Satura novecošanās lielā apjomā: mākslīgā intelekta darba plūsma ierakstu atjaunošanai

Ievads

Katrā satura bibliotēkā ir lēna informācijas noplūde. Ieraksti, kas kādreiz nodrošināja stabilu apmeklētāju plūsmu, pamazām zaudē pozīcijas, un neviens to nepamana, līdz ceturkšņa pārskats parāda kritumu, ko pēkšņi ir grūti izskaidrot.

Blogā ar 30 publikācijām to var pamanīt ar acīm. Vietnē ar 300 vai 3000 lapām manuāla pārbaude vairs nedarbojas. Līdz brīdim, kad kāds atrod šīs zaudējošās lapas, noskaidro, kāpēc to apmeklētāju skaits ir samazinājies, un informē autoru, jau ir pagājuši mēneši, kuros apmeklētāju plūsma ir samazinājusies.

Šī rokasgrāmata parāda, kā automatizēt šī procesa lēnākās daļas. Jūs izveidosiet darba plūsmu, kas katru nedēļu atzīmē lapas, kuru apmeklētāju skaits samazinās, novērtē tās pēc tā, cik lielā mērā tās ir vērts saglabāt, izmanto mākslīgo intelektu, lai diagnosticētu iespējamo cēloni, un nodod jūsu komandai gatavas atjaunināšanas instrukcijas. Galīgos lēmumus joprojām pieņem cilvēki, taču viņi savu laiku velta lapu labošanai, nevis to meklēšanai.

Kāpēc satura novecošanai ir nepieciešama atsevišķa sistēma

Vecais saturs parasti rada lielāku slogu, nekā komandas apzinās. Kad „HubSpot” analizēja savu blogu, tika konstatēts, ka 76 % ikmēneša bloga skatījumu un 92 % ikmēneša bloga potenciālo klientu nāca no ierakstiem, kas publicēti pirms šī mēneša. Pēc vecāko ierakstu atjaunināšanas un atkārtotas publicēšanas šo ierakstu ikmēneša organiskās meklēšanas skatījumu skaits pieauga vidēji par 106 %.

Problēma nav tajā, ka nav zināms, ka atjaunošana darbojas. Problēma ir tajā, ka pareizo lapu atrašana atjaunošanai ir nogurdinoša, atkārtojoša analīze, kurai reti tiek piešķirta prioritāte. Tāpēc šis process ir ideāli piemērots automatizācijai.

Zemāk aprakstītajā pieejā tiek izmantota darba plūsmas automatizācijas platforma, lai apvienotu jūsu reitinga datus, AI modeļus un komandas darba nodošanu vienā atkārtojamā procesā. Šo pašu loģiku var izveidot lielākajā daļā mūsdienu automatizācijas rīku, un svarīgāki ir principi, nevis konkrētā programmatūra.

1. solis: Katru nedēļu ievāciet pareizos datus

Jūsu darba plūsmai ir nepieciešami divi datu avoti: sniegums lapas līmenī un reitingi atslēgvārdu līmenī. Google Search Console sniedz informāciju par klikšķiem un parādīšanās reižu skaitu katram URL, savukārt reitingu izsekošanas rīks precīzi parāda, kuri atslēgvārdi ir mainījuši pozīciju un kad.

Ja jūs jau uzraugāt savus svarīgākos atslēgvārdus Ranktracker reitingu izsekošanas rīkā, jums vienā vietā ir pieejama reitingu vēsture, SERP funkciju dati un brīdinājumi par reitingu izmaiņām. Eksportējiet vai savienojiet šos datus ik nedēļu, lai darba plūsma vienmēr darbotos, balstoties uz jaunākajiem skaitļiem.

Salīdziniet katru lapu ar to pašu periodu pagājušajā gadā, nevis ar iepriekšējo mēnesi. Šī viena izvēle novērš lielāko daļu viltus trauksmes signālu, ko izraisa sezonalitāte, svētki un parastie vasaras darbības palēninājumi.

2. solis: Pirms AI izmantošanas filtrējiet ar vienkāršiem noteikumiem

Ne katrs reitinga kritums prasa diagnozi, un acīmredzamos kritumus var pamanīt arī bez AI palīdzības. Sāciet ar vienkāršiem noteikumiem, kas samazinās jūsu sarakstu līdz tām lapām, kuras patiešām ir svarīgas.

• Nozīmīgs kritums: klikšķu skaits samazinājies vismaz par 25–30 % salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu.
• Nozīmīgs apjoms: vismaz 100 zaudēti klikšķi ceturksnī, tādējādi jūs ignorējat maznozīmīgas lapas ar trokšņainiem datiem.
• Pozīcijas izmaiņas: galvenais atslēgvārds ir zaudējis vismaz trīs pozīcijas vai lapa ir izkritusi no pirmās lapas.
• Izņēmumi: neņemiet vērā lapas, kas atjauninātas pēdējo 60 dienu laikā, sezonas lapas un visu, kas plānots izņemt.

Šie noteikumi darbojas uzreiz un neko nemaksā. Saglabājot mākslīgo intelektu izvēlēto lapu sarakstam, darba plūsma paliek ātra, un jūsu modeļa izmaksas ir zemas.

