Mākslīgā intelekta meklēšanas uzplaukums: kā uzņēmumiem būtu jāpielāgo savas SEO stratēģijas

Ievads

Meklēšana mainās. Cilvēki vairs nepaļaujas tikai uz tradicionālajiem meklēšanas rezultātiem, lai atrastu informāciju, salīdzinātu produktus vai izlemtu, kuriem uzņēmumiem uzticēties. Ar mākslīgā intelekta palīdzību veidota meklēšanas pieredze tagad spēj apkopot informāciju, atbildēt uz papildu jautājumiem, salīdzināt iespējas un norādīt lietotājiem avotus, kas pamato atbildi.

Uzņēmumiem tas nenozīmē atteikties no tradicionālās SEO. Tas drīzāk nozīmē saprast, kā mainās redzamība, un atbilstoši pielāgot stratēģiju. A uzņēmuma AI palīgs var palīdzēt komandām pētīt tēmas, analizēt informāciju un strādāt efektīvāk, taču tas pats princips attiecas arī uz meklēšanu: tehnoloģijai jāatbalsta spēcīga stratēģija, nevis jāaizstāj cilvēka spriedums.

Meklēšana pārsniedz tradicionālo rezultātu lapu

Gadiem ilgi SEO galvenokārt bija saistīts ar atsevišķu lapu pozicionēšanu pēc konkrētiem atslēgvārdiem. Mārketinga speciālisti pētīja meklējumu apjomu, optimizēja lapas, veidoja autoritāti un uzraudzīja savas pozīcijas meklēšanas rezultātu lapās (SERP).

Šie pamatprincipi joprojām ir svarīgi, taču meklēšanas pieredze kļūst arvien sarunveidīgāka.

Agrāk lietotājs, iespējams, meklēja frāzi „labākā grāmatvedības programmatūra pašnodarbinātajiem” un pārskatīja vairākus rezultātus. Šodien viņš var lūgt ar mākslīgo intelektu darbinātu meklētājprogrammu ieteikt grāmatvedības programmatūru pašnodarbinātajam, kurš strādā starptautiskā līmenī, izskaidrot atšķirības starp vairākiem produktiem un pēc tam ieteikt labāko variantu, ņemot vērā konkrētu budžetu.

Tas rada jaunu izaicinājumu uzņēmumiem. Vairs nepietiek ar to, ka vietne ieņem augstu pozīciju atsevišķos meklējumos. Saturam ir jāparāda, ka vietne patiesi izprot tēmu un spēj sniegt noderīgas atbildes uz visiem saistītajiem jautājumiem.

„Ranktracker“ apspriede par to, kā mainās meklēšanas nolūks. Meklēšanas nolūks šeit ir īpaši svarīgs. Saprast, kāpēc kāds veic meklēšanu, kļūst tikpat svarīgi kā saprast, ko viņš ievada.

Koncentrējieties uz tēmām, nevis tikai uz atslēgvārdiem

Atslēgvārdi joprojām ir noderīgi, lai atklātu pieprasījumu un saprastu, kā cilvēki formulē savus jautājumus. Taču tie jāuzskata par sākumpunktu, nevis par visu stratēģiju.

Pieņemsim, ka uzņēmums pārdod projektu vadības programmatūru. Tā vietā, lai izveidotu vienu lapu, kas vērsta uz „projekta vadības programmatūru”, tas varētu izveidot noderīgus resursus par saistītiem jautājumiem:

• Kā izvēlēties projektu vadības programmatūru nelielai komandai
• Kādas funkcijas ir svarīgas, salīdzinot projektu vadības platformas
• Kā efektīvi vadīt attālos projektus
• Cik daudz vajadzētu maksāt par projektu vadības programmatūru
• Bieži pieļautās kļūdas, pārejot uz citu projektu vadības sistēmu

Šīs lapas var aptvert dažādus klientu ceļa posmus, vienlaikus veidojot plašāku zināšanu bāzi par uzņēmuma kompetences jomu.

Šī pieeja padara saturu noderīgāku arī lietotājiem, kuri nonāk vietnē, izmantojot sarunveida meklējumus, kuros vaicājums var būt daudz garāks un konkrētāks nekā tradicionāls atslēgvārds.

Izveidojiet saturu, uz kuru ir vērts atsaukties

AI meklēšanas sistēmām ir nepieciešama informācija, ko tās var interpretēt un izmantot, ģenerējot atbildes. Tāpēc arvien svarīgāka kļūst oriģinalitāte, precizitāte un skaidri paskaidrojumi.

Google pašreizējās vadlīnijas par AI funkcijām skaidri iesaka turpināt ievērot vispārpieņemtos SEO pamatprincipus, vienlaikus koncentrējoties uz noderīgu, uzticamu un uz cilvēkiem orientētu saturu. Tajās arī tiek uzsvērts, ka nav nepieciešamas nekādas īpašas tehniskas prasības vai atsevišķa „AI atzīme”, lai saturs parādītos Google AI meklēšanas funkcijās.

Uzņēmumiem tas nozīmē, ka jāizvairās no kārdinājuma radīt lielu skaitu vispārīgu rakstu tikai tāpēc, ka AI paātrina satura izveidi.

Tā vietā uzdodiet lietderīgāku jautājumu: ko šī lapa var piedāvāt tādu, ko nevar vispārīgs kopsavilkums?

Oriģināli pētījumi, personīgā pieredze, ekspertu komentāri, piemēri, salīdzinājumi, pašu dati un patiesi noderīgi paskaidrojumi – tas viss var padarīt lapu vērtīgāku.

Saskaņojiet saturu ar meklēšanas nolūku

Lapa var būt perfekti optimizēta atbilstoši atslēgvārdam, bet tomēr neizdoties, ja tā neatbild uz jautājumu, kas slēpjas aiz šī atslēgvārda.

