Introducere

Vizibilitatea în rezultatele căutării nu se mai limitează la poziția pe care o ocupă un site web în clasamentul Google.

Consumatorii și cumpărătorii din mediul de afaceri utilizează din ce în ce mai mult platforme bazate pe inteligență artificială (AI) pentru a cerceta categorii, a compara produse și servicii, a înțelege deciziile complexe de cumpărare și a întreba direct ce mărci sau furnizori ar trebui să ia în considerare. Acest lucru schimbă semnificația vizibilității.

O companie poate avea performanțe bune în căutarea organică tradițională și totuși să fie în mare parte absentă din răspunsurile generate de IA. O altă marcă poate fi menționată frecvent în cazul întrebărilor informative, dar poate dispărea atunci când același sistem este solicitat să recomande un furnizor, să compare alternative sau să creeze o listă scurtă.

Optimizarea pentru motoarele generative (Generative Engine Optimisation), cunoscută în mod obișnuit sub numele de GEO, a apărut ca răspuns la această schimbare. Deși definițiile și terminologia continuă să evolueze, această disciplină acoperă din ce în ce mai mult decât simpla rescriere a conținutului pentru modele lingvistice de mari dimensiuni.

GEO-ul modern poate implica accesibilitate tehnică, relevanță semantică, înțelegerea entităților, informații structurate, inginerie de conținut, cercetare promptă, analiză a citărilor, PR digital, autoritate terță parte, benchmarking competitiv și măsurarea vizibilității în IA.

Agențiile de mai jos abordează aceste provocări din perspective diferite. Unele provin din domeniul recuperării informațiilor și al SEO-ului tehnic, altele din domeniul conținutului, al relațiilor publice digitale, al creșterii B2B sau al strategiei dedicate de căutare bazată pe IA.

Aceasta nu este o clasificare numerică. Ordinea are scopul de a facilita compararea agențiilor. Partenerul cel mai potrivit va depinde de maturitatea existentă a organizației în materie de căutare, de piață, de mediul tehnic, de public și de obiectivele specifice privind vizibilitatea IA.

Ce a fost luat în considerare pentru această listă?

Accentul se pune pe agențiile cu capacități documentate public, relevante pentru îmbunătățirea vizibilității mărcii în mediile de descoperire bazate pe IA.

• capacități dedicate de căutare GEO, AEO sau bazată pe IA
• Măsurarea vizibilității bazată pe IA și analiza concurenței
• cercetare rapidă și analiză a intenției cumpărătorului
• înțelegerea mențiunilor, citărilor și recomandărilor
• expertiză în căutarea tehnică și datele structurate
• optimizare semantică și a entităților
• conținut conceput pentru recuperare și citare
• PR digital și autoritate din partea terților
• capacitatea de a transforma datele privind vizibilitatea generată de IA în acțiuni strategice practice

Un principiu este deosebit de important atunci când se compară furnizorii: vizibilitatea bazată pe IA nu ar trebui evaluată doar pe baza unui singur procent.

Un program GEO semnificativ ar trebui să ajute o marcă să înțeleagă nu numai dacă apare, ci și unde apare, pentru ce public și ce intenții, cum se descurcă concurenții, ce surse influențează mediul informațional înconjurător și dacă marca este efectiv afișată atunci când un utilizator solicită o recomandare.

Pe scurt

Agenție	Punct forte specific	Cel mai potrivit pentru
iPullRank	Recuperarea informațiilor și ingineria relevanței	Organizații cu complexitate tehnică ridicată
Go Fish Digital	GEO tehnic, conținut și PR digital	Mărci care au nevoie de vizibilitate pe site-ul propriu și în afara acestuia
Netsleek	Măsurarea vizibilității prin IA, vizibilitate bazată pe persona și analiză de selecție	Mărci consacrate care caută un partener specializat în căutare bazată pe IA
NoGood	AEO orientat spre creștere	Companii orientate spre creștere
Siege Media	Conținut axat pe citări și PR digital	Organizații axate pe conținut
Blue Array	GEO integrat cu căutarea organică specializată	Mărci consacrate din Marea Britanie și de pe plan internațional
Omniscient Digital	Strategie de căutare bazată pe IA și pe intenția cumpărătorului	Companii B2B din domeniul SaaS
Directive	GEO B2B și generarea cererii	Tehnologie și organizații B2B
WebFX	Implementarea căutării bazate pe IA la scară enterprise	Organizații mari care necesită scalabilitate
First Page Sage	Vizibilitate B2B bazată pe localizare geografică și autoritate	Companii B2B și cele axate pe leadershipul de gândire

