Seks måter SEO-eksperter kan bruke AI på for å forbedre arbeidsflyten

Innledning

Du er kanskje lei av å høre det, men AI er fortsatt et av de mest omtalte temaene innen digital markedsføring. Avhengig av hvem du spør, er det enten fremtiden for søk eller slutten på meningsfull SEO. Foreløpig ser virkeligheten ut til å ligge et sted midt imellom.

AI er ikke en erstatning for strategisk tenkning, teknisk ekspertise eller forretningsforståelse. Uten veiledning vil den ikke bygge kundeforhold, skaffe deg gratis lenker eller lage en helhetlig SEO-strategi som er i tråd med forretningsmålene. Det den kan gjøre, er å hjelpe SEO-fagfolk med å komme seg fra ett trinn i prosessen til det neste mye raskere.

Brukt riktig fungerer AI som en akselerator mot målstreken. Den fjerner repetitive oppgaver som kunder ofte ikke ønsker å bruke budsjettet sitt på (uansett hvor nødvendige de måtte være). Verdifulle innsikter som driver strategien fremover, kan oppnås raskere, og gir teamene mer tid til å fokusere på arbeidet som skaper konkrete resultater for kundene.

Andy McLoughlin, leder for digital strategi hos First Internet, mener at den største muligheten ligger i driftseffektivitet snarere enn automatisering for automatiseringens skyld:

«Vi har nøye fulgt utviklingen av AI i SERP-ene de siste par årene og har konkludert med at den virkelige verdien ligger i effektivitet. Google er strengere enn noensinne når det gjelder AI-innhold, og de som tar snarveier har blitt straffet med redusert synlighet. På mange måter er målinger og innsikt fra AI-søk fortsatt i beste fall rudimentære, så den beste og mest troverdige bruken er hvordan vi bruker det til å optimalisere våre interne arbeidsflyter.»

Dette perspektivet gjenspeiler hvordan mange erfarne SEO-team forholder seg til AI i dag. Teknologien gir størst verdi når den støtter ekspertisen, snarere enn å forsøke å erstatte den.

Her er seks nyttige og praktiske arbeidsflyter som SEO-fagfolk kan forbedre gjennom svært tilgjengelige AI-integrasjoner.

1. Kategorisering av søkeordklynger i stor skala

Hvis du noen gang har eksportert en søkeordliste og blitt møtt av tusenvis av rader i et regneark, kjenner du sikkert følelsen. Flott. Hva nå?

Dette er en av de mest nyttige anvendelsene av AI for SEO-team. Legg inn et stort sett med søkeord i den rette modellen, så kan den raskt begynne å oppdage temaer, gruppere relaterte søk og identifisere intensjonsmønstre som det ville tatt timer å organisere manuelt.

Det betyr ikke at du kan hoppe over strategien. AI vet ikke hvilke produkter som er viktigst for virksomheten din eller hvor de største kommersielle mulighetene ligger. Det den gjør, er å få deg fra et rotete regneark til en brukbar struktur mye raskere.

Mindre tid på å sortere data betyr mer tid til å bestemme hva du skal gjøre med dem.

2. Fylle ut alt-koder for bilder mer effektivt

Ingen begynner med SEO fordi de drømmer om å skrive alt-tekster for 5 000 produktbilder.

For nettsteder med enorme bildebiblioteker kan dette være en av de oppgavene som blir skjøvet ned på prioriteringslisten eller degradert til en «bakgrunnsoppgave», til tross for at den er viktig for tilgjengelighet og synlighet i bildesøk.

Ved å bruke Gemini-utvidelsen i Screaming Frog kan SEO-team generere forslag til alt-tekst i stor skala, noe som gjør det som ellers kunne vært flere dagers arbeid til en mye mer håndterbar prosess.

Det viktigste er å behandle AI som et første utkast snarere enn den endelige versjonen. En rask kvalitetskontroll er fortsatt svært viktig. Teknologien gjør grovarbeidet, mens mennesker sørger for at alt er nøyaktig og nyttig.

3. Generering av aktuelle forsknings- og innholdsidéer

Hver innholdsstrategi starter et sted. Noen ganger er det en detaljert brief. Andre ganger er det en tom skjerm og en frist.

AI er utmerket til å sette i gang forskningsprosessen. Enten du utforsker en ny bransje, bygger ut et innholdssenter eller leter etter støttende temaer rundt et sentralt tjenesteområde, kan den finne frem ideer, spørsmål, trender og vinklinger på innhold på få sekunder.

