V rámci vyhľadávania pomocou umelej inteligencie sme otestovali 515 podnikov v Miami. 99,6 % z nich sa v výsledkoch neobjavilo.

Úvod

Štúdia zahŕňajúca 515 podnikov v okresoch Miami-Dade a Broward zistila, že 99,6 % z nich nebolo skutočne spomenutých v testovaných odporúčaniach generovaných umelou inteligenciou.

Štúdia zahŕňajúca 515 podnikov v okresoch Miami-Dade a Broward zistila, že tradičná viditeľnosť v Google nezaručuje zaradenie do odporúčaní generovaných umelou inteligenciou. Ďalší výskum odhalil podstatné rozdiely vo viditeľnosti v umelej inteligencii v závislosti od modelov, formulácie vyhľadávacích dotazov, vyhľadávacích systémov a spotrebiteľských produktov využívajúcich umelú inteligenciu.

Kľúčové zistenia

Hlavná štúdia sa zamerala na 298 podnikov v oblasti zdravotníctva, 120 podnikov v oblasti práva a 97 podnikov v oblasti nehnuteľností, pričom sa použili komerčné vyhľadávacie dotazy v ChatGPT, Claude a Gemini.

99,6 % testovaných podnikov nebolo skutočne spomenutých v odporúčaniach generovaných umelou inteligenciou.

Tradičná viditeľnosť v Google nezaručuje viditeľnosť v odporúčaniach generovaných umelou inteligenciou. Spoločnosť môže byť etablovaná, mať vynikajúce recenzie a byť viditeľná v tradičnom vyhľadávaní, pričom sa v odporúčaniach generovaných umelou inteligenciou pre svoju kategóriu a lokalitu nemusí vôbec objaviť.

Samostatná štúdia 360 odpovedí API základného modelu zistila tri opakujúce sa vzory v nových kategóriách B2B služieb: odmietnutie kategórie, nahradenie kategórie a neoveriteľné názvy poskytovateľov. Produkty umelej inteligencie určené spotrebiteľom s funkciami vyhľadávania alebo prístupu na web mali väčšiu pravdepodobnosť uvádzať skutočných poskytovateľov, avšak poskytovatelia, ktorých odporúčali, vykazovali medzi jednotlivými produktmi značnú fragmentáciu.

Kombinovaný výskum naznačuje, že viditeľnosť v umelej inteligencii nie je jedným univerzálnym rebríčkom. To, či sa firma objaví, sa môže líšiť v závislosti od modelu umelej inteligencie, verzie modelu, znenia vyhľadávacieho dotazu, produktu, architektúry vyhľadávania a množstva nezávisle dostupných informácií o firme alebo kategórii.

Tento výskum uskutočnila spoločnosť AEOGeoAI, agentúra so sídlom v Miami špecializujúca sa na optimalizáciu vyhľadávania pomocou umelej inteligencie, ktorá skúma, ako sú podniky vyhľadávané, odporúčané a citované systémami vyhľadávania s využitím umelej inteligencie.

Prehľad štúdie

Štúdia	Vzorka	Hlavné zistenia
Štúdia o viditeľnosti umelej inteligencie v Miami	515 podnikov v okresoch Miami-Dade a Broward	99,6 % z nich nedostalo žiadnu skutočnú zmienku v testovaných odporúčaniach
Podskupina realitných spoločností	97 podnikov	Spoločnosť Related Group sa objavila v 97,9 % testovaných odporúčaní
Podskupina právnych služieb	120 podnikov	Žiadna z testovaných firiem nedostala skutočnú citáciu
Štúdia modelu API	360 odpovedí v rámci modelov Claude, gpt-4o-mini a Gemini	V nových kategóriách B2B sa opakovali odmietnutia, nahradenie kategórií a neoveriteľné názvy poskytovateľov
Porovnanie spotrebiteľských AI	ChatGPT, Perplexity, Claude.ai a Gemini web	Výrazná fragmentácia; žiadny poskytovateľ sa neobjavil vo všetkých štyroch produktoch

Problém: Tradičná viditeľnosť nezaručuje viditeľnosť v umelej inteligencii

Firma môže byť etablovaná, mať vynikajúce recenzie a byť viditeľná v tradičnom vyhľadávaní Google, a napriek tomu chýbať v odporúčaniach generovaných umelou inteligenciou pre svoju kategóriu a lokalitu.

