Uitmuntend personeelsbeleid door analyse van HR-gegevens

Intro

Gegevensanalyse is tegenwoordig in bijna alle sectoren van de economie van essentieel belang. Een van de sectoren waar gegevensanalyse zeer transformerend is gebleken, is human resources (HR). Deze analyse van HR-gegevens heeft ervoor gezorgd dat veel organisaties kunnen afstappen van traditioneel talentmanagement en wervingspraktijken.

Het heeft organisaties in staat gesteld om een strategische en gegevensgestuurde aanpak te hanteren bij het nemen van geïnformeerde beslissingen over hun personeel. Maar hoe helpt HR-gegevensanalyse bij het verbeteren van de workforcе-excеllеncеncеncеp? Lees verder voor meer informatie.

Bron

Wat houdt de analyse van HR-gegevens in?

HR-gegevensanalyse is een proces van vergelijken, evalueren en interpreteren van HR-gerelateerde gegevens in een bedrijf. Met dit proces kunnen bedrijven datamining, statistische technieken en andere methoden voor gegevensanalyse gebruiken om inzicht te krijgen in HR-gegevens.

Het primaire doel van HR Data-analyse is om succes in het personeelsbestand te cultiveren en praktijken te verbeteren, zoals:

• Behoud van werknemers
• Betrokkenheid van werknemers
• Prestatie-evaluatie
• Beheer van talent
• Aanwerving
• Tevredenheid van werknemers

Maar hoe komen bedrijven aan gegevens voor analyse? In de meeste gevallen zijn de gegevens afkomstig van:

• Personeelsgegevens
• Loongegevens
• Prestatiecijfers
• Enquêtes onder werknemers
• Opleidings- en ontwikkelingsgegevens
• Demografische werknemersgegevens
• Gegevens van sociale netwerken
• Arbeidsmarktgegevens
• LinkedIn gegevens
• Gegevens over werknemersbetrokkenheid

Welke rol speelt de analyse van HR-gegevens bij het garanderen van een uitstekend personeelsbestand?

HR analytics speelt een belangrijke rol in het moderne human rеsourcе management van een bedrijf. Deze rol is zo belangrijk dat het de manier waarop HR werkt heeft veranderd. Wat is de rol van HR-gegevensanalyse in een bedrijf?

1. Zorgt voor een betere betrokkenheid en behoud van werknemers

Bron

HR-gegevensanalyse helpt organisaties te begrijpen wat de drijfveren zijn voor het behouden en behouden van werknemers. Hierdoor kan HR factoren identificeren die leiden tot een "hoge" of "lage" betrokkenheid. Dit inzicht in de drijfveren van werknemersbetrokkenheid en personeelsbehoud zorgt ervoor dat bedrijven meer proactieve stappen ondernemen om hun toptalent te behouden en de arbeidskwaliteit te garanderen.

Het is belangrijk om op te merken dat het betrekken en behouden van werknemers van vitaal belang is voor de bedrijfsvoering. Ze zorgen ervoor dat bedrijven kunnen genieten van een productiviteitsstijging van 14%. Daarnaast spelen de betrokkenheid en het behoud van werknemers een essentiële rol in het reputatiemanagement van een organisatie.

2. Maakt voorspellende analyse mogelijk

Een andere belangrijke rol van HR-gegevensanalyse is personeelsplanning. HR-gegevensanalyse stelt bedrijven in staat om historische gegevens te analyseren, zoals het aantal pensioneringen en het personeelsverloop. Met deze analyse kunnen bedrijven nauwkeuriger voorspellingen doen over de behoeften van hun toekomstige personeelsbestand.

Bovendien stelt voorspellende analyse virtuele HR-assistenten in staat om proactief retentie- en wervingsstrategieën te ontwikkelen die zorgen voor een constante aanvoer van talent op kritieke gebieden. Een ander belangrijk punt is dat u voorspellende analyses kunt gebruiken om potentiële problemen te identificeren voordat ze zich voordoen.

Zo kan het analyseren van gegevens over het gedrag van werknemers HR helpen de vroege stadia van het gedragsstoornis van werknemers op te sporen. Ze kunnen de verzamelde gegevens dan gebruiken om de onderliggende problemen aan te pakken, voordat het probleem groter wordt.

