Ruch generowany przez agenty AI: co powinny wiedzieć zespoły zajmujące się SEO i PPC

Wprowadzenie

Agenci AI przeglądają obecnie strony, porównują produkty i klikają linki w imieniu użytkowników. Wiodące laboratoria zajmujące się sztuczną inteligencją wprowadzają na rynek zaawansowaną infrastrukturę AI opartą wyłącznie na tej technologii – wystarczy pomyśleć o Muse firmy Meta.

W przeszłości mieliśmy do czynienia z automatycznym ruchem (roboty indeksujące oparte na sztucznej inteligencji i tradycyjne boty), ale ruch generowany przez agentów AI jest inny, ponieważ trudniej go wykryć i odróżnić od prawdziwych użytkowników. Agenci działają w przeglądarce Chrome i w przekonujący sposób naśladują sygnały typowe dla zwykłego przeglądania stron, co utrudnia zespołom ustalenie, kto stoi za daną wizytą.

Dla zespołów zajmujących się SEO coraz trudniej jest stwierdzić, czy treści docierają do prawdziwych użytkowników, czy są po prostu czytane przez agentów AI. Z kolei zespoły zajmujące się PPC obawiają się, że część wydatków na reklamę może być przeznaczana na kliknięcia, które nigdy nie doprowadzą do konwersji.

Jak zobaczymy, odpowiedź nie jest tak prosta, jak: „Wystarczy zablokować agentów AI”.

Dlaczego ruch generowany przez agenty AI jest trudny do wykrycia?

Ruch generowany przez agenty AI jest trudny do wykrycia, ponieważ może przypominać zwykłe przeglądanie stron przez prawdziwych użytkowników. Przeglądarki działające jako agenci wykorzystują na przykład standardowy ciąg agenta użytkownika przeglądarki Chrome i działają w ramach prawdziwych sesji przeglądarki. Oznacza to, że filtry stworzone w celu blokowania dostępu zadeklarowanych botów mogą ich nie wychwycić.

Nie wszystkie agenty są złośliwe, a serwisy internetowe mają znaczną motywację, by przepuszczać łagodne agenty zajmujące się zakupami i wyszukiwaniem informacji. Mogą one cytować Twoje treści na czacie i wyświetlać produkty w rekomendacjach.

Jednak proste filtry nie potrafią odróżnić złośliwych agentów od tych dobrych, co stwarza poważne ryzyko dla zespołów zajmujących się SEO i PPC. Więcej na ten temat później.

Innym powodem, dla którego ruch generowany przez agenty jest trudny do wykrycia, jest skala zjawiska. Reguły wykrywania muszą być na tyle luźne, aby przepuszczać prawdziwych klientów. Zatem zaostrzenie reguł w celu wychwycenia nieprawidłowej aktywności zablokuje ruch generowany przez złośliwe agenty, ale także niewinnych użytkowników, którzy mogliby dokonać konwersji na Twojej stronie.

W 2026 roku firma Fraud Blocker przeanalizowała 200 milionów kliknięć reklam i odkryła, że jedno urządzenie pojawiło się w 87 krajach w ciągu mniej niż 72 godzin, korzystając z rotacji serwerów proxy domowych. Odkryto również jeden identyfikator kliknięcia Google ponownie wykorzystany na 188 urządzeniach.

Są to zaawansowane taktyki, które zmotywowany złośliwy podmiot może wykorzystać do zasilania operacji agentowych, ponieważ sztuczna inteligencja sprawia, że oszustwa związane z kliknięciami są tańsze do zautomatyzowania i skalowania. Następnie przyjrzyjmy się, co ruch agentowy oznacza zarówno dla zespołów SEO, jak i PPC.

Co ruch generowany przez agentów AI oznacza dla specjalistów SEO?

Dla specjalistów SEO perspektywa napływu setek nowych odwiedzających z wyszukiwarek oznacza znaczący sukces i potwierdzenie skuteczności ich działań w zakresie pozycjonowania organicznego. Jeśli jednak użytkownicy ci okazują się agentami AI, sytuacja ulega zmianie, a oni szybko stają się obciążeniem dla zasobów witryny.

To sprawia, że dane dotyczące wydajności są trudniejsze do interpretacji, a sukcesy trudniejsze do oszacowania. Skutki tego są następujące:

• Błędna atrybucja, w której sesje agentów AI pojawiają się jako ruch bezpośredni, co zakłóca atrybucję
• Brakujące wizyty. Agenci, którzy nie obsługują JavaScriptu, mogą w ogóle nie pojawiać się w GA4. Logi serwera je wyświetlają, ale standardowe raporty – nie.
• Zniekształcone wyniki testów. Agenci nie reagują na zmiany w projekcie tak samo jak ludzie. Oznacza to, że wyniki testów A/B mogą być niewiarygodne i wskazywać na niewłaściwego zwycięzcę
• Ukryta treść. Agenci AI mogą nie widzieć treści, które są renderowane wyłącznie po stronie klienta.

Co ruch generowany przez sztuczną inteligencję typu „agentycznego” oznacza dla kampanii PPC?

Ruch generowany przez sztuczną inteligencję typu agentic może wpływać na płatne kampanie na kilka sposobów, ale dwa z nich są szczególnie istotne: zmarnowane wydatki i zniekształcone dane optymalizacyjne.

W analizie Fraud Blocker obejmującej ponad 48 milionów kliknięć w Google Ads prawie 6% kliknięć zostało oznaczonych jako nieważne, a w raportach samego Google nie zostały one uwzględnione. Dane te pochodzą od jednego dostawcy, ale wskazują na lukę w wykrywaniu, o której zespoły PPC muszą wiedzieć.