V tomto výskume má pojem „chýba“ špecifický význam. Neznamená to, že model umelej inteligencie nemá o danej firme žiadne informácie. Znamená to, že firma nezískala skutočnú zmienku ani odporúčanie v konkrétnych testovaných komerčných vyhľadávacích dotazoch.

Toto rozlíšenie je dôležité. Keď zákazník požiada ChatGPT alebo Gemini o odporúčanie miestnej firmy, vaše umiestnenie v rebríčku Google nezaručuje, že sa v odpovedi objavíte. Ak sa neobjavíte v odporúčaní umelej inteligencie, tento zákazník vás v rámci daného vyhľadávania neuvidí – bez ohľadu na vašu viditeľnosť v tradičnom vyhľadávaní.

Štúdia 515-Business Miami

Vzorka

• Zdravotníctvo: 298 podnikov
• Právne služby: 120 podnikov
• Nehnuteľnosti: 97 firiem
• Celkom: 515 podnikov

Formát vyhľadávacieho dotazu

Každý dotaz mal nasledujúci vzor: „najlepší [špecializácia] v [meste]“

Napríklad: „najlepší právnik špecializujúci sa na úrazy v Miami“, „najlepší ortodontista v Miami“, „najlepší realitný maklér v Miami“.

Testované modely

• ChatGPT – gpt-4o-mini
• Claude – Haiku 4.5
• Gemini – 2.5 Flash Lite

Metodika

Každý dotaz bol spustený trikrát pre každý model s cieľom otestovať konzistentnosť.

99,6 % nedostalo žiadnu skutočnú citáciu v testovaných odporúčacích odpovediach

Výsledky

99,6 % z 515 podnikov nedostalo v testovaných odporúčaniach žiadnu skutočnú zmienku o umelej inteligencii.

Rozdelenie podľa sektorov:

Zdravotníctvo (298 podnikov):

• 297 podnikov nedostalo žiadnu skutočnú pokutu (99,7 %)
• 1 podnik dostal citáciu

Právne služby (120 podnikov):

• 120 podnikov nedostalo žiadnu skutočnú pokutu (100 %)
• 0 podnikov dostalo citácie

Nehnuteľnosti (97 podnikov):

• 96 podnikov nedostalo žiadne skutočné upozornenie (98,9 %)
• 1 podnik dostal upozornenie
• Spoločnosť Related Group (veľký inštitucionálny developer nehnuteľností) sa objavila v 97,9 % testovaných odpovedí s odporúčaniami týkajúcimi sa nehnuteľností

Vzor platný pre všetky modely:

• Žiadna firma nebola spomenutá vo všetkých troch testovaných modeloch
• Z celkového počtu 515 podnikov bolo 99,4 % spomenutých aspoň v jednej odpovedi modelu v kontexte susediacej kategórie, avšak nikdy neboli uvedené ako testované podniky
• Keď modely odpovedali, prevažne odporúčali veľké inštitúcie (nemocničné systémy, advokátske kancelárie z rebríčka AmLaw, veľkých developerov) namiesto porovnateľných nezávislých podnikov

Čo táto štúdia ukazuje – a čo neukazuje

Štúdia ukazuje:

• Tradičná viditeľnosť v Google nezaručuje viditeľnosť odporúčaní umelej inteligencie
• Nezávislé podniky boli v testovaných komerčných vyhľadávacích dotazoch spomenuté len zriedka
• Určité veľké inštitúcie sa opakovane objavovali
• Výsledky odporúčaní umelej inteligencie sa líšili v závislosti od kategórií a systémov

Štúdia neukazuje:

• Systémy umelej inteligencie nemajú žiadne znalosti o týchto podnikoch
• Tradičné signály SEO nemajú žiadny vplyv
• Že všetky vyhľadávacie dotazy umelej inteligencie prinášajú rovnaký výsledok
• Že v žiadnom systéme umelej inteligencie chýba žiadna miestna firma
• Že jedna štúdia môže stanoviť univerzálne faktory umelého inteligenčného hodnotenia

Druhá štúdia: Prečo sa systémy umelej inteligencie nezhodujú

Výskumná otázka

Identifikujú základné rozhrania LLM spoľahlivo skutočných poskytovateľov v nových komerčných kategóriách?