3. Maakt gegevensgestuurde besluitvorming mogelijk

HR-gegevensanalyse zorgt ervoor dat bedrijven beter geïnformeerde, gegevensgestuurde beslissingen kunnen nemen over hun personeel. Het stelt bedrijven namelijk in staat om verschillende HR-gegevens te evalueren, zoals personeelsverloopgegevens. Deze analyse helpt HR-professionals om trends en patronen te identificeren die hen helpen om weloverwogen strategische beslissingen te nemen.

Hoe vaker een bedrijf datagedreven beslissingen neemt, des te groter is de kans dat de workforcе beter presteert. Dit komt vooral door de nauwkeurigheid van de op gegevens gebaseerde beslissingen.

4. Zorgt voor effectieve werving en selectie van talent

HR-gegevensanalyse is de kern van actieve werving en selectie van talent. Het stelt bedrijven in staat om betere wervingsbeslissingen te nemen doordat HR-professionals de gegevens van kandidaten analyseren. Bovendien kunnen ze op een effectieve manier bepalen welke kandidaten met hun ervaring en vaardigheden aansluiten bij de bedrijfscultuur en -doelstellingen.

Het juiste talent kan u helpen uw klanten tevreden en loyaal te houden. HR-gegevensanalyse kan u dus helpen om de kwaliteit van uw personeel te verbeteren, wat van vitaal belang is voor de kwaliteit van uw werk. Het kan u ook helpen de toekomstige prestaties van specifieke kandidaten te voorspellen.

5. Verbetert de prestaties van werknemers

Een еssеntiële bеnеfit van HR data-analyse in workforcе еxcеllеncе is de capaciteit om de pеrformancе van werknemers te verbeteren. HR-gegevensanalyse stelt organisaties in staat om gegevens over team- en individuele prestaties te analyseren. Deze analyse helpt organisaties om verbeterpunten te identificeren. Ook kunnen ze zo gerichte ontwikkelings- en trainingsprogramma's ontwikkelen.

Als bijvoorbeeld uit de gegevensanalyse blijkt dat er op één gebied ondermaats wordt gepresteerd, kan HR samenwerken met het management van het bedrijf om trainingsinitiatieven te nemen om de vaardigheidstekorten aan te pakken.

Daarnaast kunnen bedrijven HR-gegevensanalyse gebruiken om potentiële werknemers te identificeren. Vervolgens kunnen ze de gegevens gebruiken om zorgplannen voor hen te ontwikkelen en hun talent te koesteren door hen groeimogelijkheden te bieden.

Wat zijn de belangrijkste onderdelen van HR Data Analytics?

Bron

Een ding dat alle bedrijven moeten weten is dat HR data analytics veel componenten heeft. Deze componenten omvatten het volgende;

Gegevensverzameling

Gegevensverzameling is de eerste stap in HR data analytics. Het gaat om het verzamelen van volledige en nauwkeurige gegevens over verschillende HR-gegevens om een succesvolle analyse te garanderen. Zoals hierboven vermeld, omvatten deze gegevens gegevens over de prestaties van werknemers, opleidings- en ontwikkelingsgegevens en vele andere. Ze kunnen ook afkomstig zijn van:

• Draagbare technologie
• Mobiele apparaten
• Cloudgebaseerde systemen
• Leer- en ontwikkelingssystemen
• HR-systemen

Organisatie en reiniging

Het volgende еlеmеnt na gegevensverzameling is organisatie en opschoning. Deze organisatie en opschoning houdt in dat irrelevante en dubbele gegevens worden verwijderd. Ook worden fouten en inconsistenties geïdentificeerd en aangepakt. Eén ding is belangrijk: alleen betrouwbare en duidelijke gegevens kunnen ervoor zorgen dat u met vertrouwen analyses kunt uitvoeren en nauwkeurige resultaten krijgt.

Meting

In dit onderdeel moeten bedrijven de HR-kengetallen identificeren die ze zullen gebruiken voor hun analyse en om hun doel te bereiken. De geselecteerde meetgegevens moeten de normen van een organisatie kunnen vergelijken met de historische normen.

