Najlepsze platformy wyszukiwania w witrynach oparte na sztucznej inteligencji dla banków w 2026 roku

Wprowadzenie

W poniedziałek bank podnosi oprocentowanie lokat oszczędnościowych. Do pory obiadowej na stronie produktu pojawia się nowa wartość, ale artykuł pomocy z 2024 r. na tej samej witrynie nadal podaje starą wartość, a nikt z zespołu ds. treści internetowych nie pamięta o jego istnieniu. We wtorek klient wpisuje w wyszukiwarkę hasło „oprocentowanie lokat oszczędnościowych z łatwym dostępem”.

W przypadku zwykłego wyszukiwania słów kluczowych wyświetliłyby się obie strony, a klient prawdopodobnie kliknąłby tę nowszą. Wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji zamiast tego generuje odpowiedź, a jeśli opiera ją na artykule z 2024 r., bank podaje klientowi błędną stopę procentową na własnej stronie internetowej. Zespół ds. zgodności z przepisami w końcu wykryje to w logach i zapyta, jak do tego doszło.

Kiedy banki oceniają wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji, rozmowa zazwyczaj szybko schodzi na temat tego, co system może odczytywać, czy klienci widzą, skąd pochodzi odpowiedź, oraz jak szybko pracownik może skorygować błędną odpowiedź.

Spośród pięciu omówionych tutaj platform AddSearch jest przeznaczony do wyszukiwania w publicznych witrynach internetowych i odkrywania treści, a Yext wywodzi się ze strukturyzowanych danych dotyczących oddziałów i doradców. Lucidworks i SearchBlox to dostawcy rozwiązań do wyszukiwania korporacyjnego, oferujący opcje wdrożenia, które pozwalają na przechowywanie danych w środowisku należącym do banku. Kasisto w ogóle nie zajmuje się wyszukiwaniem w witrynach internetowych, ale tworzy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wyłącznie dla banków i pojawia się na tyle często, że warto je uwzględnić.

Porównanie tych pięciu rozwiązań

Platforma	Oparta na	Najlepsze dopasowanie	Ceny
AddSearch	Wyszukiwanie słów kluczowych, odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji i rozmowy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji na jednej platformie	Publiczne strony internetowe banków, ubezpieczycieli i podmiotów zarządzających majątkiem	Od 119 USD miesięcznie za wyszukiwanie słów kluczowych i 700 USD miesięcznie za odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję, rozliczane rocznie. Ceny za rozmowy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji są ustalane indywidualnie
Yext	Graf wiedzy obejmujący oddziały, doradców i produkty	Banki z rozbudowaną siecią oddziałów lub doradców	Niestandardowe
Lucidworks	Hybrydowe wyszukiwanie oparte na sieciach neuronowych i agenci AI	Duże instytucje, które chcą korzystać z modelu SaaS, samodzielnego hostingu lub połączenia obu tych rozwiązań	Rozwiązania dostosowane do potrzeb
SearchBlox	Wyszukiwanie hybrydowe z generatywnymi odpowiedziami i opcją prywatnego modelu LLM	Instytucje przeszukujące dane wrażliwe lub zaszyfrowane	Stała opłata roczna, wyceniana indywidualnie
Kasisto	Model językowy stworzony z myślą o bankowości oraz KAI Answers	Odpowiedzi dla pracowników oddziałów i centrów obsługi klienta	Rozwiązania dostosowane do indywidualnych potrzeb

1. AddSearch

AddSearch najlepiej nadaje się do obsługi publicznej strony internetowej. Pod nazwą AddSearch Experience wyszukiwanie słów kluczowych, odpowiedzi AI oraz rozmowy AI działają jako jedna platforma oparta na indeksowanych treściach należących do banku. Klientka, która wpisze „czy mogę w tym roku dokonać przedterminowej spłaty kredytu hipotecznego bez opłaty”, otrzyma krótką pisemną odpowiedź wyświetlaną nad standardowymi wynikami, a jeśli następnie zapyta, jak przedterminowa spłata wpłynie na jej miesięczną ratę, rozmowa będzie kontynuowana na podstawie jej pierwszego pytania.

Większość pytań zadawanych przez banki podczas prezentacji dotyczy kontroli. Własny zespół cyfrowy banku wybiera, z których stron i plików PDF sztuczna inteligencja może korzystać, dzięki czemu wycofane produkty lub stare projekty cenników nie pojawiają się w odpowiedziach. Odpowiedzi zawierają linki do stron źródłowych, a jeśli dostępne zindeksowane treści nie pozwalają na udzielenie przydatnej odpowiedzi, system może skierować klienta z powrotem do odpowiednich materiałów źródłowych. Dostęp do treści wymagających logowania jest ograniczony w zależności od roli użytkownika.

Nie pozwala ona na przelewanie pieniędzy ani wyświetlanie salda, więc nie zastępuje asystenta w aplikacji mobilnej banku. Protokoły rozmów są jednak bardziej przydatne, niż mogłoby się wydawać. Miesięczny zbiór zazwyczaj wskazuje na stronę produktu, której nikt nie rozumie, oraz opłatę, która nie jest wyjaśniona w żadnym miejscu na stronie.

