Hvordan man kan bruke samtaler med AI-chatboter til søkeordanalyse

Innledning

Søkeordverktøy er gode til å vise hva folk skriver inn i Google. De kan ikke vise hva besøkende fortsatt ønsket å vite etter at de kom til nettstedet ditt og ikke fant svaret.

Hvis nettstedet ditt har en AI-chatbot, finnes den andre listen allerede. Mange av disse samtalene er besøkende som, i hele setninger og med kontekst, stiller et spørsmål som siden din ikke svarte på. Noen av disse spørsmålene har søkevolum. Mange av dem vises ikke i noe søkeordverktøy i det hele tatt, og de kan likevel være årsaken til at noen forlater en produktside uten å kjøpe.

Denne artikkelen dekker hele prosessen, fra å hente ut samtalene fra chatboten din til å sjekke om innholdet du skrev ut fra dem, gjorde jobben sin. Eksemplene kommer fra e-handel, men metoden fungerer på samme måte for et SaaS-nettsted, en tjenestevirksomhet eller en utgiver med en chatbot på sidene sine.

Hvorfor chatbot-spørsmål ser annerledes ut enn søkeord

Et søkeord er et komprimert spørsmål. Noen som vil vite om de kan bytte sko de allerede har brukt, skriver «returnere brukte sko» og håper Google fyller ut resten. Når den samme personen snakker med en chatbot på nettstedet ditt, skriver vedkommende hele setningen: «Jeg kjøpte disse for to uker siden og har brukt dem én gang innendørs, kan jeg fortsatt bytte dem mot en halv størrelse større?»

Den lengre versjonen inneholder informasjon som et søkeordverktøy ikke kan gi deg. Den nevner produktet, situasjonen, bekymringen og det utfallet besøkende håper på. Det skjer også på en bestemt side, og en chatbot som registrerer hvor en samtale startet, forteller deg hvilken side som ikke klarte å svare på spørsmålet.

Mange av disse lange spørsmålene vil vise null søkevolum i et søkeordverktøy, noe som sier mindre om etterspørselen enn det ser ut til. Google har oppgitt at 15 % av søkene de registrerer hver dag er helt nye, så en stor andel av de reelle spørsmålene er for spesifikke eller for ferske til at et volumestimat kan fange dem opp. Chatbot-loggen din fanger dem opp uansett, siden den registrerer hva folk spurte om i stedet for å anslå hvor ofte de søker.

Slik eksporterer og renser du chatbot-samtaler

Begynn med én til tre måneders samtaler, avhengig av trafikken din. Du trenger nok data til å se at de samme spørsmålene dukker opp igjen, og noen hundre samtaler er mer enn nok for en første gjennomgang.

De fleste chatbot-verktøy lar deg eksportere transkripsjoner eller i det minste bla gjennom dem. For denne øvelsen trenger hver samtale besøkendes spørsmål, siden den startet på og om boten klarte å svare. Elfsights AI-chatbot lagrer for eksempel hver samtale med et sammendrag og siden den startet på, og fører en egen liste over spørsmålene den ikke kunne svare på. Uansett hvilket verktøy du bruker, er listen over ubesvarte spørsmål det beste stedet å starte, fordi den viser hullene i innholdet ditt.

Før loggene legges inn i et regneark eller i et AI-verktøy for gruppering, må du fjerne navn, e-postadresser, telefonnumre og ordrenumre. Du trenger spørsmålene, ikke personene, og å holde personopplysninger ute av analysefilene dine sparer deg for en samtale med juridisk avdeling senere.

Les transkripsjonene, og bruk oppsummeringene høyst som en snarvei. En oppsummering er chatbot-modellens egen tolkning av samtalen, og en del av modellens arbeid foregår internt før den skriver et eneste ord – noe som er vanskelig å kontrollere. Transkripsjonen er det besøkende faktisk skrev, og deres eksakte ord er nøkkelorddataene du er ute etter.

Slik grupperer du chatbot-spørsmål etter tema

Grupper spørsmålene etter behovet bak dem, snarere enn etter ordlyden. «Kan jeg bytte til en større størrelse?», «Er disse små i størrelsen?» og «Hvilken størrelse bør jeg velge hvis jeg ligger mellom to størrelser?» er tre ulike formuleringer av ett spørsmål om størrelse, og de hører hjemme i én gruppe.

For hver gruppe skal du spore hvor mange samtaler den omfatter, sidene der den dukker opp, om chatboten kunne svare på den og hvilket stadium den besøkende befinner seg på. Et enkelt regneark gjør susen.

