Šeši būdai, kaip SEO specialistai gali pasinaudoti dirbtiniu intelektu, siekdami pagerinti darbo eigą

Įvadas

Galbūt jau pavargote tai girdėti, tačiau dirbtinis intelektas (AI) tebėra viena iš labiausiai aptariamų temų skaitmeninės rinkodaros srityje. Priklausomai nuo to, ko paklausiate, tai yra arba paieškos ateitis, arba prasmingos SEO pabaiga. Kol kas tikrovė, atrodo, yra kažkur per vidurį.

AI nepakeičia strateginio mąstymo, techninių žinių ar komercinio supratimo. Be gairių ji nesukurs santykių su klientais, neuždirbs jums nemokamų nuorodų ir nesukurs visapusiškos SEO strategijos, suderintos su verslo tikslais. Ji gali padėti SEO specialistams daug greičiau pereiti iš vieno proceso etapo į kitą.

Tinkamai naudojamas AI veikia kaip pagreitintojas, padedantis pasiekti tikslą. Jis pašalina pasikartojančias užduotis, kurioms klientai dažnai nenori skirti savo biudžeto (nesvarbu, kokios būtinos jos bebūtų). Vertingos įžvalgos, kurios skatina strategijos kūrimą, gali būti gaunamos greičiau, o tai suteikia komandoms daugiau laiko sutelkti dėmesį į darbą, kuris sukuria apčiuopiamus rezultatus klientams.

„First Internet“ skaitmeninės strategijos vadovas Andy McLoughlin mano, kad didžiausia galimybė slypi veiklos efektyvume, o ne automatizavime dėl pačios automatizacijos:

„Pastaruosius kelerius metus atidžiai stebėjome AI plėtrą paieškos rezultatų puslapiuose (SERP) ir nustatėme, kad tikroji vertė kyla iš efektyvumo. „Google“ yra griežtesnis nei bet kada anksčiau AI turinio atžvilgiu, o tie, kurie ieško lengvų kelių, yra baudžiami mažesniu matomumu. Daugeliu atžvilgių AI paieškos matavimai ir įžvalgos vis dar yra geriausiu atveju tik pradiniai, todėl geriausias ir patikimiausias jų panaudojimas yra tai, kaip mes juos naudojame savo vidiniams darbo srautams optimizuoti.“

Ši perspektyva atspindi tai, kaip daugelis patyrusių SEO komandų šiandien žiūri į AI. Technologija suteikia didžiausią vertę tada, kai ji remia ekspertų žinias, o ne bando jas pakeisti.

Štai šeši naudingi ir praktiški darbo srautai, kuriuos SEO specialistai gali patobulinti naudodami labai prieinamas AI integracijas.

1. Raktažodžių grupių klasifikavimas dideliu mastu

Jei kada nors eksportavote raktažodžių sąrašą ir susidūrėte su tūkstančiais eilučių skaičiuoklėje, žinote, koks tai jausmas. Puiku. O dabar ką daryti?

Tai vienas iš naudingiausių AI pritaikymų SEO komandoms. Įveskite didelį raktinių žodžių rinkinį į tinkamą modelį, ir jis greitai pradės atpažinti temas, grupuoti susijusius paieškos užklausimus ir identifikuoti ketinimų modelius, kurių tvarkymas rankiniu būdu užimtų valandas.

Tai nereiškia, kad galite praleisti strategijos kūrimą. AI nežinos, kurie produktai jūsų verslui yra svarbiausi ar kur slypi didžiausios komercinės galimybės. Tačiau ji padės jums daug greičiau pereiti nuo netvarkingos skaičiuoklės prie praktiškos struktūros.

Mažiau laiko, skirto duomenų rūšiavimui, reiškia daugiau laiko sprendimams, ką su jais daryti.

2. Efektyvesnis vaizdų „alt“ žymių pildymas

Niekas nesidomi SEO, nes svajoja rašyti alternatyvias žymes 5 000 produktų vaizdų.

Svetainėms, turinčioms didžiules vaizdų bibliotekas, tai gali būti viena iš tų užduočių, kuri nukeliamas žemyn prioritetų sąraše arba priskiriamas „foninėms užduotims“, nepaisant to, kad ji svarbi prieinamumui ir vaizdų paieškos matomumui.

Naudodamos „Gemini“ plėtinį „Screaming Frog“ programoje, SEO komandos gali masiniu mastu generuoti siūlomą alternatyvų tekstą, paverčiant tai, kas galėtų užtrukti kelias dienas, į daug lengviau valdomą procesą.

Svarbu AI traktuoti kaip pirminį variantą, o ne galutinę versiją. Greitas patikrinimas vis dar labai padeda. Technologija atlieka sunkiausią darbą, o žmonės užtikrina, kad viskas būtų tikslu ir naudinga.

3. Aktualijų tyrimų ir turinio idėjų generavimas

Kiekviena turinio strategija prasideda kažkur. Kartais tai išsamus užduoties aprašymas. Kartais – tuščias ekranas ir terminas.

