Ce dezvăluie firmele de avocatură despre marketing în era inteligenței artificiale

Introducere

Specialiștii în marketing tind să caute lecții despre IA în locurile evidente: companiile care furnizează cel mai mult conținut, care desfășoară cele mai îndrăznețe experimente și care publică cele mai spectaculoase rezultate. Profesiile reglementate apar rar pe această listă. Ele avansează încet, fac achiziții cu prudență și discută despre riscuri înainte de a discuta despre acoperire.

Tocmai de aceea merită să le urmărim. O firmă de avocatură nu își poate permite să greșească cu încredere, și nici rezultatele căutărilor, din ce în ce mai mult. Pe măsură ce prezentările generale ale IA și asistenții de chat preiau tot mai mult din stratul de descoperire, constrângerile care au guvernat întotdeauna marketingul juridic, și anume acuratețea, încrederea și expertiza demonstrabilă, devin constrângerile care guvernează pe toată lumea.

Cu alte cuvinte, cei mai prudenți cumpărători de pe piață conduc experimentul pe baza căruia vom fi evaluați cu toții.

Modul în care firmele de avocatură utilizează de fapt IA și standardele pe care le impun acesteia

În interiorul unei firme, IA face deja muncă reală, doar că nu este munca pe care o sugerează titlurile din presă. Utilizările practice sunt limitate și supravegheate: rezumarea documentelor lungi, identificarea jurisprudenței relevante, elaborarea primelor ciorne ale corespondenței de rutină și trierea solicitărilor primite, astfel încât un asistent juridic să nu fie nevoit să citească manual fiecare formular.

Ceea ce este frapant este pragul de acceptare. O echipă de marketing ar putea tolera un instrument de IA care are dreptate în 80% din cazuri, deoarece costul unui subiect slab este nesemnificativ. Un avocat litigant nu poate face acest lucru. O citare fabricată nu este o modalitate ciudată de eșec, ci o problemă de conduită profesională, și au existat suficiente cazuri sancționate de jurisprudență inventată pentru a-i face pe toți partenerii nervoși.

Așadar, firmele au stabilit un model demn de copiat. IA accelerează primele nouăzeci la sută, iar un om calificat se ocupă de ultimele zece, care este partea care implică răspundere. Instrumentul redactează, avocatul verifică, iar verificarea nu este negociabilă. Această diviziune a muncii nu este timiditate. Este o evaluare onestă a aspectelor în care modelele actuale sunt fiabile și a celor în care nu sunt.

Cum caută clienții lor acum și ce impact are acest lucru asupra descoperirii

Schimbarea mai mare are loc în afara firmei, în modul în care potențialii clienți caută ajutor. Cineva cu o problemă obișnuia să tasteze „avocat specializat în concedieri abuzive Melbourne” și să scaneze o pagină de linkuri albastre. Acum, o parte semnificativă dintre ei pun o întrebare în propoziții complete, „mă poate concedia angajatorul meu în timp ce sunt în concediu”, și citesc răspunsul sintetizat înainte de a vedea vreodată un director de firme.

Acest lucru schimbă problema vizibilității în două moduri. În primul rând, răspunsul este din ce în ce mai mult asamblat de un model, mai degrabă decât ales printr-un clic, astfel încât a fi pe prima pagină contează mai puțin decât a fi sursa în care modelul are suficientă încredere pentru a o cita. În al doilea rând, interogările sunt mai lungi, mai specifice și mai situaționale, ceea ce favorizează conținutul care rezolvă cu adevărat o întrebare restrânsă, în detrimentul conținutului care vizează un termen general.

Pentru o firmă reglementată, acest lucru este incomod, deoarece răspunsul sincer la majoritatea întrebărilor juridice este „depinde”. Dar această constrângere produce un material mai bun. Paginile care sunt citate tind să fie cele care prezintă considerentele reale, citează legislația relevantă și sunt clar atribuibile unui autor numit și acreditat. Conținutul vag, evaziv și anonim nu supraviețuiește etapei de sintetizare.

