Seši veidi, kā SEO speciālisti var izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu darba plūsmu

Ievads

Varbūt esat apnicis to dzirdēt, bet mākslīgais intelekts joprojām ir viena no visvairāk apspriestajām tēmām digitālajā mārketingā. Atkarībā no tā, kam jautājat, tas ir vai nu meklēšanas nākotne, vai arī jēgpilnas SEO beigas. Pašreizējā situācija šķiet atrodas kaut kur pa vidu.

AI neaizstāj stratēģisko domāšanu, tehnisko kompetenci vai komerciālo izpratni. Bez vadības tā neizveidos attiecības ar klientiem, nepalīdzēs iegūt bezmaksas saites un neizstrādās visaptverošu SEO stratēģiju, kas atbilstu biznesa mērķiem. Taču tā var palīdzēt SEO speciālistiem daudz ātrāk pāriet no viena procesa posma uz nākamo.

Pareizi izmantots, AI darbojas kā paātrinātājs ceļā uz finiša līniju. Tas atbrīvo no atkārtojošiem uzdevumiem, kuriem klienti bieži nevēlas tērēt savu budžetu (neatkarīgi no tā, cik nepieciešami tie varētu būt). Vērtīgas atziņas, kas virza stratēģiju, var iegūt ātrāk, un tas dod komandām vairāk laika koncentrēties uz darbu, kas rada taustāmus rezultātus klientiem.

Endijs Maklouglins (Andy McLoughlin), uzņēmuma „First Internet“ digitālās stratēģijas vadītājs, uzskata, ka lielākās iespējas slēpjas darbības efektivitātē, nevis automatizācijā tikai automatizācijas dēļ:

“Pēdējo pāris gadu laikā mēs esam rūpīgi sekojuši līdzi AI attīstībai meklēšanas rezultātu lapās (SERP) un secinājuši, ka patiesā vērtība slēpjas efektivitātē. Google ir stingrāks nekā jebkad agrāk attiecībā uz AI radītu saturu, un tie, kas mēģina iet pa īsāko ceļu, tiek sodīti ar redzamības samazināšanu. Daudzos aspektos AI meklēšanas sniegtie mērījumi un atziņas joprojām ir vislabākajā gadījumā tikai sākumposmā, tāpēc vislabākais un uzticamākais izmantošanas veids ir to pielietošana mūsu iekšējo darba plūsmu optimizācijai.”

Šī perspektīva atspoguļo to, kā daudzas pieredzējušas SEO komandas šodien izturas pret mākslīgo intelektu. Šī tehnoloģija sniedz vislielāko vērtību tad, ja tā atbalsta ekspertīzi, nevis mēģina to aizstāt.

Šeit ir sešas noderīgas un praktiskas darba plūsmas, kuras SEO speciālisti var uzlabot, izmantojot ļoti pieejamas AI integrācijas.

1. Atslēgvārdu grupu kategorizēšana lielā apjomā

Ja jūs kādreiz esat eksportējis atslēgvārdu sarakstu un izklājlapā jūs sagaidīja tūkstošiem rindu, jūs zināt, kāda ir tā sajūta. Lieliski. Un tagad ko darīt?

Šis ir viens no noderīgākajiem AI pielietojumiem SEO komandām. Ievadiet lielu atslēgvārdu kopu pareizajā modelī, un tas ātri sāks atpazīt tēmas, grupēt saistītus meklējumus un identificēt nolūku modeļus, kuru organizēšana manuāli aizņemtu stundas.

Tas nenozīmē, ka varat izlaist stratēģijas izstrādi. AI nezinās, kuri produkti ir vissvarīgākie jūsu uzņēmumam vai kur atrodas lielākās komerciālās iespējas. Taču tas ļaus jums daudz ātrāk pārvērst haotisku izklājlapu par praktiski izmantojamu struktūru.

Mazāk laika datu šķirošanai nozīmē vairāk laika lēmumu pieņemšanai par to, ko ar tiem darīt.

2. Efektīvāka attēlu alternatīvo tekstu aizpildīšana

Neviens neiesaistās SEO, jo sapņo rakstīt alternatīvās atzīmes 5000 produktu attēliem.

Tīmekļa vietnēm ar milzīgām attēlu bibliotēkām šis var būt viens no tiem darbiem, kas tiek nobīdīts uz leju prioritāšu sarakstā vai norakstīts kā „fona uzdevums”, lai gan tas ir svarīgs pieejamībai un attēlu meklēšanas redzamībai.

Izmantojot „Gemini” paplašinājumu programmā „Screaming Frog”, SEO komandas var ģenerēt ieteicamo alternatīvo tekstu lielā apjomā, pārvēršot darbu, kas citādi varētu aizņemt vairākas dienas, par daudz vieglāk pārvaldāmu procesu.

Svarīgi ir uztvert AI kā pirmo uzmetumu, nevis galīgo versiju. Ātra pārbaude joprojām ir ļoti noderīga. Tehnoloģija veic smagāko darbu, bet cilvēki pārliecinās, ka viss ir precīzs un noderīgs.

3. Aktuālu pētījumu un satura ideju ģenerēšana

Katra satura stratēģija sākas kaut kur. Dažreiz tas ir detalizēts uzdevuma apraksts. Dažreiz – tukšs ekrāns un termiņš.

