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Impacto da aprendizagem de máquinas em SEO: Tudo o que você precisa saber

  • Felix Rose-Collins
  • 4 min read
Impacto da aprendizagem de máquinas em SEO: Tudo o que você precisa saber

Introdução

Sem dúvida, você tem conhecimento prévio de SEO. É um dos principais elementos que você deve aprender enquanto inicia um negócio on-line. Entretanto, não ficaremos surpresos se você tiver pouca experiência com o impacto da aprendizagem de máquinas em SEO.

O aprendizado de máquinas (ML) tem sido empregado em serviços SEO por muito tempo, muito mais tempo do que você imagina. Afinal de contas, os mecanismos de busca utilizam o ML para rastejar através de websites para calcular suas fileiras.

Sendo assim, usar ML em sua abordagem SEO não só é viável, como também prudente. Você pode utilizá-lo para operar de forma semelhante aos sistemas de motores de busca. Ele ajudará a obter uma imagem mais realista de como suas tentativas estão se saindo. Você também será capaz de prever como as mudanças iniciais que você implementou irão funcionar e quanto tempo elas levarão para causar impacto.

A ML pode até mesmo lhe fornecer uma análise detalhada do tráfego on-line em seu site, inclusive:

  • Quantas pessoas estão visitando-a
  • Que seções eles consideram mais fascinantes
  • De onde são originários

A criação de conteúdo e pesquisa por palavra-chave também pode melhorar através da aprendizagem de máquinas. Vamos verificar o que é aprendizado de máquinas e como isso impacta a SEO.

O que é aprendizado de máquina?

O aprendizado de máquinas é um subcampo da inteligência artificial. Ela emprega algoritmos para imitar como os humanos aprendem, ao mesmo tempo em que é capaz de analisar rapidamente grandes quantidades de dados.

Os algoritmos de aprendizagem de máquinas são normalmente construídos para detectar o reconhecimento de padrões e anormalidades. Ele pode ajudar as máquinas a fazer previsões mais precisas.

A modelagem preditiva pode ser usada para tudo. Muitas das tarefas que realizamos diariamente incluem a aprendizagem de máquinas. Considere os seguintes cenários nos quais os sistemas de aprendizagem de máquinas podem ter um impacto em sua vida:

  • O aprendizado da máquina é usado para alimentar sistemas de recomendação de energia em plataformas como Netflix e Spotify.
  • Os motores de busca usam o aprendizado de máquinas para melhorar e esclarecer seus resultados.
  • As plataformas de redes sociais recomendam amigos, grupos e vídeos para assistir.
  • Se você tiver um refrigerador moderno, ele normalmente aprenderá quando você o usar mais e o esfriará na preparação para o jantar.
  • O GPS usa técnicas de aprendizagem de máquinas para prever quais partes de sua jornada estarão congestionadas e o redireciona de acordo.
  • O aprendizado da máquina é usado para operar agentes baseados na voz, como Alexa e Siri.

Para que tudo isso aconteça, precisamos construir modelos. Estes modelos ML são capazes de processar grandes quantidades de dados. Eles podem fazer previsões rapidamente e mudar seu desempenho de acordo com as exigências. O monitoramento dos modelos é essencial nos sistemas onde é necessário implantar vários modelos.

Após a instalação do modelo, monitoramento do modelo é uma etapa operativa no processo de aprendizagem da máquina. Exige que se esteja atento aos modelos de aprendizagem de sua máquina. Ele acompanha a degradação dos modelos, a deriva de dados e a deriva de idéias e verifica se eles ainda estão funcionando bem.

O que é aprendizado por máquina? (Fonte da imagem: FreePik)

Aprendizagem da máquina em SEO

1. Experiência do usuário

A sofisticação da capacidade de modelagem preditiva da aprendizagem de máquinas continuará a crescer à medida que ela amadurecer, assim como o seu uso dela. Podemos ver modelagem preditiva em sites como a Amazon. Os consumidores estão sendo recomendados com base no comportamento anterior. É claro que isto afeta sua experiência de usuário. Mas a aprendizagem de máquinas tem o potencial de ir muito mais longe em breve.

Você pode, por exemplo, construir uma variedade de versões do CTA. Você pode exibi-las constantemente às pessoas com base em suas preferências anteriores em seu website. Alternativamente, em vez de interromper a experiência do usuário, você pode desativar o painel de chatbot para pessoas já envolvidas com seu conteúdo.

O sistema pode oferecer decisões criativas mais complicadas à medida que você reúne um registro de dados mais amplo dos clientes. Ao adicionar descrições adicionais de produtos, você terá uma idéia melhor de quais layouts, fotos e conteúdo funcionaram bem no passado.

Você saberá que clientes repetidos falam sobre tipos específicos de informações de forma diferente das primeiras compras. Isso o ajudará a alterar seus layouts para atender a diversas necessidades.

Aprendizagem de Máquina em SEO: Experiência do Usuário (Fonte da imagem: FreePik)

2. Automação

Automatizar o monitoramento SEO em um nível que excede em muito o que as pessoas podem alcançar pode ser o benefício mais significativo que vimos do aprendizado de máquinas. A SEO tem se tornado cada vez mais complicada com uma sofisticação cada vez maior e uma maior demanda por análises.

O aprendizado da máquina permite fazer avaliações contínuas e constantes enquanto se trabalha a uma escala profunda. Isto lhe dá mais tempo para executar e inovar em estratégias de SEO.

Você não tem mais que perder tempo todo mês ou trimestre realizando os mesmos relatórios. Estas avaliações podem ser automáticas. Portanto, tudo o que você tem que fazer é responder a quaisquer problemas ou possibilidades que eles descubram. Além disso, enquanto você faz isso, você pode agilizar muitos desses ajustes.

3. Busca por voz

A forma como as pessoas buscam conteúdo na Internet está evoluindo. As pessoas hoje em dia usam a busca por voz em seus telefones para procurar dados na web. A busca por voz está se tornando mais popular devido a este aumento no uso do smartphone.

As pessoas se acostumaram a conversar imediatamente com os aparelhos de computador. Elas estão recebendo informações na web quando e onde quer que precisem.

É uma característica fantástica que cumpre dois objetivos ao mesmo tempo. Para começar, melhora a usabilidade de seu website. As pessoas ainda estão interessadas nesta técnica porque ela ainda é nova. Em segundo lugar, ela pode aumentar o acesso, particularmente para pessoas com limitações físicas.

O aprendizado de máquinas é a única técnica capaz de avaliar com precisão um sistema complexo como o sistema de busca do Google e determinar suas variáveis de classificação. Portanto, não é sem humor que a inovação que irá impulsionar o crescimento do Google também tem o potencial de divulgar seu algoritmo mais oculto.

O aprendizado da máquina revolucionará a maneira como você melhora sua busca. Também mudará a maneira como entendemos os mecanismos de busca.

Pensamentos finais

É verdade que a aprendizagem de máquinas tem muitas vantagens, mas a maioria das pessoas não percebe a totalidade de seus usos. Dada a limitada informação disponível para o público, isto não é surpreendente. Seus benefícios de SEO, por exemplo, ainda não foram completamente explorados.

Ele pode ajudar a gerenciar dados extensos, análises, interação do consumidor e experiência do usuário, entre outras coisas. Ainda não nos damos conta de muitos usos que ainda não descobrimos. Mas estamos otimistas de que provavelmente mudará muito em breve. Se você não quiser saltar fora, aconselhamos fortemente a incorporação de inteligência artificial para seu negócio.

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