Kā VideoAI pakāpeniski pārveidoja mūsu satura izstrādes procesu, vienu video pēc otra

Ievads

Katra mārketinga komanda par video saka to pašu: mums to vajag vairāk, ātrāk un kaut kā arī lētāk. Tas ir gandrīz katra pašlaik tirgū pieejamā AI Video Generator reklāmas sauklis, un lielākā daļa no tiem izpilda tieši vienu daļu no šī solījuma, ignorējot pārējo.

Tas, kas mani pārsteidza par VideoAI, nebija ātrums. Tas bija tas, cik daudz dažādu mūsu faktiskā darba plūsmas posmu tas ietekmēja — sākot no pirmā tukšā scenārija līdz brīdim, kad mēs nolēmām, ka video vispār nav vērts publicēt.

Forrester nesen atklāja, ka tieši ražošanas laiks, nevis budžets, ir galvenais faktors, kas traucē mārketinga komandām palielināt video produkciju. Tas saskan ar to, ko novērojām iekšēji. Tiklīdz šaurā vieta pārvietojās no jautājuma „vai mēs to varam izveidot” uz „vai mums to vajadzētu izveidot”, viss turpmākais process kļuva daudz efektīvāks.

Šeit ir aprakstīts, kas faktiski mainījās, soli pa solim.

Kā pārvērst tukšu lapu par 90 sekunžu scenāriju

Agrāk es pārāk ilgi skatījos uz tukšu dokumentu, pirms uzrakstīju pat vienu rindu video teksta. Tagad es ievadu VideoAI aptuvenu punktu sarakstu ar galvenajām tēmām un mazāk nekā minūtes laikā saņemu strukturētu scenāriju.

Process ir vienkāršs: ielīmējiet savas galvenās idejas, izvēlieties stilu (neformāls, tehnisks, izteiksmīgs) un ļaujiet programmai izveidot scenāriju pa atsevišķām ainām. Es joprojām rediģēju apmēram 30 % no rezultāta, bet tas ir niecīgs daudzums salīdzinājumā ar to, ja sāktu no nulles.

Kā teksta uzvedne pārvēršas par runājošu prezentētāju

Katru reizi, kad to daru, tas joprojām šķiet nedaudz dīvaini. Jūs ievadāt scenāriju, izvēlaties prezentētāja stilu, un dažu minūšu laikā ekrānā parādās persona, kas to nolasī, sinhronizējot lūpu kustības un tempu.

Mēs to galvenokārt izmantojam iekšējiem apmācību klipiem, kur īsta prezentētāja nolīgšana būtu pārspīlēta. Tas neaizstās mūsu kameras priekšā strādājošo komandu zīmola satura veidošanai, un, godīgi sakot, tam arī nevajadzētu.

Viena tīmekļa semināra sadalīšana nedēļas garumā sociālo tīklu klipos

Mūsu 45 minūšu garie produktu vebināri agrāk pēc tiešraides klusi pazuda aizmirstībā. Tagad mēs ierakstu apstrādājam ar VideoAI klipu rīku, kas atzīmē brīžus ar augstu skatītāju iesaistīšanos un automātiski tos sadala 30–60 sekunžu segmentos.

Pagājušajā ceturksnī viens tīmekļa seminārs tika pārvērsts par 11 izmantojamiem klipiem piecās platformās, un viss process aizņēma mazāk nekā 20 minūtes, nevis divas pēcpusdienas, kādas mūsu montāžas speciālists agrāk pavadīja, manuāli meklējot labākos mirkļus.

Produkta demonstrācijas ieraksta dublēšana piecās valodās pirms pusdienām

Šis ir tas punkts, kas mums patiešām ietaupīja reālu naudu. Mums bija demonstrācijas video, kas bija jālokālizē, lai to varētu izlaist Vācijā, Brazīlijā, Japānā, Francijā un Dienvidkorejā, un mūsu iepriekšējās aģentūras piedāvājums par šo darbu bija 4200 ASV dolāri ar divu nedēļu izpildes termiņu.

VideoAI sinhronizācijas funkcija saskaņoja lūpu kustības ar tulkoto audio un piegādāja visas piecas versijas aptuveni trīs stundu laikā. Tas mums izmaksāja mazāk nekā piektdaļu no minētās cenas, un mēs kampaņu palaidām veselu nedēļu ātrāk nekā plānots.

Neapstrādāti montāžas varianti, kas vairs neizskatās kā neapstrādāti

Montāža vienmēr ir bijusi tā videoprodukcijas daļa, par kuru neviens nevēlas runāt, jo tā ir lēna un nedaudz garlaicīga, neatkarīgi no tā, cik laba ir jūsu komanda. VideoAI automātiskā montāža regulē tempu, noņem klusuma brīžus un sinhronizē fona mūziku ar ainu maiņām, pirms cilvēks vispār pieskaras laika skalai.

Mūsu montāžas speciālisti joprojām veic galīgo apdari, pievienojot zīmola elementus un ar rokām pielāgojot dažus pārejas efektus. Taču viņi sāk darbu ar materiālu, kas jau ir pabeigts par 70 %, nevis ar neapstrādātu videomateriālu krājumu.

Trīs „āķu” salīdzināšana, nevis minējumi

Ilgu laiku mūsu pieeja video ievaddaļām bija „izvēlēties to, kas telpā skan vislabāk”. Tā nav stratēģija, tā ir sajūta, un sajūtas nav mērogojamas.

Tagad mēs izveidojam trīs dažādus ievadpiesaistes vienam un tam pašam galvenajam videoklipam, publicējam visus trīs kā nelielus maksas testus un ļaujam faktiskajiem klikšķu datiem izvēlēties uzvarētāju, pirms mēs atvēlam budžetu pilnīgai izplatīšanai. Viens tests parādīja 40 % atšķirību piesaistes efektivitātē starp mūsu „labāko minējumu” un faktisko uzvarētāju, kas ir pārāk liela atšķirība, lai paļautos uz instinktu.

Videoklipa pilnīga izlaišana, jo dati liecināja par nē

Šis ir punkts, kas parasti neiekļūst šāda veida sarakstos, un tieši tāpēc tas ir svarīgs. Ne katra ideja ir jāpārvērš par video, un VideoAIsnieguma prognozēšanas vērtējums mūs ir atturējis no vismaz duci projektiem, kas uz papīra izskatījās labi, bet saņēma zemu vērtējumu attiecībā uz prognozēto iesaistīšanos, pirms mēs tērējām pat vienu dolāru to ražošanai.

Sliktu ideju atmetšana agrīnā stadijā ir vērtīgāka nekā tās pilnveidošana vēlāk. Mēs esam sākuši izturēties pret zemu prognozes vērtējumu tāpat, kā izturētos pret neveiksmīgu A/B testu e-pasta temata rindā – kā pret noderīgu informāciju, nevis noraidījumu.

Nekas no tā nepadara VideoAI par labas radošās spriestspējas aizstājēju, un to nevajadzētu tā uztvert. Faktiski tas atbrīvoja mūsu komandu no pietiekami daudzām grūtībām saistībā ar garlaicīgajiem 80 % video ražošanas procesa, lai tā varētu veltīt vairāk laika diskusijām par interesantajiem 20 %, kas, kā izrādījās, bija galvenais mērķis jau no paša sākuma.