Hoe VideoAI onze contentworkflow stilletjes heeft omgevormd, video voor video

Inleiding

Elk marketingteam zegt hetzelfde over video: we hebben er meer van nodig, sneller, en op de een of andere manier ook goedkoper. Dat is de pitch achter bijna elke AI-videogenerator die momenteel op de markt is, en de meeste daarvan maken precies één deel van die belofte waar, terwijl ze de rest negeren.

Wat me verbaasde aan VideoAI was niet de snelheid. Het was hoeveel verschillende fasen van onze daadwerkelijke workflow het raakte, vanaf het eerste lege script tot het moment dat we besloten dat een video helemaal niet de moeite waard was om te publiceren.

Forrester ontdekte onlangs dat de productietijd, en niet het budget, de grootste belemmering is die marketingteams ervan weerhoudt om hun videoproductie op te schalen. Dat komt overeen met wat we intern hebben gezien. Zodra de bottleneck verschoof van ‘kunnen we dit maken’ naar ‘moeten we dit maken’, verliep alles daarna soepeler.

Dit is wat er daadwerkelijk is veranderd, stap voor stap.

Van een leeg document naar een script van 90 seconden

Vroeger staarde ik veel te lang naar een leeg document voordat ik ook maar één regel van een videotekst schreef. Nu voer ik een ruwe lijst met gespreksonderwerpen in VideoAI in en krijg ik binnen een minuut een gestructureerd script terug.

Het proces is simpel: plak je kernboodschappen, kies een toon (informeel, technisch, pittig) en laat het programma een scène-voor-scène-overzicht opstellen. Ik bewerk nog steeds zo’n 30% van wat eruit komt, maar dat is een fractie van helemaal vanuit het niets beginnen.

Zien hoe een tekstprompt verandert in een sprekende presentator

Dit voelt nog steeds een beetje vreemd, elke keer als ik het doe. Je typt een script, kiest een presentatiestijl, en binnen een paar minuten staat er een persoon op het scherm die het voordraagt, met bijpassende lipbewegingen en tempo.

We gebruiken dit vooral voor interne trainingsfilmpjes waarbij het inhuren van een echte presentator overdreven zou zijn. Het gaat ons team voor merkcontent voor de camera niet vervangen, en eerlijk gezegd zou dat ook niet moeten.

Eén webinar opsplitsen in een week aan social-media-clips

Onze productwebinars van 45 minuten verdwenen vroeger stilletjes in de vergetelheid na het live-evenement. Nu verwerken we de opname via de cliptool van VideoAI, die momenten met veel betrokkenheid markeert en deze automatisch in segmenten van 30-60 seconden knipt.

Het afgelopen kwartaal leverde één webinar 11 bruikbare clips op voor vijf platforms, en het hele proces nam minder dan 20 minuten in beslag, in plaats van de twee middagen die onze editor vroeger besteedde aan het handmatig zoeken naar goede momenten.

Een productdemo vóór de lunch in vijf talen nasynchroniseren

Dit is het punt waarmee we daadwerkelijk geld hebben bespaard. We hadden een demovideo die gelokaliseerd moest worden voor een lancering in Duitsland, Brazilië, Japan, Frankrijk en Zuid-Korea, en de offerte van ons oude bureau voor dat werk bedroeg 4.200 dollar met een doorlooptijd van twee weken.

De nasynchronisatiefunctie van VideoAI stemde de mondbewegingen af op de vertaalde audio en leverde alle vijf versies in ongeveer drie uur op. Het kostte ons minder dan een vijfde van die offerte, en we konden de campagne een volle week eerder dan gepland lanceren.

Ruwe montages die er niet meer als ruwe montages uitzien

Montage is altijd het onderdeel van videoproductie geweest waar niemand over wil praten, omdat het traag en een beetje vervelend is, hoe goed je team ook is. De automatische montage van VideoAI regelt het tempo, verwijdert stiltes en synchroniseert achtergrondmuziek met scènewisselingen nog voordat een mens de tijdlijn aanraakt.

Onze editors voeren nog steeds een laatste afwerkingsronde uit, waarbij ze merkkenkenmerken toevoegen en een paar overgangen met de hand aanpassen. Maar ze beginnen met materiaal dat al voor 70% af is, in plaats van een ruwe verzameling beeldmateriaal.

Drie hooks tegen elkaar afwegen in plaats van gissen

Een tijdlang was onze hele aanpak van video-hooks: ‘kies degene die in de kamer het beste klinkt’. Dat is geen strategie, het is een gevoel, en gevoelens zijn niet schaalbaar.

Nu genereren we drie verschillende openingshooks voor dezelfde kernvideo, lanceren we ze alle drie als kleine betaalde tests en laten we de daadwerkelijke doorklikgegevens de winnaar kiezen voordat we budget toewijzen aan volledige distributie. Eén test liet een verschil van 40% zien in de prestaties van de hooks tussen onze ‘beste gok’ en de daadwerkelijke winnaar, wat een veel te grote kloof is om aan het instinct over te laten.

De video helemaal overslaan omdat de gegevens ‘nee’ zeiden

Dit is het punt dat op de meeste van dit soort lijstjes niet thuishoort, en dat is precies waarom het belangrijk is. Niet elk idee hoeft een video te worden, en de prestatievoorspellingsscore van VideoAIheeft ons ervan weerhouden om minstens een dozijn projecten uit te voeren die er op papier goed uitzagen, maar laag scoorden op verwachte betrokkenheid, nog voordat we ook maar één dollar hadden uitgegeven aan de productie ervan.

Een slecht idee in een vroeg stadium laten vallen is meer waard dan het later bijschaven. We zijn een lage voorspellingsscore gaan behandelen zoals we een mislukte A/B-test op de onderwerpregel van een e-mail zouden behandelen: als nuttige informatie in plaats van als een afwijzing.

Dit alles maakt VideoAI nog geen vervanging voor goed creatief inzicht, en zo moet het ook niet worden behandeld. Wat het in feite deed, was genoeg wrijving wegnemen uit de saaie 80% van de videoproductie, zodat ons team meer tijd kon besteden aan discussies over de interessante 20% – en dat bleek uiteindelijk juist het hele punt te zijn.