AddSearch określa się jako platforma do wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji oraz odkrywania treści poprzez rozmowę, a w przypadku banków sama zajmuje się wdrożeniem – od stworzenia indeksu i interfejsu po skonfigurowanie odpowiedzi i przeszkolenie personelu – zazwyczaj w ciągu dwóch do czterech tygodni. Banki zadowolone z obecnego dostawcy usług wyszukiwania mogą dodać do niego funkcje AI Answers lub AI Conversations. Usługa Keyword Search jest dostępna już od 119 USD miesięcznie, a AI Answers od 700 USD miesięcznie; obie są rozliczane rocznie, natomiast ceny za AI Conversations i pełny pakiet Experience są ustalane na zapytanie. Firma posiada certyfikat SOC 2 typu II, a na jej stronie poświęconej bankowości zaznaczono, że treści instytucji nie są udostępniane ani wykorzystywane do szkolenia modeli stron trzecich.

2. Yext

Godziny otwarcia oddziałów i lokalizacje bankomatów są nieustannie wyszukiwane na stronie regionalnego banku, a są to raczej uporządkowane fakty niż treść. Yext został zaprojektowany właśnie z myślą o tym. Przechowuje oddziały, doradców i produkty jako wpisy w grafie wiedzy, a ten sam wpis zasila wyszukiwarkę na stronie, stronę docelową dla każdej lokalizacji oraz wpisy banku w Google Maps i Apple Maps. Wystarczy raz zmienić sobotnie godziny otwarcia oddziału, a zmiana pojawi się wszędzie.

Długie dokumenty nie pasują do tego modelu tak dobrze. Plik PDF z regulaminem liczący 40 stron nie da się łatwo podzielić na odrębne jednostki, a bank, którego problemy z wyszukiwaniem dotyczą głównie dokumentów, poświęciłby więcej czasu na modelowanie treści niż w przypadku produktu, który po prostu indeksuje strony.

Największe osiągnięcia Yext w sektorze usług finansowych dotyczą zarządzania majątkiem. Morgan Stanley korzysta z tej platformy od 2018 roku do obsługi ponad 15 000 stron internetowych doradców, a przejęcie firmy Hearsay w 2024 roku dodało procesy zapewnienia zgodności dla stron doradców i postów w mediach społecznościowych zgodnie z przepisami FINRA i SEC. Platforma Financial Services Cloud posiada również funkcję wyszukiwania z przewodnikiem, która kieruje odwiedzających do konkretnego produktu lub doradcy. Ceny są ustalane indywidualnie, a ponieważ Yext sprzedaje obecnie również narzędzia do zwiększania widoczności oparte na sztucznej inteligencji oraz narzędzia marketingowe, oferta może obejmować więcej niż tylko wyszukiwanie.

3. Lucidworks

Lucidworks zazwyczaj trafia na krótką listę banków ze względu na możliwości wdrożenia. Jest dostępna jako SaaS, jako oprogramowanie zainstalowane we własnym środowisku banku lub jako hybryda tych dwóch rozwiązań, dzięki czemu zespół ds. ryzyka, który nie zatwierdza treści klientów w chmurze współdzielonej, nie blokuje projektu. Sztuczna inteligencja Lucidworks pozwala również bankowi wybrać, które modele językowe generują odpowiedzi, a firma Everest Group uznała Lucidworks za lidera w swojej ocenie produktów do wyszukiwania korporacyjnego z 2026 r.

Wyszukiwanie łączy wyszukiwanie słów kluczowych i wektorowe – co Lucidworks nazywa hybrydowym wyszukiwaniem neuronowym – z agentami typu „pytania i odpowiedzi”, którzy udzielają odpowiedzi na podstawie zindeksowanych treści, a użytkownicy biznesowi zajmują się analizą, zmianami interfejsu i konfiguracją agentów w Lucidworks Studios bez konieczności pisania kodu. Większość opublikowanych studiów przypadków pochodzi jednak z branży detalicznej i produkcyjnej. Nie oznacza to, że jest to zły wybór dla banku, ale słuszne jest pytanie, w jakim stopniu platforma byłaby faktycznie wykorzystywana do obsługi dokumentów i treści regulaminowych oraz kto zająłby się wdrożeniem. Zazwyczaj jest to zespół usługowy Lucidworks lub partner. Ceny są podawane na zapytanie.

4. SearchBlox

SearchBlox sprzedaje oprogramowanie do wyszukiwania od 2003 roku, a jego oferta skierowana do instytucji finansowych opiera się na danych wrażliwych. Moduł ochrony prywatności pozwala pracownikom przeszukiwać rekordy zawierające dane osobowe, przy czym pola te pozostają zaszyfrowane, a rzeczywiste wartości widzą tylko użytkownicy posiadający odpowiednie uprawnienia. Odpowiedzi generowane pochodzą z warstwy SearchAI, która działa w oparciu o wyszukiwanie hybrydowe i może korzystać z prywatnego modelu językowego, dzięki czemu treści nie muszą być przekazywane do zewnętrznego dostawcy modeli. Rozwiązanie wdraża się lokalnie lub w chmurze, a SearchAI posiada certyfikat SOC 2 oraz certyfikaty zgodności z normami ISO/IEC 27001 i 42001.

