Cum să transformi conversațiile cu chatbot-urile bazate pe IA în cercetare de cuvinte-cheie

Introducere

Instrumentele de cuvinte cheie sunt utile pentru a arăta ce caută oamenii pe Google. Ele nu pot arăta ce au vrut să afle vizitatorii tăi după ce au ajuns pe site-ul tău și nu au găsit informația căutată.

Dacă site-ul tău are un chatbot bazat pe IA, acea a doua listă există deja. Multe dintre aceste conversații sunt întrebări formulate de vizitatori, în propoziții complete și cu context, la care pagina ta nu a răspuns. Unele dintre aceste întrebări au volum de căutare. Multe dintre ele nu apar deloc în niciun instrument de cuvinte cheie, dar pot fi totuși motivul pentru care cineva părăsește pagina unui produs fără a cumpăra.

Acest articol acoperă întregul proces, de la extragerea conversațiilor din chatbotul tău până la verificarea dacă conținutul pe care l-ai creat pe baza acestora și-a îndeplinit rolul. Exemplele provin din domeniul comerțului electronic, dar metoda funcționează la fel pentru un site SaaS, o afacere de servicii sau un editor care are un chatbot pe paginile sale.

De ce întrebările adresate chatbotului arată diferit de interogările de căutare

O interogare de căutare este o întrebare condensată. Cineva care dorește să afle dacă poate schimba o pereche de pantofi pe care i-a purtat deja tastează „retur pantofi purtați” și speră ca Google să completeze restul. Când vorbește cu un chatbot de pe site-ul tău, aceeași persoană scrie totul: „I-am cumpărat acum două săptămâni și i-am purtat o singură dată în interior, pot să-i schimb totuși cu o mărime mai mare?”

Această versiune mai lungă conține informații pe care un instrument de analiză a cuvintelor-cheie nu ți le poate oferi. Ea menționează produsul, situația, îngrijorarea și rezultatul pe care vizitatorul îl speră. De asemenea, are loc pe o pagină specifică, iar un chatbot care înregistrează locul în care a început conversația îți spune care pagină nu a reușit să răspundă la întrebare.

Multe dintre aceste întrebări lungi vor afișa un volum zero într-un instrument de cuvinte cheie, ceea ce spune mai puțin despre cerere decât pare. Google a afirmat că 15% dintre căutările pe care le înregistrează zilnic sunt complet noi, așa că o mare parte din întrebările reale sunt prea specifice sau prea recente pentru a putea fi surprinse de orice estimare de volum. Jurnalul chatbotului tău le înregistrează oricum, deoarece notează ce au întrebat oamenii, în loc să estimeze cât de des efectuează aceștia căutări.

Cum să exportați și să curățați conversațiile chatbotului

Începe cu conversații din una până la trei luni, în funcție de traficul tău. Ai nevoie de suficiente date pentru a observa repetarea acelorași întrebări, iar câteva sute de conversații sunt suficiente pentru o primă analiză.

Majoritatea instrumentelor de chatbot vă permit să exportați transcrierile sau cel puțin să le răsfoiți. Pentru acest exercițiu, fiecare conversație trebuie să conțină întrebarea vizitatorului, pagina de pe care a pornit și dacă botul a reușit să răspundă. Chatbotul cu IA de la Elfsight, de exemplu, salvează fiecare conversație împreună cu un rezumat și pagina de pe care a pornit, și păstrează o listă separată cu întrebările la care nu a putut răspunde. Indiferent de instrumentul pe care îl folosești, lista întrebărilor fără răspuns este cel mai bun punct de plecare, deoarece reprezintă o listă a lacunelor pe care conținutul tău le are deja.

Înainte ca jurnalele să fie transferate într-o foaie de calcul sau într-un instrument de IA pentru grupare, eliminați numele, adresele de e-mail, numerele de telefon și numerele de comandă. Aveți nevoie de întrebări, nu de persoane, iar excluderea datelor cu caracter personal din fișierele de analiză vă scutește de o discuție ulterioară cu echipa juridică.

Citiți transcrierile și tratați rezumatele cel mult ca pe o scurtătură. Un rezumat reprezintă propria interpretare a conversației de către modelul chatbotului, iar o parte din activitatea modelului se desfășoară în interiorul acestuia înainte de a scrie vreun cuvânt, unde este dificil de verificat. Transcrierea reprezintă ceea ce a tastat efectiv vizitatorul, iar cuvintele sale exacte constituie datele cu cuvinte-cheie pe care le căutați.

Cum să grupați întrebările adresate chatbotului pe teme

Grupați întrebările în funcție de nevoia care stă la baza lor, mai degrabă decât după formulare. „Pot schimba cu o mărime mai mare?”, „Acestea sunt mai mici decât mărimea standard?” și „Ce mărime ar trebui să aleg dacă sunt între două mărimi?” sunt trei formulări ale aceleiași întrebări legate de mărime și aparțin aceluiași grup.

Pentru fiecare grup, urmărește câte conversații acoperă, paginile pe care apare, dacă botul a putut răspunde la întrebare și etapa în care se află vizitatorul. O foaie simplă de calcul este suficientă.

