Cum schimbă căutarea bazată pe inteligența artificială modul de descoperire a afacerilor locale

Introducere

Cum schimbă căutarea bazată pe IA modul de descoperire a afacerilor locale

Cu câțiva ani în urmă, cineva care căuta un instalator ar fi tastat „instalator lângă mine” în Google, ar fi derulat lista de rezultate de pe hartă, ar fi citit câteva recenzii și ar fi sunat la unul dintre primele rezultate. Acest lucru se întâmplă și acum, dar un număr tot mai mare de oameni sar peste rezultatele căutării și apelează în schimb la un instrument bazat pe inteligență artificială. Ei tastează sau formulează o întrebare către ChatGPT, Google AI Overview sau un alt asistent bazat pe inteligență artificială și primesc o recomandare în loc de o listă de linkuri pe care să le parcurgă.

Pentru afacerile locale, această schimbare contează mai mult decât și-au dat seama majoritatea. O poziționare bună în căutarea tradițională nu se traduce automat prin apariția în răspunsurile generate de IA, iar semnalele care stau la baza recomandărilor IA nu sunt identice cu cele care determină clasamentul Google.

Ce se schimbă de fapt

Un studiu realizat de BrightLocal arată că IA este acum a patra cea mai comună modalitate prin care consumatorii inițiază o căutare locală, după Căutarea Google, Google Maps și rețelele sociale, dar înaintea Yelp și a altor platforme dedicate recenziilor. Mai mult de unul din cinci consumatori declară că utilizează IA pentru a găsi sau a obține o recomandare pentru o afacere locală. În rândul grupurilor demografice mai tinere, proporția este mai mare.

Ce înseamnă acest lucru în practică: dacă cineva îi cere ChatGPT „cel mai bun restaurant thailandez din apropierea centrului orașului Austin”, răspunsul pe care îl primește nu provine din datele de localizare ale utilizatorului respectiv sau dintr-o listare sponsorizată. Acesta provine din orice surse pe care IA le-a preluat despre restaurantele thailandeze locale din Austin, ponderate în funcție de frecvența menționărilor, calitatea recenziilor și coerența informațiilor despre fiecare afacere de pe internet.

O afacere care are recenzii excelente pe Google, dar informații insuficiente sau inconsistente în alte directoare, site-uri de recenzii și în știrile locale, poate avea rezultate bune în căutările locale tradiționale și rezultate slabe în recomandările generate de IA. Este posibil și invers: o afacere care a apărut în mass-media locală, a fost menționată în bloguri culinare și citată pe mai multe platforme de recenzii poate fi recomandată de IA mai mult decât ar prevedea clasamentul său pe Google.

De ce recomandările generate de IA funcționează diferit față de clasamentele de căutare

SEO-ul local tradițional se bazează pe un set relativ previzibil de semnale: optimizarea profilului Google Business, proximitatea, numărul și ratingul recenziilor, mențiunile și autoritatea site-ului web. Aceste semnale indică Google ce rezultate să afișeze pentru o anumită interogare de căutare locală.

Asistenții AI nu funcționează în același mod. Aceștia se bazează pe un set mai larg de surse și ponderează factorii în mod diferit. Afacerile care tind să apară în recomandările IA sunt cele menționate frecvent și în mod consecvent în multe tipuri diferite de surse. Un dentist menționat pe site-ul camerei de comerț locale, citat într-un articol de știri local, evaluat pe mai multe platforme și descris în mod consecvent cu același nume, adresă și număr de telefon pe toate acestea are mai multe șanse să apară într-un răspuns generat de IA decât unul ale cărui informații variază sau a cărui prezență se limitează la un profil Google Business.

Acesta este motivul pentru care conceptul de vizibilitate în căutările bazate pe IA a apărut ca un element distinct care trebuie măsurat și gestionat, separat de monitorizarea tradițională a pozițiilor în clasament. Instrumente precum Lighthouse Local abordează exact această lacună, ajutând întreprinderile locale să înțeleagă cum și dacă apar în recomandările generate de IA pe platforme precum ChatGPT și Google AI, precum și ce anume determină sau limitează această vizibilitate.

La ce ar trebui să fie atente întreprinderile locale

Implicațiile practice pentru proprietarii de afaceri locale și agențiile care le gestionează nu sunt atât de complicate pe cât ar putea părea.

