4 grunner til at automatisering vil revolusjonere rangeringsstrategiene i 2024

Intro

I dagens stadig mer konkurranseutsatte nettmiljø for merkevarer kan effektive markedsføringskampanjer utgjøre hele forskjellen mellom å oppnå en tilstrekkelig rangering eller å falle bak konkurrentene. Automatiseringsteknologien fortsetter å vokse frem, drevet av den pågående generative AI-boomen, og varemerker kan utnytte neste generasjons prosesser for å øke sin tilstedeværelse effektivt i sin nisje.

Det er kanskje like greit, for forbrukernes krav øker i takt med at ny og kraftig teknologi tas i bruk. I dag forventer hele 70 % av forbrukerne en mer personlig opplevelse fra merkevarer på nettet, mens 64 % har lignende forventninger når det gjelder å øke forbruket sitt.

Som et resultat av dette har digital transformasjon utviklet seg til å bli et essensielt krav for markedsførere som ønsker å øke SEO-poengsummen sin. En sentral del av dette er prosessautomatisering, som kan hjelpe markedsførere med å overvinne manuelle arbeidsflyter og svakere kundeengasjement for å oppnå en betydelig høyere avkastning på investeringen (ROI) for strategiene deres.

Automatisering av markedsføring vil gi bedrifter utallige fordeler i 2024, som følge av den generative AI-boomen. La oss se nærmere på fire måter automatisering kan påvirke din egen markedsføringsstrategi når du klatrer oppover i SERP-ene.

1. Neste generasjons innsikt

Data danner grunnlaget for automatiseringen av markedsføringen, og takket være nyvinninger innen kunstig intelligens og maskinlæring er det mulig for markedsførere å få tilgang til kraftfull innsikt i en helt ny skala.

Med inngående innsikt for hånden kan du utnytte kraften til å skape en hyperpersonalisert nettopplevelse som oppmuntrer til engasjement og lavere avvisning. Alt dette bidrar til høyere domeneautoritet.

(Bildekilde: RankTracker)

Kunstig intelligens gjør det for eksempel mulig å bruke et SEO-verktøy som RankTracker til å spore og sammenligne synligheten din på nettet og den gjennomsnittlige posisjonen på SERP-ene.

Nytten av AI og ML betyr at automatiseringsverktøy kan identifisere trender gjennom både strukturerte og ustrukturerte datasett på en måte som utnytter neste generasjons kundeinnsikt.

I tillegg til dette betyr muligheten for generativ AI til å levere syntetiske data for å tette hullene i datainnsamlingen som skyldes GDPR, at markedsførere vil få tilgang til intelligent innsikt som gir bedre forståelse av kundenes behov og forventninger.

Ved hjelp av disse automatiseringsverktøyene kan bedrifter engasjere kundene sine mer effektivt og bruke handlingsrettet innsikt til å tilpasse virksomheten til skiftende kundesentimenter og konvertere flere potensielle kunder som ankommer på stedet.

2. Utnytt kraften i personalisering

Automatisering av markedsføringen kan bidra til å skape kundeengasjement i en helt ny skala ved å implementere et nivå av personalisering som det er umulig for menneskelige markedsførere å opprettholde på tvers av kundesegmenter.

Enten det dreier seg om personaliserte e-postkampanjer, reklame eller SEO-innhold, kan generativ AI bruke store kundedatasett til å skape innhold av høy kvalitet som appellerer til spesifikke kunder basert på deres preferanser og kjøpsatferd.

Ved hjelp av RankTrackers AI-drevne skriveverktøy kan markedsførere for eksempel utnytte originale innholdstemaer, søkeord som gir gode resultater, og personaliserte disposisjoner ved å trykke på en knapp for å skrive en artikkel som er aktivt tilpasset for å oppmuntre til engasjement.

(Bildekilde: RankTracker)

Denne graden av automatisering kan også gi brukerne omfattende omnikanalopplevelser ved å utnytte data fra surfeatferd og kjøpshistorikk. Dette bidrar til å forme mer målrettede produktkampanjer, spesialtilbud og markedsføringsinnhold som er i tråd med kundeprofilen.

