7 manieren waarop kunstmatige intelligentie het genereren van leads kan verbeteren

Intro

Leadgeneratie is een cruciaal onderdeel van B2B-marketing, maar kan ook erg tijdrovend zijn. Kunstmatige intelligentie (AI) kan het echter beter beheersbaar maken.

Er bestaat bezorgdheid dat AI menselijke interactie overbodig zal maken. Hoewel AI sommige taken kan automatiseren, zal het nooit de nuance en personalisatie kunnen vervangen die mensen kunnen bieden bij het genereren van leads.

McCarthy bedacht de term "kunstmatige intelligentie" in het midden van de jaren 50, die hij zou definiëren als "de wetenschap en techniek van het maken van intelligente machines". Met AI-tools kunnen bedrijven taken automatiseren zoals het identificeren van leads, het kwalificeren ervan, het opstellen van klantprofielen, het personaliseren van berichten en het verzorgen van leads.

Hierdoor kunnen verkoop- en marketingteams zich concentreren op activiteiten van hoge waarde en sneller deals sluiten. Het is alsof je een extra paar handen hebt om het werk te doen, zodat je je kunt concentreren op de taken die de meeste waarde toevoegen.

Geautomatiseerde leadgeneratie - wat is dat?

Het automatiseren van leadgeneratie omvat het opzetten van leadgeneratieprocessen over uw kanalen met behulp van tools die AI en machine learning gebruiken om leads te genereren over alle kanalen.

91,5% van de toonaangevende bedrijven investeert doorlopend in AI, en de klanttevredenheid zal naar verwachting tegen 2023 met 25% toenemen bij organisaties die AI gebruiken.

AI-hulpmiddelen voor leadgeneratie kunnen de leadgeneratie op de volgende manieren verbeteren:

• Gegevensanalyse van meerdere bronnen in real-time
• Het overwinnen van de informatie-overload die mensen vaak ervaren
• Identificeren van patronen in gegevens die mensen misschien niet hebben opgemerkt
• Meerdere taken tegelijk beheren

Hoe beïnvloedt kunstmatige intelligentie marketing?

Op basis van gegevens en algoritmen neemt AI-marketing geautomatiseerde beslissingen met behulp van machine learning.

Kijk eens naar deze snelle feiten:

• Het gebruikt gegevens om de behoeften van klanten te begrijpen, wat HEEL belangrijk is in marketing.
• In marketing en verkoop is het trendy - de derde meest toegepaste industrie voor AI.

Hier zijn een paar snelle feiten over kunstmatige intelligentie (met dank aan Semrush). Overweeg deze factoren wanneer u beslist of u ze gaat gebruiken in uw marketing- en verkoopstrategieën.

• Ongeveer 15,7 biljoen dollar zal worden gegenereerd door AI tegen 2030, oftewel een groei van 26%.
• Verwacht wordt dat tegen 2027 tot 80% van de leidinggevenden in de detailhandel gebruik zal maken van intelligente automatisering op basis van AI.
• Ongeveer 80% van de marketeers in 2020 had al chatbots als onderdeel van hun customer experience strategie.
• Meer dan 50% van de eCommerce spelers gebruiken automatiseringstools voor hun verkoop, marketing en klantenservice afdelingen.
• Ongeveer 48% van de bedrijven gebruikt data-analyse, machine learning of AI-tools om datakwaliteitsproblemen aan te pakken.
• In een onderzoek waarin werd gevraagd waarom bedrijven chatbots gebruiken, gaven respondenten als belangrijkste voordelen aan 24-uurs service (64%), onmiddellijke antwoorden op vragen (55%) en antwoorden op eenvoudige vragen (55%).
• Het wereldwijde gebruik van digitale assistenten zal naar verwachting verdubbelen tot 8,4 miljard in 2024.

Bedrijven die AI implementeren zien een aanzienlijk rendement op hun investering. Uit onderzoek blijkt dat ondernemingen die AI-geactiveerde leadgeneratietools gebruikten, een stijging van 15% tot 20% zagen in de verkoopproductiviteit en 20% in de doorloopsnelheid van het orderbeheer.

Bovendien gelooft 84% van de bedrijfsleiders dat AI hen een voorsprong kan geven op hun concurrenten.

Lead generation met AI: de grootste use cases

(Bron Link)

In termen van effectieve leadgeneratie kan Kunstmatige Intelligentie de zaken op de volgende manieren sterk vereenvoudigen:

• Analyse van enorme datasets uit verschillende bronnen;
• Identificatie van de doelmarkt en nauwkeurige leadclassificatie;
• Verbeterde content marketing;
• Datapatronen analyseren en er efficiënt gebruik van maken.

