Slik analyserer du CTR i stor skala på 10 minutter

Introduksjon

Hei, jeg heter Jens Lystlund og er Managing Partner i Refyne Agency i Danmark. Jeg er en erfaren fagperson innen digital markedsføring med ti års erfaring. I løpet av de siste 10 årene har jeg fokusert på søkemotoroptimalisering (SEO), spesielt på å skape mer effektive måter å bruke data på i mitt daglige arbeid som SEO-konsulent.

Analyse av SEO-CTR

Å forstå og analysere CTR er en av de mest uutnyttede mulighetene innen On-page SEO. En av de viktigste grunnene til at det ikke gjøres så mye for å identifisere muligheter for CTR-forbedring, kan være at det er ganske arbeidskrevende å gjøre det, siden du må håndtere mye data for å få det til.

Det trenger imidlertid ikke å være vanskelig å analysere og forstå CTR, og derfor har vi skrevet denne veiledningen med en trinnvis tilnærming til hvordan du analyserer SEO CTR uten å bruke mer enn 10 minutter på oppsettet (jeg lover).

Lær mer om SEO-dataanalyse her

Hvorfor er SEO CTR i det hele tatt viktig?

CTR er et viktig mål, men jeg opplever ofte at det ikke er nok fokus på å optimalisere CTR for de enkelte søkeordene. I stedet fokuseres det utelukkende på å oppnå høyere rangeringer på Google. Men hva er verdien av tre måneders optimalisering for å bli nr. 1 hvis CTR bare er 2-4 %? Problemet er at i en situasjon der vi endelig har oppnådd en førsteplass etter omfattende arbeid, innser vi ikke at det virkelige arbeidet bare så vidt har begynt - og dessverre går vi glipp av det enorme potensialet som ligger i å forbedre CTR.

Hva er en god SEO-CTR?

Det er vanskelig å si nøyaktig hvordan en god SEO-CTR ser ut, ettersom den avhenger av faktorer som bransje, søkeintensjon og søkeordkonkurranse. Generelt sett har CTR vært synkende siden Google Ads ble introdusert i søkeresultatene. Men selv om CTR generelt sett er på vei nedover, er det fortsatt svært lukrativt å ligge høyt oppe i SEO-klikkratene.

Hvis du jobber i et SEO-byrå eller internt, bør du fokusere på å bestemme SEO-CTR. For å finne en god CTR trenger vi imidlertid referansedata som vi kan sammenligne våre egne tall med. Det er ikke lett å få tak i slike data på grunn av begrenset tilgjengelighet, med mindre du tilfeldigvis har konkurrenter som gjerne deler dataene sine med deg.

I stedet for å prøve å avgjøre om CTR er god ved å sammenligne deg med andre, bør du fokusere på å sammenligne CTR for de enkelte søkeordene dine med dine egne prestasjonsmålinger.

Med dette mener jeg at vi ønsker å få en bedre forståelse av våre nåværende resultater ved å lage vår egen tilpassede CTR-kurve. Ved å sammenligne denne med våre egne beregninger kan vi finne ut hvilke søkeord som sliter, hvilke som gjør det bra, og hvilke som presterer eksepsjonelt bra.

Den manuelle tilnærmingen til CTR-analyse for SEO

En av de viktigste grunnene til at jeg tror at CTR-analyser ofte ikke prioriteres, er at den manuelle tilnærmingen rett og slett ikke er egnet for jobben og som regel ikke gir de resultatene man håper på.

Den manuelle tilnærmingen innebærer vanligvis noe sånt som dette:

1. Få tilgang til Google Search Console: Logg på Google Search Console-kontoen (GSC).
2. Sjekk ytelsesrapporten: I GSC navigerer du til rapporten "Ytelse" for å se nettstedets søkeytelsesdata, inkludert klikk, visninger, CTR og gjennomsnittlig posisjon.
3. Analyser CTR etter søk: Se på søkene (søkeordene) som driver trafikk til nettstedet ditt og deres respektive CTR. Identifiser søk med høy CTR og forstå hva som gjør dem vellykkede. Vær også oppmerksom på søk med lav CTR, og vurder å optimalisere innhold, titler og beskrivelser for disse søkene.

Hva er problemet? Den er ikke skalerbar, og i de fleste tilfeller er det vanskelig for oss å avgjøre hvordan en høy eller lav CTR faktisk ser ut. Derfor trenger du virkelig en mer skalerbar og bedre tilnærming til å analysere CTR.

Den beste tilnærmingen

Ved slutten av denne artikkelen vil du kunne klassifisere alle søkeordene dine etter følgende inndelinger:

• Varemerke vs. ikke-varemerke CTR
• Prestasjonsparenteser
  • Svært god: (+35 % bedre enn gjennomsnittet)
  • God: (Mellom +10 og +35 % bedre enn gjennomsnittet)
  • OK: (mellom +10 % og -10 % sammenlignet med gjennomsnittet)
  • Dårlig (mellom -10 og -35 % sammenlignet med gjennomsnittet)
  • Svært dårlig (-35 % dårligere enn gjennomsnittet)

Hovedgrunnen til at vi gjør disse klassifiseringene, er at det gjør det mulig for oss å forenkle en stor mengde søkeordsdata og i stedet få frem visninger som denne, som er mye enklere å gjøre noe med.

