De beste AI-baserte søkeplattformene for banker i 2026

Innledning

En bank øker sparerentene sine på en mandag. Ved lunsjtid viser produktsiden den nye renten, men en hjelpeartikkel fra 2024 på samme nettsted oppgir fortsatt den gamle renten, og ingen i webteamet husker at den finnes der. På tirsdag søker en kunde etter «rente på lett tilgjengelig sparekonto».

Ved vanlig søk på nøkkelord ville begge sidene dukke opp, og kunden ville sannsynligvis klikke på den nyeste. AI-søk skriver derimot et svar, og hvis det bygger svaret på artikkelen fra 2024, har banken oppgitt feil rente til en kunde på sin egen nettside. Et compliance-team vil til slutt oppdage dette i loggene og spørre hvordan det skjedde.

Når banker vurderer AI-søk, dreier samtalen seg vanligvis raskt om hva systemet har lov til å lese, om kundene kan se hvor et svar kommer fra, og hvor raskt en ansatt kan rette opp et feilaktig svar.

Av de fem plattformene som omtales her, er AddSearch utviklet for søk på offentlige nettsider og innholdsoppdagelse, mens Yext har vokst frem fra strukturerte data om filialer og rådgivere. Lucidworks og SearchBlox er leverandører av bedriftssøk med distribusjonsalternativer som holder dataene innenfor bankens eget miljø. Kasisto driver ikke med nettsøksløsninger i det hele tatt, men utvikler AI utelukkende for banker og nevnes ofte nok til å bli inkludert.

Slik sammenlignes de fem

Plattform	Bygget rundt	Best egnet	Priser
AddSearch	Søk etter nøkkelord, AI-svar og AI-samtaler på én plattform	Offentlige nettsteder for banker, forsikringsselskaper og formuesforvaltere	Fra 119 dollar per måned for søk etter nøkkelord og 700 dollar per måned for AI-svar, faktureres årlig. Pris for AI-samtaler oppgis på forespørsel
Yext	En kunnskapsgraf over filialer, rådgivere og produkter	Banker med store nettverk av filialer eller rådgivere	Tilpasset
Lucidworks	Nevral hybridsøk og AI-agenter	Store institusjoner som ønsker SaaS, egen hosting eller en kombinasjon av begge deler	Tilpasset
SearchBlox	Hybridsøk med generative svar og et privat LLM-alternativ	Institusjoner som søker etter sensitive eller krypterte data	Fast årlig avgift, etter tilbud
Kasisto	En språkmodell utviklet for banksektoren, pluss KAI Answers	Svar til ansatte i filialer og kundesentre	Tilpasset

1. AddSearch

AddSearch passer best her for den offentlige nettsiden. Under navnet AddSearch Experience kjører søk etter nøkkelord, AI-svar og AI-samtaler som én plattform på bankens eget indekserte innhold. En kunde som skriver inn «kan jeg betale ekstra på boliglånet mitt i år uten gebyr», får et kort skriftlig svar over de vanlige resultatene, og hvis hun deretter spør hvordan en ekstra innbetaling vil endre hennes månedlige avdrag, fortsetter samtalen fra hennes første spørsmål.

De fleste spørsmålene bankene stiller i en demo handler om kontroll. Bankens eget digitale team velger hvilke sider og PDF-filer AI-en har lov til å bruke, slik at et utgått produkt eller et gammelt utkast til rentetabell holdes utenfor svarene. Svarene inneholder lenker til kildesidene, og hvis det tilgjengelige indekserte innholdet ikke gir et nyttig svar, kan tjenesten henvise kunden tilbake til det relevante kildematerialet. Innhold bak en pålogging er begrenset etter rolle.

Den vil ikke overføre penger eller vise noen saldoen deres, så den er ikke en erstatning for assistenten i bankens mobilapp. Samtaleloggene er imidlertid mer nyttige enn de høres ut. En måneds logg viser vanligvis til produktsiden som ingen forstår og gebyret som ikke er forklart noe sted på nettstedet.

