GEO multimodelo: como se classificar no ChatGPT, no Gemini, no Claude e em outras plataformas

Introdução

A maioria das pessoas trata a “IA” como se fosse uma coisa só quando se trata de GEO. Um grande cérebro nas nuvens que ou gosta da sua marca ou não gosta. Então, elas desenvolvem uma única estratégia, aplicam-na em todos os lugares e depois ficam olhando para um painel de controle, se perguntando por que os números são (1) voláteis e (2) inconsistentes.

Mas não existe uma “IA” única. Existem o ChatGPT, os Resumos de IA do Google, o Gemini, o Claude, o Grok, o Perplexity e mais alguns outros; eles não compartilham o mesmo código. Eles extraem informações de fontes diferentes, confiam em coisas diferentes, usam mecanismos de busca diferentes, se comunicam de maneiras diferentes e descartam a maior parte do que encontram. A mesma estratégia que faz com que você seja citado em um deles pode não surtir quase nenhum efeito em outro. Portanto, a primeira decisão real em GEO não é “como eu venço a IA”. É “qual mecanismo é importante para as pessoas que estou tentando alcançar e como esse mecanismo específico seleciona suas fontes”.

Então, vamos nos aprofundar em como escolher seu mecanismo e, em seguida, como alimentá-lo.

Resumo

O GEO não é um jogo de “tamanho único”, pois os principais mecanismos de IA (como ChatGPT, Google, Gemini, Grok, DeepSeek, Copilot e Perplexity) funcionam com códigos, índices e filtros totalmente diferentes. Táticas que funcionam para um podem falhar ou gerar um ROI mínimo em outros. Para ter sucesso, você deve escolher o mecanismo específico que seu público-alvo usa, adaptar seu conteúdo às regras mecânicas de recuperação dele (como o índice do Bing para o ChatGPT ou os rankings orgânicos do Google para visões gerais de IA) e medir o sucesso usando métricas específicas do mecanismo e amostragem com várias execuções, em vez de confiar em painéis de controle mistos e falhos. A Red-Engage examinou essas discrepâncias minuciosamente, seguindo uma estrutura de pesquisa científica e fontes confiáveis, e criou um livro inteiro dedicado à compreensão dos diferentes LLMs e à forma eficaz de direcionar sua abordagem a eles.

Escolha seu campo de batalha

Você não precisa vencer em todos eles, apenas naquele que seu comprador abrir. Aqui está uma maneira simplificada de classificar isso.

ChatGPT: escolha-o para GEO se você vende B2B ou qualquer produto que exija pesquisa antes da compra. É o maior espaço, onde alguém digita “melhor X para Y com orçamento Z” e lê a resposta em vez de abrir dez abas. Ele valoriza páginas de origem claras, factuais e bem estruturadas e desconfia discretamente de textos de venda agressiva.

Perplexity: escolha-o para GEO se seus compradores compararem opções e quiserem comprovantes. Funciona da mesma forma que o ChatGPT, mas com ainda menos paciência para conteúdo superficial; portanto, se você criou páginas limpas e com referências para o ChatGPT, já está quase lá. É um espaço menor, mas o tráfego consiste em pesquisas de alta intenção.

Visões Gerais do Google AI: escolha-o para GEO se você vende produtos locais, de consumo ou qualquer coisa com um toque de “perto de mim”. A porta de entrada é sua classificação orgânica existente, já que a grande maioria das citações do AIO vem de páginas que já estão entre os dez primeiros resultados orgânicos. Você já precisa estar bem classificado para ser selecionado.

Gemini: escolha-o para GEO se seu público-alvo estiver dentro dos próprios aplicativos do Google, como Gmail, Fotos, YouTube e Android. Sua vantagem é a Inteligência Pessoal, que pondera as respostas com base no histórico do próprio usuário no Google; assim, a estratégia passa pelas interfaces do Google com as quais seu cliente já interage, não apenas pelo seu site. Essa é uma abordagem diferente da pesquisa “perto de mim”, que é a especialidade das Visões Gerais da IA.

Abordaremos os demais (Grok, DeepSeek, Copilot) mais adiante neste artigo. Você precisa escolher um, talvez dois se eles realmente se sobreponham para o seu público, e se concentrar neles. Tentar dominar todos de uma vez inevitavelmente levará a uma situação do tipo “quem sabe de tudo, não sabe de nada”.