Jest to produkt lepiej dostosowany do wewnętrznego i bezpiecznego wyszukiwania niż do publicznej strony internetowej. Bank, który na swojej stronie marketingowej chce przede wszystkim uzyskać odpowiedzi w formie dialogowej, prawdopodobnie poświęci więcej czasu na projektowanie i konfigurację niż w przypadku produktu stworzonego z myślą o stronach internetowych. Oferta zarządzana jest sprzedawana za stałą opłatą roczną, a nie za każde zapytanie, co jest nietypowe dla tej kategorii, z ograniczeniami dotyczącymi dokumentów i liczby wyszukiwań. Z SearchBlox korzysta ponad 600 organizacji, a bezpłatny okres próbny trwa miesiąc i obejmuje wsparcie techniczne.

5. Kasisto

Kasisto nie sprzedaje rozwiązań do wyszukiwania na stronach internetowych, ale pojawia się na tak wielu listach kandydatów do wdrożenia sztucznej inteligencji w bankowości, że zasługuje na umieszczenie w tym zestawieniu. Firma od początku tworzyła rozwiązania wyłącznie dla banków, a jej produkty KAI działają w oparciu o model językowy wytrenowany na danych finansowych i rozmowach bankowych. Westpac był jednym z pierwszych banków, które wdrożyły KAI Answers.

KAI Answers analizuje zasady, procedury i dokumenty regulacyjne wraz z treściami internetowymi, a następnie generuje odpowiedzi wraz z odniesieniami. Większość użytkowników to pracownicy banku, na przykład konsultanci w centrum obsługi klienta, którzy mają klienta na linii i muszą sprawdzić, czy kwalifikuje się on do programu pomocy w trudnej sytuacji. Te same odpowiedzi mogą być również przekazywane wirtualnemu asystentowi klienta.

W czerwcu 2026 roku firma Backbase przejęła Kasisto. Bankom korzystającym już z platformy bankowości cyfrowej Backbase wdrożenie tego rozwiązania prawdopodobnie przyda się łatwiej, natomiast pozostałe instytucje powinny zapytać o plan działania, dostępność rozwiązania jako samodzielnego produktu oraz warunki umowy w trakcie procesu łączenia produktów obu firm. Bank, którego głównym problemem jest to, że klienci nie mogą znaleźć odpowiedniej strony z ofertą kont oszczędnościowych, nie odniesie zbytnich korzyści z narzędzia stworzonego z myślą o pracownikach.

Co wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji powtórzy klientom

Wszystkie pięć platform udziela odpowiedzi na podstawie treści dostarczanych przez instytucję, więc stan tych treści ma większe znaczenie niż wtedy, gdy wyszukiwarka zwracała jedynie linki.

Jeśli ta sama stopa oprocentowania lokaty pojawia się zarówno na stronie produktu, jak i w wpisie na blogu z zeszłej wiosny, strona wyników pokazuje klientowi przynajmniej dwie daty. Wygenerowana odpowiedź może wykorzystać niewłaściwą z nich, nie informując o tym. Przed uruchomieniem ktoś musi znaleźć każdą stronę, na której opublikowano stopę oprocentowania, opłatę lub limit, i zdecydować, która z nich jest źródłem referencyjnym. Pozostałe informacje powinny zostać wykluczone z odpowiedzi generowanych przez AI lub usunięte.

Podsumowania często pomijają również warunki związane z promocyjnym oprocentowaniem APR, które znajdują się tuż obok stopy procentowej na stronie produktu. Należy to przetestować przed uruchomieniem serwisu i zdecydować, czy w przypadku niektórych tematów należy wyświetlać link bez generowanego podsumowania.

Warunki dotyczące starszych kont zazwyczaj pozostają dostępne online dla obecnych klientów, co jest prawidłowe, ale osoba otwierająca nowe konto nie powinna otrzymywać odpowiedzi opartej na tych warunkach. Problem ten można rozwiązać za pomocą reguły wykluczenia lub osobnej sekcji witryny po sporządzeniu listy odpowiednich stron.

Po uruchomieniu system wymaga również wyznaczenia osoby odpowiedzialnej. Gdy stawka ulegnie zmianie, indeks musi ją szybko uwzględnić, a w następnym tygodniu ktoś powinien przejrzeć logi odpowiedzi. Należy uzgodnić, kto weryfikuje odpowiedzi bez odpowiedzi i oznaczone jako problematyczne, jak często ma to miejsce oraz kto może w krótkim czasie usunąć temat z odpowiedzi generowanych przez AI. Zespoły ds. zgodności czują się znacznie pewniej, gdy wiedzą, że taka opcja istnieje i kto jest za nią odpowiedzialny.