A jeśli fałszywy ruch generowany przez agenty AI przedostanie się do systemu, może to zafałszować dane dotyczące wyników kampanii. Weźmy na przykład Smart Bidding i Performance Max, które optymalizują działania pod kątem generowanych konwersji. Oznacza to, że będą one nadal podbijać stawki w kierunku interakcji niepochodzących od ludzi. Nie widać żadnych konwersji, a budżet wciąż się wyczerpuje.

Jeśli spojrzeć na szerszy kontekst, wielu marketerów również się tym martwi. Badanie przeprowadzone w maju 2026 r. wśród doświadczonych marketerów wykazało, że 85,6% z nich obawiało się, że agenty AI generują nieprawidłowy ruch. 51,1% wskazało również jako ryzyko algorytmy ustalania stawek optymalizujące pod kątem konwersji generowanych przez podmioty niebędące ludźmi.

W jaki sposób specjaliści SEO i menedżerowie PPC bronią się przed ruchem generowanym przez sztuczną inteligencję?

Mimo że zagrożenie związane z ruchem generowanym przez sztuczną inteligencję jest w dużej mierze takie samo, specjaliści SEO i PPC radzą sobie z nim w różny sposób. W przypadku wyników organicznych priorytetem jest oddzielenie i pomiar ruchu generowanego przez maszyny oraz zrozumienie, jak wpływa on na ogólne wskaźniki. W przypadku kampanii płatnych nacisk kładzie się na śledzenie wydatków i danych dotyczących konwersji.

Oto, jak radzą sobie z tym zespoły:

Co robią specjaliści SEO

• **Analiza logów serwera i CDN: **Specjaliści z branży zalecają to rozwiązanie, ponieważ logi rejestrują wizyty botów, które mogą zostać pominięte przez narzędzia analityczne oparte na przeglądarkach, a ponadto mogą stanowić wiarygodne źródło informacji.
• Segmentacja ruchu rozpoznawalnych agentów. Niektóre przeglądarki oparte na sztucznej inteligencji przekazują w swoich wizytach informację o stronie odsyłającej. Przykładem są sesje Comet, które można rozpoznać po wartości odsyłacza perplexity.ai. Zespoły wykorzystują to do tworzenia oddzielnych raportów.
• Ustalanie reguł w pliku robots.txt dla poszczególnych botów. Specjaliści SEO traktują również boty szkoleniowe, indeksujące wyszukiwarki oraz uruchamiane przez użytkowników jako odrębne kategorie i podejmują decyzje o blokowaniu dla każdej z nich.
• Ocena kosztów blokowania. Ponieważ nie zawsze jest możliwe oddzielne blokowanie złośliwych i nieszkodliwych agentów, wdrożenie zasad o charakterze ogólnym może negatywnie wpłynąć na widoczność Twojej witryny. Należy o tym pamiętać podczas wdrażania reguł blokujących.

Co robią menedżerowie PPC

• Porównanie kliknięć z sesjami. Gdy różnica między kliknięciami w Google Ads a sesjami w narzędziach analitycznych zaczyna się powiększać, jest to sygnał ostrzegawczy, że nie cały ruch może pochodzić od prawdziwych użytkowników.
• Zaostrzanie celów konwersji. Specjaliści skupiający się na konwersjach optymalizują obecnie działania pod kątem kwalifikowanych leadów i przychodów — wyników, które z większym prawdopodobieństwem pochodzą od prawdziwych użytkowników — zamiast prostych mikrokonwersji, które mogą być łatwo wywołane przez zautomatyzowany ruch.
• Wykorzystanie wykluczeń i ochrony formularzy. Listy wykluczeń adresów IP i pułapki typu „honeypot” to tradycyjne taktyki zwalczania nieprawidłowego ruchu, które nadal mogą się tutaj sprawdzić.
• **Wprowadzanie dedykowanych rozwiązań do wykrywania opartych na sztucznej inteligencji. **Specjaliści od PPC często polegali na oprogramowaniu chroniącym przed oszustwami związanymi z kliknięciami. Jednak wiele z tych rozwiązań opiera się na regułach i nie jest w stanie wykryć ruchu generowanego przez agenty AI. Zespoły PPC stopniowo przechodzą na dedykowane rozwiązania do wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji, aby „zwalczać ogień ogniem”.

Mimo że strategie się różnią, oba zespoły mają ten sam cel: oddzielenie pożytecznych agentów od szkodliwych bez odcinania prawdziwych klientów.

Wniosek

Znaczna część ruchu generowanego przez sztuczną inteligencję ma charakter legalny. Jednak może on być nie do odróżnienia od ruchu prawdziwych użytkowników, co komplikuje pracę zespołów zajmujących się SEO lub PPC.

Dla specjalistów SEO może to oznaczać większe obciążenie zasobów witryny, błędnie przypisane sesje, brakujące wizyty i inne problemy. Dla menedżerów PPC może to oznaczać zmarnowane wydatki oraz dane dotyczące konwersji, na podstawie których uczą się algorytmy ustalające stawki.

Rozwiązaniem nie jest wdrożenie ogólnego blokowania wszystkich agentów, ponieważ może to kosztować utratę widoczności i prawdziwych klientów. Zamiast tego zespoły mierzą ruch generowany przez agentów oddzielnie, dostosowują cele konwersji i, co najważniejsze, wdrażają zaawansowane systemy wykrywania, które potrafią precyzyjnie wychwycić złośliwy ruch.

Potraktuj te wskazówki jako punkt wyjścia również dla swojego zespołu.