AI puikiai tinka tyrimų procesui pradėti. Nesvarbu, ar tyrinėjate naują pramonės šaką, kuriate turinio centrą ar ieškote papildomų temų, susijusių su pagrindine paslaugų sritimi, ji per kelias sekundes gali pateikti idėjas, klausimus, tendencijas ir turinio požiūrius.

Geriausi rezultatai pasiekiami, kai AI naudojate kaip atspirties tašką, o ne kaip turinio planą. Ji padeda mąstyti plačiau, atrasti galimybes, kurias galbūt praleidote, ir ištirti kryptis, kurias verta nagrinėti.

Žmogaus patirtis vis dar lemia, į kurias idėjas verta investuoti, tačiau AI tikrai gali padėti viską sklandžiai paleisti.

4. Aiškesnis konkurencinės aplinkos vaizdas

Konkurencijos tyrimas gali būti šiek tiek panašus į dėlionės sudėliojimą nežinant, kaip atrodys galutinis vaizdas.

AI gali padėti pagreitinti procesą, surinkdama konkurentų modelius ir išryškindama pasikartojančias temas ar įžvalgas. Daugelis agentūrų dirba su įvairiomis pramonės šakomis, todėl viskas, kas gali padėti suprasti mažiau pažįstamą rinką, sutrumpins tyrimams prie darbo stalo skiriamą laiką.

Ypač vietinių SEO kampanijų atveju kruopščiai parengti užklausimai gali atskleisti naudingų įžvalgų apie konkurentų matomumą ir turinio spragas tam tikroje srityje.

Tačiau vertė nėra aklai priimti tai, ką sako AI. Tikslas – daug anksčiau susidaryti aiškesnį vaizdą apie rinką, į kurią įžengiate, leidžiant jūsų SEO komandai greičiau sutelkti dėmesį į tai, kas svarbu.

5. Techninių SEO auditų optimizavimas

Techniniai auditai yra kupini vertingos, lemiamos informacijos. Juose taip pat gausu duomenų, todėl jie gali būti laikomi SEO „bjauriuoju ančiuku“.

Nesvarbu, ar nagrinėjate nuskaitymo eksportus, indeksavimo ataskaitas, peradresavimo grandines ar vidinių nuorodų problemas, AI gali padėti aptikti dėsningumus ir apibendrinti rezultatus daug greičiau nei rankiniu būdu peržiūrint skaičiuoklės eilutes po eilutės.

Laikykite jį papildoma pora akių, o ne SEO konsultantu.

Ji nepakeis techninės kompetencijos žavesio, tačiau gali padėti iškelti problemas, kurias verta ištirti, ir pagreitinti procesą, kurio metu duomenų eilutės paverčiamos strateginiais prioritetais.

6. Greitesnių ataskaitų ir išsamesnių įžvalgų kūrimas

Ataskaitų rengimas yra viena iš svarbiausių, tačiau dažnai labiausiai laiko reikalaujančių SEO dalių.

Didžiausią poveikį dirbtinis intelektas čia gali turėti analizės srityje. Jei duomenys gali būti pateikiami ir suprantami taip, kad palengvintų analizę, galite atrasti įžvalgas, kurios kitu atveju liktų nepastebėtos. Tada jau SEO komandai tenka nuspręsti, ką su tuo daryti.

Klientai nori konteksto ir veiksmų, nesvarbu, kaip vizualiai patraukliai atrodytų diagramos ir grafikai. Jie nori žinoti, kas pasiteisino, kas ne, ir kas bus toliau.

Ir vėlgi, būtent čia žmonės vis dar daro skirtumą. AI gali padėti susidaryti vaizdą apie tai, ką mums sako ataskaitų duomenys. Strategija ir tų įžvalgų įgyvendinimas vis dar priklauso nuo patyrusių SEO specialistų, kurie supranta bendrą vaizdą.

AI geriausiai veikia kartu su SEO ekspertize

Sėkmingiausios SEO komandos aktyviai diegia AI ir naudoja ją, kad pašalintų kliūtis iš nusistovėjusių darbo procesų.

Užduotis, kurioms anksčiau reikėdavo valandų rankinio darbo, dabar galima atlikti daug efektyviau, o rezultatais galima vis labiau pasitikėti. Tyrimai gali vykti sparčiau, o tai reiškia, kad galimybes galima nustatyti anksčiau proceso eigoje.

Kas lieka nepakitę, tai kritinio mąstymo svarba.

Paieškos rezultatai vis dar priklauso nuo strategijos, techninių žinių, turinio kokybės, vartotojo patirties ir komercinio supratimo. AI nepakeičia nė vieno iš šių pagrindinių aspektų. Priešingai, ji leidžia specialistams skirti mažiau laiko pasikartojančioms užduotims ir daugiau laiko pritaikyti savo žinias ten, kur jos daro didžiausią poveikį.

Šiuolaikinėms SEO komandoms būtent čia glūdi tikroji AI vertė. Ne kaip trumpesnis kelias į geresnius reitingus, o kaip praktiškas įrankis, padedantis greičiau pereiti iš taško A į tašką B, išlaikant kokybę, kurios visada reikalavo sėkmingas SEO.