1. iPullRank

Cel mai potrivit pentru: Organizații cu medii de căutare complexe din punct de vedere tehnic

iPullRank abordează căutarea modernă prin disciplina sa de „Inginerie a relevanței”, care reunește recuperarea informațiilor, SEO tehnic, strategia de conținut, experiența utilizatorului, inteligența artificială, măsurarea și relațiile publice digitale.

Aceasta este o distincție importantă pentru organizațiile a căror problemă de vizibilitate legată de IA nu poate fi rezolvată pur și simplu prin producerea de conținut suplimentar. Sistemele moderne de recuperare a informațiilor trebuie să găsească, să interpreteze și să evalueze informațiile la un nivel mai granular, incluzând relevanța pasajelor individuale și relațiile dintre subiecte și entități.

iPullRank a investit, de asemenea, intens în explicarea mecanismelor căutării bazate pe IA prin activitatea sa educațională privind recuperarea informațiilor, căutarea generativă și măsurarea modernă a căutării.

Pentru brandurile cu site-uri web de mari dimensiuni, programe sofisticate de căutare sau arhitecturi informaționale complexe, iPullRank este deosebit de relevant în situațiile în care GEO trebuie abordat atât ca o problemă tehnică de recuperare a informațiilor, cât și ca o disciplină de marketing.

2. Go Fish Digital

Cel mai potrivit pentru: mărci care au nevoie de o colaborare între GEO tehnic, conținut și autoritatea off-site

Go Fish Digital abordează optimizarea generativă a motorului de căutare (GEO) prin prisma căutării tehnice, a relevanței semantice, a conținutului pregătit pentru recuperare și a mediului informațional mai larg care înconjoară o marcă.

Abordarea sa publicată pune un accent deosebit pe asigurarea faptului că conținutul este recuperabil, ușor de înțeles și suficient de util pentru a contribui la răspunsurile generate de IA. Acest lucru depășește simpla schimbare a stilului de scriere. Include structura și relevanța semantică a informațiilor, precum și faptul că conținutul este adecvat pentru recuperare și citare.

Agenția aduce, de asemenea, în ecuație expertiza în domeniul relațiilor publice digitale. Acest aspect este important deoarece informațiile care influențează un răspuns generat de IA nu provin neapărat de la compania despre care se discută. Publicațiile independente, recenziile, resursele din industrie și alte surse externe pot contribui toate la dovezile disponibile despre o marcă.

Prin urmare, Go Fish Digital este deosebit de relevantă pentru organizațiile care trebuie să lucreze atât la proprietățile digitale proprii, cât și la amprenta informațională mai largă a terților.

3. Netsleek

Cel mai potrivit pentru: mărci consacrate care caută un partener specializat în căutare bazată pe IA și vizibilitatea mărcii

Netsleek este o agenție globală, axată pe colaborarea la distanță, specializată în căutare bazată pe IA și vizibilitatea mărcii, cu expertiză în optimizarea motoarelor generative, optimizarea motoarelor de răspuns, măsurarea vizibilității prin IA, optimizarea entităților, ingineria conținutului adaptat pentru IA și căutarea tehnică.

Căutarea bazată pe IA constituie nucleul activității agenției, mai degrabă decât un serviciu suplimentar adăugat unui portofoliu mai amplu de marketing digital.

O parte semnificativă a abordării Netsleek se referă la ceea ce reprezintă de fapt vizibilitatea AI.

În loc să trateze un singur procent ca pe o măsură completă a performanței, metodologia sa face distincția între rezultate precum mențiuni, citări și recomandări, luând în considerare totodată solicitările testate, sistemele de IA implicate, prezența concurenților, intenția subiacentă și dovezile disponibile în legătură cu o marcă.