Konfigurere SEO CTR-malen vår

For å komme i gang vil vi forsikre oss om at vi har alt vi trenger. For denne tilnærmingen trenger vi tilgang til følgende:

1. Malen som ble brukt til analysen
2. Data fra Google Search Console
3. Google Regneark
4. Jokertegn: Tredjepartsverktøy for å hente ut data ved behov

Lenke til mal:

For å komme i gang må vi hente en kopi av malen vi skal bruke til analysen. Det gjør du enkelt ved å klikke på lenken nedenfor:

Ranktracker_CTR_Template

Når du har lastet ned malen, vil du legge merke til at den for øyeblikket inneholder noen dummy-data, slik at du kan få en følelse av hva slags data som vil være tilgjengelig når du har konfigurert den.

I den nåværende versjonen av Google Sheet Template er det to faner:

1. 💾 GSC Input: Her legger vi inn data fra vår egen Google Search Console.
2. 🔍 Analyse: Her utføres CTR-analysen når dataene er klargjort og klare for analyse.

Slik får du de nødvendige dataene fra Google Search Console

Gå til Search Console (tidligere Webmaster Tool) og finn kontoen, nettstedet eller virksomheten du ønsker å utføre en CTR-analyse for.

Åpne riktig konto og gå til delen Performance.

Klikk på "Total Clicks", "Total Impressions", "Average CTR" og "Average Position" for å vise alle fire datapunktene. Følg deretter klikkene som beskrevet i bildet ved siden av (over på mobil).

1. Gå til Land
2. Velg hovedspråk (f.eks. Danmark)
3. Gå til spørringer
4. Last ned rapporten (til Google Sheets)

*Hvis du har mer enn 1000 søk som du ønsker å analysere, har jeg lagt til en ekstra seksjon på slutten av denne artikkelen for å løse dette problemet, slik at du likevel kan analysere CTR. Du vil imidlertid mest sannsynlig trenge hjelp av tredjepartsprogramvare for å få til dette.

Deretter limer du inn spørringene i malen du lastet ned i trinnet.

Du bør plassere de nedlastede spørringene i fanen: **"1. GSC Input" **Spesifikt A4 som også er markert med gult i malen. (Husk å fjerne de nåværende dummy-dataene).

Når du har gjort det, skal du kunne se dine egne data presentert i fanen: 🔍 2. Analyse

Hvis du har konfigurert det riktig, bør du se noe slikt:

Her har du noen filteralternativer som skal gjøre livet ditt enklere, alternativene er forklart nedenfor i skjermbildet:

Og vips, så er du klar til å begynne å fikse søkeordene som underpresterer i forhold til din egen CTR-klikk-kurve.

Mer enn 1000 spørsmål?

Hvis du tilfeldigvis har mye mer data enn bare 1000 søk som du ønsker å analysere, finnes det flere alternativer. Du trenger imidlertid hjelp av enten et skript for å koble til Google Search Console API eller tredjepartsprogramvare fra leverandører som Supermetrics.

SuperMetrics: Hvordan henter jeg disse dataene direkte inn i Google Sheets?

Hvis du er kjent med Supermetrics, får du her en rask trinnvis veiledning i hvordan du installerer programmet og henter ut dataene vi trenger til analysen.

Slik installerer du Supermetrics for Google Sheets-kontakten

1. Når du er inne i Google Regneark, navigerer du til fanen "Tillegg".
2. Klikk på "Hent tilleggsprogrammer
3. Søk etter Supermetrics
4. Klikk på "Supermetrics" og "Installer".

Slik overfører du dataene dine til Google Sheets

1. Gå til "Add-ons" - Supermetrics skal nå vises.
2. Hold musepekeren over Supermetrics og klikk på "Start sidefelt".
3. Velg datakilden du vil koble til. I dette eksemplet bruker vi Google Search Console.
4. Følg autentiseringsprosessen
5. Velg datoene, beregningene (klikk, visninger, gjennomsnittsposisjon, CTR) og dimensjonene (spørring) du vil hente til arket ditt.
6. Klikk på "Hent data

Alternativer til SuperMetrics inkluderer: TwoMinuteReports og Search Analytics for Sheets.

Når du har disse dataene i et regneark, kopierer du dem til malen vår på samme måte som forklart ovenfor.

Husk at CTR-analyse bare er en del av den overordnede SEO-strategien. Det er viktig å ta hensyn til andre faktorer, som søkeordsoptimalisering, nettstedets struktur og tilbakekoblinger, for å sikre en helhetlig tilnærming til forbedring av nettstedets ytelse i søkemotorene.