Hvordan VideoAI stille og rolig har omorganisert arbeidsflyten vår for innhold, én video om gangen

Innledning

Alle markedsføringsteam sier det samme om video: vi trenger mer av det, raskere og på en eller annen måte billigere også. Det er salgsargumentet bak nesten alle AI-videogeneratorer på markedet akkurat nå, og de fleste av dem innfrir nøyaktig én del av det løftet, mens de ignorerer resten.

Det som overrasket meg med VideoAI, var ikke hastigheten. Det var hvor mange forskjellige trinn i den faktiske arbeidsflyten vår den berørte, fra det første tomme manuset til det øyeblikket vi bestemte oss for at en video ikke var verdt å publisere i det hele tatt.

Forrester fant nylig ut at produksjonstiden, ikke budsjettet, er den største enkeltfaktoren som hindrer markedsføringsteamene i å øke videoproduksjonen. Det stemmer overens med det vi så internt. Så snart flaskehalsen flyttet seg fra «kan vi lage dette» til «bør vi lage dette», ble alt lenger ned i prosessen mer effektivt.

Her er hva som faktisk endret seg, trinn for trinn.

Å gjøre en tom side om til et 90-sekunders manus

Før pleide jeg å stirre på et tomt dokument altfor lenge før jeg skrev en eneste linje med videotekst. Nå legger jeg inn en grov punktliste med snakkepunkter i VideoAI og får tilbake et strukturert manus på under ett minutt.

Prosessen er enkel: lim inn hovedbudskapene dine, velg en tone (uformell, teknisk, slagkraftig), og la verktøyet lage et utkast med en oversikt scene for scene. Jeg redigerer fortsatt kanskje 30 % av det som kommer ut, men det er en brøkdel av å starte fra bunnen av.

Se hvordan en tekst blir til en snakkende programleder

Dette føles fortsatt litt rart hver gang jeg gjør det. Du skriver inn et manus, velger en presentatørstil, og i løpet av få minutter er det en person på skjermen som fremfører det med tilpasset leppebevegelse og tempo.

Vi bruker dette hovedsakelig til interne opplæringsklipp der det ville være overdrevet å ansette en ekte presentatør. Det kommer ikke til å erstatte vårt team foran kameraet når det gjelder merkevareinnhold, og ærlig talt, det bør det heller ikke.

Å dele opp ett webinar i en uke med sosiale klipp

Våre 45-minutters produktwebinarer pleide å forsvinne i glemselen etter live-arrangementet. Nå kjører vi opptaket gjennom VideoAIs klippverktøy, som markerer øyeblikk med høy engasjement og automatisk klipper dem opp i segmenter på 30–60 sekunder.

I forrige kvartal ble ett webinar omgjort til 11 brukbare klipp på fem plattformer, og hele prosessen tok under 20 minutter i stedet for de to ettermiddagene redaktøren vår tidligere brukte på å lete etter gode øyeblikk manuelt.

Dubbing av en produktdemo til fem språk før lunsj

Dette er det som faktisk sparte oss for mye penger. Vi hadde en demovideo som måtte lokaliseres for en lansering i Tyskland, Brasil, Japan, Frankrike og Sør-Korea, og tilbudet fra vårt gamle byrå for dette arbeidet var 4 200 dollar med en leveringstid på to uker.

VideoAIs dubbefunksjon synkroniserte munnbevegelsene med den oversatte lyden og leverte alle fem versjonene på omtrent tre timer. Det kostet oss mindre enn en femtedel av det tilbudet, og vi lanserte kampanjen en hel uke før planen.

Råklipp som ikke lenger ser ut som råklipp

Klipping har alltid vært den delen av videoproduksjonen ingen vil snakke om, fordi det er tregt og litt kjedelig, uansett hvor dyktig teamet ditt er. VideoAIs automatiske klippingsrunde håndterer tempoet, fjerner stillestående partier og synkroniserer bakgrunnsmusikken med sceneskift før et menneske i det hele tatt rører tidslinjen.

Våre redaktører utfører fortsatt en siste finpuss, hvor de legger til merkevareelementer og justerer noen overganger manuelt. Men de starter med noe som allerede er 70 % ferdig, i stedet for en rå samling av opptak.

Å sammenligne tre «hooks» i stedet for å gjette

En stund var hele vår tilnærming til videohooker «velg den som høres best ut i rommet». Det er ikke en strategi, det er en følelse, og følelser lar seg ikke skalere.

Nå lager vi tre forskjellige åpningshooks for den samme kjernevideoen, kjører alle tre som små betalte tester og lar faktiske klikkdata avgjøre vinneren før vi bruker budsjett på full distribusjon. En test viste en forskjell på 40 % i hook-ytelse mellom vårt «beste gjetning» og den faktiske vinneren – et gap som er altfor stort til å overlate til instinkt.

Å hoppe over videoen helt fordi dataene sa nei

Her er det punktet som ikke hører hjemme på de fleste lister som denne, og det er nettopp derfor det er viktig. Ikke alle ideer bør bli til en video, og VideoAIspoengsystem for ytelsesforutsigelser har overtalt oss til å droppe minst et dusin prosjekter som så bra ut på papiret, men som fikk lav score på forventet engasjement før vi brukte en eneste dollar på å produsere dem.

Å droppe en dårlig idé tidlig er mer verdt enn å finpusse den senere. Vi har begynt å behandle en lav prediksjonsscore på samme måte som vi ville behandlet en mislykket A/B-test på en e-postemnelinje – som nyttig informasjon snarere enn en avvisning.

Ingenting av dette gjør VideoAI til en erstatning for god kreativ dømmekraft, og det bør ikke behandles som en. Det det faktisk gjorde, var å fjerne nok friksjon fra de kjedelige 80 % av videoproduksjonen til at teamet vårt kunne bruke mer tid på å diskutere de interessante 20 %, noe som, viser det seg, var hele poenget hele tiden.