ChatGPT: Dominando o B2B e as pesquisas de alta intenção

É essa que seu comprador abre quando digita “melhor fornecedor de mesas para restaurantes com 50 lugares e um orçamento XYZ” e lê a resposta, em vez de clicar em dez abas. É o maior espaço, por isso é onde ocorre a maior parte da disputa.

Quando o ChatGPT precisa de informações atualizadas, ele reescreve sua pergunta em várias consultas de busca, as processa no índice do Bing (não no do Google — isso confunde as pessoas, pois o ChatGPT navega com o Bing), lê os principais resultados e, então, constrói a resposta. Portanto, você não está atrás de uma única palavra-chave, mas tentando ser a resposta consistente para um conjunto de formulações.

Observação: sobre o Bing, vale ressaltar que o Claude usa o Brave para navegar. O Google, obviamente, usa a Pesquisa do Google; o Perplexity usa seu próprio mecanismo proprietário, assim como o Grok. Alguns profissionais de marketing estão debatendo “Pesquisa do Google x Bing x SEO do Brave” para segmentação no Gemini, ChatGPT e Claude. Sinceramente, não posso dar uma resposta conclusiva sobre se segmentar tanto vale o ROI (isso se os algoritmos de SEO dos três mecanismos forem diferentes o suficiente para justificar estratégias de segmentação separadas, para começar), pois ainda não analisei isso. A decisão é sua!

Proporção de respostas do ChatGPT que citam cada domínio. Janela móvel de 28 dias. Fonte: LLM Pulse. O Reddit atingiu 45,03% das fontes citadas em 31 de maio.

A melhor estratégia aqui é acessar as fontes nas quais ele já confia. O ChatGPT se baseia em um conjunto menor de domínios que considera confiáveis, com a Wikipédia bem à frente, além de seus parceiros editoriais licenciados, como o Business Insider e o Financial Times, que sua navegação trata como de alta autoridade. O EPR News observa que a Forbes está entre as “5 principais [fontes de citação] em todas as plataformas [ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e Google AI Overviews]; as citações do ChatGPT praticamente dobraram após setembro de 2025”. Portanto, uma menção em uma dessas fontes tem mais impacto do que na seção de comentários de um fórum aleatório.

Antes disso, estruture suas próprias páginas de forma que sejam orientadas para a resposta em primeiro lugar, colocando a resposta direta perto do topo em linguagem simples e, em seguida, os detalhes abaixo, pois o rastreador do ChatGPT lê a parte superior da página e segue em frente.

Um aviso específico para o ChatGPT: ele possui o filtro de segurança mais rigoroso entre os modelos voltados para o consumidor e está configurado para desconfiar de qualquer coisa que pareça uma venda agressiva. Textos agressivos (“retorno 10 vezes maior garantido”) podem fazer com que sua página seja sinalizada como não confiável durante a recuperação e discretamente descartada. Escreva suas páginas principais em um tom calmo e enciclopédico. Mantenha a personalidade, mas evite superlativos.

Visão geral da IA do Google: captando a intenção local e do consumidor

É aqui que as buscas do tipo “perto de mim” e as buscas informativas do dia a dia ainda acontecem; portanto, se você vende produtos locais ou de consumo, este é o seu espaço.

O que é útil no Google é que a porta de entrada é sua classificação orgânica atual. Se você estiver entre os dez primeiros, já faz parte do grupo de candidatos para a Visão Geral. É por isso que o SEO clássico ainda é muito importante aqui. Portanto, a estratégia é simples e prática: posicione a página e, em seguida, estruture-a de forma que o resumo possa apresentar uma resposta clara, títulos em formato de pergunta, uma resposta direta nas primeiras uma ou duas frases abaixo de cada um e fatos apresentados de forma direta com números.

Observação: quando um usuário envia uma consulta, a Visão Geral da IA a converte em várias variações de sugestões relevantes e começa a identificar conteúdo a partir dos resultados, indo além da primeira página em 57% das vezes — o que é uma boa notícia para muitos que não conseguem aparecer na página inicial do Google.

O Pew acompanhou a navegação real e descobriu que , quando havia um resumo de IA, as pessoas clicavam em um resultado tradicional em apenas 8% das vezes, contra 15% sem ele, e clicavam nos links dentro do próprio resumo em cerca de 1% das vezes. Portanto, uma citação do Overview está mais próxima de ser mencionada em um outdoor do que de gerar uma visita. Use-a para ser apontado como a resposta, não para um aumento de cliques que, na maioria das vezes, não vai acontecer.