AddSearch kaller seg selv en AI-basert søke- og samtalebasert innholdsoppdagelsesplattform, og for banker håndterer de implementeringen selv, fra å bygge indeksen og grensesnittet til å konfigurere svar og opplære personale, vanligvis i løpet av to til fire uker. Banker som er fornøyde med sin nåværende søkeleverandør, kan legge til AI Answers eller AI Conversations ved siden av den. Keyword Search koster fra 119 dollar i måneden og AI Answers fra 700 dollar i måneden, begge faktureres årlig, mens prisen for AI Conversations og den komplette Experience-pakken oppgis på forespørsel. Selskapet har SOC 2 Type II-sertifisering, og på banksiden deres opplyses det at innhold fra institusjonen ikke deles eller brukes til å trene modeller fra tredjeparter.

2. Yext

Åpningstider for filialer og plasseringer av minibanker blir stadig søkt etter på nettstedet til en regional bank, og dette er mer strukturerte fakta enn innhold. Yext ble utviklet med tanke på dette. Tjenesten lagrer filialer, rådgivere og produkter som oppføringer i en kunnskapsgraf, og den samme oppføringen forsyner nettstedsøket, en destinasjonsside for hvert sted og bankens oppføringer på Google og Apple Maps. Endrer du en filialens lørdagsåpningstider én gang, vises endringen overalt.

Lange dokumenter passer ikke like godt inn i denne modellen. En PDF-fil med vilkår og betingelser på 40 sider lar seg ikke dele opp på en oversiktlig måte i enheter, og en bank som hovedsakelig har søkeproblemer i dokumenter, vil bruke mer tid på å modellere innholdet enn den ville gjort med et produkt som bare gjennomsøker og indekserer sider.

Yexts sterkeste satsing innen finansielle tjenester er formuesforvaltning. Morgan Stanley har brukt løsningen siden 2018 til å drifte mer enn 15 000 rådgivernettsteder, og oppkjøpet av Hearsay i 2024 tilførte arbeidsflyter for samsvar med FINRA- og SEC-regler for rådgiversider og innlegg på sosiale medier. Selskapets Financial Services Cloud har også en veiledet søkefunksjon som leder besøkende mot et produkt eller en rådgiver. Prisene tilpasses individuelt, og siden Yext nå også selger AI-verktøy for synlighet og markedsføring, kan et tilbud omfatte mer enn bare søk.

3. Lucidworks

Lucidworks havner vanligvis på en banks kortliste på grunn av hvor det kan kjøres. Den er tilgjengelig som SaaS, som programvare installert i bankens eget miljø eller som en hybrid av de to, slik at et risikoteam som ikke vil godkjenne kundeinnhold i en delt sky, ikke ender opp med å blokkere prosjektet. Lucidworks AI lar også banken velge hvilke språkmodeller som skal generere svarene, og Everest Group kåret Lucidworks til en leder i sin vurdering av søkeprodukter for bedrifter i 2026.

Søket kombinerer søkeord- og vektorhenting – noe Lucidworks kaller «neural hybrid search» – med spørsmål-og-svar-agenter som svarer ut fra indeksert innhold, og forretningsbrukere håndterer analyser, grensesnittendringer og agentkonfigurasjon i Lucidworks Studios uten å skrive kode. De fleste av de publiserte casestudiene kommer imidlertid fra detaljhandel og produksjonsindustrien. Det gjør det ikke til et dårlig valg for en bank, men det er rimelig å spørre hvor mye av plattformen som faktisk vil bli brukt til dokumenter og policyinnhold, og hvem som skal håndtere implementeringen. Det er vanligvis Lucidworks’ tjenesteteam eller en partner. Prisene oppgis på forespørsel.

