Reitingų stebėjimo rodikliai, leidžiantys prognozuoti matomumą dirbtinio intelekto paieškoje

Įvadas

Daugelį metų rinkodaros specialistai turėjo gana aiškų atsakymą į klausimą „Ar esame matomi paieškoje?“ Jūs tikrindavote raktažodžių reitingus, srautą, atgalines nuorodas, parodymus ir paspaudimų santykį.

Tačiau dirbtinio intelekto (AI) paieška tyliai pakeitė šį klausimą.

„ChatGPT“, „Google“ dirbtinio intelekto apžvalgos ir dirbtinio intelekto režimas, „Claude“, „Gemini“, „Perplexity“ ir panašūs dirbtinio intelekto įrankiai tapo neatsiejama žmonių informacijos paieškos, variantų palyginimo ir rekomendacijų prašymo dalimi.

Tai nereiškia, kad pastarasis dešimtmetis, skirtas SEO darbui, buvo veltui. Raktiniai žodžiai, kokybiškas turinys, atgalinės nuorodos, techniniai rodikliai ir gerai struktūrizuota svetainė vis dar yra svarbūs. Pasikeitė tik aplinka, kurioje šis darbas yra pastebimas.

Būtent todėl AEO, AIO, GEO ir vis daugiau kitų santrumpų staiga pasirodė visur. Tačiau atmetus terminologiją, tikslas yra paprastas: padidinti tikimybę, kad AI paminės jūsų prekės ženklą, jį rekomenduos arba cituos jūsų svetainę. Norint giliau įsigilinti į šią temą, „DesignRush“ pateikia naudingą apžvalgą apie tai, kuo atsakymų variklio optimizavimas skiriasi nuo tradicinio SEO.

Taigi, kaip sužinoti, ar tai vyksta?

AI paieška – tai pokalbis, o ne vienintelis reitingasAI paieška – tai pokalbis, o ne vienintelis reitingas

Tradicinė paieška pateikia nedidelį laukelį ir iš esmės sako: „Štai, pasirinkite tinkamus raktinius žodžius.“ Naudojant AI, paieška tampa pokalbiu. Galite pridėti kontekstą, paaiškinti, ko jums reikia, ir toliau patikslinti klausimą, kol priartėsite prie atsakymo.

Įsivaizduokite, kad ieškote produktyvumo platformos mažai nuotolinio darbo komandai, kuriai vadovaujate. Jūsų pirmasis klausimas galėtų būti:

„Kokie yra geriausi projektų valdymo įrankiai 20 žmonių nuotolinės komandos darbui?“

Dirbtinio intelekto sistema galėtų rekomenduoti keletą žinomų platformų, paaiškinti, ką kiekviena iš jų daro, ir galbūt pateikti nuorodas į produktų puslapius, palyginamuosius straipsnius bei atsiliepimų svetaines.

Tačiau pokalbis retai baigiasi tuo.

Tada galite pridurti:

„Mūsų biudžetas yra 10 dolerių vienam vartotojui per mėnesį.“

Dabar atsakymas gali pasikeisti. Staiga tampa svarbūs kainų puslapiai.

Tada prisimenate:

„Mums taip pat reikalinga „Slack“ integracija.“

Dabar platformos, turinčios dokumentuotą „Slack“ integraciją, gali pakilti reitinguose, o kitos – visiškai išnykti.

Ir tai yra esminis skirtumas nuo tradicinių raktažodžių reitingų. Nėra vienos statinės užklausos, pavadintos „geriausi projektų valdymo įrankiai“, su dešimčia fiksuotų pozicijų. Yra vis konkretesnių klausimų grandinė, ir kiekvienas naujas konteksto elementas gali pakeisti, kokios prekės ženklai, puslapiai ir šaltiniai atsiranda atsakyme.

Be to, jūs nebėra vienintelis, kuris formuoja naratyvą, kurį perima AI. Atsiliepimai, forumai, palyginimo svetainės ir kiti trečiųjų šalių šaltiniai gali daryti įtaką tam, ką ji sako apie jūsų prekės ženklą. Tai sukelia varginantį vertinimo problemą: negalite vieną kartą paieškoti savo prekės ženklo ir paskelbti pergalės.

Taigi, kaip pagerinti tai, ko negalite nuosekliai matyti?

Stebėkite tinkamus rodiklius ir KPI.

Kaip stebėti AI paieškos matomumą

Yra du praktiniai būdai: rankinis ir automatinis stebėjimas.

Rankinis stebėjimas yra paprasčiausias būdas pradėti. Sukurkite 20–50 klausimų apie savo produktus, paslaugas, prekės ženklą ir kompetenciją, tada įveskite tuos pačius užklausimus į AI platformas. Stebėkite, ar jūsų prekės ženklas pasirodo, kur jis pasirodo, kokie konkurentai rodomi ir kokius šaltinius cituoja AI.

Tačiau neklauskite tik tų klausimų, į kuriuos žinote atsakymus. Įtraukite keletą klausimų apie dalykus, kurių nesiūlote, arba temas, kurias savo svetainėje beveik neminite. Jie gali parodyti, kur AI praranda jūsų prekės ženklo pėdsakus, klysta arba perduoda pokalbį konkurentui.

Tai suteikia naudingą atskaitos tašką ir nieko nekainuoja. Trūkumas akivaizdus: jei tai darysite su 100 užklausų ir keliose platformose kiekvieną savaitę, iš esmės susikursite antrą darbą.

