Kā pārvērst sarunas ar AI čatbotu par atslēgvārdu pētījumu

Ievads

Atslēgvārdu rīki labi parāda, ko cilvēki ievada Google meklētājā. Tie nevar parādīt to, ko jūsu apmeklētāji vēlējās uzzināt pēc tam, kad nonāca jūsu vietnē, bet nevarēja atrast.

Ja jūsu vietnē ir AI čatbots, šis otrais saraksts jau pastāv. Daudzas no šīm sarunām ir apmeklētāju jautājumi, kas izteikti pilnos teikumos un kontekstā, uz kuriem jūsu lapa nav sniegusi atbildi. Dažiem no šiem jautājumiem ir meklējumu apjoms. Daudzi no tiem vispār neparādās nevienā atslēgvārdu rīkā, un tie joprojām var būt iemesls, kāpēc kāds pamet produktu lapu, neveicot pirkumu.

Šis raksts aptver visu ciklu — sākot no sarunu izgūšanas no jūsu čatbota līdz pārbaudei, vai saturs, ko jūs uzrakstījāt, balstoties uz tām, ir paveicis savu uzdevumu. Piemēri ir ņemti no e-komercijas, taču metode darbojas tāpat arī SaaS vietnēm, pakalpojumu uzņēmumiem vai izdevējiem, kuru lapās ir čatbots.

Kāpēc čatbota jautājumi atšķiras no meklēšanas vaicājumiem

Meklēšanas vaicājums ir saīsināts jautājums. Cilvēks, kurš vēlas uzzināt, vai var apmainīt jau valkātas kurpes, ieraksta „atgriezt valkātas kurpes” un cer, ka Google aizpildīs pārējo. Sarunājoties ar čatbotu jūsu vietnē, tas pats cilvēks uzraksta visu: „Es šīs kurpes nopirku pirms divām nedēļām un vienu reizi valkāju telpās, vai es tās joprojām varu apmainīt pret pusizmēru lielākām?”

Šī garākā versija satur informāciju, ko atslēgvārdu rīks nevar sniegt. Tajā ir minēts produkts, situācija, bažas un rezultāts, uz ko apmeklētājs cer. Tas notiek arī konkrētā lapā, un čatbots, kas reģistrē sarunas sākuma vietu, norāda, kurā lapā netika sniegta atbilde.

Daudzi no šiem garajiem jautājumiem atslēgvārdu rīkā parādīs nulles apjomu, kas par pieprasījumu liecina mazāk, nekā šķiet. „Google“ ir paziņojis, ka 15 % no ikdienas meklējumiem ir pilnīgi jauni, tādēļ liela daļa reālo jautājumu ir pārāk specifiski vai pārāk nesen uzdoti, lai tos varētu iekļaut jebkurā apjoma aplēsē. Jūsu čatbota žurnāls tos tomēr reģistrē, jo tas fiksē to, ko cilvēki jautāja, nevis aplēš, cik bieži viņi veic meklējumus.

Kā eksportēt un attīrīt čatbota sarunas

Sāciet ar viena līdz trīs mēnešu sarunām, atkarībā no jūsu apmeklētāju plūsmas. Jums ir nepieciešams pietiekams daudzums, lai pamanītu atkārtojošos jautājumus, un pirmajam pārskatam pietiek ar dažiem simtiem sarunu.

Lielākā daļa čatbota rīku ļauj eksportēt sarunu transkripcijas vai vismaz tās pārlūkot. Šim uzdevumam katrā sarunā ir jābūt apmeklētāja jautājumam, lapai, kurā tā sākās, un informācijai par to, vai botam izdevās atbildēt. Piemēram, Elfsight mākslīgā intelekta čatbots saglabā katru sarunu kopā ar kopsavilkumu un lapu, kurā tā sākās, kā arī uztur atsevišķu sarakstu ar jautājumiem, uz kuriem tas nespēja atbildēt. Neatkarīgi no tā, kādu rīku izmantojat, saraksts ar neatbildētajiem jautājumiem ir labākā sākuma vieta, jo tas ir saraksts ar trūkumiem, kas jau pastāv jūsu saturā.

