Kā mākslīgā intelekta meklēšana maina vietējo uzņēmumu atklāšanu

Ievads

Kā mākslīgā intelekta meklēšana maina vietējo uzņēmumu atklāšanu

Pirms dažiem gadiem cilvēks, kurš meklēja santehniķi, Google meklētājā ievadīja frāzi „santehniķis manā tuvumā”, pārskatīja kartes rezultātus, izlasīja dažas atsauksmes un piezvanīja vienam no pirmajiem rezultātiem. Tas joprojām notiek, taču arvien vairāk cilvēku vispār neizmanto meklēšanas rezultātus, bet gan vēršas pie mākslīgā intelekta rīka. Viņi ievada vai izsaka jautājumu ChatGPT, Google AI Overview vai citam mākslīgā intelekta palīgam un saņem ieteikumu, nevis saiteņu sarakstu, kuru pārlūkot.

Vietējiem uzņēmumiem šī pārmaiņa ir daudz nozīmīgāka, nekā lielākā daļa ir sapratusi. Labas pozīcijas tradicionālajā meklēšanā automātiski nenozīmē, ka uzņēmums parādīsies mākslīgā intelekta ģenerētajās atbildēs, un signāli, kas nosaka mākslīgā intelekta ieteikumus, nav identiski tiem, kas nosaka Google reitingus.

Kas patiesībā mainās

BrightLocal pētījums liecina, ka mākslīgais intelekts tagad ir ceturtais izplatītākais veids, kādā patērētāji sāk vietējo meklēšanu — aiz Google meklēšanas, Google Maps un sociālajiem tīkliem, bet priekšā Yelp un citām specializētām atsauksmju platformām. Vairāk nekā katrs piektais patērētājs norāda, ka izmanto mākslīgo intelektu, lai atrastu vietējo uzņēmumu vai saņemtu ieteikumu par to. Jaunāku demogrāfisko grupu vidū šis īpatsvars ir augstāks.

Ko tas nozīmē praksē: ja kāds lūdz ChatGPT atrast „labāko Taizemes restorānu netālu no Ostinas centra”, saņemtā atbilde nebalstās ne uz šī lietotāja atrašanās vietas datiem, ne uz sponsorētu sarakstu. Tā nāk no jebkuriem avotiem, kurus AI ir apstrādājusi par vietējiem Taizemes restorāniem Ostinā, ņemot vērā atsauču biežumu, atsauksmju kvalitāti un informācijas par katru uzņēmumu saskaņotību visā tīmeklī.

Uzņēmums, kam ir izcilas Google atsauksmes, bet nepilnīga vai nekonsekventa informācija citos katalogos, atsauksmju vietnēs un vietējos ziņu izdevumos, var gūt labus rezultātus tradicionālajā vietējā meklēšanā, bet sliktus — mākslīgā intelekta ģenerētajos ieteikumos. Ir iespējams arī pretējais: uzņēmumu, kas ir bijis izcelts vietējos medijos, pieminēts ēdiena blogos un citēts vairākās atsauksmju platformās, mākslīgais intelekts var ieteikt biežāk, nekā to paredzētu tā Google reitings.

Kāpēc AI ieteikumi darbojas atšķirīgi no meklēšanas reitingiem

Tradicionālā vietējā SEO balstās uz salīdzinoši paredzamu signālu kopumu: Google Business Profile optimizāciju, atrašanās vietas tuvumu, atsauksmju skaitu un vērtējumu, atsauces un tīmekļa vietnes autoritāti. Šie signāli norāda Google, kurus rezultātus parādīt konkrētajai vietējai meklēšanas frāzei.

AI palīgi nedarbojas tāpat. Tie izmanto plašāku avotu klāstu un faktorus novērtē atšķirīgi. Uzņēmumi, kas parasti parādās AI ieteikumos, ir tie, uz kuriem bieži un konsekventi atsaucas daudzos dažādos avotos. Zobārsts, kas minēts vietējās tirdzniecības palātas tīmekļa vietnē, citēts vietējā ziņu rakstā, par kuru ir atsauksmes vairākās platformās un kurš visās šajās vietās ir aprakstīts ar vienādu vārdu, adresi un tālruņa numuru, visticamāk parādīsies AI atbildē nekā tas, kura informācija atšķiras vai kura klātbūtne ir ierobežota tikai ar Google Business Profile.

Tāpēc AI meklēšanas redzamības jēdziens ir kļuvis par atsevišķu rādītāju, ko jāizmēra un jāpārvalda, atšķirībā no tradicionālās pozīciju izsekošanas. Tādi rīki kā „Lighthouse Local“ tieši novērš šo nepilnību, palīdzot vietējiem uzņēmumiem saprast, kā un vai tie parādās AI ģenerētajos ieteikumos tādās platformās kā „ChatGPT“ un „Google AI“, kā arī to, kas veicina vai ierobežo šo redzamību.

Kam vietējiem uzņēmumiem vajadzētu pievērst uzmanību

Praktiskās sekas vietējo uzņēmumu īpašniekiem un aģentūrām, kas tos pārvalda, nav tik sarežģītas, kā varētu šķist.