Čia į pagalbą ateina automatizuotos AI matomumo platformos. Tokie įrankiai kaip „Ranktracker“, „Ahrefs Brand Radar“, „Semrush AI Visibility Toolkit“, „OtterlyAI“, „Peec AI“ ir „Profound“ gali stebėti AI atsakymus dideliu mastu, lyginti konkurentus, sekti paminėjimus ir saugoti istorinius duomenis. Jų aprėptis ir skaičiavimo formulės skiriasi, todėl skaičius geriausia vertinti kaip nuoseklius KPI konkrečiame įrankyje, o ne kaip visuotinius pramonės standartus.

AI paieškos matomumo KPI

Klausimų aprėptis ir randamumas

Jie atsako į paprastą, bet svarbų klausimą: ar AI gali rasti ir parodyti jūsų prekės ženklą, kai tai svarbu? Greitas aprėptis matuoja, kaip dažnai jūs pasirodote tarp atitinkamų klausimų rinkinio. Rastiškumas eina dar toliau, vertindamas, kaip lengvai jūsų prekės ženklą galima rasti ir susieti su temomis, produktais ar kompetencija, dėl kurių norite būti žinomi.

Prekės ženklo matomumas ir paminėjimai

Prekės ženklo matomumas rodo, kaip nuosekliai jūsų prekės ženklas pasirodo atitinkamuose AI atsakymuose, o prekės ženklo paminėjimai pateikia bendrą skaičių. Tačiau kontekstas yra svarbus. Rekomendacija, palyginimas ir trumpas paminėjimas nėra tas pats dalykas, todėl aplinkinių žodžių stebėjimas gali suteikti daugiau informacijos nei vien tik skaičius.

AI reitingas ir pozicija

Kai AI atsakyme išvardijami keli prekių ženklai, pozicija tampa artimiausiu tradicinio reitingo atitikmeniu. Vidutinė pozicija rodo, kur jūsų prekių ženklas paprastai pasirodo, kai jis minimas. Tiesiog nepamirškite, kad pirmoji vieta keliuose atsakymuose nebūtinai daug pasako apie jūsų bendrą matomumą.

Nuomonė ir kontekstas

AI ne tik nusprendžia, ar paminėti jūsų prekės ženklą. Ji taip pat gali jį apibūdinti tam tikru būdu. Nuotaikos analizė gali padėti nustatyti, ar šie paminėjimai yra iš esmės teigiami, neutralūs ar neigiami, o aplinkinis kontekstas parodo, ką AI iš tikrųjų sieja su jūsų prekės ženklu.

Nuorodos ir nuorodų kokybė

Paminėjimas rodo, kad AI žino jūsų prekės ženklą. Citata rodo, kuris šaltinis patvirtina atsakymą. Citacijų dalis matuoja, kokia dalis atitinkamų citatų priklauso jūsų domenui, palyginti su kitais šaltiniais. Citacijų kokybė prideda dar vieną aspektą: ar tos citatos yra iš jūsų pačių naudingų puslapių, patikimų trečiųjų šalių leidinių, apžvalgų, katalogų ar mažiau vertingų šaltinių?

AI nukreipimo srautas

Ne kiekviena sąveika su AI baigiasi paspaudimu, tačiau kai kurios – taip. AI nukreipimo srautas seka lankytojus, kurie patenka į jūsų svetainę iš AI platformų, ir gali padėti susieti matomumą su faktine svetainės veikla.

„Share of Voice“ ir konkurentų matomumas

„Share of Voice“ įtraukia konkurencinį aspektą. Jei pasirodote 30 % atitinkamų AI atsakymų, šis skaičius reiškia daugiau, kai žinote, kaip dažnai konkurentai pasirodo tame pačiame užklausų rinkinyje. Stebėkite tuos pačius rodiklius konkurentų prekių ženklams, kad pamatytumėte, kur jie pasirodo, kai jūsų nėra, ir kurie šaltiniai juos nuosekliai remia.

Šaltinių įvairovė

AI atsakymai remiasi platesne ekosistema nei jūsų pačių svetainė. „Šaltinių įvairovė“ matuoja domenų, pasirodančių jūsų stebimuose užklausimų rinkiniuose, spektrą. Jei nuolat pasirodo tie patys leidiniai, katalogai, atsiliepimų svetainės ar pramonės ištekliai, jie gali nurodyti naudingas citavimo ir skaitmeninės viešųjų ryšių galimybes.

Istorinės tendencijos

Vienas AI atsakymas – tai tik anekdotas. Tendencija – tai įrodymas. Stebėkite savo KPI rodiklius laikui bėgant ir lyginkite pokyčius su turinio paskelbimais, skaitmeninėmis PR kampanijomis, techniniais patobulinimais, konkurentų veikla ir svarbiais pokyčiais AI paieškos produktuose.

AI matomumo balas

Kai kurios platformos sujungia kelis signalus į vieną matomumo balą. Tai gali būti naudinga greitam peržiūrėjimui valdymo pulte, tačiau vertinkite jį kaip apibendrinimą, o ne kaip AI matomumo apibrėžimą.

Vertinkite signalus, o ne tik madingus žodžius

AI paieška sukūrė visiškai naują žodyną, tačiau jo vertinimas nebūtinai turi būti sudėtingas.

Galbūt jūs nebesekate tik to, kur puslapis užima reitingą, tačiau praktiniai klausimai vis dar svarbūs: ar mes pasirodome atsakydami į klausimus, kurie rūpi mūsų klientams?