Pirms žurnālus ievadāt izklājlapā vai AI rīkā grupēšanai, izdzēsiet vārdus, e-pasta adreses, tālruņa numurus un pasūtījuma numurus. Jums ir vajadzīgi jautājumi, nevis cilvēki, un, neiekļaujot personas datus savos analīzes failos, jūs izvairīsieties no sarunas ar savu juridisko komandu vēlāk.

Izlasiet sarunu transkripcijas un kopsavilkumus uzskatiet par ne vairāk kā īsāku ceļu. Kopsavilkums ir čatbota modeļa paša interpretācija par sarunu, un daļa no modeļa darba notiek tā iekšienē, pirms tas uzraksta vārdu, kur to ir grūti pārbaudīt. Transkripcija ir tas, ko apmeklētājs faktiski ierakstīja, un viņa precīzie vārdi ir tie atslēgvārdu dati, kurus jūs meklējat.

Kā grupēt čatbota jautājumus pēc tēmām

Grupējiet jautājumus pēc to pamatā esošajām vajadzībām, nevis pēc formulējuma. „Vai varu apmainīt pret lielāku izmēru?”, „Vai šie apavi ir mazāki par standarta izmēru?” un „Kādu izmēru man vajadzētu izvēlēties, ja esmu starp diviem izmēriem?” ir trīs formulējumi vienam jautājumam par izmēru, un tie pieder vienā grupā.

Katram klasterim uzskaitiet, cik daudz sarunu tas aptver, kurās lapās tas parādās, vai čatbots varēja uz to atbildēt un kādā posmā atrodas apmeklētājs. Šim nolūkam pietiek ar vienkāršu tabulu.

Kolonna „Posms” nosaka, kā rīkoties ar konkrēto grupu. Pirms pirkuma uzdotais jautājums produktu lapā par izmēriem, savietojamību vai iepakojuma saturu ir konversijas problēma, kas maskējas kā atbalsta jautājums. Pēcpirkuma jautājumi, piemēram, par preču atgriešanu un sūtījuma izsekošanu, ir atbalsta slogs, ko var samazināt ar labu saturu. Un, ja apmeklētāji jautā „vai šī vietne ir uzticama?” vai „kas to patiesībā ražo?”, risinājums parasti ir labāka „Par mums” lapa vai redzamas atsauksmes, ko atslēgvārdu rīks diez vai ieteiks.

AI modelis var veikt sākotnējo grupēšanu, apvienojot vairākus simtus jautājumu dažu minūšu laikā. Pirms uzticēties skaitļiem, pārbaudiet klasterus manuāli, jo modelis var apvienot jautājumus, kuriem ir kopīgi vārdi, bet atšķirīgs nolūks.

Kā salīdzināt čatbota jautājumus ar meklēšanas pieprasījumu

Pārveidojiet katru grupu divos vai trīs meklēšanas tipa vaicājumos, tā, kā kāds tos ievadītu Google, un pārbaudiet tos ar atslēgvārdu rīku, piemēram, Ranktracker Keyword Finder. „Man ir starp 42. un 43. izmēru, kuru izvēlēties?” kļūst par „trail runner izmēri”, „trail runner apavi starp izmēriem” un zīmola nosaukums plus „atbilst izmēram”.

Ja vaicājumiem ir meklēšanas apjoms un rezultātu lapu var pārspēt, šis klasteris ir satura izveides iespēja: ceļvedis, salīdzinājums vai atbilstoša atbilde, kas var iegūt augstu pozīciju meklēšanas rezultātos pati par sevi.