3. solis: Novērtējiet lapas atbilstoši to saglabāšanas vērtībai

Lapa, kuras sniegums pasliktinās, bet kas veicina reģistrāciju, ir steidzamāka nekā tā, kas piesaista apmeklētājus, bet nekad nerada konversijas. Piešķiriet katrai atzīmētajai lapai vienkāršu prioritātes vērtējumu, lai jūsu komanda vispirms strādātu pie visvērtīgākajiem labojumiem.

Praktiska formula reizinā trīs faktorus: zaudētos klikšķus, biznesa vērtību un atgūšanas varbūtību. Biznesa vērtība var būt novērtējums no 1 līdz 3 atkarībā no tā, vai lapa veicina konversijas, savukārt atgūšanas varbūtība ir atkarīga no tā, cik lielā mērā lapas pozīcijas ir kritušas un cik konkurētspējīgs ir atslēgvārds.

Lūk, kā tas izskatās praksē. Cenu ceļvedim, kas zaudējis 1 200 klikšķus, kura biznesa vērtība ir 3 un atgūšanas varbūtība 0,8, tiek piešķirts 2 880 punktu vērtējums. Vispārīgam praktiskajam rakstam, kas zaudējis 2 000 klikšķus, bet kura biznesa vērtība ir 1 un atgūšanas varbūtība 0,5, tiek piešķirts 1 000 punktu vērtējums, tādējādi vispirms tiek labots mazākais zaudējums.

Lapas, kas zaudējušas lielu apmeklētāju skaitu un atbalsta ieņēmumus, nonāk rindas priekšgalā. Lapas ar zemu vērtību un nelieliem zaudējumiem var pagaidīt vai tikt apvienotas ar spēcīgākiem rakstiem.

4. solis: Ļaujiet AI diagnosticēt iespējamo cēloni

Tieši šeit AI ietaupa visvairāk laika. Katrai augstas prioritātes lapai darba plūsma nosūta lapas saturu, tās galveno atslēgvārdu, reitinga vēsturi un momentuzņēmumu par pašreizējiem top rezultātiem uz valodas modeli ar skaidrām instrukcijām.

Šo momentuzņēmumu var iegūt, izmantojot tādu rīku kā Ranktracker SERP Checker, kas parāda, kuras lapas pašlaik ieņem augstākās pozīcijas pēc šī atslēgvārda un cik spēcīgas tās ir. Pēc tam modelis salīdzina jūsu lapu ar pašreizējiem līderiem un no fiksēta saraksta norāda vienu vai vairākus iespējamos cēloņus.

• Mērķa maiņa: meklētāji tagad vēlas citu formātu, piemēram, salīdzinājumu vai rīku, nevis ceļvedi.
• Novecojusi informācija: statistika, ekrānuzņēmumi, cenas vai soļi vairs neatbilst realitātei.
• Pārklājuma nepilnības: konkurējošās lapas atbild uz apakštēmām vai jautājumiem, uz kuriem jūsu lapa neatbild.
• Kanibalizācija: cita lapa jūsu vietnē konkurē par to pašu atslēgvārdu.
• Izmaiņas SERP: reitingi ir palikuši nemainīgi, taču tagad klikšķus piesaista AI pārskati vai citas funkcijas.
• Tehniskas problēmas: indeksēšanas problēmas, nedarbojošies elementi vai lēnāka lapas ielāde.

Lūdziet modelim atgriezt strukturētu rezultātu, piemēram, cēloņa apzīmējumu, ticamības līmeni un divus vai trīs teikumus ar pamatojumu. Strukturētas atbildes ir viegli automātiski novirzīt tālāk, un pārbaudītājiem tās ir viegli ātri pārbaudīt.

Šajā gadījumā labi darbojas vienkārša uzvednes struktūra:

• Loma: „Jūs esat SEO analītiķis, kurš izpēta, kāpēc lapa zaudējusi reitingu.”
• Ievadītā informācija: lapas teksts, mērķa atslēgvārds, reitinga vēsture un trīs labāko rezultātu kopsavilkumi.
• Uzdevums: „Izvēlieties visvairāk iespējamos cēloņus tikai no šī saraksta un īsi paskaidrojiet savus pierādījumus.”
• Rezultāts: fiksēts formāts ar cēloni, pārliecības pakāpi (augsta, vidēja vai zema) un pierādījumiem.

Ierobežojot modeli ar fiksētu cēloņu sarakstu, tiek novērsta neskaidru paskaidrojumu izgudrošana. Atbildes ar zemu ticamības līmeni var tikt nosūtītas tieši cilvēkam, lai tās pārbaudītu sīkāk.

[Pēc izvēles: šeit pievienojiet ekrānuzņēmumu no šīs ScriptRun vidē izveidotās darba plūsmas. Ranktracker dod priekšroku rīku ekrānuzņēmumiem. Avots: autora paša darba plūsma]

5. solis: Novirziet katru lapu uz pareizo risinājumu

Dažādiem cēloņiem nepieciešami dažādi cilvēki. Pēc diagnozes noteikšanas darba plūsma var katru lapu automātiski nosūtīt pa pareizo ceļu, nevis visu uzkraujot vienam redaktoram.

