Verkeer via AI-agenten: wat SEO- en PPC-teams moeten weten

Inleiding

AI-agenten surfen nu, vergelijken producten en klikken op links namens gebruikers. Toonaangevende AI-laboratoria lanceren geavanceerde AI-infrastructuur die uitsluitend hierop is gebaseerd – denk bijvoorbeeld aan Meta’s Muse.

Geautomatiseerd verkeer bestond al eerder (AI-crawlers en traditionele bots), maar het verkeer van AI-agenten is anders omdat het moeilijker te herkennen is en moeilijker te onderscheiden van echte gebruikers. Agenten werken binnen Chrome en bootsen normale surfgedragspatronen op overtuigende wijze na, waardoor het voor teams moeilijk is om vast te stellen wie er achter het bezoek zit.

Voor SEO-teams wordt het moeilijker om te bepalen of content echte gebruikers bereikt of alleen maar door AI-agenten wordt gelezen. En voor PPC-teams is de zorg dat een deel van de advertentie-uitgaven mogelijk naar klikken gaat die nooit tot conversies leiden.

Zoals we zullen zien, is het antwoord niet zo simpel als: „Blokkeer de AI-agenten gewoon.“

Waarom is agentisch AI-verkeer moeilijk te detecteren?

Agentisch AI-verkeer is moeilijk te detecteren omdat het kan lijken op gewoon surfgedrag van gewone gebruikers. Agentische browsers gebruiken bijvoorbeeld de standaard user-agent-string van Chrome en werken met echte browsersessies. Dat betekent dat filters die zijn gebouwd om toegang van gedeclareerde bots te blokkeren, deze mogelijk niet opmerken.

Nu zijn niet alle agents kwaadaardig, en websites hebben een sterke prikkel om de goedaardige shopping- en onderzoeksagents door te laten. Ze kunnen uw content in chats citeren en producten in aanbevelingen tonen.

Eenvoudige filters kunnen echter geen onderscheid maken tussen kwaadaardige en goedaardige agents, wat een aanzienlijk risico vormt voor SEO- en PPC-teams. Hierover later meer.

De andere reden waarom agentverkeer moeilijk te detecteren is, heeft te maken met schaalgrootte. Detectieregels moeten soepel genoeg blijven om echte klanten toe te laten. Het aanscherpen van regels om verdachte activiteiten op te sporen zal dus niet alleen kwaadaardig agentverkeer blokkeren, maar ook onschuldige gebruikers die mogelijk tot een conversie op uw website leiden.

In 2026 analyseerde Fraud Blocker 200 miljoen advertentieklikken en ontdekte dat één enkel apparaat in minder dan 72 uur in 87 landen verscheen door te rouleren via residentiële proxyservers. Ze ontdekten ook dat één Google-klik-ID op 188 apparaten werd hergebruikt.

Dit zijn de geavanceerde tactieken die een gemotiveerde kwaadwillende kan gebruiken om agentactiviteiten aan te sturen, aangezien AI het automatiseren en opschalen van klikfraude goedkoper maakt. Laten we vervolgens eens kijken wat ‘agentisch’ verkeer betekent voor zowel SEO- als PPC-teams.

Wat betekent ‘agentic’ AI-verkeer voor SEO’s?

Voor SEO’s betekent het vooruitzicht op honderden nieuwe bezoekers die via zoekresultaten binnenstromen een aanzienlijke overwinning en een bewijs van hun inspanningen op het gebied van organische zoekresultaten. Maar als deze gebruikers toevallig AI-agenten blijken te zijn, verandert de context en worden ze al snel een aanslag op de bronnen van de website.

Dit maakt prestatiegegevens moeilijker te interpreteren en resultaten moeilijker te kwantificeren. De gevolgen zijn onder meer:

• Verkeerde toewijzing, waarbij sessies van AI-agenten als direct verkeer worden weergegeven, waardoor toewijzingen in de war raken
• Ontbrekende bezoeken. Agents die geen JavaScript uitvoeren, verschijnen mogelijk helemaal niet in GA4. Serverlogs zouden ze wel weergeven, maar standaardrapporten niet.
• Vertekende testresultaten. Agents reageren niet op ontwerpwijzigingen zoals mensen dat doen. Dat betekent dat resultaten van A/B-tests onbetrouwbaar kunnen zijn en naar de verkeerde winnaar kunnen wijzen
• Verborgen inhoud. AI-agenten zien mogelijk geen inhoud die alleen aan de clientzijde wordt weergegeven.

Wat betekent ‘agentic AI-verkeer’ voor PPC-campagnes?

Agentisch AI-verkeer kan betaalde campagnes op verschillende manieren beïnvloeden, maar twee aspecten springen eruit: verspilde uitgaven en vertekende optimalisatiegegevens.

Uit de analyse van Fraud Blocker van meer dan 48 miljoen Google Ads-klikken bleek dat bijna 6% van de klikken als ongeldig werd gemarkeerd, terwijl deze niet werden meegeteld in de rapportage van Google zelf. Dit is gebaseerd op de gegevens van één aanbieder, maar het toont een detectiekloof aan waar PPC-teams zich bewust van moeten zijn.

