Čo prezrádzajú advokátske kancelárie o marketingu v ére umelej inteligencie

Úvod

Marketingoví odborníci majú tendenciu hľadať poučenia z oblasti umelej inteligencie na očividných miestach: v spoločnostiach, ktoré produkujú najviac obsahu, realizujú najodvážnejšie experimenty a zverejňujú najvýraznejšie výsledky. Regulované profesie sa na tento zoznam dostávajú len zriedka. Postupujú pomaly, nakupujú opatrne a skôr ako o dosahu hovoria o riziku.

Presne preto stojí za to ich sledovať. Advokátska kancelária si nemôže dovoliť byť s istotou v omyle a čoraz viac to platí aj pre výsledky vyhľadávania. Ako prehľady umelej inteligencie a chatoví asistenti preberajú väčšiu časť oblasti vyhľadávania, obmedzenia, ktoré vždy riadili právny marketing, a to presnosť, dôvera a preukázateľná odbornosť, sa stávajú obmedzeniami, ktoré riadia všetkých.

Inými slovami, najopatrnejší kupujúci na trhu vykonávajú experiment, na základe ktorého budeme ostatní hodnotení.

Ako advokátske kancelárie skutočne využívajú umelú inteligenciu a aké nároky na ňu kladú

V rámci kancelárie už umelá inteligencia vykonáva skutočnú prácu, len nie tú, ktorú naznačujú titulky. Praktické využitie je úzke a pod dohľadom: sumarizovanie dlhých dokumentov, vyhľadávanie relevantnej judikatúry, vytváranie prvých návrhov bežnej korešpondencie a triedenie prichádzajúcich dotazov, aby právny asistent nemusel ručne čítať každý formulár.

Pozoruhodná je prahová hodnota akceptácie. Marketingový tím môže tolerovať nástroj umelej inteligencie, ktorý má pravdu v osemdesiatich percentách prípadov, pretože náklady na slabý predmet e-mailu sú zanedbateľné. Advokát to nemôže. Vymyslená citácia nie je len kurióznym zlyhaním, je to problém profesionálneho správania a bolo dosť sankcionovaných prípadov vymysleného judikátu, aby to znepokojilo každého partnera.

Kancelárie sa preto dohodli na modeli, ktorý stojí za to kopírovať. Umelá inteligencia urýchľuje prvých deväťdesiat percent a kvalifikovaný človek má na starosti posledných desať, čo je časť, ktorá nesie zodpovednosť. Nástroj vypracuje návrh, právnik ho overí a overenie je nepodmienečné. Toto rozdelenie práce nie je zbabelosťou. Je to úprimné zhodnotenie toho, kde sú súčasné modely spoľahlivé a kde nie.

Ako ich klienti teraz vyhľadávajú a aký to má vplyv na vyhľadateľnosť

Väčšia zmena sa deje mimo firmy, a to v tom, ako potenciálni klienti hľadajú pomoc. Niekto s problémom zvykol napísať „právnik pre neoprávnené prepustenie Melbourne“ a prehliadať stránku modrých odkazov. Teraz značná časť z nich položí otázku v celých vetách, napríklad „môže ma zamestnávateľ prepustiť, keď som na dovolenke“, a prečíta si syntetizovanú odpoveď skôr, ako vôbec uvidí zoznam firiem.

To mení problém s nájdením dvoma spôsobmi. Po prvé, odpoveď je čoraz častejšie zostavovaná modelom, a nie vyberaná kliknutím, takže byť na prvej stránke je menej dôležité ako byť zdrojom, ktorému model dostatočne dôveruje, aby ho citoval. Po druhé, dotazy sú dlhšie, špecifickejšie a viac situované, čo uprednostňuje obsah, ktorý skutočne rieši úzku otázku, pred obsahom, ktorý sa zameriava na široký hlavný termín.

Pre regulovanú firmu je to nepríjemné, pretože úprimná odpoveď na väčšinu právnych otázok je „záleží na tom“. Ale toto obmedzenie vedie k lepšiemu materiálu. Stránky, ktoré sa citujú, sú zvyčajne tie, ktoré uvádzajú skutočné úvahy, citujú príslušnú legislatívu a sú jasne pripísateľné menovanému autorovi s referenciami. Nejasný, vyhýbavý a anonymný obsah neprežije fázu zhrnutia.

