Kā veikt GEO auditu: izsekojiet savu redzamību mākslīgā intelekta meklēšanas rezultātos

Ievads

Lielākā daļa mārketinga komandu pārbauda savu AI redzamību vienā un tajā pašā veidā: kāds atver ChatGPT, ievada frāzi „labākais [kategorija] [pilsētā]” un izlasa atbildi. Ja zīmols parādās, visi atelpas. Ja neparādās, kāds panikā sāk rakstīt Slack kanālā. Abos gadījumos gandrīz nekas nav uzzināts – viens vienīgs uzvednis, kas izpildīts vienu reizi uz vienas platformas, ir tikai anekdote.

GEO audits aizstāj šo anekdoti ar atkārtojamu mērījumu. GEO — ģeneratīvā dzinēja optimizācija — ir disciplīna, kuras mērķis ir panākt, lai zīmols precīzi parādītos mākslīgā intelekta ģenerētajās atbildēs. Šajā rokasgrāmatā ir izklāstīti pieci pilnīgas pārbaudes soļi: fiksēta vaicājumu paneļa izveide, tā konsekventa izmantošana dažādās platformās, atbilžu novērtēšana, atbilžu avotu kartēšana un atkārtota izpilde saskaņā ar grafiku. Beigās jums būs pamata rādītājs, ko varēsiet aizstāvēt, un process, ko nākamajā mēnesī varēsiet atkārtot, nesākot no jauna.

Ko faktiski mēra GEO audits

Iemesls, kāpēc šo jautājumu tagad vajadzētu uztvert nopietni, ir vienkāršs: mākslīgā intelekta atbildes ir nemanāmi kļuvušas par pirkšanas kanālu. Potenciālie klienti, kuri agrāk atvēra desmit zilas saites, tagad izlasa vienu sintēzētu atbildi un rīkojas atbilstoši tai. Zīmoli, kas minēti šajā atbildē, sadala pieprasījumu; visi pārējie sadala to, kas paliek pāri. Lielākajai daļai uzņēmumu nav ne jausmas, kurā pusē šīs līnijas tie atrodas.

Pirms sākt izpildīt šos soļus, ir lietderīgi precīzi noskaidrot mērvienības, jo tās nav reitingi.

GEO audits novērtē četras lietas. Pirmkārt, pieminēšana: vai asistents vispār nosauc jūsu zīmolu, kad pircējs uzdod tādu jautājumu, kādus uzdod jūsu pircēji? Otrkārt, atsauce: vai, izsakot apgalvojumus par jums, tas norāda uz jūsu tīmekļa vietni vai uz kāda cita vietni? Treškārt, apraksts: kad asistents runā par jums, vai teiktais atbilst patiesībai – jūsu kategorija, atrašanās vieta, cenu diapazons, galvenais pakalpojums? Ceturtkārt, atkarība no avotiem: uz kurām trešo pušu lapām asistents balstās, veidojot atbildi, un vai šajās lapās ir teikts tas, ko jūs vēlētos, lai tur būtu teikts?

Šie četri aspekti darbojas neatkarīgi. Zīmols var tikt pieminēts visur, bet citēts nekur. To var citēt un aprakstīt slikti. To var aprakstīt labi, jo kāda novecojusi atsauksmju lapa šajā ceturksnī gadās būt glaimojoša. Visu šo informāciju apvienojot vienā “AI vērtējumā”, tiek slēptas problēmas, kuras jums visvairāk ir jāredz. Saglabājiet šos četrus aspektus atsevišķi, un audits kļūs par diagnostiku: katram kļūdas veidam ir savs risinājums.

Vēl viena lieta, par ko jāvienojas pirms sākšanas: audits ir momentuzņēmums no sistēmas, kas nepārtraukti mainās. Modeļi tiek atjaunināti, avoti mainās, un atbildes novirzās. Vērtība nav atsevišķā pārbaudē, bet gan tajā, ka vēlāk atkārto identisku testu un novēro izmaiņas. Viss turpmākajos soļos ir izstrādāts tā, lai šo atkārtošanu padarītu vienkāršu un uzticamu.

1. solis: Izveidojiet fiksētu jautājumu paneli

Audita pamats ir 20–30 jautājumu panelis, kas sastādīts tā, kā runā reāli pircēji, nevis kā runā jūsu mārketinga komanda. Tas ir grūtāk, nekā izklausās, jo iekšējās komandas parasti raksta jautājumus, kuros izmanto savu zīmola leksiku — ko neviens pircējs nelieto un kas padara auditu bezjēdzīgu.

