4 veidi, kā mākslīgais intelekts pārveido pasauli

Ievads

Kādreiz tika uzskatīts, ka mākslīgais intelekts ir tikai iedomāts termins, ko izmanto zinātniskās fantastikas filmās, piemēram, 2001: A Space Odyssey. Tolaik šis jēdziens šķita ticams, bet tāls.

Taču tagad, pēc nedaudz vairāk nekā pāris desmitgadēm, mākslīgais intelekts ir sācis veikt sarežģītus uzdevumus ātrāk nekā cilvēki un ar zemākām izmaksām. Kas būs nākamais? Lai gan mākslīgais intelekts vēl ir tikai sākumstadijā, mēs noteikti redzēsim, ka to izmantos jauna veida tehnoloģijas, lai mainītu mūsu pasauli uz labo pusi.

Šajā rakstā mēs runāsim par dažiem veidiem, kā mākslīgais intelekts maina mūsu ikdienas dzīvi.

Lietu mākslīgais intelekts

Vai nebūtu lieliski, ja jūsu kafijas automāts sāktu gatavot kafiju un uzsildītu ūdeni, tiklīdz pamostaties? Tagad tas ir iespējams, pateicoties mākslīgajam lietu intelektam (AIoT).

Jūsu mājā var būt savstarpēji savienots ierīču tīkls, kas ietver apgaismojumu, ventilatorus, termostatus, drošības kameras un daudz ko citu. Šīs ierīces var iemācīties jūsu uzvedību un vēlmes un attiecīgi pielāgot iestatījumus.

Tas viss notiek, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, kas darbojas ar IoT tehnoloģiju internetā. Ievadierīces, piemēram, viedtālrunis, kameras un citi sensori, var nolasīt apkārtējos datus. Šie dati pa internetu tiek pārsūtīti uz viedo centrmezglu, kas var izdot komandas gaismai un ventilatoriem.

Viedtālruņu lietotāji var izdot komandas, izmantojot balss palīgu. Viņi var teikt, piemēram, "Alexa, ieslēdz guļamistabas ventilatoru." Ja jūs runājat spāniski, varat pateikt kaut ko līdzīgu "Alexa, apaga la luz del dormitorio".

Uzticams interneta savienojums nodrošina netraucētu smarthome darbību. Optimum nodrošina atbalstu ne tikai angļu valodā, bet arī spāņu valodā runājošiem klientiem.

Ja meklējat interneta paketes, sazinieties ar Optimum en español klientu apkalpošanas dienestu, un viņi ar prieku palīdzēs jums atrast jūsu vajadzībām piemērotākās interneta paketes.

Slimību apkarošana jau sākumstadijā

Slimības diagnosticēšana ir ļoti svarīga, lai to novērstu jau pašā sākumā un nodrošinātu pacienta labklājību. Cilvēka kļūdas var ierobežot diagnostikas efektivitāti un precizitāti. Tagad mākslīgais intelekts tiek plaši izmantots veselības aprūpes jomā, lai atklātu vēzi agrīnā stadijā.

Pašlaik mammogramma ir labākais veids, kā atklāt vēzi. Tomēr šī vēža atklāšanas metode pilnībā neatklāj, vai sievietei ir vēzis. Dažām sievietēm tas var izraisīt viltus vēža atklāšanu. Bailīgi, ka ir 1 pret 8 gadījumiem, kad mammogrammā netiek atklāts krūts vēzis.

Mākslīgā intelekta izmantošana ļauj patoloģijas pārskatus pārskatīt ievērojami ātrāk un precīzāk. Tas var samazināt kļūdaini pozitīvu rezultātu skaitu un nevajadzīgu biopsiju nepieciešamību.

Superdatori ir plaši izmantoti, lai prognozētu, vai izstrādātas zāles var būt efektīvas slimību ārstēšanā, izmantojot konvolūcijas neironu tīklus. Tie izmanto trīsdimensiju attēlu apstrādi, lai identificētu objektus un klasificētu attēlus.

