• Marketing nas redes sociais

Acompanhando o Instagram como você acompanharia qualquer outra coisa: uma abordagem baseada em dados

  • Felix Rose-Collins
  • 4 min read

Introdução

Quem trabalha com ferramentas de análise encara a medição de uma maneira específica: estabelecer uma linha de base, coletar dados em intervalos regulares, comparar com a linha de base e interpretar a tendência. É assim que se acompanha rankings, tráfego, conversões e tudo o que importa. Curiosamente, quase ninguém aplica essa disciplina ao Instagram, embora a plataforma disponibilize muitos dados públicos que valem a pena serem medidos. Aqui, vamos ver como acompanhar uma conta do Instagram com o mesmo rigor que você aplicaria a qualquer outra fonte de dados.

O Instagram tem dados; o que falta é a medição

A matéria-prima está lá. Em uma conta pública do Instagram, é possível ver seguidores, pessoas seguidas e engajamento público. O que falta é tudo o que transforma dados brutos em métricas: uma linha de base, um histórico, uma série temporal. O Instagram mostra o valor atual e descarta o resto. É como uma ferramenta de ranking que só mostrasse a posição de hoje, sem histórico, inútil para entender a tendência.

Portanto, o primeiro passo para monitorar o Instagram adequadamente é o mesmo de qualquer disciplina de análise: comece a capturar uma série temporal, pois a plataforma não fará isso por você. O princípio que bons analistas aplicam em outras áreas vale aqui: uma métrica só ganha seu lugar quando está vinculada a um objetivo e é monitorada de forma consistente ao longo do tempo.

Linha de base, captura, comparação

O método se alinha diretamente às práticas padrão de análise.

Linha de base. Sua primeira captura do estado de uma conta pública — sua lista de seguidores, lista de contas seguidas e engajamento — é sua linha de base. Tudo é medido em relação a esse ponto. Assim como em qualquer acompanhamento, os dados só se tornam significativos a partir da linha de base; você não pode medir mudanças que ocorreram antes de começar a coletar dados.

Faça capturas em intervalos. Instantâneos regulares constroem a série temporal. A frequência determina a resolução: a captura diária capta os movimentos diários, enquanto a captura semanal os suaviza. Isso é idêntico à escolha de uma cadência de acompanhamento para qualquer métrica.

Compare e analise a tendência. A comparação entre registros consecutivos revela as diferenças, novos seguidores, quem deixou de seguir, ganhos e perdas de seguidores, e a sequência dessas diferenças é sua linha de tendência. Uma subida constante é interpretada de maneira diferente de um pico repentino, exatamente como aconteceria em um gráfico de tráfego ou de classificações.

Uma ferramenta desenvolvida especificamente para isso automatiza todas as três etapas para dados públicos do Instagram. O rastreador IG Detective lida com a linha de base, as capturas programadas e a comparação, apresentando então as variações cronologicamente — o que é a série temporal que o próprio Instagram se recusa a manter. A questão não é que ele faça algo exótico; é que ele aplica uma disciplina de medição comum a uma fonte de dados que a maioria das pessoas apenas olha de relance, lendo apenas o que um perfil público já expõe.

Interpretando os sinais

Quando você tem uma série temporal em vez de um instantâneo, as mesmas habilidades interpretativas que você usa em outras áreas se aplicam.

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A trajetória dos seguidores indica a saúde da tendência. Ganhos e perdas brutos, analisados separadamente em vez de como um número líquido, revelam se uma conta está realmente crescendo ou se apresenta rotatividade sob uma aparência estável, da mesma forma que separar o tráfego novo do recorrente revela mais do que um simples número de sessões.

O padrão de crescimento revela autenticidade. O crescimento orgânico se acumula de forma constante; seguidores comprados chegam em picos verticais — e o mercado de seguidores falsos é tão real que a FTC tomou medidas coercitivas contra empresas que vendem influência falsa nas redes sociais. Você pode perceber a diferença diretamente na série temporal, da mesma forma que identificaria um pico suspeito de tráfego causado por um aumento repentino de bots.

O comportamento de seguir revela a intenção. As contas que um perfil começa a seguir, em que ordem e agrupamento, são dados comportamentais e, como qualquer sinal comportamental, são mais legíveis ao longo do tempo do que em um único momento. Com cerca de metade dos adultos dos EUA no Instagram, segundo o Pew Research Center, esse sinal abrange uma grande fatia de qualquer público.

As mesmas limitações de qualquer ferramenta de dados

Aplicar a disciplina analítica ao Instagram também significa ser honesto sobre os limites dos dados, algo que qualquer analista respeita:

Os dados são apenas públicos. Contas privadas não são mensuráveis; a ferramenta não consegue acessar o que a plataforma restringe. Esse é um limite rígido, não um problema de ajuste.

O histórico é apenas prospectivo a partir da linha de base. Nenhum sistema de rastreamento inventa dados de antes de ter começado a funcionar. Trate qualquer ferramenta que alegue ter histórico retroativo com o mesmo ceticismo com que você trataria uma plataforma de métricas que alegasse ter dados de antes de você instalá-la.

A resolução é limitada pela frequência de captura. Eventos entre as capturas podem ser perdidos, a mesma limitação de amostragem presente em qualquer medição baseada em intervalos.

A lição

O rastreamento do Instagram não é uma disciplina especial que exija ferramentas específicas; trata-se de uma medição comum aplicada a uma fonte de dados que as pessoas geralmente deixam sem medição. Estabeleça uma linha de base, capture uma série temporal, compare as diferenças, identifique a tendência e respeite os limites dos dados. Faça isso com uma ferramenta que automatize a captura e a comparação de dados públicos, e uma conta do Instagram se tornará tão compreensível quanto qualquer outra métrica que você rastreia. A única razão pela qual isso parece misterioso é que a plataforma oculta o histórico, e essa é exatamente a lacuna que uma abordagem de acompanhamento adequada preenche.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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