En als nepverkeer van AI-agenten erdoorheen glipt, kan dat de prestatiegegevens van je campagne vervuilen. Denk aan Smart Bidding en Performance Max, die optimaliseren op binnenkomende conversies. Dat betekent dat ze blijven bieden op meer niet-menselijke interacties. Geen conversies in zicht, maar je budget raakt steeds verder op.

Als je naar het bredere plaatje kijkt, maken veel marketeers zich hier ook zorgen over. Uit een enquête onder senior marketeers in mei 2026 bleek dat 85,6% bezorgd was over agentische AI die ongeldig verkeer genereert. 51,1% noemde bovendien biedalgoritmen die optimaliseren op niet-menselijke conversies als een risico.

Hoe verdedigen SEO-specialisten en PPC-managers zich tegen ‘agentic’ verkeer?

Hoewel de dreiging van AI-verkeer grotendeels hetzelfde is, gaan SEO-specialisten en PPC-professionals er verschillend mee om. Op het gebied van organische zoekresultaten ligt de prioriteit bij het scheiden en meten van machineverkeer en het begrijpen van de invloed ervan op de algemene statistieken. Bij betaalde campagnes ligt de focus op het bijhouden van uitgaven en conversiegegevens.

Zo pakken teams dit aan:

Wat SEO-specialisten doen

• **Server- en CDN-logs lezen: **Brancheprofessionals raden dit aan omdat logs botbezoeken vastleggen die browsergebaseerde analytics kunnen missen, en ze een betrouwbare bron van informatie kunnen zijn.
• Segmenteren van identificeerbaar agentverkeer. Sommige AI-browsers geven bij hun bezoeken een referrer door. Een voorbeeld hiervan zijn Comet-sessies, die herkend kunnen worden aan de referrer-waarde van perplexity.ai. Teams gebruiken dit om aparte rapporten te maken.
• Robots.txt-regels instellen per bot. SEO-specialisten behandelen bots voor training, zoekindexering en door gebruikers geactiveerde bots ook als afzonderlijke beslissingen en nemen voor elk daarvan afzonderlijke beslissingen over het blokkeren ervan.
• De kosten van blokkering afwegen. Aangezien het niet altijd mogelijk is om kwaadaardige en goedaardige agents afzonderlijk te blokkeren, kan het implementeren van algemene regels ten koste gaan van de zichtbaarheid van je website. Het is belangrijk om hier rekening mee te houden bij het implementeren van blokkeringsregels.

Wat PPC-managers doen

• Klikken afzetten tegen sessies. Wanneer de kloof tussen Google Ads-klikken en Analytics-sessies groter begint te worden, is dat een waarschuwing dat mogelijk niet al het verkeer van echte mensen afkomstig is.
• Conversiedoelen aanscherpen. Conversiegerichte professionals richten zich nu op gekwalificeerde leads en omzet — resultaten die vaker afkomstig zijn van echte gebruikers — in plaats van op eenvoudige microconversies die gemakkelijk door geautomatiseerd verkeer kunnen worden geactiveerd.
• Gebruik maken van uitsluitingen en formulierbeveiliging. IP-uitsluitingslijsten en honeypots zijn traditionele tactieken tegen ongeldig verkeer, en ze kunnen hier nog steeds effectief zijn.
• **Toevoegen van speciale AI-detectie. **PPC-professionals vertrouwden vaak op software ter bescherming tegen klikfraude. Maar veel van deze programma’s zijn op regels gebaseerd en kunnen verkeer van AI-agenten niet opsporen. PPC-teams schakelen geleidelijk over op speciale, door AI aangestuurde fraudedetectie om ‘vuur met vuur te bestrijden’.

Hoewel de strategieën verschillen, hebben beide teams hetzelfde doel: nuttige agents onderscheiden van schadelijke, zonder echte klanten af te snijden.

Conclusie

Een groot deel van het AI-verkeer is legitiem. Maar het kan ook niet te onderscheiden zijn van echte gebruikers, wat het werk van een SEO- of PPC-team bemoeilijkt.

Voor SEO-specialisten kan dat leiden tot een grotere belasting van de websitebronnen, verkeerd toegeschreven sessies, gemiste bezoeken en meer. Voor PPC-managers kan het betekenen dat er geld wordt verspild en dat conversiegegevens, waarbiedingsalgoritmen van leren, verloren gaan.

De oplossing is niet om alle agents zonder onderscheid te blokkeren, omdat dit ten koste kan gaan van de zichtbaarheid en echte klanten. In plaats daarvan meten teams het agentverkeer apart, passen ze conversiedoelen aan en, het allerbelangrijkste, voegen ze geavanceerde detectie toe die kwaadaardig verkeer nauwkeurig kan opsporen.

Beschouw dit ook als uitgangspunten voor uw team.