Dátový súbor

40 dotazov × 3 modely × 3 opakovania = 360 odpovedí základných modelov API

Testované kategórie

• Nové služby v oblasti B2B (agentúry zaoberajúce sa vyhľadávaním s využitím umelej inteligencie, ktoré vznikli pred menej ako 2 rokmi)
• Zrelé komerčné kategórie (advokátske kancelárie, marketingové agentúry)
• Informačné vyhľadávania (ako funguje umelá inteligencia, čo je AEO)
• Kalibrácia susedných kategórií (marketing Web3, hlasoví agenti s umelou inteligenciou, poradenstvo v oblasti ESG)
• Vyhľadávanie kľúčových slov a fráz (krátke dotazy kupujúcich)

Tri opakujúce sa vzory odpovedí

Odmietnutie kategórie

Model odmieta uviesť konkrétnych poskytovateľov a namiesto toho poskytuje všeobecné informácie o kategórii.

Nahradenie kategórie

Model uvádza súvisiace nástroje, poradenské spoločnosti alebo služby namiesto poskytovateľov v požadovanej kategórii. Napríklad pri otázke týkajúcej sa agentúr zaoberajúcich sa vyhľadávaním s využitím umelej inteligencie model namiesto toho odporúča PR agentúry alebo marketingové poradenské spoločnosti.

Neoveriteľné názvy poskytovateľov

Model generuje zdanlivo vierohodné názvy poskytovateľov, ktorých existenciu ako skutočných firiem nie je možné overiť.

Porovnanie produktov umelej inteligencie pre spotrebiteľov

Testovali sme rovnaké dotazy zamerané na zámery kupujúcich v štyroch spotrebiteľských produktoch s umelou inteligenciou: ChatGPT, Perplexity, Claude.ai a Gemini web.

Kľúčové zistenie: Spotrebiteľské produkty s umelou inteligenciou, ktoré disponujú funkciami vyhľadávania alebo prístupu na web, s väčšou pravdepodobnosťou uvádzali skutočných poskytovateľov pri rovnakých dotazoch, vykazovali však značnú fragmentáciu.

Žiaden poskytovateľ nebol uvedený vo všetkých štyroch produktoch. Súbory uvedených poskytovateľov vykazovali minimálny prekrývanie medzi produktmi.

Rozdiel v uvádzaní URL: V základných odpovediach API v podstate chýbalo uvádzanie URL (357 z 360 neobsahovalo žiadne externé URL), zatiaľ čo spotrebiteľské produkty uvádzali zdroje a menovali skutočné firmy. To poukazuje na zásadný rozdiel: model môže generovať odpoveď na základe naučených parametrov bez vyhľadania alebo zobrazenia zdrojovej URL, zatiaľ čo produkt s funkciou vyhľadávania môže vyhľadávať aktuálne webové zdroje a sprístupňovať ich používateľovi.

Čo naznačujú výsledky kombinovaného výskumu

Viditeľnosť umelej inteligencie nie je jedným jediným rebríčkom, ktorý možno odvodiť z tradičného výkonu vyhľadávania.

1. Viditeľnosť v AI závisí od formulácie dotazu. Firma sa môže zobraziť pri jednej formulácii dotazu a pri inej nie.
2. Viditeľnosť v umelej inteligencii závisí od modelu. Rôzne modely (Claude vs. GPT vs. Gemini) poskytujú odlišné odpovede na identické dotazy.
3. Viditeľnosť umelej inteligencie závisí od produktu. Webové stránky ChatGPT, Perplexity, Claude.ai a Gemini odporúčajú rôznych poskytovateľov pre tú istú kategóriu a lokalitu.
4. Viditeľnosť umelej inteligencie ovplyvňuje architektúra vyhľadávania. API základných modelov odpovedajú na základe naučených parametrov; spotrebiteľské produkty s prístupom na web vyhľadávajú a citujú zdroje.
5. Vyspelosť kategórie môže ovplyvniť spoľahlivosť, s akou modely identifikujú poskytovateľov. Vznikajúce kategórie (existujúce menej ako 2 roky) v základných modeloch vykazovali viac odmietnutí kategórií, nahradení a neoveriteľných mien poskytovateľov. U zavedenej kategórie sa vyskytovali spoľahlivejšie názvy špecialistov.
6. Nezávislá dokumentácia môže ovplyvniť, či je možné danú firmu vyhľadať a odporučiť. Firma s silným tradičným SEO, ale minimálnymi dôkazmi o existencii od tretích strán, môže v odporúčaniach umelej inteligencie chýbať.