Ved å ta i bruk den generative tilnærmingen til persontilpasset markedsføring får potensielle kunder tilgang til persontilpasset markedsføringsmateriell uavhengig av hvor de befinner seg og hvor nisjepreget de liker og misliker. Ved å tolke de enorme datamengdene kundene etterlater seg på nettet, kan varemerker levere ekte omnikanalopplevelser via sine nettsteder, profiler på sosiale medier og integrerte apper.

For å illustrere denne tilnærmingen kan vi se på det kuraterte innholdet som allerede tilbys av plattformer som benytter maskinlæring.

(Bildekilde: Intentional Futures)

Netflix bruker startskjermen til å tilby kuratert innhold, og endrer til og med miniatyrbildet av seriene de anbefaler basert på brukerens seervaner.

Med fremveksten av LLM-er og maskinlæring kan merkevarer nå få innholdet på nettstedet generert i sanntid etter hvert som ulike potensielle kunder navigerer seg gjennom sidene - noe som åpner døren til et nivå av personalisering som var umulig å levere for bare noen måneder siden.

3. En tid med dynamisk prising

I tillegg til autonomt, personalisert innhold gjennom generativ kunstig intelligens, er det også mulig for merkevarer å bruke autonom prising av produkter for å tilpasse seg potensielle kunder på en mer dynamisk måte, ved å tilby en produktpris som er avhengig av den potensielle kundens opplevde interesse.

Dette kan leveres innenfor et forhåndsbestemt prisintervall som er fastsatt av merkevaren, og gir markedsførerne mulighet til å matche selskapets forventninger med de mulighetene som er tilgjengelige for kundeprofilen.

Dynamisk prising kan komme i en rekke former og inkluderer også verktøy for webscraping som overvåker prisen på konkurrerende produkter for å sikre at butikkene alltid har en prisstruktur som er tiltalende nok til å øke konverteringen.

Ved hjelp av robotisert prosessautomatisering (RPA) kan den kunstige intelligensen tolke ulike konkurrenters priser og kryssjekke dem med merkevarens egne priser og mot etablerte tillatte intervaller som er fastsatt av markedsførere, for automatisk å øke eller redusere kostnadene for et bestemt produkt eller en bestemt tjeneste.

Dette bidrar til å redusere behovet for regelmessige menneskelige prisrevisjoner, samtidig som det forhindrer at merkevarer taper over lange perioder før de manuelt justerer prisene for å underby sine største konkurrenter.

4. Dra nytte av avkastningen på investeringen

Automatisering kan også bidra til å drive SEO basert på faktorer som kundens livstidsverdi og effekten av investeringer i digitale kanaler, både online og offline.

Ved å bruke analyseverktøy for å måle hvor mange butikkbesøkende som har blitt trukket inn i butikkene, og hvor mange visninger ulike søkekampanjer, influencer-kampanjer og nettannonser har gitt, kan man maksimere avkastningen på investeringen og oppnå høyere konverteringsrater for ulike segmenter.

Automatisering av ROI-målinger kan også hjelpe merkevarer med å administrere utbetalinger til influencere og håndtere leverandører på en mer effektiv måte.

Gjennom en pakke med enhetlig analyse og AP-automatisering kan merkevarer automatisere affiliateutbetalinger basert på ytelse og evnen til å oppfylle forhåndsbestemte mål blant ulike affiliates. Dette bidrar til å opprettholde sterkere relasjoner med influencere og andre viktige tredjeparter i markedsføringskampanjer, samtidig som det sikrer at merkevarer fortsetter å maksimere verdien for pengene i sine respektive markedsføringstiltak.

Omfavner automatiseringsrevolusjonen

Automatisering kommer til å spille en viktig rolle i fremtidens markedsføring for merkevarer i en rekke bransjer. Utviklingen innen kunstig intelligens og maskinlæring gjør at både små og mellomstore bedrifter og internasjonale virksomheter kan få enda bedre innsikt og personalisering i sanntid, noe som vil styrke effekten av kampanjene.

Ved å dra nytte av disse nye teknologiene i dag, har bedrifter de beste forutsetninger for å ta et forsprang på konkurrentene og få tilgang til leads på en helt ny måte. Med dette i bakhodet er automatiseringen av markedsføringen en ny mulighet som man ikke bør gå glipp av.