Coloana „etapă” determină ce acțiuni întreprindeți cu un grup. O întrebare înainte de cumpărare pe o pagină de produs, referitoare la mărime, compatibilitate sau conținutul pachetului, este o problemă de conversie deghizată în problemă de asistență. Întrebările post-achiziție, precum returnările și urmărirea comenzii, reprezintă o sarcină de asistență pe care un conținut de calitate o poate reduce. Iar când vizitatorii întreabă „este acest site legitim?” sau „cine produce de fapt acest produs?”, soluția este de obicei o pagină „Despre noi” mai bună sau recenzii vizibile, lucruri pe care un instrument de cuvinte cheie este puțin probabil să le sugereze.

Un model de IA poate efectua prima etapă de grupare a câtorva sute de întrebări în câteva minute. Verificați manual grupurile înainte de a vă baza pe statistici, deoarece un model poate combina întrebări care au cuvinte comune, dar nu și aceeași intenție.

Cum să verificați întrebările din chatbot în raport cu cererea de căutare

Transformați fiecare grup în două sau trei interogări de tipul celor de căutare, așa cum le-ar introduce cineva în Google, și rulați-le printr-un instrument de cuvinte cheie, cum ar fi Keyword Finder de la Ranktracker. „Sunt între mărimea 42 și 43, pe care să o aleg?” devine „mărimi pantofi de alergare pe traseu”, „pantofi de alergare pe traseu între mărimi” și numele mărcii plus „se potrivește cu mărimea”.

Dacă interogările indică un volum de căutare și pagina cu rezultate poate fi depășită, grupul reprezintă o oportunitate de conținut: un ghid, o comparație sau un răspuns adecvat care se poate poziționa independent.

Dacă interogările indică un volum redus sau inexistent, dar grupul de interogări apare în mod constant în chat, răspunsul rămâne totuși important. Plasează-l pe pagina unde se pune întrebarea. Nu va genera trafic nou, dar îi ajută pe vizitatorii pe care îi ai deja, iar aceștia sunt cei mai aproape de a face o achiziție.

Analizează și pagina cu rezultate. Când primele rezultate sunt thread-uri de pe forumuri și postări de pe Reddit, întrebarea este reală, iar răspunsurile de până acum sunt insuficiente, ceea ce reprezintă de obicei o veste bună pentru un site mai mic. Dacă un cluster apare rar în chat și este invizibil în căutări, lasă-l în seama echipei tale de asistență.

Unde ar trebui să apară fiecare răspuns pe site-ul tău

Răspunsul se plasează acolo unde se afla vizitatorul când a pus întrebarea, cu excepția cazului în care întrebarea depășește o singură pagină.

Folosiți propriile cuvinte ale vizitatorului acolo unde se potrivesc. Dacă oamenii continuă să întrebe „acestea sunt mici la mărime?”, o frază pe pagina produsului care răspunde exact la această întrebare („Acestea sunt cu aproximativ jumătate de mărime mai mici, așa că majoritatea oamenilor comandă o mărime mai mare”) ajută cumpărătorii să parcurgă pagina, oferă chatbotului dvs. o sursă clară data viitoare când cineva întreabă și le oferă asistenților AI ceva citabil atunci când accesează pagina pentru a răspunde la aceeași întrebare în altă parte.

O schimbare pe care trebuie să o aveți în vedere: Google a încetat să mai afișeze rezultate detaliate pentru secțiunile de întrebări frecvente (FAQ) începând cu 7 mai 2026. Secțiunile de întrebări frecvente merită în continuare să fie scrise atât pentru cititori, cât și pentru chatbotul dvs., dar nu mai beneficiază de spațiu suplimentar în rezultatele căutării. Acesta este încă un motiv pentru a plasa răspunsul acolo unde cititorul îl caută, adică adesea chiar pe pagina produsului, mai degrabă decât într-o secțiune separată de întrebări frecvente.

Cum să aflați dacă noul conținut a funcționat

Chatbotul îți oferă cel mai rapid indiciu. La două până la patru săptămâni după publicarea unui răspuns, verifică din nou același grup de conținut. Dacă conținutul își îndeplinește rolul, pe acea pagină vor apărea mai puține conversații pe această temă, iar botul va răspunde la restul întrebărilor pe baza noului text.

Căutarea durează mai mult. Adăugați interogările din clusterele dvs. de conținut într-un instrument de urmărire a pozițiilor, cum ar fi Rank Tracker de la Ranktracker, și acordați-le două până la trei luni înainte de a le evalua.

O precizare privind cifrele chatbotului: un număr mai mic de întrebări poate însemna și un număr mai mic de vizitatori. Comparați ponderea unui cluster din totalul conversațiilor, nu doar numărul brut al acestuia, astfel încât o lună mai liniștită să nu pară un succes al conținutului.

O rutină lunară pentru cercetarea cuvintelor cheie pentru chatbot

Odată ce prima etapă este finalizată, ciclul ar trebui să se încadreze într-o oră pe lună. Exportați conversațiile din luna trecută, actualizați grupurile, verificați-le pe cele noi în raport cu datele de căutare, alocați-le paginilor și vedeți dacă modificările din luna trecută au influențat cifrele.

Este un tip rar de cercetare a cuvintelor cheie, în care utilizatorul lasă în urmă întrebarea completă, împreună cu pagina pe care se afla când a pus-o.