• Kunstig intelligens

7 måter kunstig intelligens kan forbedre leadgenerering på

  • John B. Martyn
  • 7 min read
7 måter kunstig intelligens kan forbedre leadgenerering på

Introduksjon

Leadgenerering er en viktig del av B2B-markedsføring, men kan også være svært tidkrevende. Kunstig intelligens (AI) kan imidlertid gjøre det mer håndterlig.

Noen er bekymret for at kunstig intelligens vil gjøre menneskelig interaksjon overflødig. Selv om AI kan automatisere noen oppgaver, vil den aldri kunne erstatte nyansene og personaliseringen som mennesker kan tilby i leadgenerering.

McCarthy oppfant begrepet "kunstig intelligens" på midten av 1950-tallet, som han definerte som "vitenskapen og teknikken for å lage intelligente maskiner". Med AI-drevne verktøy kan bedrifter automatisere oppgaver som å identifisere potensielle kunder, kvalifisere dem, opprette kundeprofiler, tilpasse meldinger og pleie potensielle kunder.

Dette gjør at salgs- og markedsføringsteamene kan fokusere på aktiviteter med høy verdi og inngå avtaler raskere. Det er som å ha et ekstra sett med hender som hjelper til med arbeidet, slik at du kan fokusere på de oppgavene som tilfører mest verdi.

Automatisert leadgenerering - hva er det?

Automatisering av leadgenerering innebærer å etablere leadgenereringsprosesser på tvers av kanalene dine ved hjelp av verktøy som bruker kunstig intelligens og maskinlæring for å generere leads på tvers av alle kanaler.

Møt Ranktracker

Alt-i-ett-plattformen for effektiv søkemotoroptimalisering

Bak enhver vellykket bedrift ligger en sterk SEO-kampanje. Men med utallige optimaliseringsverktøy og teknikker der ute å velge mellom, kan det være vanskelig å vite hvor du skal begynne. Vel, frykt ikke mer, for jeg har akkurat det som kan hjelpe deg. Vi presenterer Ranktracker alt-i-ett-plattformen for effektiv SEO.

Vi har endelig åpnet registreringen til Ranktracker helt gratis!

Opprett en gratis konto

Eller logg inn med påloggingsinformasjonen din

91,5 % av ledende virksomheter investerer løpende i kunstig intelligens, og kundetilfredsheten forventes å øke med 25 % innen 2023 i organisasjoner som bruker kunstig intelligens.

AI-aktiverte leadgenereringsverktøy kan forbedre leadgenereringen ved hjelp av følgende metoder:

  • Dataanalyse fra flere kilder i sanntid
  • Å overvinne informasjonsoverfloden mennesker ofte opplever
  • Identifisere mønstre i data som mennesker kanskje ikke har lagt merke til
  • Håndtering av flere oppgaver samtidig

Hvordan påvirker kunstig intelligens markedsføringen?

Basert på data og algoritmer tar AI-markedsføring automatiserte beslutninger ved hjelp av maskinlæring.

Ta en titt på disse kjappe fakta:

Her er noen raske fakta om kunstig intelligens (takket være Semrush). Vurder disse faktorene når du bestemmer deg for om du vil bruke dem i markedsførings- og salgsstrategiene dine.

  • Omtrent 15,7 billioner dollar vil genereres av kunstig intelligens innen 2030, eller en vekst på 26 %.
  • Det forventes at opptil 80 % av lederne i detaljhandelen vil bruke AI-drevet intelligent automatisering innen 2027.
  • Rundt 80 % av markedsførerne i 2020 hadde allerede chatbots som en del av sin kundeopplevelsesstrategi.
  • Mer enn 50 % av e-handelsaktørene bruker automatiseringsverktøy i sine salgs-, markedsførings- og kundeserviceavdelinger.
  • Rundt 48 % av bedriftene bruker dataanalyse, maskinlæring eller AI-verktøy for å løse problemer med datakvalitet.
  • I en undersøkelse om hvorfor bedrifter bruker chatbots, oppga respondentene at de viktigste fordelene er døgnåpen service (64 %), umiddelbare svar på henvendelser (55 %) og svar på enkle spørsmål (55 %).
  • Bruken av digitale assistenter på verdensbasis forventes å dobles til 8,4 milliarder innen 2024.

