Alt du trenger å vite om generativ AI og bruken av den på LinkedIn

Introduksjon

Se for deg en verden der du kan få gjort alle kjedelige oppgaver på få minutter. Ved hjelp av AI-assistenten din kan du spare tid og få plass til viktigere gjøremål i timeplanen din.

AI-teknologi blir stadig mer robust, noe som muliggjør strømlinjeformet og effektiv gjennomføring av repetitive oppgaver. Det er grunnen til at bedrifter i alle størrelser tar i bruk AI-teknologi for å redusere kostnader, øke effektiviteten og forbedre kundeopplevelsen.

Enten du omfavner den eller ikke, blir AI-teknologi stadig mer utbredt i den digitale tidsalderen. Det er viktig å forstå denne teknologiens potensial, dens ulemper og hvordan den kan øke produktiviteten på LinkedIn.

Hva er generativ AI?

Generativ AI er en spennende undergruppe av kunstig intelligens. Den tolker ikke bare informasjon, men skaper også originalt innhold. Generativ AI kombinerer maskinlæring, dyp læring og kunstig intelligens for å produsere tekst, video, lyd, kode og bilder.

Den virale ChatGPT er et eksempel på en generativ AI. I den mer beryktede enden av det generative AI-spekteret er deep fakes, som er manipulerte videoer og bilder som er kjent for å bli brukt til å lage realistiske falske medier, potensielt med ondsinnede hensikter.

(Kilde: Experian)

Hvordan generativ AI fungerer

Hvordan lærer en hund et nytt triks? Et menneske kan vise hunden hvordan den skal gjøre det, og hunden vil lære gjennom observasjon og repetisjon.

Det samme gjelder for generativ AI. Dataforskere og utviklere trener en generativ AI-modell ved å gi data og tilbakemeldinger. Derfra "lærer" AI ved å analysere tidligere data, gjenkjenne mønstre og utvikle innsikt for å skape nye, originale resultater.

Fordeler med generativ kunstig intelligens

Hvorfor skapte menneskene kunstig intelligens i utgangspunktet? Svaret er enkelt: for å gjøre livet enklere for mennesker. Generativ AI er ikke annerledes, og det er flere fordeler ved å utnytte denne typen teknologi, blant annet:

Høyere effektivitet

Det er menneskelig å feile. Generativ AI eliminerer potensialet for menneskelige feil ved å gi raskere og mer nøyaktige resultater. Denne teknologien kan også redusere manuelle og repeterende oppgaver, slik at virksomheter kan maksimere ressursbruken.

Høyere produktivitet

Med høyere effektivitet og nøyaktighet følger høyere produktivitet. Å få AI til å støtte visse forretningsprosesser og operasjoner vil gjøre det mulig for bedrifter å fokusere på mer presserende oppgaver.

Kostnadsbesparelser

Små og mellomstore bedrifter med færre menneskelige ressurser kan dra nytte av de kostnadsbesparende mulighetene som generativ AI gir. Ved å erstatte menneskelig arbeidskraft med AI-teknologi kan bedrifter spare tid og penger samtidig som de får resultater av høy kvalitet.

Forbedret kreativitet

Generativ AI kan gi inspirasjon og ideer for å stimulere kreativiteten. Tenk på AI som en ekstra hjerne som vil brainstorme sammen med deg. Når du står fast i et spor, kan kunstig intelligens være den ene pålitelige vennen med en usvikelig kilde til ideer og innsikt du trenger for å skape innovasjon.

Bedre beslutningstaking

AI hjelper også bedrifter med å få dypere innsikt i kundepreferanser og trender, slik at de kan tilpasse strategiene sine deretter.

Utfordringer med generativ kunstig intelligens

Selv om generativ kunstig intelligens har gjort store fremskritt, er det fortsatt noen utfordringer og kompleksitet knyttet til å ta i bruk kunstig intelligens i virksomheten og dagliglivet.

(Begrensninger ved ChatGPT, en generativ AI-teknologi)

Datakvalitet

AI-modeller er sterkt avhengige av datanøyaktighet og -kvalitet. Unøyaktige eller utilstrekkelige datatreningssett kan føre til dårlige resultater.

Sikkerhet

Noen mennesker bruker generativ AI i ondsinnet hensikt. Det har for eksempel vært mange eksempler på at folk bruker falske nyheter i mediene for å fremme bestemte politiske agendaer.

Overvurdering av kapasitet

Generativ kunstig intelligens kan bare skape resultater basert på opplæringsmateriellet som er gitt. Hvis den kunstige intelligensen ikke læres opp på riktig måte, vil de genererte resultatene være utilstrekkelige, noe som fører til feilaktige beslutninger og bortkastede ressurser. For eksempel kan AI-teknologien være uvitende om nylige hendelser i verden hvis opplæringsmateriellet er eldre enn dem. Som et resultat kan det hende at den ikke gir nøyaktig faktainnsikt.

Uventede resultater

For de fleste generative AI-teknologier må mennesker gi den instruksjoner eller innspill. Du må med andre ord stille de riktige spørsmålene for å få det resultatet du ønsker. Det er vanskelig å kontrollere resultatene fra kunstig intelligens, og den kan av og til generere uventede eller unøyaktige resultater.

Alt i alt er generativ KI en kraftig teknologi som kan hjelpe virksomheter med å effektivisere driften. Det er imidlertid viktig å huske at generativ KI har begrensninger og bør brukes med forsiktighet og bevissthet. Med riktig kunnskap og strategier kan virksomheter utnytte kraften i generativ KI for å få et forsprang i sine respektive markeder.