Kolonnen «fase» avgjør hva du gjør med en gruppe. Et spørsmål før kjøp på en produktside, om størrelse, kompatibilitet eller hva som følger med i pakken, er et konverteringsproblem forkledd som et supportspørsmål. Spørsmål etter kjøpet, som retur og sporing, er en belastning på kundestøtten som godt innhold kan redusere. Og når besøkende spør «er dette nettstedet legitimt?» eller «hvem lager egentlig dette?», er løsningen vanligvis en bedre «Om oss»-side eller synlige anmeldelser – noe et søkeordverktøy neppe vil foreslå.

En AI-modell kan gjøre den første gjennomgangen og gruppere noen hundre spørsmål på få minutter. Sjekk klyngene manuelt før du stoler på tallene, siden en modell kan slå sammen spørsmål som har felles ord, men ikke felles intensjon.

Slik sjekker du chatbot-spørsmål opp mot søkeetterspørsel

Gjør hver gruppe om til to eller tre søkeformuleringer, slik noen ville skrive dem inn i Google, og kjør dem gjennom et søkeordverktøy som Ranktrackers Keyword Finder. «Jeg ligger mellom størrelse 42 og 43, hvilken skal jeg velge?» blir til «størrelser på terrengløpesko», «terrengløpesko mellom størrelser» og merkenavnet pluss «størrelsen stemmer».

Hvis søkeordene viser søkevolum og resultatsiden kan overgås, er klyngen en mulighet for innhold: en guide, en sammenligning eller et ordentlig svar som kan rangere på egen hånd.

Hvis søkeordene viser lite eller ingen søkevolum, men søkeordgruppen stadig dukker opp i chatten, er svaret likevel viktig. Plasser det på siden der spørsmålet stilles. Det vil ikke gi ny trafikk, men det hjelper de besøkende du allerede har, og det er de som er nærmest å kjøpe.

Se også på resultatsiden. Når de øverste resultatene er forumtråder og Reddit-innlegg, er spørsmålet reelt og svarene hittil er sparsomme, noe som vanligvis er gode nyheter for et mindre nettsted. Hvis en gruppe er sjelden i chatten og usynlig i søket, overlat den til supportteamet ditt.

Hvor hvert svar bør plasseres på nettstedet ditt

Svaret skal plasseres der besøkende befant seg da de stilte spørsmålet, med mindre spørsmålet strekker seg over mer enn én side.

Bruk besøkendes egne ord der de passer. Hvis folk stadig spør «er disse små i størrelsen?», vil en setning på produktsiden som svarer nøyaktig på det («Disse er omtrent en halv størrelse for små, så de fleste bestiller en størrelse større») hjelpe kunder som skanner siden, gi chatboten din en klar kilde neste gang noen spør, og gi AI-assistenter noe de kan sitere når de henter siden for å svare på det samme spørsmålet andre steder.

En endring du bør planlegge for: Google sluttet å vise utvidede resultater for FAQ 7. mai 2026. Det er fortsatt verdt å skrive FAQ-seksjoner for leserne og for chatboten din, men de får ikke lenger ekstra plass i søkeresultatene. Det er enda en grunn til å plassere svaret der leseren leter etter det, som ofte er rett på produktsiden i stedet for i en egen FAQ.

Hvordan finne ut om det nye innholdet fungerte

Chatboten gir deg det raskeste signalet. To til fire uker etter at du har publisert et svar, sjekker du den samme innholdsklyngen igjen. Hvis innholdet gjør jobben sin, starter færre samtaler om det på den siden, og boten svarer på resten ut fra den nye teksten.

Søk tar lengre tid. Legg til søkeordene fra innholdsklyngene dine i et rangsporingsverktøy, for eksempel Ranktrackers Rank Tracker, og gi dem to til tre måneder før du vurderer dem.

En advarsel angående chatbot-tallene: færre spørsmål kan også bety færre besøkende. Sammenlign en klynges andel av alle samtaler, ikke bare det rå antallet, slik at en rolig måned ikke ser ut som en innholdssuksess.

En månedlig rutine for søkeordforskning for chatboten

Når den første gjennomgangen er ferdig, bør denne syklusen ta omtrent en time i måneden. Eksporter samtalene fra forrige måned, oppdater klyngene, sjekk de nye mot søkedata, tilordne dem til sider og se om forrige måneds justeringer har påvirket tallene.

Det er en sjelden form for søkeordanalyse, der den som søker etterlater seg hele spørsmålet, sammen med siden de befant seg på da de stilte det.