Netsleek a dezvoltat metodologii proprii de AI Search, inclusiv cadrul său de vizibilitate bazat pe persona (Persona-Based Visibility), care examinează modul în care modelele de vizibilitate, citare și recomandare ale unei mărci pot varia în funcție de persona, intenția și contextul decizional reprezentat de o interogare.

Principiul de bază este că o marcă nu are neapărat o singură stare universală de vizibilitate în contextul IA. Un director de marketing (CMO), un evaluator tehnic, un responsabil de achiziții și un șef al departamentului de căutare pot interpreta în mod diferit decizii de cumpărare similare. Aceste diferențe pot schimba care mărci par relevante, care concurenți sunt evidențiați și care furnizori sunt recomandați în cele din urmă.

Un scor de vizibilitate combinat poate, prin urmare, să ascundă variații importante din punct de vedere comercial între segmente de public. Vizibilitatea bazată pe persona are scopul de a arăta nu doar dacă marca apare, ci și dacă apare pentru persoanele și contextele decizionale care contează pentru afacere.

Cercetarea Netsleek explorează, de asemenea, ceea ce numește „Stratul de selecție” în căutarea bazată pe IA, un cadru analitic pentru examinarea punctului în care recuperarea și eligibilitatea, luate separat, nu mai explică ce mărci, entități, surse și dovezi influențează în cele din urmă răspunsul generat. Acesta se concentrează pe distincția dintre a fi disponibil pentru a fi luat în considerare și a fi selectat efectiv pentru o mențiune, o citare sau o recomandare.

„Stratul de selecție” este utilizat ca model conceptual, mai degrabă decât ca o afirmație conform căreia fiecare platformă de IA conține o componentă software literală cu acest nume. Scopul său este de a ajuta la examinarea decalajului dintre informațiile care pot fi recuperate și acele informații care ajung în răspunsul pe care utilizatorul îl vede în cele din urmă.

Împreună, aceste metodologii susțin o filosofie de măsurare mai amplă: vizibilitatea generată de IA este mai utilă atunci când organizațiile pot înțelege unde apar, de ce apar, pentru cine apar și dacă vizibilitatea se menține în contexte de recomandare semnificative din punct de vedere comercial.

Netsleek combină această analiză cu optimizarea entităților, informațiile structurate, căutarea tehnică, conținutul pregătit pentru IA și coroborarea din partea unor terți. Compania colaborează în principal cu organizații consacrate, de dimensiuni medii și mari din Marea Britanie, Europa și SUA.

4. NoGood

Cel mai potrivit pentru: mărci orientate spre creștere care doresc ca vizibilitatea în IA să fie legată de achiziție

NoGood a dezvoltat o activitate substanțială în domeniul optimizării motorului de răspunsuri (Answer Engine Optimisation) și al vizibilității în căutarea bazată pe IA, inclusiv cerințele tehnice care permit sistemelor de IA să acceseze, să interpreteze și, eventual, să citeze conținutul site-urilor web.

Abordarea sa este deosebit de relevantă pentru companiile axate pe creștere, deoarece vizibilitatea este privită într-un context comercial mai larg, mai degrabă decât ca o metrică de căutare izolată.

Această distincție este importantă. Creșterea numărului de mențiuni generate de IA poate avea o valoare comercială limitată dacă aceste apariții au loc ca urmare a unor solicitări care nu au legătură cu o cerere semnificativă din partea clienților.

Prin urmare, NoGood reprezintă o opțiune utilă pentru companiile care doresc integrarea optimizării căutării bazate pe IA într-un program de creștere mai amplu, în care optimizarea tehnică a motorului de răspuns (AEO), conținutul și strategia de achiziție sunt luate în considerare împreună.

5. Siege Media

Cel mai potrivit pentru: organizații axate pe conținut, concentrate pe mențiuni și autoritatea terților

Siege Media abordează GEO prin prisma relației dintre conținut, mențiuni, relații publice digitale și autoritatea externă.

Modelul său de servicii include cartografierea mențiunilor la nivel de prompt, măsurarea cotei de voce prin IA, conținut pentru partea de jos a pâlniei de conversie, jurnalism de date, colaborare cu editorii și raportare continuă privind mențiunile și rezultatele comerciale.

Acest lucru reflectă o caracteristică importantă a căutării bazate pe IA. Sursa care influențează un răspuns nu este întotdeauna site-ul web al mărcii despre care se discută.