4. SearchBlox

SearchBlox har solgt søkeprogramvare siden 2003, og deres tilbud til finansinstitusjoner er bygget rundt sensitive data. Personvernmodulen deres lar ansatte søke i poster som inneholder personopplysninger, samtidig som disse feltene forblir kryptert, og kun brukere med de riktige rettighetene ser de faktiske verdiene. Generative svar kommer fra SearchAI-laget, som ligger på toppen av hybridsøket og kan bruke en privat språkmodell, slik at innholdet ikke trenger å sendes til en ekstern modellleverandør. Det kan implementeres lokalt eller i skyen, og SearchAI er SOC 2-attestert og sertifisert i henhold til ISO/IEC 27001 og 42001.

Det er et produkt som egner seg bedre for intern og sikker søk enn for et offentlig nettsted. En bank som hovedsakelig ønsker samtalebaserte svar på sitt markedsføringsnettsted, vil trolig bruke mer tid på design og konfigurering enn ved et produkt utviklet for nettsteder. Den administrerte tjenesten selges for en fast årlig avgift i stedet for per søk, noe som er uvanlig i denne kategorien, med begrensninger på dokumenter og søkevolum. Mer enn 600 organisasjoner bruker SearchBlox, og den gratis prøveperioden varer i en måned med support inkludert.

5. Kasisto

Kasisto selger ikke nettsøksløsninger, men dukker opp på så mange kortlister over AI-løsninger for banker at det hører hjemme her. Selskapet har utelukkende utviklet løsninger for banker, og KAI-produktene kjører på en språkmodell som er trent på finansdata og banksamtaler. Westpac var en av de første bankene som tok i bruk KAI Answers.

KAI Answers leser retningslinjer, prosedyrer og lovpålagte innleveringer sammen med nettinnhold, og gir deretter genererte svar med kildehenvisninger. De fleste brukerne jobber i banken, for eksempel en kundeservicemedarbeider som har en kunde på vent og må sjekke om vedkommende kvalifiserer for en betalingsordning ved økonomiske vanskeligheter. De samme svarene kan også brukes i kundens virtuelle assistent.

Backbase kjøpte opp Kasisto i juni 2026. Banker som allerede bruker Backbases digitale bankplattform, vil sannsynligvis finne det enklere å ta i bruk løsningen, mens andre bør spørre om veikartet, tilgjengeligheten som frittstående løsning og kontraktsvilkårene mens de to selskapene slår sammen produktene sine. En bank der hovedproblemet er at kundene ikke finner den riktige siden for sparekontoer, vil ikke ha mye nytte av et verktøy som er utviklet for de ansatte.

Hva AI-søket vil gjenta til kundene dine

Alle de fem plattformene svarer ut fra innholdet institusjonen stiller til rådighet, så kvaliteten på dette innholdet er viktigere enn da søket bare ga treff i form av lenker.

Hvis den samme sparerenten vises på en produktside og i et blogginnlegg fra i fjor vår, viser en resultatside i det minste kunden to datoer. Et generert svar kan bruke den feilaktige uten å opplyse om det. Før lansering må noen finne hver eneste side som publiserer en rente, et gebyr eller en grense, og avgjøre hvilken som er den offisielle kilden. Resten bør utelukkes fra AI-svarene eller fjernes.

Sammendrag har også en tendens til å utelate vilkårene knyttet til en innledende APR, som står rett ved siden av renten på produktsiden. Test dette før lansering, og avgjør om enkelte emner bør gi en lenke uten et generert sammendrag.

Vilkår for eldre kontoer forblir vanligvis på nettet for eksisterende kunder, noe som er riktig, men en person som åpner en ny konto, bør ikke få et svar basert på disse. En ekskluderingsregel eller en egen seksjon på nettstedet løser dette så snart de berørte sidene er oppført.

Systemet trenger også en ansvarlig etter lansering. Når en rente endres, må indeksen fange opp endringen raskt, og noen bør gå gjennom svarloggene uken etter. Bli enige om hvem som skal gjennomgå ubesvarte og flaggede svar, hvor ofte dette skal skje, og hvem som kan fjerne et emne fra AI-svarene på kort varsel. Compliance-teamene føler seg mye tryggere når de vet at denne muligheten finnes og hvem som har ansvaret for den.