamas temas.

7. Būkite smalsūs ir užduokite klausimus:

Klausydamiesi podkastų ugdykite smalsų mąstymą. Jei tam tikros sąvokos neaiškios, nedvejodami užduokite klausimų. Kai kuriose podkastose yra kanalai, skirti auditorijai įsitraukti arba klausimų ir atsakymų sesijoms. Aktyvus įsitraukimas į medžiagą skatina gilesnį supratimą.

8. Nustatykite mokymosi tikslų tikslus:

Apibrėžkite konkrečius mokymosi tikslus arba podkasto klausymo patirties tikslus. Tai gali būti konkretaus AI įrankio (tarkime, AI logotipo dizaino įrankio, AI socialinės žiniasklaidos planavimo įrankio, AI prezentacijų rengėjo ar bet kurio kito AI valdomo įrankio) įvaldymas, rinkodaros strategijos pasekmių supratimas arba naujausių pramonės tendencijų stebėjimas. Turint aiškius tikslus, podkasto vartojimas bus tikslingas ir kryptingas.

9. Atkūrimo greitis:

Daugelyje podkastų platformų galima reguliuoti atkūrimo greitį. Eksperimentuokite šiek tiek padidindami greitį, kad per trumpesnį laiką aprėptumėte daugiau turinio, arba sumažindami greitį, kai reikia atidžiau apsvarstyti sudėtingas temas.

10. Apmąstykite įžvalgas:

Po kiekvieno podkasto seanso skirkite keletą akimirkų apmąstyti gautas įžvalgas. Pagalvokite, kaip informacija atitinka jūsų dabartinius projektus ar iššūkius. Apmąstydami turinį geriau jį suprasite ir lengviau įsidėmėsite pagrindines mintis.

11. Gaukite naujausią informaciją apie epizodus:

Podcast'ai dažnai reguliariai leidžia naujus epizodus. Būkite nuolat informuoti apie naujausius leidinius ir užsisakykite mėgstamų podkastų naujienlaiškius ar pranešimus, kad nepraleistumėte vertingo turinio.

Dirbtinio intelekto rinkodaros podkastų ateitis:

Dirbtinio intelekto rinkodaros podkastų ateitis turi įdomių perspektyvų, nes dirbtinio intelekto ir rinkodaros simbiozė vis labiau tobulėja. Tikėtina, kad podkastai bus plėtojami siekiant ištirti kylančias tendencijas, pažangiausias technologijas ir kintantį dirbtinio intelekto vaidmenį keičiant rinkodaros strategijas. Sparčiai tobulėjant dirbtiniam intelektui, podkastuose gali būti aptariami tokie atradimai kaip gilusis mokymasis, natūralios kalbos apdorojimas ir dirbtiniu intelektu paremtas kūrybiškumas, todėl rinkodaros specialistai galės pažvelgti į vartotojų įtraukimo ateitį.

Tikimasi, kad interaktyvumas vaidins svarbų vaidmenį, o į podkastus bus įtrauktos tiesioginės klausimų ir atsakymų sesijos, auditorijos apklausos ir tiesioginis įsitraukimas, kad būtų sukurta dinamiškesnė mokymosi patirtis. Kadangi dirbtinis intelektas tampa vis labiau paplitęs, podkastuose greičiausiai bus gilinamasi į realaus pasaulio įgyvendinimą, demonstruojami sėkmingi pavyzdžiai, novatoriški taikymai ir dirbtinio intelekto poveikis įvairiems pramonės sektoriams.

Išvados:

Sparčiai besikeičiančioje rinkodaros aplinkoje nuolatinis informavimas yra būtina sėkmės sąlyga. Šiame straipsnyje aptariamos 11 dirbtinio intelekto rinkodaros podkastų suteikia daug žinių, ekspertų įžvalgų ir praktinių patarimų rinkodaros specialistams, siekiantiems panaudoti dirbtinį intelektą savo strategijose. Reguliariai klausydamiesi šių podkastų specialistai gali neatsilikti nuo pramonės tendencijų, geriau suprasti dirbtinio intelekto taikymus ir orientuotis dinamiškoje dirbtinio intelekto ir rinkodaros sankirtoje 2024 m. ir vėliau.