Hoewel er tientallen manieren zijn waarop AI uw leadgeneratieproces kan stimuleren, laten we ons hieronder richten op de belangrijkste use cases. Hier zijn 7 manieren om uw leadgeneratie te verbeteren met behulp van AI:

1) Het verzorgen van leads

Uw leads verkoopklaar maken is waar het bij lead nurturing om draait. De leads betrekken, hen geïnteresseerd houden en hen gedurende het hele proces ondersteunen is de sleutel om dit te bereiken.

Ook al heeft lead nurturing op lange termijn uitstekende mogelijkheden, handmatig werk alleen kan onvoldoende zijn om uw leads succesvol te nurturen.

Dit is waar kunstmatige intelligentie een sleutelrol speelt omdat het verschillende processen automatiseert, hoogwaardige informatie aan uw klanten verstrekt en bijdraagt aan het vergroten van het vertrouwen van de klant. Dit is hoe op AI gebaseerde lead nurturing werkt:

• Persoonlijke opvolging op tijd;
• Het bieden van multichannel nurturing ondersteuning door middel van automatisering;
• Richt zich op het juiste publiek met zeer gerichte inhoud;
• Afstemming van marketing- en verkoopinspanningen.

2) Lead Scoring: hoe werkt het?

Een lead score is een methode om uw leads te rangschikken door ze waarden toe te kennen. Het doel van lead scoring is uw klanten te prioriteren, zodat u weet met wie u het eerst contact moet opnemen en op welke manier, wie klaar is voor verkoop en wie verder moet worden aangesproken.

Bijna elk bedrijf zal zijn eigen lead scoring systeem gebruiken, zoals een demografisch datamodel, waarbij demografische gegevens alleen worden gebruikt voor de prioritering van klanten.

Welk lead scoring model u ook gebruikt, één ding blijft constant: u zult veel gegevens moeten analyseren.

Hier komt AI om de hoek kijken. AI kan door marketeers worden gebruikt om:

• Sneller historische gegevens analyseren om tijd te besparen;
• Verminder de kans op menselijke fouten;
• Het gedrag en de tendensen van klanten beter herkennen en begrijpen.

Daarnaast kan AI bedrijven ook helpen gerichte contactlijsten op te stellen, zodat ze contact opnemen met klanten die waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in hun producten.

3) Meer leads genereren door gebruik te maken van bestaande middelen

AI kan klantgegevens zoals aankoopgeschiedenis en demografische informatie analyseren om een lijst op te stellen van potentiële klanten die waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in de producten van een bedrijf. Dit kan mogelijk de verkoop verhogen en leads genereren voor een bedrijf.

U beschikt waarschijnlijk al over enkele AI-aangedreven tools die u kunt gebruiken voor leadgeneratie in uw organisatie. U kunt bijvoorbeeld AI-gestuurde chatbots inzetten om leads vast te leggen via websitebezoeken en natuurlijke taalverwerking (NLP) gebruiken om meer inzichten te krijgen uit klantgesprekken.

Wat betreft leadgeneratie in het marketingsegment zijn chatbots de meest gebruikte AI. Bezoekers van uw website kunnen met behulp van deze virtuele assistenten door uw producten en diensten navigeren.

Marketingtools kunnen niet worden genegeerd als we het hebben over AI voor leadgeneratie. Zie AI voor leadgeneratie op dezelfde manier als de motor van een auto - het is de kerncomponent die de hele operatie aandrijft, maar het heeft andere functies nodig (zoals marketingtools) om het meest effectief te zijn.

AI- en ML-functionaliteit is tegenwoordig beschikbaar in de meeste marketingtools, waardoor marketeers leadgeneratie effectiever en efficiënter kunnen maken.

Met deze 16 marketinganalyse-instrumenten kunt u de doeltreffendheid van uw campagnes en kanalen meten.

4) Een ideaal klantenprofiel (ICP) opstellen

U kunt denken aan een ideaal klantprofiel met betrekking tot het soort bedrijf dat het meest gebaat is bij het gebruik van uw product of dienst (niet willekeurige individuele klanten).

(Bron link)

Een ICP kan ook worden aangevuld met voorspellende analyses in combinatie met kwalitatieve en kwantitatieve analyses. Als u bijvoorbeeld een softwarebedrijf bent, kan uw ICP zich richten op techbedrijven met meer dan 500 werknemers die op zoek zijn naar samenwerkingssoftware.

Een ideaal klantprofiel geeft aan op wie u zich moet richten en waarom, en bevat informatie zoals:

• Hoeveel werknemers zijn er
• Jaarlijkse inkomsten;
• Domein.
• Omvang van het klantenbestand,
• Het budget;
• Geografie;

Met AI-ondersteunde personalisering van content kunnen marketeers inzicht krijgen in de behoeften van klanten, de concurrentie en pijnpunten, terwijl ze de perfecte ICP voor hun bedrijf creëren door gegevens te analyseren.

Bedrijven die de technologie daarentegen negeren, lopen het risico rond te strompelen en in wezen blinde pijltjes naar het bord te gooien zonder enige echte richting.