E um aviso antes de você tentar medir isso: o resultado quase não se mantém estável. Quando a SE Ranking analisou dez mil palavras-chave no Modo de IA do Google três vezes em um dia, as URLs citadas se sobrepuseram em apenas 9,2% das vezes, e pesquisadores do NJIT descobriram praticamente o mesmo em 14 mil consultas. Mais informações sobre o que fazer a respeito disso no final.

Gemini: ideal para alcançar pessoas que estão bem no meio dos próprios aplicativos do Google

O Gemini é o modelo a ser considerado quando seu público está dentro do universo do Google — Gmail, Fotos, YouTube, Android —, pois ele pode extrair dados do próprio Google do usuário, e não apenas da web aberta. Em janeiro de 2026, o Google ativou um recurso chamado Inteligência Pessoal, que conecta o Gmail, o Google Fotos, o histórico de pesquisa e o histórico do YouTube para moldar as respostas que uma pessoa recebe. Nenhum outro modelo importante tem esse tipo de acesso à conta privada de um usuário, e isso muda a forma como você se apresenta a ele.

Ele tem dois modos, e você os alimenta de maneiras diferentes. Quando o Gemini navega na web aberta, ele está vinculado ao índice de busca do Google; portanto, o mesmo trabalho de “resposta em primeiro lugar” e estrutura clara que você fez para as Visões Gerais de IA se aplica diretamente aqui. Há um detalhe extra que faz toda a diferença aqui: escreva um texto alternativo (alt text) real nas suas imagens, uma descrição simples do que a imagem mostra, pois o scraper do Gemini remove a camada visual e se baseia no texto alternativo para interpretar uma imagem, e textos alternativos recheados de palavras-chave são descartados.

O segundo modo é aquele que as pessoas não percebem. Como a Inteligência Pessoal pondera as respostas com base no histórico do próprio usuário no Google, uma marca cujos vídeos no YouTube alguém assiste ou cujos e-mails são abertos no Gmail recebe um leve peso a favor quando o Gemini responde a essa pessoa específica. Assim, a atuação do Gemini vai além do seu site e se estende às interfaces do Google com as quais seu cliente já interage: um canal ativo no YouTube que vale a pena assistir, um Perfil do Google Business bem organizado, e-mails que as pessoas abrem em vez de jogarem no lixo. Uma advertência que vale a pena deixar clara: essa camada pessoal é opcional e está desativada por padrão, portanto, atinge apenas a parcela do seu público que a ativou, o que hoje se concentra nos assinantes pagantes da IA do Google. Trate-a como uma parcela de alto valor, não como o público inteiro.

Grok: ideal para notícias, cultura, criptomoedas e tudo o que se move em tempo real

O Grok é o diferente, e sua singularidade é previsível, o que o torna útil. Ele se baseia no X mais intensamente do que qualquer outro modelo se baseia em uma única fonte. Suas próprias ferramentas incluem uma X Search dedicada que faz buscas por palavra-chave, semântica, usuário e tópicos em postagens ao vivo, e a própria página de ajuda do X afirma que o Grok decide, a cada consulta, se deve extrair postagens públicas em tempo real e, além disso, realizar uma busca na web ao vivo. Portanto, se o seu mundo gira em torno de conversas públicas em ritmo acelerado, notícias de última hora, cultura e criptomoedas, esse é um campo em que você pode se destacar, enquanto os outros não conseguem alcançar da mesma forma.

Faça uma pergunta oportuna ou que envolva opinião ao Grok (“o que aconteceu com isso hoje?”, “o que as pessoas acham disso”) e ele vai ler as postagens ao vivo do X. Faça uma pergunta já estabelecida e explicativa, e muitas vezes ele simplesmente responde com base no treinamento, sem precisar acessar o X ao vivo. Portanto, duas coisas se seguem. Primeiro, se destaque no próprio X: presença real, postagens com as quais as pessoas se envolvem, respostas públicas rápidas quando você estiver sendo discutido, porque o engajamento é visto como um indicador de importância, e uma postagem com a qual as pessoas interagem tem mais peso do que uma que simplesmente fica lá. Segundo, seja o primeiro a divulgar suas próprias notícias; assim, quando algo sobre você vier à tona, suas postagens estarão na primeira leva que o Grok lerá quando um usuário perguntar sobre o assunto uma hora depois.

Essa divisão entre “oportuno” e “consolidado” também é uma armadilha de medição, e voltarei a esse assunto no final.