Labā jautājumu izlase apvieno piecus jautājumu veidus. Kategoriju jautājumi: „Kuras aģentūras Džakartā nodarbojas ar ģeneratīvo meklētājprogrammu optimizāciju?” Problēmu jautājumi: „Kāpēc ChatGPT nekad nemin manu uzņēmumu?” Salīdzināšanas jautājumi: „Salīdziniet trīs labākās iespējas attiecībā uz X.” Vietējie vai valodai specifiski jautājumi katrā valodā, ko jūsu pircēji faktiski lieto. Un specifikāciju jautājumi, kuros tiek minēta funkcija, cenu diapazons vai prasība, jo tie ir jautājumi, kas visvairāk saistīti ar pirkumu. Šeit palīdz atslēgvārdu pētīšanas rīks: vaicājumi, ko cilvēki jau ievada Google, ir labākais izejmateriāls jautājumiem, kurus viņi ievadīs asistentā.

Šeit ir neliels izvilkums no reāla paneļa, kas attiecas uz B2B pakalpojumu zīmolu:

• „Kuras ir labākās GEO aģentūras vidēja lieluma e-komercijas uzņēmumam?” - „Cik maksā GEO audits un ko tam vajadzētu ietvert?” - „Kas ir labāks starptautiskajai SEO – [zīmols] vai [konkurents]?” - „Agensi digital di Jakarta yang paham AI search?” (tā pati meklēšanas iecere, izteikta pircēja citā valodā) - „Kāpēc Perplexity iesaka [konkurentu], bet ne [zīmolu]?”

Pievērsiet uzmanību tam, ka nevienā no tiem nav pieminēts zīmola sauklis, produktu nosaukumi vai iekšējā terminoloģija. Tas arī ir galvenais.

Trīs noteikumi nodrošina aptaujas objektivitāti. Veidojiet jautājumus, balstoties uz pārdošanas sarunām un atbalsta pieprasījumiem, nevis uz prāta vētru rezultātiem — frāzes, ko pircēji izmanto sarunās ar pārdevēju, ir tās pašas frāzes, ko viņi izmantos, sazinoties ar asistentu. Iekļaujiet dažus jautājumus, kuros zināt, ka jums vajadzētu uzvarēt, un dažus, kuros sagaidāt zaudējumu; aptauja, kurā uzvarat visos jautājumos, neko nepasaka. Un fiksējiet sarakstu. Visbiežāk šādas pārbaudes neizdodas tādēļ, ka katru mēnesi klusi tiek aizstāti jautājumi ar vieglākiem, kas liek jebkurai tendences līknei kāpt uz augšu. Vienojieties par aptaujas dalībnieku sarakstu vienreiz, pierakstiet to, dalieties ar to ar ieinteresētajām pusēm un nepieskarieties tam starp pārbaudēm.

2. solis: Veiciet aptauju visās platformās, konsekventi

Veiciet katru jautājumu katrā platformā, ko izmanto jūsu pircēji. Šodien lielākajai daļai zīmolu tas nozīmē ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity, Copilot, Claude un Grok — taču ļaujiet to noteikt jūsu pašu analītikai un klientu bāzei, nevis ieradumiem.

Konsekvence ir svarīgāka par aptvērumu. Katrai platformai izmantojiet jaunu sesiju: bez personalizācijas pēc ieiešanas, ja to var izvairīties, bez pielāgotām instrukcijām, ar vienādiem atrašanās vietas un valodas iestatījumiem katrā izmēģinājumā. Reģistrējiet šos iestatījumus vienreiz un izmantojiet tos atkārtoti, jo tie ietekmē atbildes. Katru jautājumu izpildiet trīs reizes katrā platformā, nevis vienu reizi — viens izpildes cikls var jūs iepriecināt vai nobiedēt, bet trīs cikli atklāj, cik stabila atbilde patiesībā ir. Ja jautājums divos no trim izpildes cikliem atgriež jūsu zīmolu, tas ir atšķirīgs secinājums nekā trīs no trim.

Neizlaidiet valodas. Viens un tas pats jautājums angļu un indonēziešu valodā var sniegt divus pilnīgi atšķirīgus izvēles sarakstus, jo avoti, no kuriem modeļi iegūst informāciju, atšķiras atkarībā no valodas. Jebkurš zīmols, kas pārdod produktus vairāk nekā vienā valodas tirgū, faktiski veic vienu pārbaudi katrā valodā.

