Ako VideoAI nenápadne premenilo náš pracovný postup pri tvorbe obsahu, jedno video po druhom

Úvod

Každý marketingový tím hovorí o videách to isté: potrebujeme ich viac, rýchlejšie a nejako aj lacnejšie. To je hlavný argument takmer každého generátora videí s umelou inteligenciou, ktorý je momentálne na trhu, a väčšina z nich splní presne jednu časť tohto sľubu, zatiaľ čo zvyšok ignoruje.

Na VideoAI ma neprekvapila rýchlosť. Bolo to skôr to, koľko rôznych fáz nášho skutočného pracovného postupu ovplyvnil, od prvého prázdneho scenára až po moment, keď sme sa rozhodli, že video sa vôbec neoplatí zverejniť.

Spoločnosť Forrester nedávno zistila, že najväčšou prekážkou, ktorá bráni marketingovým tímom v rozširovaní produkcie videí, je čas potrebný na výrobu, nie rozpočet. To sa zhoduje s tým, čo sme pozorovali interne. Akonáhle sa úzkoprofilové miesto presunulo z otázky „môžeme to urobiť“ na otázku „mali by sme to urobiť“, všetko, čo nasledovalo, sa zjednodušilo.

Tu je krok za krokom to, čo sa skutočne zmenilo.

Premena prázdnej stránky na 90-sekundový scenár

Kedysi som príliš dlho zízal na prázdny dokument, než som napísal jediný riadok textu k videu. Teraz vložím do VideoAI hrubý zoznam bodov, o ktorých chcem hovoriť, a za menej ako minútu dostanem štruktúrovaný scenár.

Postup je jednoduchý: vložíte kľúčové posolstvá, vyberiete tón (neformálny, odborný, výstižný) a necháte program vypracovať rozpis scény po scéne. Stále upravujem asi 30 % výsledného textu, ale to je len zlomok toho, čo by som musel urobiť, keby som začínal od nuly.

Ako sa z textového podnetu stáva hovoriaci moderátor

Toto mi stále pripadá trochu divné zakaždým, keď to robím. Napíšete scenár, vyberiete štýl moderátora a za pár minút sa na obrazovke objaví osoba, ktorá ho prednáša so zodpovedajúcim pohybom pier a tempom.

Používame to hlavne pre interné školiace videá, kde by bolo najímanie skutočného moderátora zbytočné. Nenahradí to náš tím pred kamerou pri tvorbe obsahu pre značku a, úprimne, ani by nemalo.

Rozdelenie jedného webinára na týždeň klipov pre sociálne siete

Naše 45-minútové produktové webináre zvykli po živom vysielaní ticho upadnúť do zabudnutia. Teraz nahrávku spustíme cez nástroj na tvorbu klipov VideoAI, ktorý označí momenty s vysokou angažovanosťou a automaticky ich rozreže na 30–60-sekundové segmenty.

V minulom štvrťroku sa z jedného webinára stalo 11 použiteľných klipov na piatich platformách a celý proces trval menej ako 20 minút namiesto dvoch popoludní, ktoré náš editor kedysi strávil ručným hľadaním dobrých momentov.

Dabing produktovej ukážky do piatich jazykov ešte pred obedom

Toto je bod, ktorý nám skutočne ušetril peniaze. Mali sme demo video, ktoré potrebovalo lokalizáciu pre uvedenie na trh v Nemecku, Brazílii, Japonsku, Francúzsku a Južnej Kórei, a cenová ponuka našej starej agentúry za túto prácu bola 4 200 dolárov s dvojtýždňovou lehotou.

Funkcia dabingu VideoAI zosúladila pohyby úst s preloženým zvukom a dodala všetkých päť verzií za približne tri hodiny. Stálo nás to menej ako pätinu tej ponuky a kampaň sme spustili o celý týždeň skôr, ako bolo v pláne.

Hrubé strihy, ktoré už nevyzerajú ako hrubé strihy

Strih bol vždy tou časťou produkcie videa, o ktorej nikto nechce hovoriť, pretože je pomalý a trochu nudný, bez ohľadu na to, aký dobrý je váš tím. Automatický strih VideoAI sa postará o tempo, odstráni tiché miesta a synchronizuje hudbu v pozadí so zmenami scén ešte skôr, než sa človek vôbec dotkne časovej osi.

Naši strihači stále vykonávajú finálne vylepšenia, ručne pridávajú prvky značky a upravujú niektoré prechody. Začínajú však s materiálom, ktorý je už na 70 % hotový, namiesto surového súboru záberov.

Porovnávanie troch úvodných fráz namiesto hádania

Istý čas bol náš celkový prístup k úvodným háčikom videí taký, že sme „vybrali ten, ktorý v miestnosti znel najlepšie“. To však nie je stratégia, je to len pocit, a pocity sa nedajú škálovať.

Teraz vytvárame tri rôzne úvodné háčiky pre to isté základné video, všetky tri spustíme ako malé platené testy a necháme skutočné údaje o preklikooch vybrať víťaza, než vyčleníme rozpočet na plnú distribúciu. Jeden test ukázal 40 % rozdiel vo výkonnosti háčikov medzi naším „najlepším odhadom“ a skutočným víťazom, čo je príliš veľký rozdiel na to, aby sme sa spoliehali na inštinkt.

Úplné vynechanie videa, pretože údaje hovorili „nie“

Tu je bod, ktorý nepatrí do väčšiny podobných zoznamov, a práve preto je dôležitý. Nie každý nápad by sa mal stať videom a systém hodnotenia predikcie výkonnosti VideoAInás odhovoril od najmenej tuctu projektov, ktoré na papieri vyzerali dobre, ale dosiahli nízke skóre v predpokladanej angažovanosti, ešte skôr, ako sme na ich produkciu minuli jediný dolár.

Včasné odmietnutie zlého nápadu má väčšiu hodnotu ako jeho neskoršie vylepšovanie. Nízke skóre predikcie sme začali vnímať rovnako ako neúspešný A/B test predmetu e-mailu – ako užitočnú informáciu, nie ako odmietnutie.

Nič z toho však nerobí z VideoAI náhradu za dobrý kreatívny úsudok a nemalo by sa s ním tak zaobchádzať. V skutočnosti to odstránilo dosť prekážok z tých nudných 80 % produkcie videa, vďaka čomu mohol náš tím venovať viac času diskusii o tých zaujímavých 20 %, čo, ako sa ukázalo, bolo od začiatku celým zmyslom.