Šī metode izmanto mašīnmācīšanās modeli, lai identificētu drošu zāļu kandidātus no meklēto datu bāzēm, kas palīdz samazināt zāļu izstrādes izmaksas. Tas nozīmē, ka zāles tiks izstrādātas ātrāk un lētāk, potenciāli ietaupot gadiem ilgu smagu darbu.

Klimata maiņa uz labo pusi

Mākslīgais intelekts tiek plaši izmantots cīņā pret klimata pārmaiņām. Aptuveni četri miljardi cilvēku dzīvo apgabalos, kurus ietekmē klimata pārmaiņas. Tiek lēsts, ka dzīve šādās teritorijās pēc 2030. gada var izraisīt vairāk nekā 200 000 papildu nāves gadījumu gadā tikai malārijas, karstuma stresa, caurejas un nepietiekama uztura dēļ.

Zinātnieki izmanto mākslīgo intelektu, lai saprastu, kur un kuri ledus kalni kūst, tādējādi okeānā nonāk papildu ūdens, kas paātrina klimata pārmaiņas. Mākslīgais intelekts tiek izmantots arī, lai analizētu mežu izciršanas ietekmi uz klimatu, kartējot zemi, izmantojot satelītu datus.

Mākslīgais intelekts tiek izmantots arī, lai analizētu atmežošanas platības, taču tas tiek izmantots arī veselu kalnu apmežošanai Brazīlijā. Ar mākslīgo intelektu darbināmi droni tiek izvietoti, lai pārvestu un izkliedētu noteiktu skaitu sēklu ap Riodežaneiro. Līdzīgi uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu, lai dekarbonizētu savas rūpnieciskās darbības.

Neaizmirsīsim arī par okeānu. Uzņēmumi izmanto mākslīgā intelekta tehnoloģijas, lai cīnītos ar plastmasas piesārņojumu okeānā. Mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai izveidotu detalizētas okeāna piesārņojuma kartes. Pēc tam kaitīgos plastmasas atkritumus var droši aizvākt. Šis diezgan automatizētais process ir efektīvs salīdzinājumā ar iepriekšējām attīrīšanas metodēm, kurās izmantoja tralerus.

Mans auto brauc pats!

Mākslīgais intelekts ir sācis mainīt mūsu ceļošanas veidu. Iespējams, pirms 20 gadiem jūs būtu smējušies par domu par pašbraucošu automašīnu. Taču tagad tādi automobiļu ražotāji kā Tesla, Mercedes un BMW ir laiduši klajā savus autonomos automobiļus, kas patērētāju tirgū ir izrādījušies ļoti veiksmīgi.

Un ne tikai - mēs esam tuvu tam, kad varēsim izmantot pilnībā autonomus kravas automobiļus un autobusus, kas izmainīs veidu, kā mēs šodien izmantojam sabiedrisko transportu.

Kāds labums no pašbraucoša automobiļa, ja tas joprojām iestrēgst sastrēgumos?

Par laimi, mākslīgā intelekta burvji izmanto mašīnmācīšanos, lai novērstu satiksmes sastrēgumus. Sistēmas var apstrādāt satiksmes datus un ieteikt ceļotājiem labākos maršrutus.

Satiksmes kameras un GPS var izmantot, lai nosūtītu datus uz vadības centru, kas aprēķina satiksmes intensitāti uz ceļa. Mākslīgais intelekts pēc tam var izmantot šo informāciju, lai reāllaikā mainītu luksoforu signālus un palīdzētu novērst sastrēgumus uz ceļa.

Kas tagad?

Īsāk sakot, mēs ne tuvu neesam tikuši pie tā, lai HAL 9000 pārņemtu kuģi. Taču mākslīgais intelekts tiek izmantots ārkārtīgi svarīgās lietās, kas noteikti mainīs daudzas lietas, ko mēs šodien darām, uz labo pusi.

Mākslīgā intelekta nākotne paver plašas iespējas, tāpēc gaidāms, ka tuvākajos gados mākslīgā intelekta tehnoloģija piedzīvos ievērojamus pavērsienus.