Reģistrējiet visu, kā jūs strādājat: jautājumu, platformu, izpildes numuru, datumu, pilnu atbildes tekstu vai ekrānuzņēmumu. Reģistrēšana pirmajā nedēļā šķiet garlaicīga, bet trešajā mēnesī kļūst par vērtīgāko materiālu jūsu rīcībā, kad kāds jautā, kāpēc kāds skaitlis ir mainījies.

Pietiek ar vienkāršu reģistrācijas struktūru. Viena rinda katram izpildes ciklam, ar ailēm datumam, platformai, jautājuma ID, izpildes numuram, pieminēšanai (jā/nē), citētajai URL adresei (ja tāda ir), apraksta kopsavilkumam, redzamajiem avotiem un saitei uz pilno atbildi. Šajā posmā izklājlapas ir labākas par pārskata paneļiem; formāts mainīsies, kad uzzināsiet, par ko jūsu ieinteresētās puses faktiski jautā, un izklājlapa viegli pielāgojas izmaiņām.

3. solis: Novērtējiet pieminējumus, citātus un aprakstus

Katrai atbildei reģistrējiet četrus laukus.

Minējums: vai tika nosaukts zīmols, jā vai nē. Atsauce: vai atbilde saturēja saiti uz jūsu vietni, un, ja tā bija saistīta ar kādu citu vietni, uz kuru. Apraksts: īsa piezīme par to, kā tika raksturots zīmols — kategorija, atrašanās vieta, pozicionējums, cenu diapazons. Avoti: uz kurām ārējām lapām atbilde acīmredzami balstījās, ja platforma tās parāda.

Īpaša uzmanība jāpievērš diviem modeļiem. Minējums bez atsauces nozīmē, ka modelis zina jūsu nosaukumu, bet nav to saistījis ar jūsu pašu avotiem — parasti tas ir pazīme, ka jūsu paša vietne nav labākā atbilde uz uzdotā jautājuma. Atsauce ar nepareizu aprakstu ir vēl sliktāka nekā abas iepriekš minētās situācijas: palīgs pārliecinoši nosūta pircējus pie jums, vienlaikus nepareizi norādot, ar ko jūs nodarbojaties, kur atrodaties vai cik maksājat. Komandas to parasti nenovērtē pietiekami. Palīgs, kas nosauc jūsu vārdu, bet kļūdās par jūsu atrašanās vietu, cenu diapazonu vai galveno pakalpojumu, nodara lielāku kaitējumu nekā tas, kas jūs nemin, jo tas masveidā rada vīlušos pircējus.

Izturieties pret vēlmi apvienot platformas vienā vidējā rādītājā. Platformas darbojas tik atšķirīgi, ka vidējais rādītājs ir fikcija. Strādājot ar klientiem, mēs regulāri redzam, ka zīmols parādās simtiem Google AI Overview un AI Mode atbildēs, kamēr tas pats jautājumu panelis rada tikai dažus desmitus pieminējumu Copilot, Perplexity, Gemini un ChatGPT kopā. Zīmols, kas ņemtu vērā tikai apvienoto skaitli, uzskatītu, ka tā redzamība mākslīgajā intelektā ir „visur vidēja”, lai gan patiesībā tā ir spēcīga Google vidē un gandrīz nepastāv atsevišķajos palīgos — tās ir divas problēmas, kurām nepieciešami pilnīgi atšķirīgi risinājumi.

4. solis: Kartografējiet avotus, uz kuriem balstās atbildes

Šis ir solis, kas pārvērš mērījumus darba plānā.

Kad asistents citē avotu, pamatojot apgalvojumu par jūsu kategoriju, pierakstiet šo avotu. No visa paneļa jūs savāksiet sarakstu: atsauksmju platformas, salīdzinošie raksti, nozares katalogi, Vikipēdija, Reddit diskusijas, ziņu reportāžas, jūsu pašu resursi. Šis saraksts ir faktiskais kaujas lauks. Modeļi neizdomā viedokļus par zīmoliem; tie atrod un apkopoj to, kas jau ir teikts tīmeklī.

Izlasiet savu avotu sarakstu, uzdodot sev trīs jautājumus. Kuras no šīm lapām mēs kontrolējam — tieši vai ar partneru starpniecību? Kuras lapas ir neprecīzas, novecojušas vai kurās mēs neesam minēti — un kas būtu nepieciešams, lai tās labotu? Un kuri avoti parādās konkurentiem, bet ne mums?