Sintezele editoriale, cercetările, conținutul editorilor și alte surse terțe pot deveni parte a mediului informațional care înconjoară o categorie sau o decizie de cumpărare.

Prin urmare, Siege este deosebit de relevant pentru organizațiile cu programe de conținut bine dezvoltate, care doresc să-și extindă strategia de la crearea de informații pe propriile site-uri web la obținerea de vizibilitate în sursele externe care modelează răspunsurile generate de IA.

6. Blue Array

Cel mai potrivit pentru: mărci consacrate care își extind programele mature de căutare organică către GEO

Blue Array își aduce experiența de specialitate în domeniul căutării organice în optimizarea motoarelor generative (GEO).

Oferta sa GEO include monitorizarea vizibilității prin IA, analiza citărilor și a mențiunilor, compararea cu concurența, optimizarea tehnică și măsuri privind descoperirea conținutului pentru sistemele generative.

Această abordare integrată este utilă pentru organizațiile care au deja programe SEO consacrate și nu doresc ca căutarea bazată pe IA să fie tratată ca un canal de marketing complet separat.

Căutarea tradițională și descoperirea generativă au în continuare multe fundamente comune, chiar dacă rezultatele observabile pot fi diferite. Accesibilitatea tehnică, autoritatea, conținutul util și entitățile clare continuă să conteze, dar aria de măsurare se extinde de la clasamente și clicuri la mențiuni, citări și recomandări generate de IA.

Blue Array este deosebit de relevant pentru brandurile din Marea Britanie și cele internaționale care doresc ca GEO să fie integrat într-un program specializat de căutare organică deja stabilit, mai degrabă decât să fie derulat ca un experiment izolat.

7. Omniscient Digital

Cel mai potrivit pentru: organizații B2B SaaS care conectează căutarea bazată pe IA cu intenția cumpărătorului

Omniscient Digital abordează căutarea bazată pe IA prin prisma strategiei de conținut B2B și a comportamentului cumpărătorului.

Cercetarea sa a examinat zeci de mii de citări LLM pentru a înțelege cum se pot schimba tipurile de surse care apar în răspunsurile generate de IA în diferite etape ale conștientizării cumpărătorului.

Acest lucru ilustrează un aspect important pentru măsurarea GEO: diferite solicitări îndeplinesc sarcini diferite.

O întrebare de natură generală, o solicitare de explorare a categoriilor și o întrebare de comparare a furnizorilor reprezintă etape foarte diferite în parcursul de cumpărare. Evaluarea acestora ca și cum ar fi interschimbabile poate ascunde momentele în care o marcă influențează cu adevărat procesul de luare a deciziei de către client.

Pentru organizațiile B2B din domeniul SaaS, Omniscient este, prin urmare, deosebit de relevant atunci când GEO trebuie să coreleze conținutul, comportamentul de citare generat de IA și evoluția cumpărătorilor către o decizie comercială.

8. Directiv

Cel mai potrivit pentru: organizații B2B și din domeniul tehnologiei care conectează descoperirea bazată pe IA cu generarea de cerere

Directive a dezvoltat o ofertă dedicată de optimizare a motorului generativ (Generative Engine Optimisation) pentru mărcile B2B.

Abordarea sa acoperă domenii precum claritatea entităților, informațiile structurate, optimizarea conținutului, testarea promptă și vizibilitatea IA, cu un accent puternic pe rolul comercial pe care descoperirea generată de IA îl poate juca în procesul de cumpărare B2B.

Acest lucru este deosebit de relevant, deoarece platformele de IA pot influența cumpărătorii înainte ca aceștia să ajungă pe site-ul unei companii.

Un potențial client ar putea solicita unui sistem de IA să îi explice o categorie, să compare tehnologii, să identifice furnizori potențiali și să evalueze diferite abordări înainte de a începe un parcurs tradițional pe site-ul web.

Pentru organizațiile B2B, pătrunderea în aceste medii de analiză inițială poate deveni, prin urmare, o parte a creării cererii la fel de importantă ca și optimizarea căutării.