De beste resultatene oppnås når du bruker AI som et springbrett snarere enn en innholdsplan. Det hjelper deg å tenke større, avdekke muligheter du kanskje har oversett og utforske retninger som er verdt å undersøke.

Menneskelig ekspertise avgjør fortsatt hvilke ideer som fortjener investering, men AI kan absolutt bidra til å smøre hjulene.

4. Skape et tydeligere konkurranselandskap

Konkurranseanalyse kan minne litt om å legge et puslespill uten å vite hvordan det ferdige bildet ser ut.

AI kan bidra til å få fart på prosessen ved å samle mønstre på tvers av konkurrentene og fremheve eventuelle gjentakende temaer eller innsikter. Mange byråer jobber med en rekke ulike bransjer, så alt som kan hjelpe deg med å forstå et mindre kjent marked, vil redusere antall timer brukt på research ved skrivebordet.

Spesielt for lokale SEO-kampanjer kan nøye utformede spørsmål avdekke nyttige innsikter om konkurrenters synlighet og innholdshull innenfor et bestemt område.

Verdien ligger imidlertid ikke i å akseptere det AI forteller deg blindt. Målet er å danne et klarere bilde av landskapet du går inn i mye tidligere, slik at SEO-teamet ditt kan fokusere oppmerksomheten der det teller, raskere.

5. Effektivisering av tekniske SEO-revisjoner

Tekniske revisjoner er fulle av verdifull informasjon som kan være avgjørende for suksess eller fiasko. De inneholder også store mengder data og kan oppfattes som SEO-feltets «stygge andung».

Uansett om du bruker tid på å gjennomgå crawl-eksport, indekseringsrapporter, omdirigeringskjeder eller problemer med interne lenker, kan AI hjelpe deg med å oppdage mønstre og oppsummere funnene langt raskere enn å gå gjennom regnearkene manuelt linje for linje.

Tenk på det som et ekstra par øyne snarere enn en SEO-konsulent.

Det vil ikke erstatte glansen ved teknisk ekspertise, men det kan bidra til å avdekke problemer som er verdt å undersøke nærmere og fremskynde prosessen med å omdanne rader med data til strategiske prioriteringer.

6. Lage raskere rapporter og smartere innsikt

Rapportering er en av de viktigste, men ofte mest tidkrevende delene av SEO.

Den største effekten AI kan ha her, er innen analyse. Hvis data kan presenteres og forstås på en måte som gjør analysen enklere, kan du avdekke innsikter som ellers ville gått tapt. Det er da opp til SEO-teamet å bestemme hva de skal gjøre med det.

Kundene ønsker kontekst og handling, uansett hvor visuelt tiltalende diagrammer og grafer måtte se ut. De vil vite hva som har fungert, hva som ikke har fungert, og hva som skjer videre.

Igjen er det her mennesker fortsatt utgjør forskjellen. AI kan bidra til å danne et bilde av hva rapporteringsdataene forteller oss. Strategien og implementeringen av disse innsiktene kommer fortsatt fra erfarne SEO-eksperter som forstår helheten.

AI fungerer best sammen med SEO-ekspertise

De mest vellykkede SEO-teamene tar i bruk AI og bruker den til å fjerne friksjon fra etablerte arbeidsflyter.

Oppgaver som tidligere krevde timevis med manuelt arbeid, kan nå utføres mye mer effektivt, og du kan stole mer og mer på resultatene. Forskningen kan gå raskere, noe som betyr at muligheter kan identifiseres tidligere i prosessen.

Det som forblir uendret, er viktigheten av kritisk tenkning.

Søkeresultatene avhenger fortsatt av strategi, teknisk forståelse, innholdskvalitet, brukeropplevelse og kommersiell forståelse. AI erstatter ikke noen av disse grunnleggende elementene. I stedet gjør den det mulig for fagfolk å bruke mindre tid på repetitive oppgaver og mer tid på å anvende sin ekspertise der den gir størst effekt.

For moderne SEO-team er det her den virkelige verdien av AI ligger. Ikke som en snarvei til bedre rangeringer, men som et praktisk verktøy som hjelper med å komme raskere fra A til B, samtidig som kvaliteten som vellykket SEO alltid har krevd, opprettholdes.