Praktisks piemērs: pieņemsim, ka salīdzinošais jautājums „labākais X Y vajadzībām” pastāvīgi balstās uz vienu labi pazīstamu atsauksmju vietni un vienu nozares katalogu. Jūsu zīmols nav atrodams nevienā no tām; trīs konkurenti ir atrodami abās. Pārbaude jums tikko ir sniegusi precīzu atbildi — palīgi jūs neignorē, viņi godīgi atspoguļo tīmekli, kurā jūs neesat atrodami abās lapās, kas ir svarīgas šim jautājumam. Risinājums ir tikpat precīzs: nodrošiniet precīzu un aktuālu klātbūtni šajās divās lapās. Nekāda jūsu mājaslapas teksta pārrakstīšana nebūtu mainījusi šo atbildi.

Tāpēc arī ģeogrāfiskā (GEO) un klasiskā SEO galu galā izmanto lielāko daļu no viena un tā paša rīku klāsta: avoti, kas ietekmē reitingu, parasti ir tie paši avoti, kas tiek iekļauti meklēšanas rezultātos. Digitālās sabiedrisko attiecību darbības, viesraksti uzticamos izdevumos, precīzi katalogu ieraksti un reālu klientu atsauksmes ir necilvēcīgs darbs, kas tomēr ir tieši tas, kas ietekmē AI atbildes. Tas ir arī galvenais, ko mēs Arfadia darām, palīdzot zīmoliem veidot savu klātbūtni AI meklēšanas rezultātos.

5. solis: Izlabojiet, tad atkārtojiet saskaņā ar grafiku

Audits, kas beidzas ar slaidu prezentāciju, neko nemaina. Pārvērtiet secinājumus labojumu sarakstā, sakārtotā pēc ietekmes: vispirms labojiet nepareizos aprakstus avotos ar augstu autoritāti, tad veidojiet klātbūtni avotos, kas virza kategorijas atbildes, un pēc tam nostipriniet savas lapas, lai tās kļūtu par labāko atrodamo atbildi uz jautājumiem, kuros jums vajadzētu dominēt.

Tad atkārtojiet identisku analīzi — ar tiem pašiem jautājumiem, tām pašām platformām, tiem pašiem iestatījumiem, tām pašām trim izpildēm — pēc fiksēta grafika. Lielākajai daļai zīmolu pietiek ar ikmēneša biežumu; minimums ir reizi ceturksnī. Salīdziniet izpildes rezultātus starp izpildēm, platformu pa platformai, rādītāju pa rādītājam. Jūs nemeklējat skaitļu pieaugumu. Jūs meklējat konkrētu atbilžu izmaiņas: salīdzinošo jautājumu, kurā tagad esat iekļauti arī jūs, aprakstu, kas beidzot ir precīzs, un „Perplexity” atbildes, kurās tagad tiek citēta jūsu vietne, nevis trīs gadus veca atsauksme.

Laicīgi nosakiet gaidas ar ieinteresētajām pusēm: izmaiņas AI atbildēs atpaliek no pamatdarba par nedēļām vai pat mēnešiem, jo modeļi un to datu ieguves slāņi atjaunojas saskaņā ar saviem grafikiem. Pirmā atkārtotā pārbaude pēc mēneša ilga labojumu veikšanas, kurā rezultāti nav mainījušies, ir normāla parādība, nevis galīgais spriedums.

Atsevišķi jāpiemin ziņojumu sniegšana. Ieinteresētās puses, kas ir pieradušas pie SEO ziņojumiem, lūgs AI ekvivalentu reitinga izsekošanas rīkam: vienu skaitli, kas pieaug. Piedāvājiet viņiem kaut ko labāku — īsu ziņojumu par katru platformu, kurā ir atsevišķi norādīti četri rādītāji, divi vai trīs burtiski citāti no atbildēm un labojumu saraksts ar to statusu. Burtiski citāti uzticamībai palīdz vairāk nekā jebkurš grafiks, jo neviens neapstrīd ekrānuzņēmumu, kurā asistents nepareizi apraksta jūsu uzņēmumu.

Tāpat ir lietderīgi veikt klasisko SEO mērīšanu paralēli, nevis tā vietā. Pozīcijas, organiskā satiksme un AI redzamība atbild uz dažādiem jautājumiem: kur jūs atrodaties rezultātu lapās un ko par jums saka mašīnas, ja tām tiek uzdoti tieši jautājumi. Abas metodes arvien vairāk izmanto kopīgus datus, tāpēc to paralēla izsekošana — jūsu atslēgvārdu pozīcijas reitinga izsekošanas rīkā, jūsu pieminējumi un citāti audita žurnālā — parāda, kurš faktors ietekmēja konkrēto rezultātu.