• Tehniskās problēmas un kanibalizācija tiek nodotas SEO speciālistam kā uzdevums, jo to risinājums parasti ir pāradresācija, kanoniskā tagu izmantošana vai apvienošana, nevis jauna satura izveide.
• Novecojusi informācija un satura nepilnības tiek nosūtītas uz uzdevuma ģeneratoru, lai atjauninātu saturu.
• Nodomu izmaiņas tiek atzīmētas stratēģiskā lēmuma pieņemšanai, jo lapai var būt nepieciešams jauns formāts, nevis atjauninājums.
• SERP funkciju izmaiņas tiek iekļautas uzraudzības sarakstā, jo lapas pārrakstīšana var neatgriezt klikšķus.

6. solis: Izveidojiet atjaunināšanas uzdevumus, nevis gatavus rakstus

Lapām, kurām nepieciešama satura atjaunināšana, darba plūsma izstrādā atjaunināšanas uzdevuma aprakstu. Labā uzdevuma aprakstā ir uzskaitīts, kas jāatjaunina, kādas sadaļas jāpievieno, uz kuriem jautājumiem jāatbild, kādi pierādījumi ir nepieciešami un kā tiks novērtēts panākums.

Šim solim ir vērts izmantot spēcīgāku modeli nekā diagnozes noteikšanai. Klasifikācija ir vienkāršs uzdevums, ar kuru labi tiek galā lētāki modeļi, savukārt aprakstiem nepieciešama labāka loģika un rakstīšanas prasme. Modeļu sadalīšana pēc uzdevumiem ļauj saglabāt prognozējamas izmaksas, nemazinot kvalitāti tur, kur tas ir svarīgi.

Izturieties pret vēlmi ļaut AI tieši pārrakstīt lapu. Ranktracker rokasgrāmata par satura atjaunošanas darba plūsmu, kurā iesaistīts cilvēks, izskaidro, kāpēc redaktoriem un nozares ekspertiem ir jāuzņemas atbildība par faktisko atjaunināšanu — sākot no faktu pārbaudes līdz oriģinālas pieredzes pievienošanai.

7. solis: Pārskatīšana, publicēšana un novērtēšana

Katram uzdevumam ir jāiziet cauri cilvēkam, pirms jūsu vietnē tiek veikti jebkādi grozījumi. Pārbaudītāji var apstiprināt, rediģēt vai noraidīt diagnozi, un šie lēmumi kļūst par noderīgu atgriezenisko saiti, lai laika gaitā uzlabotu jūsu uzdevumus.

Pēc publicēšanas reģistrējiet izmaiņu datumu un sekojiet līdzi lapai sešas līdz astoņas nedēļas. Jūsu iknedēļas datu ieguve jau veic uzraudzību, tādēļ darba plūsma var automātiski ziņot, kuras atjaunināšanas ir atjaunojušas apmeklētāju plūsmu un kuras nē.

Esiet uzmanīgi ar atjaunināšanas datumiem. Google pārstāvis Džons Mjūlers (John Mueller) ir teicis, ka lapas datuma maiņa pati par sevi neuzlabos pozīcijas meklēšanas rezultātos, tāpēc datumu atjauniniet tikai tad, ja saturs patiešām ir mainījies.

Bieži pieļautās kļūdas, no kurām jāizvairās

• Katru kritumu uzskatīt par kvalitātes pasliktināšanos. Pirms kaut ko atjaunināt, pārbaudiet izsekošanas kļūdas, algoritmu atjauninājumus un sezonalitāti.
• AI rezultātu automātiska publicēšana. Nepārbaudīti pārrakstījumi var radīt kļūdas un iznīcināt to ekspertīzi, kas sākotnēji nodrošināja lapas reitingu.
• Tādu lapu atjaunošana, kuras būtu jāapvieno. Ja divi vāji raksti ir veltīti vienai un tai pašai tēmai, to apvienošana bieži vien ir labāks risinājums nekā abu atjaunošana.
• Nekad neaizveriet ciklu. Ja nemērāt rezultātus, nevarat pateikt, kuras diagnozes un uzdevumi patiešām darbojas.

Atjaunināšanu pārvēršana par ieradumu

Satura novecošanās nekad neapstājas, tāpēc risinājums nevar būt vienreizēja pārbaude. Iknedēļas darba plūsma to pārvērš par regulāru uzturēšanu: sistēma atrod un izskaidro problēmas, un jūsu komanda koncentrējas uz labojumiem, kas atgūst apmeklētāju plūsmu.

Sāciet nelielā apjomā ar savām 50 populārākajām lapām, mēnesi pielāgojiet sliekšņus un brīdinājumus, pēc tam paplašiniet darbības jomu. Ceturkšņa laikā jūs precīzi zināsiet, kuras jūsu satura bibliotēkas daļas zaudē pozīcijas, un pamanīsiet nākamo apmeklētāju skaita kritumu jau ilgi pirms tam, kad tas parādīsies ceturkšņa pārskatā.