Ja meklējumiem ir neliels apjoms vai tā vispār nav, bet šis jautājumu kopums pastāvīgi parādās tērzēšanā, atbilde joprojām ir svarīga. Ievietojiet to lapā, kurā tiek uzdots jautājums. Tas nepievilks jaunu apmeklētāju plūsmu, bet palīdzēs jau esošajiem apmeklētājiem, un tieši viņi ir vistuvāk pirkumam.

Apskatiet arī rezultātu lapu. Ja augšējie rezultāti ir foruma tēmas un „Reddit“ ieraksti, jautājums ir reāls un atbildes līdz šim ir nepietiekamas, kas parasti ir labas ziņas mazākai vietnei. Ja klasteris čatā parādās reti un meklēšanā nav redzams, atstājiet to savas atbalsta komandas ziņā.

Kur katrā atbildei jāatrodas jūsu vietnē

Atbilde jāievieto tur, kur apmeklētājs atradās, kad uzdeva jautājumu, ja vien jautājums nav garāks par vienu lapu.

Izmantojiet apmeklētāja paša vārdus, ja tie ir piemēroti. Ja cilvēki turpina jautāt „vai šie apavi ir mazāki par standarta izmēru?”, rinda produkta lapā, kas atbild tieši uz to („Šie apavi ir apmēram par pusi izmēra mazāki, tāpēc lielākā daļa cilvēku pasūta par vienu izmēru lielākus”), palīdz pircējiem pārskatīt lapu, sniedz jūsu čatbotam skaidru avotu nākamreiz, kad kāds to jautās, un dod AI palīgiem citējamo materiālu, kad tie izsauc lapu, lai atbildētu uz to pašu jautājumu citur.

Viena izmaiņa, ar ko jārēķinās: Google 2026. gada 7. maijā pārtrauca rādīt bagātinātos rezultātus ar bieži uzdotajiem jautājumiem (FAQ). FAQ sadaļas joprojām ir vērts rakstīt gan lasītājiem, gan jūsu čatbotam, taču tās vairs neiegūst papildu vietu meklēšanas rezultātos. Tas ir vēl viens iemesls, kāpēc atbilde jāievieto tur, kur lasītājs to meklē, kas bieži vien ir tieši produktu lapā, nevis atsevišķā FAQ sadaļā.

Kā noteikt, vai jaunais saturs ir bijis efektīvs

Čatbots sniedz ātrāko signālu. Divas līdz četras nedēļas pēc atbildes publicēšanas pārbaudiet to pašu satura grupu vēlreiz. Ja saturs pilda savu uzdevumu, šajā lapā sākas mazāk sarunu par šo tēmu, un čatbots pārējās atbildes sniedz, balstoties uz jauno tekstu.

Meklēšanas rezultāti parādās vēlāk. Pievienojiet vaicājumus no saviem satura klasteriem reitinga izsekošanas rīkam, piemēram, Ranktracker’s Rank Tracker, un pagaidiet divus līdz trīs mēnešus, pirms tos novērtējat.

Viena piezīme par čatbota rādītājiem: mazāks jautājumu skaits var nozīmēt arī mazāku apmeklētāju skaitu. Salīdziniet klastera daļu no visām sarunām, nevis tikai tā kopējo skaitu, lai kluss mēnesis neizskatītos kā satura panākums.

Ikmēneša rutīna čatbota atslēgvārdu pētīšanai

Kad pirmā kārta ir pabeigta, šis cikls būtu jāveic vienu stundu mēnesī. Eksportējiet pagājušā mēneša sarunas, atjauniniet grupas, salīdziniet jaunās grupas ar meklēšanas datiem, piešķiriet tās lapām un pārbaudiet, vai pagājušā mēneša labojumi ir ietekmējuši rādītājus.

Tas ir retāks atslēgvārdu pētījuma veids, kurā meklētājs atstāj pilnu jautājumu, kā arī lapu, kurā viņš atradās, to uzdodot.