Directive este deosebit de potrivită pentru companiile din domeniul tehnologiei și B2B care doresc ca GEO să fie conectat la generarea cererii, la vizibilitatea categoriei și la pipeline, mai degrabă decât să fie evaluat exclusiv prin intermediul indicatorilor de căutare.

9. WebFX

Cel mai potrivit pentru: organizații mari care necesită implementarea căutării bazate pe IA la scară largă

WebFX oferă optimizare a căutării bazate pe IA la nivel de întreprindere, care acoperă optimizarea tehnică, conținutul de autoritate, gestionarea entităților, informațiile structurate, consolidarea autorității și urmărirea citărilor bazate pe IA.

Serviciul său include, de asemenea, audituri de vizibilitate, analize comparative ale concurenței și monitorizare în mai multe medii de căutare bazate pe IA și tradiționale.

Pentru organizațiile mai mari, provocarea constă adesea nu în identificarea unei singure tactici GEO, ci în coordonarea implementării pe site-uri web de anvergură, în diferite unități de afaceri și între mai mulți actori interni.

Acest lucru face ca scara de implementare să fie un factor important de luat în considerare la alegerea unui furnizor.

WebFX este deosebit de relevant pentru întreprinderile care au nevoie ca vizibilitatea căutării bazate pe IA să fie integrată într-o operațiune digitală mai amplă, cu o infrastructură substanțială de raportare, conținut și implementare.

10. First Page Sage

Cel mai potrivit pentru: organizații B2B în care autoritatea și vizibilitatea recomandărilor influențează deciziile de cumpărare

First Page Sage abordează GEO pornind de la o experiență solidă în domeniul B2B și al leadershipului intelectual.

Agenția a investit, de asemenea, în cercetarea pieței agențiilor GEO, inclusiv în comparații între agențiile care activează atât în optimizarea generală a motoarelor generative, cât și în cea B2B.

Orientarea sa este deosebit de relevantă pentru industriile în care deciziile de cumpărare depind în mare măsură de expertiza percepută, credibilitate și autoritate.

Utilizatorii B2B solicită din ce în ce mai des sistemelor de IA să identifice furnizori, să compare abordările și să sugereze companii potrivite pentru cerințe specifice. În aceste contexte, simpla publicare de conținut în jurul cuvintelor-cheie relevante poate să nu fie suficientă. Dovezile mai ample care înconjoară organizația pot influența dacă aceasta este considerată o recomandare adecvată.

Prin urmare, First Page Sage este o opțiune utilă pentru organizațiile în care GEO trebuie să funcționeze în paralel cu expertiza de fond, dezvoltarea autorității și leadershipul de gândire B2B.

De ce vizibilitatea în căutarea bazată pe IA nu poate fi redusă la un singur scor

Una dintre primele întrebări pe care le pun de obicei organizațiile care intră în domeniul GEO este cum ar trebui măsurată vizibilitatea în căutarea bazată pe IA.

Un procent poate fi util ca indicator sumar, dar cifra devine dificil de interpretat atunci când condițiile care stau la baza acesteia nu sunt clare.

Luați în considerare trei rezultate diferite.

O mențiune vă indică faptul că marca a apărut.

O citare indică faptul că o marcă sau conținutul acesteia a fost menționat ca informație de sprijin.

O recomandare vă indică faptul că marca a fost prezentată în mod activ ca opțiune ca răspuns la o întrebare care implică evaluare sau alegere.

Aceste rezultate sunt legate între ele, dar nu sunt echivalente.

O companie ar putea fi menționată în mod regulat fără a fi citată. Ar putea fi citată frecvent ca sursă de informații, dar rareori recomandată ca furnizor. O altă companie ar putea avea o vizibilitate generală relativ scăzută, dar ar putea avea performanțe excepționale pentru un set mai restrâns de solicitări de recomandare importante din punct de vedere comercial.

Setul de solicitări este, de asemenea, important.

Dacă o organizație testează 100 de întrebări educaționale, scorul de vizibilitate rezultat reprezintă ceva foarte diferit față de un studiu care conține comparații între categorii, cercetări privind cumpărătorii, preselecția furnizorilor și solicitări de recomandare cu intenție puternică.

Platformele de IA incluse în măsurare contează, de asemenea, deoarece sisteme diferite pot extrage informații diferite, pot utiliza surse diferite și pot produce rezultate diferite.