DeepSeek: ideal para produtos altamente técnicos e voltados para desenvolvedores

Vale a pena dedicar seu tempo ao DeepSeek se você vende para engenheiros ou atua no B2B altamente técnico, e ele segue regras que penalizam a linguagem de marketing mais severamente do que qualquer outro modelo. É um laboratório chinês que alcançou o nível de ponta com uma fração do orçamento habitual de treinamento, e parte do motivo pelo qual ele se mantém enxuto é uma configuração de treinamento que se baseia em dados limpos, estruturados e de alto sinal, eliminando o excesso de informação. Portanto, um tom persuasivo e repleto de superlativos não apenas tem um desempenho inferior aqui, como também funciona contra você.

O que ele utiliza são estruturas legíveis por máquina e evidências técnicas. Seus agentes se baseiam em documentação, código e discussões entre desenvolvedores para construir respostas; portanto, documentos claros e bem estruturados são sua principal fonte de visibilidade, e não o texto da sua página de destino. Mais dois detalhes sobre de onde ele extrai informações: ele utiliza intensamente a Wikipédia e, por ser um modelo chinês, seu treinamento se baseia na web chinesa; portanto, uma entrada completa na Wikipédia, somada a uma presença real em uma plataforma como o Zhihu, pode garantir sua visibilidade onde as táticas da web ocidental não surtem efeito. Uma ressalva a ser levada em conta: ele aplica censura de acordo com as normas regulatórias chinesas; portanto, se sua marca estiver próxima a temas politicamente sensíveis na China, espere ser deixada de fora ou reinterpretada de maneiras que você não controla. Para uma marca de consumo comum, isso raramente é um problema; para qualquer coisa próxima a esses temas, é um verdadeiro obstáculo.

Copilot: ideal para receber recomendações dentro do próprio fluxo de trabalho de uma empresa

O Copilot é a opção discreta para o B2B. Ele está integrado ao Microsoft 365 e pode acessar os dados internos da própria empresa por meio do Graph enquanto pesquisa a web pública ao mesmo tempo — uma combinação que a Microsoft chama de “web grounding”, em que a parte da web é executada pelo serviço de busca do Bing. Assim, um gerente de compras pode pedir ao Copilot para comparar os gastos internos com opções externas, e ele reúne a planilha da empresa com uma pesquisa do Bing, indicando então um fornecedor diretamente dentro do fluxo de trabalho seguro da empresa. Se você atua no B2B, ser o fornecedor indicado naquele momento é o máximo em termos de visibilidade, pois você está sendo recomendado dentro das próprias ferramentas do comprador antes mesmo que ele abra uma aba no navegador.

O ponto-chave para agir: a parte externa funciona no Bing, e o Bing classifica com base em sinais diferentes dos do Google. Portanto, gerencie o Bing diretamente, em vez de presumir que sua classificação no Google se aplica a ele; isso significa usar as Ferramentas do Bing para webmasters, o IndexNow para acelerar a indexação e uma marcação de esquema sólida. Em seguida, foque especificamente no momento da aquisição, pois os usuários corporativos não estão buscando argumentos de marketing, mas sim ROI e comprovação de integração. Publique estudos de caso públicos com números concretos e explique em suas próprias páginas como você se integra ao Teams, ao SharePoint e ao Azure — exatamente o que um usuário interno precisa para justificar a escolha da sua empresa.

Perplexity: ideal para públicos que realizam muitas pesquisas e querem comprovações

O Perplexity foi desenvolvido, em primeiro lugar, como um mecanismo de respostas: ele realiza uma busca rigorosa e constrói a resposta diretamente a partir das fontes que consulta, exibindo em seguida citações numeradas das fontes utilizadas. Há menos raciocínio oculto para se desvendar do que em um chatbot comum, então as citações são praticamente o cerne da questão. Ele valoriza os mesmos aspectos que o ChatGPT, mas com ainda menos tolerância para enrolação: chegue rápido à resposta, respalde-a com algo verificável e estruture-a de forma que uma máquina possa extrair exatamente a frase de que precisa. Portanto, se você já fez o trabalho para ser uma fonte clara, factual e bem estruturada para o ChatGPT, já está quase pronto para ser uma para o Perplexity também, o que torna essa integração uma adição que exige pouco esforço extra, em vez de um projeto separado. É um espaço menor do que os grandes mecanismos de busca, mas o tráfego que vem dele é de pesquisas com alta intenção de compra — pessoas comparando opções e lendo fontes —, então vale a pena dar aquele toque extra de refinamento se esse for o seu público-alvo.