Bedrifter som implementerer kunstig intelligens, ser en betydelig avkastning på investeringen. Forskning viser at bedrifter som brukte AI-aktiverte verktøy for leadgenerering, opplevde en økning i salgsproduktiviteten på 15 til 20 % og 20 % i ordrehåndteringen.

I tillegg mener 84 % av bedriftslederne at kunstig intelligens kan gi dem et forsprang på konkurrentene.

Leadgenerering med kunstig intelligens: de største bruksområdene

Lead generation with AI: the biggest use cases (Kilde lenke)

Når det gjelder effektiv leadgenerering, kan kunstig intelligens i stor grad forenkle ting på følgende måter:

  • Analyse av massive datasett fra flere kilder;
  • Identifisering av målmarkedet og nøyaktig blyklassifisering;
  • Forbedret innholdsmarkedsføring;
  • Analysere datamønstre og utnytte dem effektivt.

Selv om det finnes dusinvis av måter AI kan øke leadgenereringsprosessen din på, la oss fokusere på de viktigste bruksområdene nedenfor. Her er 7 måter å forbedre leadgenereringen din ved hjelp av AI:

1) Pleie av potensielle kunder

Å gjøre potensielle kunder salgsklare er hva lead nurturing handler om. Å engasjere potensielle kunder, holde dem interessert og støtte dem gjennom hele prosessen er nøkkelen til å oppnå dette.

Møt Ranktracker

Alt-i-ett-plattformen for effektiv søkemotoroptimalisering

Bak enhver vellykket bedrift ligger en sterk SEO-kampanje. Men med utallige optimaliseringsverktøy og teknikker der ute å velge mellom, kan det være vanskelig å vite hvor du skal begynne. Vel, frykt ikke mer, for jeg har akkurat det som kan hjelpe deg. Vi presenterer Ranktracker alt-i-ett-plattformen for effektiv SEO.

Vi har endelig åpnet registreringen til Ranktracker helt gratis!

Opprett en gratis konto

Eller logg inn med påloggingsinformasjonen din

Selv om lead nurturing har et utmerket potensial i det lange løp, kan manuelt arbeid alene være utilstrekkelig for å lykkes med å pleie potensielle kunder.

Det er her kunstig intelligens spiller en nøkkelrolle fordi den automatiserer flere prosesser, gir kundene informasjon av høy kvalitet og bidrar til å øke kundenes tillit. Slik fungerer AI-basert lead nurturing:

  • Personlig oppfølging i tide;
  • Støtte til pleie gjennom flere kanaler ved hjelp av automatisering;
  • Retter seg mot riktig målgruppe med svært målrettet innhold;
  • Tilpasning av markedsførings- og salgsinnsatsen.

2) Lead Scoring: hvordan fungerer det?

En lead score er en metode for å rangere potensielle kunder ved å tildele dem verdier. Formålet med lead scoring er å prioritere kundene dine slik at du vet hvilke du skal kontakte først og på hvilken måte, hvem som er klare for salg, og hvem som må engasjeres videre.

Nesten alle selskaper vil bruke sitt eget lead scoring-system, for eksempel en demografisk datamodell, der demografi bare brukes til kundeprioritering.

Uansett hvilken lead scoring-modell du bruker, er én ting konstant: du må analysere mye data.

Her kommer kunstig intelligens inn i bildet. AI kan brukes av markedsførere til å:

  • Analyser historiske data raskere for å spare tid;
  • Redusere muligheten for menneskelige feil;
  • Gjenkjenne og forstå kundeatferd og -tendenser bedre.

Bortsett fra det kan AI også hjelpe selskaper med å lage målrettede kontaktlister, slik at de kontakter kunder som sannsynligvis er interessert i produktene deres.

3) Generere flere potensielle kunder ved å bruke eksisterende ressurser.

AI kan analysere kundedata som kjøpshistorikk og demografisk informasjon for å lage en liste over potensielle kunder som sannsynligvis vil være interessert i et selskaps produkter. Dette kan potensielt øke salget og generere potensielle kunder for et selskap.