De aceea, întrebarea utilă este rareori doar:

Cât de vizibili suntem?

Ci:

Unde suntem vizibili, pentru cine, pentru ce intenții, în comparație cu ce concurenți și în ce rol?

Aceeași marcă poate avea o vizibilitate diferită pentru diferite segmente de public

Căutarea bazată pe IA introduce un alt nivel de complexitate, deoarece profilul, intenția și contextul decizional reprezentate de o solicitare pot influența răspunsul.

Să luăm ca exemplu o companie care caută un furnizor de tehnologie.

Un director de marketing (CMO) ar putea formula întrebarea din perspectiva impactului strategic.

Un director tehnic ar putea pune accentul pe integrare, arhitectură și implementare.

Un responsabil cu achizițiile ar putea acorda prioritate dimensiunii organizaționale, riscului și adecvării furnizorului.

O companie mai mică ar putea întreba despre accesibilitatea prețului și ușurința implementării.

Aceste întrebări se referă la aceeași categorie generală, dar nu implică neapărat același furnizor ideal.

Prin urmare, o marcă poate avea o prezență puternică pentru un anumit profil de factor de decizie, rămânând însă aproape invizibilă pentru altul.

De aceea, segmentarea pe persona și intenție poate adăuga un context util măsurării vizibilității prin IA. În loc să presupună că vizibilitatea este universală, organizațiile pot examina unde sunt prezente mărcile lor pentru diferite segmente de public, etape de decizie și scenarii comerciale.

Obiectivul nu este pur și simplu o vizibilitate mai mare.

Pentru multe organizații, obiectivul mai valoros este vizibilitatea relevantă, adică apariția în fața persoanelor și în situațiile în care marca se potrivește cu adevărat cerințelor.

Regăsirea reprezintă doar o parte a problemei vizibilității

Accesibilitatea tehnică rămâne fundamentală pentru căutarea bazată pe IA.

Dacă un sistem de recuperare nu poate accesa, analiza sau interpreta informațiile în mod eficient, este mai puțin probabil ca acele informații să influențeze un răspuns.

Dar recuperarea nu trebuie confundată cu vizibilitatea finală.

Un sistem poate avea acces la numeroase surse relevante, în timp ce doar un subset influențează răspunsul generat. În mod similar, mai multe mărci pot fi candidați plauzibili pentru o solicitare, în timp ce doar câteva sunt prezentate în cele din urmă utilizatorului.

Acest lucru creează o distincție importantă între a fi disponibil pentru a fi luat în considerare și a fi efectiv afișat.

Această distincție devine deosebit de importantă în cazul interogărilor de recomandare.

Atunci când un utilizator solicită furnizori, platforme software, agenții sau produse adecvate pentru o cerință specifică, răspunsul rezultat poate conține doar o selecție limitată dintr-un grup mult mai mare de entități plauzibile.

Din perspectiva mărcii, problema optimizării se dezvoltă, prin urmare, în etape.

În primul rând, poate sistemul să identifice și să interpreteze marca?

Apoi, informațiile disponibile susțin relevanța acesteia pentru categorie și context?

Există suficiente dovezi care să susțină acea interpretare?

Și, în cele din urmă, atunci când sunt disponibile mai multe entități plauzibile, marca își păstrează prezența în răspunsul pe care utilizatorul îl vede efectiv?

Acesta este motivul pentru care GEO-ul modern implică din ce în ce mai mult claritatea entităților, relevanța contextuală, dovezile coroborante, calitatea conținutului și autoritatea terților, alături de optimizarea tehnică convențională.

Căutarea bazată pe IA devine o problemă de set de opțiuni

SEO-ul tradițional s-a concentrat în mare măsură pe obținerea vizibilității în cadrul unui set de rezultate clasificate.

Utilizatorul era apoi responsabil de evaluarea acelor opțiuni.

Descoperirea generată de IA schimbă această relație.

Un utilizator poate întreba acum:

Ce platforme ar trebui să iau în considerare?

Ce furnizori sunt potriviți pentru o companie ca a mea?

Ce agenții sunt specializate în această problemă?

Ce ați recomanda pentru o organizație de tip enterprise?

Sistemul poate afișa un număr relativ redus de mărci.