5) Zoekmachine optimalisatie (SEO)

SEO blijft een van de meest effectieve lead-generatie kanalen, en Artificial Intelligence kan het nog krachtiger maken. AI kan SEO helpen optimaliseren door gebruikersintentie sneller te begrijpen, meer gegevens in minder tijd te analyseren en vervelende taken zoals zoekwoordenonderzoek en linkbuilding te automatiseren.

(Bron Link)

Hierdoor kunnen bedrijven zich nauwkeuriger richten op de juiste zoekwoorden en content, waardoor hun leadgeneratiemogelijkheden verbeteren. Wat SEO betreft, biedt AI de volgende voordelen:

• Workflows voor SEO die geautomatiseerd zijn;
• Trefwoordonderzoek dat geautomatiseerd is;
• Het analyseren en automatisch creëren van inhoud;
• Het gebruik van voice search voor het vinden van inhoud.
• Het verkeer en de groei op de site namen toe;

Met behulp van AI kunnen SEO-professionals tijd besparen en monotoon zoekwoordenonderzoek of campagneoptimalisatie vermijden. Hierdoor wordt een softwareproduct beter zichtbaar, trekt het meer organisch verkeer aan en scoort het hoger in zoekopdrachten.

6) Automatiseer het koopproces met chatbots

Het traject van de klant moet zo eenvoudig mogelijk zijn, en doeltreffende communicatie is een essentieel onderdeel van een gestroomlijnd aankoopproces.

Chatbots met AI kunnen de communicatie met klanten automatiseren.

Nu klanten zich meer op hun gemak voelen bij de interactie met virtuele assistenten, moeten bedrijven overwegen chatbots op te nemen in klantgerichte interfaces om meer leads te genereren.

Bezoek bijvoorbeeld de website van Moosend voor een voorbeeld van het gebruik van een AI-gestuurde chatbot om e-mailadressen van bezoekers vast te leggen.

AI-gestuurde chatbots kunnen op de volgende manieren leads genereren:

• Beschikbaarheid het hele jaar door
• Het vermogen om omnichannel strategieën te implementeren
• De reactietijd is onmiddellijk
• Een meertalige aanpak
• Hulp bieden bij het aankoopproces
• Biedt klanten hypergepersonaliseerde service
• Het vermogen om omnichannel strategieën te implementeren
• Het belangrijkste is dat het een kosteneffectieve methode is voor interactie met klanten.

De technologie achter AI-aangedreven chatbots is vrij geavanceerd, en bezoekers kunnen worden overgehaald om hun informatie te delen met behulp van vooraf ingestelde vragenlijsten.

Naast het kwalificeren van leads kunnen bots ze ook voeden op basis van hun klanttraject. E-commerce bedrijven bijvoorbeeld [kunnen AI-gestuurde chatbots gebruiken](http://AI-powered chatbots) om gepersonaliseerde aanbevelingen en aanbiedingen te doen aan hun klanten.

7) Geautomatiseerde e-mailcampagnes om meer leads aan te trekken

E-mailmarketingcampagnes kunnen worden geautomatiseerd met AI-hulpmiddelen voor het genereren van leads.

U kunt gepersonaliseerde e-mails maken op basis van de browsegeschiedenis van uw prospects door gebruik te maken van AI-tools voor leadgeneratie. Bovendien kunnen AI-algoritmen e-mailmarketinggegevens analyseren om vast te stellen welke elementen van een bericht succesvol zijn en welke niet.

(Bron Link)

AI-tools kunnen daardoor betere onderwerpregels, inhoud en aflevertermijnen voor e-mails optimaliseren en schrijven.

AI-ondersteunde personalisering van inhoud kan u helpen uw e-mailcampagnes te herstructureren en zelfs uw e-maillijst op te schonen zodra ze over voldoende leadgegevens beschikken.

E-mailmarketing met AI biedt de volgende voordelen:

• Verlaging van de kosten in verband met e-mailmarketing
• E-mailonderwerpregels en -inhoud automatisch optimaliseren
• Gebruikt e-mail om hoge inkomsten te genereren
• Herstructureer uw e-mailcampagnes
• Verminder de tijd die nodig is om e-mails te versturen
• Nieuwsbrieven kunnen automatisch worden verzonden

Leads genereren met AI is de sleutel:

Zoals John Naisbitt, een Amerikaanse auteur, ooit zei: "De meest betrouwbare manier om de toekomst te voorspellen is te proberen het heden te begrijpen."

AI-hulpmiddelen voor leadgeneratie kunnen een cruciale rol spelen bij leadgeneratie door alledaagse taken te automatiseren, waardevolle inzichten te verschaffen, verkopers te begeleiden bij het bepalen van de prioriteit van prospects en aanbevelingen te doen om de juiste klanten met de juiste boodschap te bereiken.

AI kan uw ultieme sidekick voor leadgeneratie zijn, die bedrijven helpt om met gemak het volgende niveau van succes te bereiken!