Consistența informațiilor despre afacere este mai importantă ca niciodată. Consistența NAP (nume, adresă, număr de telefon) a fost întotdeauna importantă pentru SEO-ul local, dar contează și mai mult în contextul IA, deoarece informațiile inconsistente creează confuzie în rândul modelelor de IA cu privire la versiunea detaliilor unei afaceri pe care să o citeze. O afacere cu numere de telefon diferite listate în diverse directoare este mai greu de reprezentat cu acuratețe de către IA.

Recenziile sunt bogate în semnale. Sistemele de IA sunt antrenate pe texte disponibile public, iar recenziile sunt printre cele mai abundente și descriptive texte disponibile despre afacerile locale. O afacere cu multe recenzii detaliate care descriu servicii specifice, cartiere și tipuri de clienți oferă instrumentelor de IA material bogat din care să se inspire atunci când formulează recomandări.

Mențiunile din mass-media locală și din publicațiile regionale au o pondere importantă. Atunci când un restaurant local este prezentat într-un săptămânal alternativ al orașului sau un antreprenor este citat într-un articol de știri local, aceste mențiuni devin parte a ecosistemului informațional pe baza căruia sistemele de IA se antrenează și din care extrag informații. Acesta este un domeniu în care relațiile publice tradiționale și marketingul de conținut local se intersectează direct cu vizibilitatea în căutările bazate pe IA.

Datele structurate de pe site-ul web al companiei sunt de ajutor. Marcajul Schema, care identifică clar tipul de afacere, locația, programul de lucru, serviciile și zona de acoperire, oferă sistemelor de IA informații clare și ușor de analizat cu care să lucreze.

Ce înseamnă acest lucru pentru agențiile de SEO care gestionează clienți locali

Discuția s-a schimbat. Clienții care înainte întrebau doar despre clasamentul lor pe Google Maps întreabă acum de ce un concurent a fost menționat de ChatGPT, iar ei nu. Unii descoperă că profilul lor optimizat de Google Business există, dar că nu au aproape nicio prezență în alte părți ale web-ului din care se alimentează IA.

Pentru agenții, acest lucru reprezintă atât o provocare, cât și o oportunitate. Provocarea constă în faptul că măsurarea vizibilității în fața IA necesită instrumente diferite față de monitorizarea tradițională a clasamentului. Monitorizarea standard a poziției nu vă va spune dacă clientul dvs. este recomandat atunci când cineva întreabă un chatbot bazat pe IA despre un anumit tip de afacere din zona sa.

Oportunitatea constă în faptul că majoritatea afacerilor locale nu se gândesc încă la acest aspect în mod sistematic, iar agențiile care își ajută clienții să-și construiască o amprentă mai amplă de citări și mențiuni, care să susțină vizibilitatea în fața IA, vor oferi ceva cu adevărat valoros, devansând piața, în loc să încerce să o ajungă din urmă.

Punctul de plecare practic

Primul pas cel mai util pentru orice afacere locală sau agenție care ia în considerare căutarea bazată pe IA este să efectueze câteva interogări de test. Cereți ChatGPT sau IA-ului Google să recomande tipuri specifice de afaceri în zona dvs. țintă și vedeți dacă dvs. sau clienții dvs. apăreți. Dacă nu, aceasta este o informație. Dacă da, vedeți ce surse citează IA pentru recomandarea sa. Aceste surse vă indică care părți ale ecosistemului dvs. de informații funcționează.

Comportamentul căutării bazate pe IA este încă în evoluție, iar semnalele cele mai importante se vor schimba pe măsură ce modelele de bază sunt actualizate. Însă afacerile care dispun de informații consistente și bogate din numeroase surse relevante sunt, în mod constant, cele care apar în recomandările IA în acest moment. Construirea acestei baze reprezintă o strategie durabilă, indiferent de modul în care se schimbă mecanismele specifice.

Un aspect care merită urmărit pe măsură ce acest domeniu se dezvoltă: sursele pe care sistemele de IA le citează atunci când fac recomandări locale nu sunt statice. Pe măsură ce modelele de IA sunt actualizate și pe măsură ce peisajul informațional din jurul unei anumite companii se schimbă, vizibilitatea se poate modifica fără ca compania să facă ceva. Acest lucru face ca monitorizarea periodică să fie mai utilă decât un audit unic și transformă înțelegerea surselor care stau la baza recomandărilor IA într-o sarcină dinamică, mai degrabă decât o casetă de bifat o singură dată.