De ce sectoarele cu grad ridicat de încredere recompensează expertiza în detrimentul volumului

Timp de un deceniu, multe sfaturi de SEO au presupus în tăcere că mai mult înseamnă mai bine: mai multe postări, mai multe pagini, o acoperire mai mare a fiecărei variații de coadă lungă. În categoriile cu miză redusă, acest lucru a funcționat adesea. În sectoarele cu încredere ridicată, nu a funcționat niciodată cu adevărat, iar căutarea bazată pe IA expune acum motivul.

Când un model asamblează un răspuns la o întrebare medicală, financiară sau juridică, acesta face un pariu implicit cu privire la sursele pe care le poate repeta în siguranță. Semnalele pe care se bazează sunt cele care corespund credibilității autentice: autor clar, acreditări profesionale, citări din surse primare, coerență cu alte materiale de renume și un istoric de acuratețe. Niciunul dintre aceste elemente nu poate fi falsificat la scară largă. Nu se poate produce în masă expertiză demonstrabilă.

Acesta este, de asemenea, locul în care firmele își îmbunătățesc în tăcere stiva de instrumente. Instrumentele de IA pentru avocați care sunt adoptate sunt cele construite în jurul verificării și atribuirii surselor, mai degrabă decât în jurul vitezei brute de ieșire, deoarece în acest context un răspuns greșit rapid este mai rău decât niciun răspuns. Criteriile de achiziție vă spun ceva. Când costul erorii este ridicat, oamenii încetează să mai optimizeze pentru cantitate și încep să optimizeze pentru proveniență.

Lecția se generalizează clar. Pe măsură ce IA mediază mai multe interogări în fiecare categorie, site-urile care vor câștiga citări vor fi cele care, pentru un model, arată ca sursele pe care s-ar baza un profesionist prudent.

Lecția practică pentru oricine optimizează pentru căutarea AI

Nu este nevoie să promovați o firmă de avocatură pentru a folosi ceea ce au învățat. Câteva mișcări se aplică bine oricărui sector pe care căutarea AI îl remodelează.

• Pune un autor real, acreditat, pe paginile de fond și fă ca acreditările să poată fi verificate. Entitățile autorilor devin un semnal de încredere pe care modelele îl pot citi.
• Răspundeți la întrebarea specifică așa cum ar face-o de fapt o persoană avizată, inclusiv cu avertismentele. Generalitățile evazive sunt interpretate ca un nivel scăzut de încredere atât de către oameni, cât și de către modele.
• Citați sursele primare și includeți linkuri către acestea. Proveniența este ceea ce face ca un model să poată repeta conținutul în siguranță.
• Tratați acuratețea faptelor ca un factor de clasificare, nu doar ca o subtilitate editorială. A greși este acum un cost de descoperire, nu doar unul de reputație.
• Nu mai evaluați conținutul doar pe baza rezultatelor brute. Câteva pagini cu adevărat autoritare vor genera mai multe venituri decât o sută de pagini superficiale în procesul de descoperire mediat de IA.

Nimic din toate acestea nu este exotic. Se apropie mai mult de disciplina editorială de modă veche decât de orice altceva etichetat drept creștere, ceea ce este, de fapt, esența.

Unde ne situează asta pe noi, ceilalți

Aspectul util al profesiilor reglementate este că acestea au fost forțate să se confrunte, din timp și cu consecințe reale, cu întrebarea pe care restul pieței abia începe să și-o pună: ce trebuie să facă AI-ul corect înainte ca tu să fii dispus să-ți pui numele pe rezultatele sale?

Răspunsul lor a fost consecvent. Folosiți instrumentele acolo unde sunt puternice, verificați acolo unde sunt slabe și nu lăsați niciodată viteza să prevaleze asupra acurateței într-un context în care a greși este costisitor. Căutarea bazată pe IA face în mod constant ca „greșeala” să fie costisitoare pentru toată lumea, deoarece un model care nu are încredere în conținutul dvs. nu îl va afișa, iar un cititor care descoperă un fapt inventat nu se va mai întoarce.

Firmele de avocatură au ajuns la această concluzie înaintea majorității specialiștilor în marketing, deoarece nu au avut de ales. Mișcarea mai inteligentă este să ajungeți la această concluzie în mod intenționat, cât timp aceasta reprezintă încă un avantaj competitiv, mai degrabă decât o măsură de remediere.