Prečo vertikálne trhy s vysokou dôveryhodnosťou uprednostňujú odbornosť pred objemom

Po celé desaťročie sa v mnohých radách týkajúcich sa SEO ticho predpokladalo, že viac je lepšie: viac príspevkov, viac stránok, väčšie pokrytie každej variácie s dlhým chvostom. V kategóriách s nízkymi stávkami to často fungovalo. Vo vertikálach s vysokou dôveryhodnosťou to nikdy naozaj nefungovalo a vyhľadávanie pomocou umelej inteligencie teraz odhaľuje prečo.

Keď model zostavuje odpoveď na lekársku, finančnú alebo právnu otázku, implicitne sa stavia na to, ktoré zdroje je bezpečné citovať. Signály, na ktoré sa spolieha, sú tie, ktoré zodpovedajú skutočnej dôveryhodnosti: jasné autorstvo, odborné referencie, citácie primárnych zdrojov, konzistentnosť s inými renomovanými materiálmi a história správnych odpovedí. Žiadny z týchto faktorov nie je možné obísť množstvom. Preukázateľnú odbornosť nemožno masovo produkovať.

To je tiež oblasť, kde firmy ticho vylepšujú svoje riešenia. Nástroje umelej inteligencie pre právnikov, ktoré sa prijímajú, sú tie, ktoré sú postavené na overovaní a pripisovaní zdrojov, a nie na surovej rýchlosti výstupu, pretože v tomto prostredí je rýchla nesprávna odpoveď horšia ako žiadna odpoveď. Kritériá nákupu vám niečo napovedajú. Keď je cena chyby vysoká, ľudia prestávajú optimalizovať kvantitu a začínajú optimalizovať pôvod.

Toto ponaučenie sa dá jasne zovšeobecniť. Keďže umelá inteligencia sprostredkúva viac vyhľadávaní vo všetkých kategóriách, citované budú tie stránky, ktoré sa modelu javia ako zdroje, na ktoré by sa spoliehal opatrný profesionál.

Praktická lekcia pre každého, kto optimalizuje pre vyhľadávanie umelej inteligencie

Na to, aby ste mohli využiť to, čo sa naučili, nemusíte propagovať advokátsku kanceláriu. Niekoľko krokov sa dá ľahko aplikovať na akúkoľvek vertikálu, ktorú vyhľadávanie umelej inteligencie mení.

• Na podstatné stránky umiestnite skutočného autora s referenciami a zabezpečte, aby boli tieto referencie overiteľné. Entity autorov sa stávajú signálom dôvery, ktorý modely dokážu prečítať.
• Odpovedzte na konkrétnu otázku tak, ako by to urobil skutočne znalý človek, vrátane varovaní. Všeobecné vyjadrenia sa pre ľudí aj modely javia ako málo dôveryhodné.
• Citujte primárne zdroje a odkazujte na ne. Pôvod je to, čo robí obsah bezpečným pre model, aby ho mohol opakovať.
• Považujte faktickú presnosť za vstupný údaj pre hodnotenie, nie len za redakčnú jemnosť. Byť v omyle je teraz nákladom na zviditeľnenie, nielen na reputáciu.
• Prestaňte hodnotiť obsah podľa surového výstupu. V vyhľadávaní sprostredkovanom umelou inteligenciou zarába niekoľko skutočne autoritatívnych stránok viac ako sto stránok s nízkou hodnotou.

Nič z toho nie je exotické. Je to bližšie k staromódnej redakčnej disciplíne než k čomukoľvek, čo sa označuje ako rast, čo je vlastne podstatou veci.

Ako to ovplyvní nás ostatných

Užitočné na regulovaných profesiách je to, že boli nútené čeliť, včas a s reálnymi dôsledkami, otázke, ktorú si zvyšok trhu začína klásť až teraz: čo musí umelá inteligencia zvládnuť, aby ste boli ochotní dať svoje meno na jej výstup?

Ich odpoveď bola konzistentná. Používajte nástroje tam, kde sú silné, overujte tam, kde sú slabé, a nikdy nedovoľte, aby rýchlosť prevážila nad presnosťou v kontexte, kde je chyba drahá. Vyhľadávanie s využitím umelej inteligencie postupne robí „chybu“ drahou pre každého, pretože model, ktorý nebude dôverovať vášmu obsahu, ho nezobrazí, a čitateľ, ktorý zachytí jeden vymyslený fakt, sa nevráti.

Advokátske kancelárie dospeli k tomuto záveru skôr ako väčšina marketingových odborníkov, pretože nemali na výber. Rozumnejším krokom je dospieť k nemu zámerne, kým je to ešte konkurenčná výhoda, a nie nápravné opatrenie.