Definície pre jasnosť

Viditeľnosť umelej inteligencie sa v tomto článku vzťahuje na to, či je firma spomenutá, odporúčaná alebo citovaná v odpovedi na definovanú otázku generovanú umelou inteligenciou.

Skutočná citácia sa týka odpovede, ktorá identifikuje testovanú firmu ako relevantného poskytovateľa, a nie len jej náhodné spomenutie.

API základného modelu sa týka modelu, ku ktorému sa pristupuje prostredníctvom API bez tej istej vrstvy vyhľadávania na webe a zobrazenia zdrojov orientovanej na spotrebiteľa, akú používajú produkty ako Perplexity alebo webové verzie ChatGPT.

Odpoveď súvisiaca s kategóriou sa týka odpovede, ktorá rozoberá kategóriu alebo odvetvie firmy a uvádza mená konkurentov, ale neuvádza názov testovanej firmy.

Čo by mala firma hľadať u konzultanta pre optimalizáciu vyhľadávania pomocou umelej inteligencie?

Dôveryhodný konzultant by mal byť schopný:

1. Stanoviť východiskovú úroveň

Pred vydaním odporúčaní otestovať skutočné komerčné podnety.

2. Identifikovať merané systémy

Presne uviesť, ktoré modely a spotrebiteľské produkty umelej inteligencie boli testované.

3. Zdokumentovať súbor dotazov

Spoločnosť by mala vedieť, či testovanie zahŕňalo:

• Dotazy typu „najlepšia [služba] v [meste]“
• Dotazy typu „najlepší [poskytovateľ] v mojom okolí“
• dotazy špecifické pre danú kategóriu
• dotazy založené na otázkach

4. Určte konkurenčnú skupinu

Kto je namiesto toho odporúčaný? Aké inštitúcie alebo kategórie sa zobrazujú, keď sa testovaná firma nezobrazuje?

5. Rozlišujte rôzne typy viditeľnosti

Podnik môže byť:

• spomenuté (náhodne zahrnuté v texte)
• odporúčané (uvedené ako navrhovaný poskytovateľ)
• odkazované (s odkazom na URL)
• citované ako zdroj (uvádzané ako autorita)

Tieto výsledky nie sú identické.

6. Opakujte testovanie v priebehu času

Systémy umelej inteligencie sa menia. Jednorazový výsledok je len momentkou.

Účelom merania nie je vytvoriť trvalé univerzálne poradie. Cieľom je zistiť, aké výsledky poskytuje konkrétny systém umelej inteligencie na definovanú požiadavku v definovanom časovom bode.

Štúdia zahŕňajúca 515 podnikov použila tento druh priameho merania: konkrétne komerčné podnety, viacero modelov, opakované testy a definovanú metódu na rozlíšenie skutočných zmienok o podniku od náhodných alebo nejednoznačných zmienok.

Čo môžu podniky urobiť

Najprv merajte

Pred investíciou do optimalizácie otestujte skutočné podnety vo viacerých systémoch.

Získajte nezávislé dôkazy

Vytvorte presné a dôveryhodné informácie o firme aj mimo jej vlastnej webovej stránky. Zabezpečte, aby bola firma zastúpená na dôveryhodných platformách tretích strán, vo overených zoznamoch a v nezávislom redakčnom obsahu.

Zlepšite štruktúrované informácie

Zabezpečte, aby boli dôležité informácie o firme jasné a strojovo čitateľné. Správne označenie schémy, overené informácie o firme a konzistentné údaje o entitách vo všetkých zdrojoch zlepšujú vyhľadateľnosť.

Sledujte zmeny

Opakujte testovanie v súvislosti so zmenami modelov, produktov a vyhľadávacích systémov. Správanie odporúčaní umelej inteligencie nie je statické.

Vyhnite sa predpokladom založeným na jednej platforme

Viditeľnosť v ChatGPT nemusí nutne znamenať viditeľnosť v Perplexity, Gemini alebo Google AI Overviews. Každý systém vyhľadáva inak a odporúča rôznych poskytovateľov.