Du har sannsynligvis allerede noen AI-drevne verktøy du kan bruke til å generere leads i organisasjonen din. Du kan for eksempel bruke AI-drevne chatbots til å fange opp potensielle kunder gjennom nettstedsbesøk og bruke naturlig språkbehandling (NLP) for å få mer innsikt fra kundesamtaler.

Når det gjelder leadgenerering i markedsføringssegmentet, er chatbots den mest brukte AI-en. Besøkende på nettstedet ditt kan navigere i produktene og tjenestene dine ved hjelp av disse virtuelle assistentene.

Markedsføringsverktøy kan ikke ignoreres når man diskuterer AI for leadgenerering. Tenk på AI for leadgenerering på samme måte som motoren i en bil - det er kjernekomponenten som driver hele driften, men den trenger andre funksjoner (som markedsføringsverktøy) for å være mest mulig effektiv.

AI- og ML-funksjonalitet er tilgjengelig i de fleste markedsføringsverktøy i dag, slik at markedsførere kan gjøre leadgenerering mer effektiv.

Disse 16 markedsføringsanalyseverktøyene kan brukes til å måle effektiviteten til kampanjene og kanalene dine.

4) Opprette en ideell kundeprofil (ICP)

Du kan tenke deg en ideell kundeprofil for hvilken type bedrift som vil ha størst nytte av å bruke produktet eller tjenesten din (ikke tilfeldige enkeltkunder).

Creating an Ideal Customer Profile (ICP) (Kilde lenke)

En ICP kan også suppleres med prediktiv analyse i forbindelse med kvalitative og kvantitative analyser. Hvis du for eksempel er et programvareselskap, kan din ICP fokusere på teknologibedrifter med over 500 ansatte som er på utkikk etter samarbeidsprogramvare.

En ideell kundeprofil indikerer hvem du bør målrette deg mot og hvorfor, og inneholder informasjon som f.eks:

  • Hvor mange ansatte er det
  • Årlige inntekter;
  • Domene.
  • Størrelsen på kundebasen,
  • Budsjettet;
  • Geografi;

Med AI-assistert personalisering av innhold kan markedsførere få innsikt i kundenes behov, konkurranse og smertepunkter mens de skaper den perfekte ICP for sin virksomhet ved å analysere data.

I motsetning til dette kan selskaper som ignorerer teknologi, oppleve å famle rundt, og i hovedsak kaste blinde piler på tavlen uten noen reell retning.

5) Søkemotoroptimalisering (SEO)

SEO er fortsatt en av de mest effektive kanalene for leadgenerering, og kunstig intelligens kan gjøre den enda kraftigere. AI kan bidra til å optimalisere SEO ved å forstå brukerens intensjon raskere, analysere mer data på kortere tid og automatisere kjedelige oppgaver som søkeordforskning og lenkebygging.

Search engine optimization (SEO) (Kilde lenke)

Dette gjør det mulig for bedrifter å målrette de riktige søkeordene og innholdet mer nøyaktig, og dermed forbedre sin evne til å generere potensielle kunder. Når det gjelder SEO, gir AI følgende fordeler:

  • Arbeidsflyter for søkemotoroptimalisering som er automatisert;
  • Søkeordssøk som er automatisert;
  • Analysere og opprette innhold automatisk;
  • Bruke stemmesøk for å finne innhold.
  • Trafikken og veksten på nettstedet økte;

Ved hjelp av AI kan SEO-profesjonelle spare tid og unngå monoton søkeordforskning eller kampanjeoptimalisering. Ved å gjøre dette blir et programvareprodukt mer synlig, tiltrekker seg mer organisk trafikk og rangeres høyere i søk.

6) Automatiser kjøpsprosessen med chatbots

Kundereisen må være så enkel som mulig, og effektiv kommunikasjon er en nøkkelkomponent i en strømlinjeformet innkjøpsprosess.

Chatbots drevet av AI kan automatisere kundekommunikasjon.

Nå som kundene er mer komfortable med å samhandle med virtuelle assistenter, bør bedrifter vurdere å innlemme chatbots i kundevendte grensesnitt for å generere flere potensielle kunder.

