Instagram izsekošana tāpat kā jebkuru citu lietu: pieeja, balstoties uz datiem

Ievads

Cilvēki, kas strādā ar analītikas rīkiem, par mērījumiem domā konkrētā veidā: nosaka bāzes līmeni, regulāri vāc datus, salīdzina tos ar bāzes līmeni un izvērtē tendences. Tā tiek veikta reitingu, apmeklētāju skaita, konversiju un visu citu svarīgo rādītāju uzraudzība. Dīvaini, ka gandrīz neviens nepiemēro šo pieeju Instagram, lai gan platforma piedāvā daudz publiski pieejamu datu, kurus ir vērts izvērtēt. Šeit ir apskatīts, kā uzraudzīt Instagram kontu ar tādu pašu rūpību, kādu jūs veltītu jebkuram citam datu avotam.

„Instagram“ ir dati, bet trūkst mērījumu

Sākotnējie dati ir pieejami. Publiskā „Instagram” kontā var redzēt sekotājus, personas, kurām sekojat, un publisko iesaistīšanos. Trūkst tikai tā, kas pārvērš sākotnējos datus mērījumos: bāzes līnija, vēsture, laika rinda. „Instagram” parāda pašreizējo vērtību un pārējo ignorē. Tas ir kā reitingu rīks, kas rāda tikai šodienas pozīciju bez vēstures, kas ir bezjēdzīgi, lai izprastu tendenci.

Tātad pirmais solis, lai pareizi veiktu Instagram izsekošanu, ir tāds pats kā jebkurā analītikas jomā: sāciet vākt laika rindas, jo platforma to jūsu vietā nedarīs. Šeit darbojas princips, ko labi analītiķi piemēro citur: rādītājs ir nozīmīgs tikai tad, ja tas ir saistīts ar mērķi un tiek konsekventi izsekots laika gaitā.

Bāzes līnija, vākšana, salīdzināšana

Šī metode tieši atbilst standarta analītikas praksei.

Atskaites punkts. Jūsu pirmais publiskā konta stāvokļa fiksējums — tā sekotāju saraksts, sekošanas saraksts, iesaistīšanās rādītāji — ir jūsu atskaites punkts. Viss tiek mērīts attiecībā pret šo punktu. Tāpat kā jebkurā uzraudzībā, dati kļūst nozīmīgi tikai no atskaites punkta tālāk; jūs nevarat izmērīt izmaiņas, kas notika pirms jūs sākāt veikt fiksējumus.

Reģistrējiet intervālos. Regulāri momentuzņēmumi veido laika rindu. Biežums nosaka izšķirtspēju: ikdienas reģistrēšana fiksē ikdienas izmaiņas, iknedēļas reģistrēšana tās izlīdzina. Tas ir identiski izsekošanas biežuma izvēlei jebkuram rādītājam.

Salīdziniet un izvērtējiet tendenci. Salīdzinot secīgus reģistrējumus, atklājas izmaiņas — jauni sekotāji, atsekošanas gadījumi, sekotāju pieaugums un zudums —, un šo izmaiņu secība veido jūsu tendences līniju. Lēns pieaugums liecina par ko citu nekā pēkšņs kāpums, tieši tāpat kā satiksmes vai reitingu diagrammās.

Speciāli izstrādāts rīks automatizē visus trīs soļus attiecībā uz publiski pieejamiem „Instagram” datiem. „IG Detective” izsekošanas rīks apstrādā sākotnējos datus, plānotos uzņemumus un atšķirību salīdzināšanu, pēc tam hronoloģiski parāda izmaiņas — tieši to laika rindu, ko pats „Instagram” atsakās uzturēt. Galvenais nav tas, ka tas dara kaut ko neparastu; galvenais ir tas, ka tas piemēro parastu mērīšanas disciplīnu datu avotam, uz kuru lielākā daļa cilvēku vienkārši uzmet skatienu, izlasot tikai to, ko publisks profils jau atklāj.

Signālu interpretēšana

Kad jums ir laika rinda, nevis momentuzņēmums, varat izmantot tās pašas interpretācijas prasmes, ko izmantojat citur.

Sekotāju dinamika liecina par tendences veselīgumu. Kopējie pieaugumi un zaudējumi, ja tos izvērtē atsevišķi, nevis kā neto skaitli, atklāj, vai konts patiesi aug vai arī zem līdzenas virsmas notiek liela mainība, tāpat kā jauno un atgriezušos apmeklētāju nošķiršana atklāj vairāk nekā vienkārši sesiju skaits.

Izaugsmes modelis atklāj autentiskumu. Organiskā izaugsme uzkrājas pakāpeniski; nopirktie sekotāji parādās straujos kāpumos — un viltus sekotāju tirgus ir pietiekami reāls, lai ASV Federālā tirdzniecības komisija (FTC) būtu veikusi izpildes pasākumus pret uzņēmumiem, kas pārdod viltus ietekmi sociālajos tīklos. Atšķirību varat noteikt tieši no laika rindas, tāpat kā pamanītu aizdomīgu satiksmes kāpumu, ko izraisa botu pieplūdums.

Sekošanas uzvedība atklāj nolūku. Konti, kurus profils sāk sekot, kādā secībā un grupās — tas ir uzvedības dati, un, tāpat kā jebkurš uzvedības signāls, tie ir vislabāk nolasāmi laika gaitā, nevis vienā atsevišķā momentā. Ņemot vērā, ka saskaņā ar Pew Research Center datiem aptuveni puse no ASV pieaugušajiem lieto Instagram, šis signāls aptver lielu daļu jebkuras auditorijas.

Tie paši ierobežojumi kā jebkuram datu rīkam

Analītikas metožu ieviešana „Instagram” nozīmē arī godīgu attieksmi pret datu ierobežojumiem, ko ievēro jebkurš analītiķis:

Dati ir pieejami tikai publiski. Privātie konti nav izmērāmi; rīks nevar iegūt to, ko platforma ierobežo. Šī ir stingra robeža, nevis pielāgošanas problēma.

Vēsture ir pieejama tikai no bāzes līnijas uz priekšu. Neviena izsekošanas sistēma neizveido datus par laiku pirms tās darbības sākuma. Pret jebkuru rīku, kas apgalvo, ka spēj atspoguļot vēsturi ar atpakaļejošu spēku, izturieties ar tādu pašu skepsi, kādu izrādītu pret metriku platformu, kas apgalvo, ka tai ir dati par laiku pirms tās instalēšanas.

Izdzīvojamība ir ierobežota ar datu ieguves biežumu. Notikumi starp datu ieguves reizēm var tikt palaisti garām — tas ir tas pats paraugu ņemšanas ierobežojums, kas raksturīgs jebkuram intervālu balstītam mērījumam.

Secinājums

Instagram izsekošana nav īpaša disciplīna, kas prasa īpašus rīkus; tā ir parasta mērīšana, kas piemērota datu avotam, kuru cilvēki parasti nemēra. Noteikt bāzes līniju, reģistrēt laika rindu, aprēķināt starpības, izlasīt tendenci un ievērot datu robežas. Darot to ar rīku, kas automatizē publisko datu reģistrēšanu un starpību aprēķināšanu, Instagram konts kļūst tikpat viegli izprotams kā jebkurš cits rādītājs, ko jūs izsekojat. Vienīgais iemesls, kāpēc tas šķiet noslēpumains, ir tas, ka platforma neparāda vēsturi, un tieši šo plaisu aizpilda pareiza izsekošanas pieeja.