Vai GEO auditu var automatizēt?

Daļēji. Panela palaišanu un atbilžu reģistrēšanu var automatizēt, un lieliem paneļiem tas būtu jādara — tie paši AI meklēšanas SEO rīki, kas uzrauga redzamību, var plānot šo darbību izpildi. Atbilžu lasīšana nedrīkst tikt automatizēta, vismaz ne pilnībā: novērtēt, vai apraksts ir nedaudz nepareizs — pareizais pakalpojums, nepareizais tirgus; pareizā cena, nepareizais līmenis — joprojām ir cilvēka darbs, un tieši tur slēpjas visdārgākās kļūdas. Saprātīga konfigurācija ir automatizēta datu vākšana ar cilvēka veiktu novērtēšanu, ievērojot vienādu fiksētu ritmu.

Bieži sastopamas kļūdas, kas nemanāmi sabojā GEO auditus

Lielākā daļa neveiksmīgo pārbaužu izgāžas vienā un tajā pašā nelielajā skaitā veidu. Jautājumu paneļa rediģēšana starp pārbaužu cikliem, kas rada viltus progresu. Tiek pārbaudīta viena platforma — parasti ChatGPT — un secinājumi tiek attiecināti uz „AI” kopumā. Tiek veikts tikai viens tests, nevis trīs, un tiek pievērsta uzmanība nevajadzīgai informācijai. Minējumi tiek uzskatīti par panākumiem, nepārbaudot, vai apraksts ir precīzs. Tiek ignorētas valodas, un pēc tam secināts, ka zīmols nav pamanāms, lai gan tas ir nepamanāms tikai angļu valodā. Un viss tiek apkopots vienā vidējā rādītājā, kas slēpj vienīgo informāciju, uz kuras pamata ir vērts rīkoties.

Visas šīs ir procesa kļūdas, nevis rīku kļūdas. Tās ir viegli novēršamas, tāpēc disciplinēta manuāla pārbaude pārspēj paviršu automatizētu pārbaudi.

Cik ilgi jāgaida, līdz labojumi parādīsies AI atbildēs?

Sagaidiet nedēļas vai mēnešus, nevis dienas. Paša pārvaldītās lapas var ātri pārindeksēt, bet trešo pušu avoti, kas nodrošina lielāko daļu kategoriju atbilžu, atjaunojas saskaņā ar saviem grafikiem, un modeļa darbība seko ar nelielu kavēšanos. Tas ir arguments, kāpēc revīziju vajadzētu sākt jau tagad, nevis gaidīt: bāzes līnijas izveidei nepieciešama nedēļa, un katrs mēnesis bez tās ir mēnesis, kurā notiek novirzes, kuras jūs neredzat.

Nobeiguma domas

GEO audits nav nekas krāšņs. Tas ir fiksēts pircēju jautājumu saraksts, kas rūpīgi pārbaudīts visos palīgos, kurus izmanto jūsu klienti, uzmanīgi izlasīts, pievēršot uzmanību pieminējumiem, citātiem, aprakstiem un avotiem, un nākamajā mēnesī atkārtots tādā pašā veidā. Zīmoli, kas to dara, uzzina, kurā pozīcijā tie patiesībā atrodas un ko jālabo. Zīmoli, kas turpina veikt atsevišķu jautājumu izlases pārbaudes, turpina vadīties no sajūtām, nevis datiem.

Tessar Napitupulu, „Arfadia” dibinātājs un izpilddirektors.

Šī disciplīna ir pietiekami jauna, lai lielākajā daļā kategoriju vispār nebūtu izveidota nekāda bāzes līnija — tas nozīmē, ka pirmā komanda katrā kategorijā, kas veic godīgu mērīšanu, parasti ir pirmā, kas panāk uzlabojumus. Abas grāmatas, ko esmu izdevusi par šo tēmu — „Found Before They Search” par Indonēzijas digitālo vidi un „Cited or Silent” par GEO un AI redzamību — abas balstās uz to pašu priekšnoteikumu, kā šis ceļvedis: nevar uzvarēt spēlē, kuras rezultātu tablo tu atsakies lasīt.

Izveidojiet aptaujas anketu, fiksējiet to, palaidiet un ļaujiet atbildēm parādīt, kur ir nepieciešams strādāt.