Uzņēmuma informācijas konsekvence ir svarīgāka nekā jebkad agrāk. NAP (nosaukums, adrese, tālrunis) konsekvence vienmēr ir bijusi svarīga vietējai SEO, taču tā ir vēl svarīgāka AI kontekstā, jo nekonsekventa informācija mulsina AI modeļus par to, kuru uzņēmuma datu versiju citēt. Uzņēmumu, kam dažādos katalogos ir norādīti atšķirīgi tālruņa numuri, AI ir grūtāk precīzi attēlot.

Atsauksmes ir bagātas ar signāliem. AI sistēmas tiek apmācītas, izmantojot publiski pieejamu tekstu, un atsauksmes ir viens no visbagātākajiem un visizsmeļošākajiem tekstiem, kas pieejami par vietējiem uzņēmumiem. Uzņēmums, par kuru ir daudz detalizētu atsauksmju, kas apraksta konkrētus pakalpojumus, apkaimes un klientu tipus, sniedz AI rīkiem bagātīgu materiālu, no kura smelties, formulējot ieteikumus.

Minējumi vietējos medijos un reģionālajos izdevumos ir nozīmīgi. Kad par vietējo restorānu raksta pilsētas alternatīvajā nedēļas izdevumā vai būvuzņēmēju citē vietējā ziņu rakstā, šie citāti kļūst par daļu no informācijas ekosistēmas, ar kuru māca un no kuras smeljas informāciju AI sistēmas. Šī ir joma, kur tradicionālās sabiedrisko attiecību un vietējā satura mārketinga darbības tieši sasaucas ar AI meklēšanas redzamību.

Palīdz strukturēti dati uzņēmuma tīmekļa vietnē. Schema atzīmes, kas skaidri identificē uzņēmuma veidu, atrašanās vietu, darba laiku, pakalpojumus un apkalpošanas zonu, sniedz AI sistēmām tīru, analizējamu informāciju, ar ko strādāt.

Ko tas nozīmē SEO aģentūrām, kas apkalpo vietējos klientus

Sarunas temats ir mainījies. Klienti, kuri iepriekš jautāja tikai par savu reitingu „Google Maps”, tagad jautā, kāpēc „ChatGPT” pieminēja konkurentu, bet viņus – nē. Daži atklāj, ka, lai gan viņiem ir optimizēts „Google Business Profile”, citās tīmekļa daļās, no kurām mākslīgais intelekts gūst informāciju, viņu klātbūtne praktiski nepastāv.

Aģentūrām tas rada gan izaicinājumu, gan iespēju. Izaicinājums ir tas, ka AI redzamības novērtēšanai ir nepieciešami citi rīki nekā tradicionālajai reitinga izsekošanai. Standarta pozīciju izsekošana neparādīs, vai jūsu klients tiek ieteikts, kad kāds lūdz AI čatbotam ieteikt konkrēta veida uzņēmumu savā apgabalā.

Iespēja slēpjas tajā, ka lielākā daļa vietējo uzņēmumu par to vēl nedomā sistemātiski, un aģentūras, kas palīdz klientiem veidot plašāku atsauču un pieminējumu klāstu, kas veicina redzamību mākslīgajā intelektā, sniegs patiesi vērtīgu pakalpojumu, apsteidzot tirgu, nevis vienkārši cenšoties tam tikt līdzi.

Praktisks sākumpunkts

Vissvarīgākais pirmais solis jebkuram vietējam uzņēmumam vai aģentūrai, kas domā par AI meklēšanu, ir veikt dažus testa pieprasījumus. Lūdziet ChatGPT vai Google AI ieteikt konkrētus uzņēmumu veidus jūsu mērķa reģionā un pārbaudiet, vai parādās jūs vai jūsu klienti. Ja neparādās, tā ir informācija. Ja parādās, noskaidrojiet, kādus avotus AI norāda savā ieteikumā. Šie avoti liecina, kuras jūsu informācijas ekosistēmas daļas darbojas.

AI meklēšanas uzvedība joprojām attīstās, un vissvarīgākie signāli mainīsies, atjauninot pamatmodeļus. Taču uzņēmumi, kuriem ir konsekventa un bagātīga informācija daudzos atbilstošos avotos, šobrīd pastāvīgi parādās AI ieteikumos. Šāda pamata veidošana ir ilgtspējīga stratēģija neatkarīgi no tā, kā mainās konkrētie mehānismi.

Viena lieta, kas ir vērts novērot, kamēr šī joma attīstās: avoti, uz kuriem AI sistēmas atsaucas, sniedzot vietējos ieteikumus, nav nemainīgi. Tā kā AI modeļi tiek atjaunināti un informācijas ainava ap jebkuru konkrētu uzņēmumu mainās, redzamība var mainīties, uzņēmumam neko nedarot. Tas padara periodisku uzraudzību noderīgāku nekā vienreizēju pārbaudi, un padara AI ieteikumus virzošo avotu izpratni par pastāvīgu uzdevumu, nevis par vienreizēju pārbaudi.