În acel moment, vizibilitatea nu mai este doar o problemă de clasificare. Devine o problemă legată de setul de opțiuni luate în considerare.

O afacere care lipsește în mod constant de pe aceste liste restrânse poate pierde șansa de a fi luată în considerare înainte ca cumpărătorul să ajungă pe site-ul său.

Acest lucru nu înseamnă că SEO-ul tradițional și-a pierdut importanța. Bazele tehnice solide, conținutul util, autoritatea și vizibilitatea rămân importante.

Ceea ce s-a schimbat este faptul că mărcile trebuie să înțeleagă, de asemenea, cum sunt reprezentate ca entități, cum se compară cu alternativele, ce dovezi externe există în jurul lor și dacă informațiile disponibile susțin includerea lor în contexte de recomandare de mare valoare.

Ce ar trebui să întrebe o marcă o agenție GEO?

Înainte de a desemna un partener GEO sau de căutare bazată pe IA, organizațiile ar trebui să privească dincolo de afirmațiile privind vizibilitatea din titluri și să înțeleagă metodologia utilizată.

• Ce sisteme de IA sunt de fapt evaluate?
• Cum sunt selectate solicitările?
• Sunt solicitările legate de intenția reală a clientului sau a cumpărătorului?
• Sunt reprezentate diferite tipuri de utilizatori și etape ale procesului decizional?
• Câte observații sau execuții susțin concluziile?
• Mențiunile, citările și recomandările sunt evaluate separat?
• Cum sunt evaluați concurenții?
• Poate agenția să identifice sursele externe care apar în jurul mărcilor concurente?
• Lucrarea abordează atât înțelegerea entităților, cât și a conținutului?
• Sunt evaluate accesibilitatea tehnică și informațiile structurate?
• Strategia ia în considerare autoritatea unor terți, dincolo de propriul site web al companiei?
• Pot fi concluziile transpuse în priorități specifice de implementare?
• Sunt măsurate, acolo unde este cazul, traficul provenit din recomandări, oportunitățile de vânzare, pipeline-ul sau alte rezultate comerciale?

Răspunsurile la aceste întrebări dezvăluie adesea mai multe despre maturitatea unui program GEO decât procentajul afișat în titlu pe un tablou de bord.

Alegerea agenției potrivite de GEO

Este puțin probabil să existe un model universal pentru optimizarea generativă a motoarelor de căutare.

O întreprindere complexă din punct de vedere tehnic poate avea nevoie de expertiză aprofundată în recuperarea informațiilor și de o implementare la scară largă.

O companie B2B din domeniul SaaS ar putea acorda o importanță mai mare vizibilității sale în cadrul procesului de cercetare și comparare a furnizorilor.

O organizație axată pe conținut poate avea resurse proprii solide, dar o reprezentare slabă în sursele externe pe care le preiau sistemele de IA.

O altă marcă poate apărea deja în mod regulat în răspunsurile oferite de IA, dar poate descoperi că vizibilitatea sa se concentrează mai degrabă pe întrebări informative de mică importanță decât pe publicul cu cea mai mare probabilitate de a cumpăra.

De aceea, alegerea unei agenții GEO începe cu identificarea problemei reale de vizibilitate.

Agențiile din această listă abordează problema respectivă din perspective diferite. iPullRank aduce o abordare aprofundată a recuperării informațiilor. Go Fish Digital și Siege Media combină conținutul propriu cu semnale de autoritate mai ample. Blue Array integrează GEO cu căutarea organică consacrată. Omniscient și Directive aduc perspective solide privind sectorul B2B și intențiile cumpărătorilor. WebFX oferă servicii la scară enterprise, în timp ce Netsleek se concentrează în mod specific pe vizibilitatea în căutarea bazată pe IA, contextul personajelor, înțelegerea entităților și condițiile care stau la baza selecției și recomandărilor.

Pe măsură ce descoperirea bazată pe IA continuă să se dezvolte, cea mai utilă întrebare pentru mărci s-ar putea să nu mai fie pur și simplu:

„Suntem vizibili?”

Ci ar putea fi:

Când devine marca noastră una dintre opțiunile pe care un sistem bazat pe IA alege să le afișeze, pentru ce public și de ce?