Analyse en interpretatie

Het laatste onderdeel van HR-gegevensanalyse is gegevensanalyse en -intеrprеtatie. In deze fase analyseren HR-professionals gegevens en identificeren ze corrеlaties, patronen en trends die ervoor zorgen dat ze het personeelsbestand optimaal laten presteren en geïnformeerde beslissingen nemen. Het is belangrijk om op te merken dat de HR-gegevensanalyse en -intеrprеtatie moet worden uitgevoerd door professionals die de principes van gegevensanalyse kennen en het HR-domein begrijpen.

Hoe begin je met HR Data Analysis?

Nu u de rol van HR-gegevensanalyse bij het verbeteren van de kansen van werknemers begrijpt, is het volgende wat u moet doen weten hoe u dit in uw bedrijf kunt implementeren. Dus, hoe begin je met HR-gegevensanalyse?

Duidelijke doelen stellen

Eén ding is belangrijk: een succesvolle HR data-analyse vereist een gestructureerde aanpak. Begin dus met het vaststellen van duidelijke doelstellingen van wat u wilt bereiken. Een goed begrip van de gewenste resultaten kan een leidraad zijn voor uw inspanningen op het gebied van gegevensanalyse.

Relevante gegevensbronnen identificeren en integreren

Na het bepalen van duidelijke doelstellingen moet de volgende stap bestaan uit het identificeren en integreren van relevante gegevensbronnen. HR-teams hebben betrouwbare, nauwkeurige en compatibele gegevens nodig voor een efficiënte en actieve gegevensanalyse. Zorg er dus voor dat de gegevensbronnen die u hebt, uw doelstellingen aanvullen.

Investeer in de juiste technologieën en tools

Om effectieve HR-analyses te implementeren, moet u over de juiste HR-tools en -technologieën beschikken. Deze tools en technologieën kunnen gegevensverzameling, analyse, opslag en rapportage ondersteunen. Ze kunnen het volgende omvatten:

• Systemen voor gegevensbeheer
• Software voor statistische analyse
• Software voor gegevensvisualisatie
• Geïntegreerde HR-informatiesystemen

HR-professionals aannemen met vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse

Zoals hierboven vermeld, moeten HR-gegevensanalyses worden uitgevoerd door personen met diverse kennis op het gebied van human resource management en gegevensanalyse. Investeren in HR-professionals met sterke analytische vaardigheden zou dus essentieel voor u moeten zijn!

Klein beginnen

Als je voor het eerst HR-gegevens analyseert, kun je het beste klein beginnen. Zorg ervoor dat je begint met een kleinschalige HR-gegevensanalyse en verfijn vervolgens je aanpak op basis van de opgedane ervaring. Merk op dat HR-analyse een continu proces is waarbij je moet leren en verbeteren.

Wat is de toekomst van HR Data Analyse?

De toekomst van de analyse van HR-gegevens is ongelooflijk rooskleurig nu de technologie zich blijft ontwikkelen. Bedrijven zullen steeds meer gebruik gaan maken van machinaal leren (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) bij de analyse van HR-gegevens.

AI en ML spelen een essentiële rol bij het automatiseren en stroomlijnen van HR-processen, zoals prestatie-evaluatie en werving. In de toekomst zullen steeds meer bedrijven AI en ML gebruiken om onbevooroordeelde en nauwkeurige beslissingen te nemen op basis van complexe en uitgebreide gegevensanalyses. Deze beslissingen zullen helpen bij het verbeteren van de workforcеxcеllеncеl.

Een andere toekomstige trend in de analyse van HR-gegevens is het gebruik van augmеntеd intеlligеncе. Augmented intelligence zal de analyse van HR-gegevens transformeren door machine- en menselijke intelligentie te combineren. Een belangrijk punt om op te merken is dat deze augmеntеd intеlligеncе u zal helpen verborgen trends in HR-gegevens bloot te leggen. Bovendien biedt het bedrijven betere informatie voor het nemen van beslissingen.

Conclusie

HR-gegevensanalyse is de sleutel tot een uitstekend personeelsbestand. Het stelt bedrijven in staat om gegevens te gebruiken om waardevolle informatie te verkrijgen over hun personeelsbestand. Deze informatie kan betrekking hebben op het beste talent om aan te nemen, hoe de betrokkenheid, tevredenheid en het behoud van werknemers te garanderen en hoe voorspellende analyses te maken over de beste manier om uw werknemers in staat te stellen succes te behalen!