Kan kunstig intelligens være like kreativ som mennesker?

Kreativitet har vært menneskehetens kjennetegn gjennom hele historien. Visstnok kan andre skapninger løse problemer og bygge intrikate strukturer med dyktighet og presisjon. Bevere kan bygge demninger av gjørme og pinner som tåler store trykk og oversvømmelser. Sjimpanser kan bruke redskaper til å fiske etter termitter.

Men ingenting i naturen kan ennå måle seg med menneskesinnet. Vi har brukt vår kreativitet til å bygge byer, broer og monumenter som reiser seg mot himmelen. Vi har brukt vår kreativitet til å skrive historier som rører folk til tårer og glede, komponere musikk som rører sjelen og overskrider tiden, og skape teknologi som knytter oss sammen over hele kloden.

Dermed reiser det spørsmålet: Kan kunstig intelligens virkelig være like kreativ som mennesker?

Forskjellen mellom mennesker og kunstig intelligens

Selv om AI nå lett kan slå oss i sjakk, er det fortsatt en betydelig forskjell mellom menneskelig kreativitet og AI.

Menneskelig kreativitet kommer fra vår unike evne til å innovere, forestille oss og trekke på alle våre erfaringer for å komme opp med noe helt nytt. Motsatt er kunstig intelligens begrenset av det som er lært eller programmert inn i den av dens menneskelige skapere.

Uten menneskelige skapere som mater den med riktig informasjon, kan ikke kunstig intelligens tenke utenfor boksen. Selv om den kan behandle data raskere enn oss, mangler den evnen til abstrakt tenkning som gir ekte kreativitet.

Ikke desto mindre har begrepet samskaping dukket opp i forbindelse med den økende interessen for bruk av kunstig intelligens i mer kunstneriske kreative prosesser som kunst, musikk og litteratur. Tanken er at kunstig intelligens tjener til å øke menneskelig kreativitet snarere enn å erstatte den.

På denne måten kan kunstig intelligens gi nye perspektiver og innsikter til den kreative prosessen, samtidig som den menneskelige kreativiteten fortsatt kan være drivkraften.

Hvordan generativ AI brukes i LinkedIn

Generativ kunstig intelligens har blitt en av de mest populære anvendelsene av kunstig intelligens på sosiale medieplattformer. LinkedIn, det profesjonelle nettverksnettstedet, er ikke noe unntak. Her er noen måter LinkedIn-brukere bruker generativ AI for å maksimere profilen sin på plattformen:

Opprettelse av kommentarer for LinkedIn

Kommentarer og engasjement for innlegg på LinkedIn har alltid vært mangelvare. Siden LinkedIn er en profesjonell plattform, nøler de fleste med å legge igjen kommentarer, i frykt for at svarene deres vil bli vurdert og sett på som uintelligente, upassende eller uinteressante.

Potensielle kunder som skaper innhold på plattformen, ønsker at innholdet deres skal bli sett av kontaktene deres. Men uten engasjement for å øke synligheten er det vanskelig å oppnå. AI kan snu dette problemet til din fordel.

Teknologi som Engage AI finnes for å fungere som et samtalehjelpemiddel. Den gir forslag til hva du kan si basert på prospektets innlegg.

Når den kunstige intelligensen legger til nye perspektiver og du, mennesket, tilpasser svarene med stemmen din, vil potensielle kunder helt sikkert sette pris på kommentarene du legger igjen. Du kan bryte isen med svarene dine, og dermed la forholdet blomstre enda mer.

Opprettelse av innhold for LinkedIn

For de som verken har tid eller ressurser til å skrive eller lage originalt innhold for LinkedIn daglig, blir generativ AI i økende grad et førstevalg. Nylig har det dukket opp mange AI-teknologier på markedet for å støtte innholdsskaping for LinkedIn.

Fra å lage LinkedIn-innlegg til lange artikler, gir programvare som Jasper AI deg en nyttig disposisjon å jobbe med. Likevel kan det aldri erstatte din egen oppfinnsomhet. Samskaping med AI hindrer skrivesperre i å dukke opp og sparer deg for tid, men du må fortsatt gi liv til sluttproduktet med din egen stemme, akkurat som med alt annet innhold.

Visuell utforming for LinkedIn

Iøynefallende bilder tiltrekker seg oppmerksomhet, også på LinkedIn. Etter hvert som arkivbilder har blitt overmettet på sosiale medier, søker mange etter alternativer. Generativ AI er nå i forkant når det gjelder å skape visuelt tiltalende grafikk på plattformen.

Med bare noen få nøkkelord kan AI skreddersy og designe unike og relevante bilder. For eksempel er OpenAIs DALL-E 2 et av mange populære AI-verktøy med kapasitet til å generere bilder fra tekstbeskrivelser.

(Eksempel på tekst-til-bilde-generering med OpenAIs DALL-E 2)

Konklusjon

Etter hvert som teknologien utvikler seg og KI blir stadig mer sofistikert, vil det bli interessant å se hvordan ulike bransjer innlemmer generativ KI i sine prosesser.

AI kan være en kraftig ressurs hvis du ser på det som et produktivt verktøy som øker dine kreative prosesser i stedet for et forstyrrende verktøy som tar jobben din. Gjennom samskaping kan generativ AI bli en pålitelig følgesvenn som vil revolusjonere måten du jobber på, så sørg for å prøve disse verktøyene for å maksimere mulighetene dine på LinkedIn og andre sosiale nettverk.