Kāds, kas meklē“CRM programmatūra”, varētu pētīt, ko dara CRM programmatūra, salīdzināt dažādus produktus vai gatavoties pirkumam. Tās ir atšķirīgas meklēšanas ieceres, un tām var būt nepieciešams ļoti atšķirīgs saturs.

Tāpēc uzņēmumiem pirms lapas izveides vajadzētu izpētīt esošo meklēšanas vidi. Kādi rezultāti parādās? Vai tie ir ceļveži, produktu lapas, salīdzinoši raksti, video vai kaut kas cits? Uz kādiem jautājumiem šīs lapas atbild?

Satura optimizēšana atbilstoši meklēšanas nolūkam nodrošina noderīgu sistēmu, lai saskaņotu saturu ar to, ko lietotāji patiesībā cenšas sasniegt.

Padariet lapas viegli saprotamas gan meklēšanas sistēmām, gan cilvēkiem

AI meklēšana neizslēdz tehnisko SEO. Drīzāk, skaidrs tehniskais pamats kļūst vēl svarīgāks.

Meklētājprogrammām ir jāspēj indeksēt, pārlūkot un saprast lapu. Tāpēc uzņēmumiem arī turpmāk ir jāpievērš uzmanība tādiem pamatelementiem kā iekšējās saites, lapas struktūra, lietošanas ērtums mobilajās ierīcēs, indeksēšana, lapas lietošanas pieredze un strukturētie dati, ja tas ir piemēroti.

Google īpaši iesaka nodrošināt, lai svarīgs saturs būtu pieejams tekstuālā formā, lai lapas varētu indeksēt un indeksēt, un lai strukturētie dati precīzi atspoguļotu redzamo saturu.

Šie paši uzlabojumi nāk par labu arī cilvēku apmeklētājiem. Skaidras virsrakstus, lakoniskus paskaidrojumus un loģisku navigāciju gan lasītājiem, gan meklēšanas sistēmām ir vieglāk saprast, par ko ir lapa.

Redzamības novērtēšana citādāk

Tradicionālos reitingus joprojām ir vērts uzraudzīt, taču uzņēmumiem nevajadzētu uzskatīt vienu pozīcijas numuru par pilnīgu priekšstatu par meklēšanas rezultātiem.

AI ģenerētie rezultāti var mainīt to, kā lietotāji mijiedarbojas ar meklēšanu. Uzņēmums var iegūt redzamību, pateicoties AI ģenerētai atbildei, nesaņemot tāda veida klikšķus, kādus tas būtu saņēmis no tradicionālā rezultāta ar zilo saiti.

Tāpēc ir svarīgi vienlaikus uzraudzīt vairākus rādītājus: organiskos reitingus, parādīšanās reižu skaitu, klikšķus, konversijas, meklējumus pēc zīmola nosaukuma un svarīgu tēmu jomu sniegumu.

Google tagad iesaka izmantot Search Console, lai izprastu, kā saturs darbojas tā ģeneratīvās mākslīgā intelekta meklēšanas pieredzēs.

Reitingu uzraudzība joprojām ir noderīga, jo tā nodrošina konsekventu veidu, kā identificēt izmaiņas tradicionālajā meklēšanas redzamībā un atklāt tendences, kas ir vērts izpētīt sīkāk.

Izmantojiet AI kā pētniecības un produktivitātes rīku

AI var kļūt arī par daļu no paša SEO darba plūsmas.

Komandas var izmantot AI rīkus, lai apspriestu saistītus jautājumus, organizētu pētījumus, apkopotu lielus informācijas apjomus, identificētu trūkumus esošajā saturā vai ģenerētu idejas testēšanai. Uzņēmuma AI palīgs var būt īpaši noderīgs, ja komandām ir jāapstrādā lieli informācijas apjomi, neizpaužot konfidenciālus uzņēmuma materiālus nevajadzīgām trešajām personām.

Tomēr ar AI ģenerētie rezultāti nedrīkst automātiski kļūt par publicējamu saturu. Cilvēka pārskatīšana joprojām ir būtiska, lai nodrošinātu precizitāti, oriģinalitāti, tonī un lietotāja pieredzi.

Google vadlīnijas šeit izdara svarīgu atšķirību: ģeneratīvās AI izmantošana, lai palīdzētu pētniecībā vai satura radīšanā, pati par sevi nav problēma, taču liela apjoma zemas kvalitātes satura radīšana bez pievienotās vērtības var pārkāpt Google spama politiku.

Veidojiet saturu meklētājam, nevis algoritmam

AI meklēšanas popularitātes pieaugums var mainīt to, kā cilvēki atrod uzņēmumus, taču tas nemaina galveno iemeslu, kāpēc laba SEO darbojas.

Cilvēki vēlas precīzas atbildes, noderīgu informāciju un uzticamus avotus.

Uzņēmumi, kas turpina radīt patiesi vērtīgu saturu, izprot meklēšanas nolūku, uztur spēcīgus tehniskos pamatus un rūpīgi izvērtē redzamību, būs labākā pozīcijā, meklēšanai attīstoties.

Lielākā kļūda būtu uzskatīt AI meklēšanu par pilnīgi atsevišķu disciplīnu, kas prasa atteikties no visa, kas apgūts tradicionālajā SEO. Praktiskāka pieeja ir stiprināt pamatus, vienlaikus pielāgojot saturu un mērījumus meklēšanas pieredzei, kas kļūst arvien sarunveidīgāka.

AI var mainīt to, kā cilvēki atrod informāciju, bet uzņēmumiem joprojām ir jāsniedz viņiem labs iemesls uzticēties tam, ko viņi atrod.