Como monitorar corretamente a localização geográfica

A única “pontuação de visibilidade de IA” que muitas ferramentas vendem para você assenta em uma base instável, porque esses mecanismos são não determinísticos. A mesma pergunta, no mesmo mecanismo, feita duas vezes, pode gerar respostas diferentes com fontes diferentes. Um artigo que apresenta uma estrutura estatística exatamente para isso: em termos simples, as métricas de visibilidade de citações são variáveis aleatórias, não valores fixos, e qualquer medição isolada carrega incerteza suficiente para inverter a conclusão que você tiraria dela. Portanto, avalie-a como algo dinâmico:

Execute cada prompt várias vezes (com pequenas alterações semânticas), não apenas uma vez. Seu número real é a frequência com que você aparece em um lote de execuções, com um intervalo em torno dele, não um simples sim ou não.

Meça por mecanismo, nunca de forma combinada. Você acabou de ler um artigo inteiro sobre como esses mecanismos se comportam de maneiras diferentes. Um único número médio de “visibilidade de IA” mistura tudo isso de novo e esconde exatamente o que você estava buscando. Se você estava analisando o ChatGPT, verifique o ChatGPT.

Acompanhe como você é descrito, não apenas se é mencionado. Ser citado como “a opção confiável” e ser citado como “a opção barata e arriscada” são ambas menções, mas não representam o mesmo resultado.

Separe a recuperação da citação. A lição do Reddit mencionada no início se aplica à sua própria análise. Uma ferramenta que mostra onde sua marca foi incluída como candidata está mostrando a recuperação, o que não é o mesmo que ser citada na resposta final. Não deixe que uma pilha de menções de recuperação o convença de que você está ganhando. Eventos diferentes devem ser medidos separadamente.

Resumindo

Não existe uma “IA” a ser conquistada. Existem cerca de oito mecanismos distintos, com “dietas” diferentes, e eles rejeitam a maior parte do que lhes é apresentado. O ChatGPT quer fontes confiáveis e um tom tranquilo. O Google quer que você já esteja bem posicionado no ranking. O Gemini quer que você esteja presente em toda a vida do usuário no Google. O Grok quer que você se destaque no X. O DeepSeek quer documentos técnicos claros e sem enrolação. O Copilot quer que você esteja otimizado para o Bing e integrado ao momento da compra.

Portanto, descubra qual deles seu comprador abre, aprenda como esse mecanismo seleciona suas fontes, forneça exatamente isso a ele e avalie por mecanismo, realizando várias execuções de cada vez. Você não precisa vencer em todos eles, apenas naquele que seu comprador abre.

Perguntas frequentes

1. Vale a pena ter uma estratégia de GEO específica para IA?

Sim. Os principais mecanismos de IA não compartilham o mesmo código, índices de busca ou sistemas de ponderação; uma tática que consegue garantir uma menção em um mecanismo pode falhar completamente em outro.

2. O marketing no Reddit é eficaz para a visibilidade em IA?

Depende do mecanismo e do seu objetivo. É uma estratégia válida para as superfícies do Google (para que possa alcançar o Gemini no modo web), uma estratégia de baixo ROI e alto esforço para citações no ChatGPT, já que ele rejeita cerca de 99% das páginas do Reddit que recupera, e quase inútil para o Claude. Além disso, o Reddit ainda tem valor próprio para alcançar sua própria comunidade, independentemente do impacto do LLM.

3. Qual mecanismo de IA devo priorizar para minha marca?

Você deve focar no mecanismo específico que seu comprador usa: ChatGPT e Perplexity para compras B2B/pesquisas, Google AI Overviews e Gemini para intenções locais/de consumidores, Grok para notícias em tempo real/criptomoedas, DeepSeek para documentos técnicos e Copilot para fluxos de trabalho corporativos.

4. Como posso medir efetivamente minha visibilidade em IA?

Não é possível, pelo menos não de forma tão concreta quanto você possa imaginar. Os mecanismos de IA são não determinísticos, o que significa que o mesmo prompt, quando solicitado duas vezes, pode gerar fontes diferentes, tornando as pontuações de um único instantâneo pouco confiáveis, a menos que sejam medidas por meio de amostragem com várias execuções.

5. Como devo medir adequadamente minha visibilidade de IA?

Você deve medir por mecanismo, em vez de usar uma pontuação combinada, executar prompts várias vezes com pequenas variações semânticas para compensar a instabilidade, acompanhar descrições qualitativas e separar rigorosamente a recuperação do backend das citações finais.