Besøk for eksempel nettstedet Moosend for et eksempel på bruk av en AI-drevet chatbot for å fange opp e-postadresser til besøkende.

AI-drevne chatbots kan generere leads på følgende måter:

  • Tilgjengelighet gjennom hele året
  • Evnen til å implementere omnikanalstrategier
  • Responstiden er umiddelbar
  • En flerspråklig tilnærming
  • Gi hjelp med kjøpsprosessen
  • Gir kundene en hypertilpasset tjeneste
  • Evnen til å implementere omnikanalstrategier
  • Det viktigste er at det er en kostnadseffektiv metode for å samhandle med kundene.

Teknologien bak AI-drevne chatbots er ganske avansert, og besøkende kan overtales til å dele informasjonen sin ved hjelp av forhåndsinnstilte spørreskjemaer.

I tillegg til å kvalifisere potensielle kunder kan roboter også pleie dem i henhold til deres kundereise. For eksempel kan e-handelsbedrifter [bruke AI-drevne chatbots] (http://AI-powered chatbots) for å gi personlige anbefalinger og tilbud til kundene sine.

7) Automatiserte e-postkampanjer for å tiltrekke flere potensielle kunder

E-postmarkedsføringskampanjer kan automatiseres med AI-drevne verktøy for leadgenerering.

Du kan opprette personlige e-poster basert på potensielle kunders nettleserhistorikk ved å bruke AI-verktøy for leadgenerering. Videre kan AI-algoritmer analysere e-postmarkedsføringsmålinger for å identifisere hvilke elementer i en melding som er vellykkede og hvilke som ikke er det.

Automated email campaigns to attract more leads (Kilde lenke)

Som et resultat kan AI-drevne verktøy optimalisere og skrive bedre emnelinjer, kroppsinnhold og leveringstider for e-poster.

Møt Ranktracker

Alt-i-ett-plattformen for effektiv søkemotoroptimalisering

Bak enhver vellykket bedrift ligger en sterk SEO-kampanje. Men med utallige optimaliseringsverktøy og teknikker der ute å velge mellom, kan det være vanskelig å vite hvor du skal begynne. Vel, frykt ikke mer, for jeg har akkurat det som kan hjelpe deg. Vi presenterer Ranktracker alt-i-ett-plattformen for effektiv SEO.

Vi har endelig åpnet registreringen til Ranktracker helt gratis!

Opprett en gratis konto

Eller logg inn med påloggingsinformasjonen din

AI-assistert personalisering av innhold kan hjelpe deg med å omstrukturere e-postkampanjene dine og til og med rydde opp i e-postlisten din når de har tilstrekkelige leaddata.

E-postmarkedsføring med AI gir følgende fordeler:

  • Redusere kostnader forbundet med e-postmarkedsføring
  • Automatisk optimalisering av emnelinjer og innhold i e-poster
  • Bruker e-post for å generere høye inntekter
  • Omstrukturere e-postkampanjene dine
  • Reduser tiden det tar å sende e-post
  • Nyhetsbrev kan sendes automatisk

Å generere leads med AI er nøkkelen:

Som John Naisbitt, en amerikansk forfatter, en gang sa: "Den mest pålitelige måten å forutsi fremtiden på, er å prøve å forstå nåtiden."

AI-aktiverte leadgenereringsverktøy kan spille en viktig rolle i leadgenerering ved å automatisere dagligdagse oppgaver, gi verdifull innsikt, veilede selgere om hvilke potensielle kunder som skal prioriteres, og gi anbefalinger om å nå de riktige kundene med det riktige budskapet.

AI kan være din ultimate hjelper for å generere leads og hjelpe bedrifter med å nå neste suksessnivå på en enkel måte!

John B. Martyn

John B. Martyn

Content Writer, Brightest Minds

John B. Martyn has been working with SaaS-based products for over half a decade. In addition to learning new things, he enjoys writing. Currently, he works for Brightest Minds, where he writes and edits content on Lead Generation strategies.

Link: Brightest Minds

Begynn å bruke Ranktracker... Gratis!

Finn ut hva som hindrer nettstedet ditt i å bli rangert.

Opprett en gratis konto

Eller logg inn med påloggingsinformasjonen din

Different views of Ranktracker app