Záver

Tradičný obchodný úspech – silné pozície v rebríčku Google, vysoké hodnotenia v recenziách, etablovaná reputácia – nezaručuje viditeľnosť v odporúčaniach generovaných umelou inteligenciou.

Výskum naznačuje, že zrelosť kategórie, správanie modelu, formulácia dotazu, architektúra vyhľadávania a množstvo dostupných nezávislých informácií o firme môžu všetko ovplyvniť to, či sa táto firma objaví v odporúčaní generovanom umelou inteligenciou.

Praktický dôsledok je jasný: merajte viditeľnosť v umelej inteligencii nezávisle, namiesto toho, aby ste predpokladali, že koreluje s tradičnou výkonnosťou vo vyhľadávaní.

Firmy, ktoré sú dôsledne a nezávisle dokumentované ako legitímne podniky s reálnymi odbornými znalosťami, reálnymi sídlami, reálnymi referenciami a reálnymi dôkazmi o svojej činnosti, môžu mať lepšie predpoklady na vybudovanie trvalej viditeľnosti v oblasti umelej inteligencie. Optimalizácia môže pomôcť k tomu, aby boli tieto informácie ľahšie nájditeľné a interpretovateľné. Nemôže však natrvalo nahradiť základné dôkazy.

Úplná metodika

Štúdia 515-Business:

• Podniky v okresoch Miami-Dade a Broward
• Tri sektory: zdravotníctvo (298), právo (120), nehnuteľnosti (97)
• Formát vyhľadávania: „najlepší [špecializácia] v [meste]“
• Tri opakovania na jeden dotaz na jeden model
• Modely: ChatGPT (gpt-4o-mini), Claude (Haiku 4.5), Gemini (2.5 Flash Lite)
• Hodnotenie: skutočná citácia vs. citácia v susednej kategórii vs. žiadna citácia
• Dátum: júl 2026

Štúdia 360-Response API:

• 40 dotazov v piatich skupinách (rozvíjajúci sa B2B, zrelý komerčný, informačný, susedná kategória, kľúčové slovo/fráza)
• 3 modely × 3 opakovania = 360 základných odpovedí API
• Dodatočné testovanie: ~20 odpovedí týkajúcich sa spotrebiteľských produktov na jeden produkt (ChatGPT, Perplexity, Claude.ai, Gemini web)
• Hodnotenie: prítomnosť/absencia skutočného citovania poskytovateľa, citovania URL, identifikácie konkurenta
• Recenzované: 21. júl 2026
• Dátum: júl 2026

Obe štúdie sú k dispozícii na Zenodo spolu s úplnou metodikou, údajmi a doplnkovými materiálmi:

• Štúdia 515-Business: DOI 10.5281/zenodo.21271085
• Štúdia 360-Response API: DOI 10.5281/zenodo.21483146

O spoločnosti AEOGeoAI

AEOGeoAI je agentúra so sídlom v Miami, ktorá sa špecializuje na optimalizáciu viditeľnosti vo vyhľadávaní umelej inteligencie, optimalizáciu odpovedí (AEO) a generatívnu optimalizáciu vyhľadávačov (GEO). Agentúra pomáha firmám pochopiť a zlepšiť ich zobrazenie v ChatGPT, prehľadoch Google AI, Gemini, Claude, Perplexity a iných vyhľadávačoch umelej inteligencie, keď potenciálni zákazníci žiadajú o odporúčania.

AEOGeoAI vykonáva audity viditeľnosti v umelej inteligencii, štúdie o poradí vo výsledkoch vyhľadávania umelej inteligencie, analýzu citácií, optimalizáciu entít a originálny výskum toho, ako systémy umelej inteligencie objavujú, hodnotia, odporúčajú a citujú firmy. Jej práca sa zameriava na pomoc firmám pri zlepšovaní ich viditeľnosti pri vyhľadávaniach, ako sú „najlepšia [služba] v Miami“, „najlepšia [druh podnikania] v mojom okolí“ a ďalšie komerčné vyhľadávacie dotazy v umelej inteligencii.

Firmy, ktoré chcú zlepšiť svoju viditeľnosť v ChatGPT, prehľadoch Google AI, Gemini, Claude, Perplexity a iných vyhľadávacích systémoch s umelou inteligenciou, sa môžu dozvedieť viac o službách optimalizácie vyhľadávania s umelou inteligenciou pre firmy v Miami