AI lieliski palīdz uzsākt pētniecības procesu. Neatkarīgi no tā, vai jūs izpētāt jaunu nozari, veidojat satura centru vai meklējat papildu tēmas saistībā ar galveno pakalpojumu jomu, tā dažu sekunžu laikā var atklāt idejas, jautājumus, tendences un satura skatpunktus.

Labākie rezultāti rodas, ja AI izmantojat kā atspēriena punktu, nevis kā satura plānu. Tas palīdz domāt plašāk, atklāt iespējas, kuras varbūt esat palaiduši garām, un izpētīt virzienus, kas ir vērti izpētei.

Lēmumu par to, kurām idejām ir vērts ieguldīt, joprojām pieņem cilvēka pieredze, taču AI noteikti var palīdzēt eļļot mehānismu.

4. Konkurences vides skaidrāka izveide

Konkurences izpēte var būt nedaudz līdzīga mozaīkas salikšanai, nezinot, kā izskatīsies gatavais attēls.

AI var palīdzēt paātrināt procesu, apkopojot konkurentu darbības modeļus un izceļot atkārtojošās tēmas vai atziņas. Daudzas aģentūras strādā ar dažādām nozarēm, tāpēc jebkas, kas palīdz izprast mazāk pazīstamu tirgu, samazinās pētniecībai veltīto laiku.

Īpaši vietējo SEO kampaņu gadījumā rūpīgi izstrādāti jautājumi var atklāt noderīgas atziņas par konkurentu redzamību un satura trūkumiem konkrētā jomā.

Tomēr vērtība nav tajā, ka akli pieņem to, ko saka AI. Mērķis ir daudz agrāk izveidot skaidrāku priekšstatu par vidi, kurā jūs ienākat, ļaujot jūsu SEO komandai ātrāk koncentrēt uzmanību uz to, kas ir svarīgi.

5. Tehnisko SEO auditu optimizēšana

Tehniskās pārbaudes ir pilnas ar vērtīgu, izšķirošu informāciju. Tās ir arī pārpildītas ar lielu datu apjomu un var tikt uzskatītas par SEO „neglīto pīlēnu”.

Neatkarīgi no tā, vai jūs veltāt laiku indeksēšanas eksportu, indeksēšanas ziņojumu, pāradresācijas ķēžu vai iekšējo saikņu problēmu pārskatīšanai, AI var palīdzēt atklāt sakarības un apkopot secinājumus daudz ātrāk nekā manuāli pārskatot izklājlapas rindu pa rindai.

Uztveriet to drīzāk kā papildu pāri acu, nevis kā SEO konsultantu.

Tas neaizstās tehniskās kompetences šarmu, taču var palīdzēt atklāt problēmas, kas ir vērts izpētīt, un paātrināt procesu, kā datu rindas pārvērst stratēģiskās prioritātēs.

6. Ātrāku ziņojumu un gudrāku atziņu izveide

Ziņojumu sagatavošana ir viena no svarīgākajām, bet bieži vien arī vislaikietilpīgākajām SEO sastāvdaļām.

Lielākā ietekme, kādu AI šeit var atstāt, ir analīzē. Ja datus var attēlot un izprast tādā veidā, kas atvieglo analīzi, jūs varētu atklāt atziņas, kas citādi paliktu nepamanītas. Tad jau ir SEO komandas ziņā izlemt, ko ar to darīt.

Klienti vēlas kontekstu un rīcību, neatkarīgi no tā, cik vizuāli pievilcīgi varētu izskatīties diagrammas un grafiki. Viņi vēlas zināt, kas ir darbojies, kas nav darbojies un kas notiks tālāk.

Atkal – tieši šeit cilvēki joprojām ir izšķirošie. AI var palīdzēt izveidot priekšstatu par to, ko mums stāsta pārskatu dati. Stratēģija un šo atziņu īstenošana joprojām ir pieredzējušu SEO speciālistu ziņā, kuri saprot kopainu.

AI vislabāk darbojas kopā ar SEO ekspertīzi

Visveiksmīgākās SEO komandas izmanto AI un lieto to, lai novērstu šķēršļus jau iedibinātajos darba procesos.

Uzdevumus, kas agrāk prasīja stundām ilgu manuālu darbu, tagad var paveikt daudz efektīvāk, un rezultātiem var uzticēties arvien vairāk. Pētījumi var noritēt ātrāk, kas nozīmē, ka iespējas var identificēt jau procesa sākumā.

Nemainīga paliek kritiskās domāšanas nozīme.

Meklēšanas rezultāti joprojām ir atkarīgi no stratēģijas, tehniskās izpratnes, satura kvalitātes, lietotāju pieredzes un komerciālās izpratnes. AI neaizstāj nevienu no šiem pamatelementiem. Tā vietā tā ļauj profesionāļiem veltīt mazāk laika atkārtojošiem uzdevumiem un vairāk laika savas pieredzes pielietošanai tur, kur tā rada vislielāko ietekmi.

Mūsdienu SEO komandām tieši tajā slēpjas AI patiesā vērtība. Ne kā īsākais ceļš uz labākiem reitingiem, bet kā praktisks rīks, kas palīdz ātrāk nokļūt no punkta A līdz punktam B, vienlaikus saglabājot kvalitāti, kas vienmēr ir bijusi nepieciešama veiksmīgai SEO.