Kako aplikacije z umetno inteligenco v vlogi dekleta spreminjajo personalizacijo, vključenost uporabnikov in digitalno trženje

Uvod

Umetna inteligenca postaja običajen del spletne izkušnje.

Ljudje zdaj uporabljajo umetno inteligenco za pisanje e-poštnih sporočil, ustvarjanje slik, iskanje izdelkov, načrtovanje potovanj, učenje novih veščin in avtomatizacijo ponavljajočega se dela. Hkrati se je začela razvijati bolj osebna kategorija umetne inteligence za potrošnike: aplikacije z umetno inteligenco kot spremljevalko.

Aplikacije z umetno inteligenco v vlogi dekleta so en primer tega premika. Združujejo konverzacijsko umetno inteligenco s spominom, prilagajanjem značaja, slikami, glasom in dolgoročno interakcijo. Rezultat je digitalni izdelek, ki se zdi manj podoben tradicionalnemu klepetalnemu robotu in bolj kot neprekinjena, osebno prilagojena izkušnja.

Za tržnike, razvijalce izdelkov, podjetja SaaS in spletna podjetja je ta kategorija zanimiva zaradi razlogov, ki segajo daleč onkraj digitalnega druženja. Te aplikacije kažejo, kaj se lahko zgodi, ko personalizacija postane osrednji del izdelka, namesto da bi bila dodana kot manj pomembna funkcija.

Prav tako ponujajo vpogled v to, kako se bo spletna komunikacija morda razvijala, ko se bodo uporabniki vedno bolj navadili na pogovore z umetno inteligenco, ki se jih spomni, se jim prilagaja in odgovarja na bolj človeški način.

Kaj so aplikacije za AI-puncke?

Aplikacije za AI-puncke so digitalne platforme, ki uporabnikom omogočajo ustvarjanje virtualnih likov, ki jih poganja umetna inteligenca, ali interakcijo z njimi.

Večina teh platform je zasnovana na pogovoru. Uporabnik lahko pošilja sporočila, prejema odgovore, izbira osebnost lika in včasih tudi vpliva na to, kako se ta lik sčasoma obnaša.

Odvisno od platforme lahko uporabniki prilagodijo tudi:

• Videz
• Osebnostne lastnosti
• Zanimanja
• Slog komunikacije
• Ton glasu
• Zgodovina
• Hobiji
• Slog odnosa
• Vizualna vsebina
• Glasovne interakcije

Zaradi tega se ta izkušnja zelo razlikuje od uporabe običajnega klepetalnega robota.

Bot za podporo strankam je običajno zasnovan tako, da čim hitreje reši problem. Odgovori na vprašanje, posreduje povezavo ali opravi preprosto nalogo. AI spremljevalec pa je zasnovan za neprekinjeno interakcijo. Cilj ni zgolj zaključiti pogovor, ampak doseči, da se bo uporabnik želel vrniti.

Ta razlika je pomembna.

Vrednost izdelka izhaja iz poznavanja, kontinuitete in personalizacije. Bolj ko platforma razume uporabnikove preference, bolj relevantna lahko postane interakcija.

Zakaj ljudje vedno pogosteje uporabljajo aplikacije z AI-spremljevalci?

Rast platform z AI-spremljevalci ne poteka v izolaciji. Je del veliko širše spremembe v načinu, kako ljudje uporabljajo tehnologijo.

Potrošniki se že navajajo na pogovore z umetno inteligenco. Postavljajo vprašanja prek iskalnikov, na delovnem mestu uporabljajo pomočnike z umetno inteligenco, ustvarjajo vsebine s pomočjo navodil in komunicirajo z avtomatiziranimi sistemi podpore.

Aplikacije z umetno inteligenco v vlogi dekleta to vedenje usmerjajo v bolj osebno smer.

Eden od razlogov za njihovo priljubljenost je udobje. AI-spremljevalec je na voljo takoj, ko uporabnik odpre aplikacijo. Ni treba dogovarjati se za čas, čakati na odgovor ali skrbeti, da bi koga motili.

Drugi razlog je, da se interakcija zdi manj obremenjujoča. Uporabniki lahko eksperimentirajo z različnimi vrstami pogovorov, raziskujejo izmišljene scenarije, govorijo o svojih interesih ali preprosto preživljajo čas.

Za nekatere uporabnike je glavna privlačnost zabava. Za druge je to morda radovednost glede umetne inteligence ali zanimanje za prilagojene digitalne izdelke. Nekateri te aplikacije morda uporabljajo tudi kot način za vadbo komunikacije ali uživanje v občutku družbe v mirnejših trenutkih.

Izboljšala se je tudi sama tehnologija.

Starejši klepetalni roboti so se pogosto ponavljali, pozabili na kontekst ali dajali odgovore, ki so se zdeli očitno avtomatizirani. Sodobni modeli umetne inteligence lahko sledijo daljšim pogovorom, prilagajajo svoj ton in ustvarjajo odgovore, ki zvenijo bolj naravno.

To naredi izkušnjo bolj privlačno in pomaga pojasniti, zakaj ta kategorija pritegne več pozornosti.

Prilagajanje posamezniku je glavni izdelek

Mnoge digitalne platforme govorijo o personalizaciji, vendar je izkušnja v praksi pogosto precej omejena.

Storitev za pretočno predvajanje lahko priporoči novo oddajo. Spletna trgovina lahko prikaže izdelke na podlagi prejšnjih nakupov. Marketinška platforma si morda zapomni izbrani nadzorni panel.

Aplikacije z umetno inteligenco kot spremljevalko personalizacijo popeljejo še veliko dlje.

Platforma z umetno inteligenco v vlogi dekleta lahko uporabniku omogoči, da izbere, kako lik izgleda, kako govori, kakšna so njegova zanimanja in kako se odziva. Platforma lahko te izbire nato uporabi v prihodnjih pogovorih.

To spremeni odnos uporabnika do izdelka.

Namesto da bi imel enako izkušnjo kot vsi ostali, uporabnik čuti, da je bila aplikacija oblikovana posebej zanj. Ta občutek nadzora lahko izkušnjo naredi bolj dragoceno.

To je ena najbolj koristnih lekcij za tržnike in produktne ekipe.

Ljudje se raje povezujejo s proizvodi, ki se jim zdijo relevantni. Ko lahko uporabniki vplivajo na izkušnjo, lahko razvijejo tudi močnejši občutek lastništva.

Prilagajanje lahko izboljša:

• Zadrževanje uporabnikov
• Trajanje seje
• Ponovni obiski
• Zadovoljstvo s produktom
• Vrednost naročnine
• Sprejemanje funkcij
• Zvestoba strank

Vendar personalizacija deluje le, če se zdi naravna. Če platforma uporablja osebne podatke na način, ki se zdi vsiljiv ali nepričakovan, lahko to hitro omaja zaupanje.

Najboljša personalizacija je pogosto neopazna. Zmanjšuje trenja, si zapomni koristne podrobnosti in izboljša izkušnjo, ne da bi uporabnika nenehno opominjala, da se njegovo vedenje spremlja.

Zakaj je spomin tako pomemben

Spomin je ena od lastnosti, ki loči osnovnega klepetalnega robota od naprednejšega AI-spremljevalca.

Brez spomina se vsak pogovor začne z nič.

Uporabnik mora vsakič, ko se vrne, ponoviti svoje preference, pojasniti prejšnje pogovore in ponovno vzpostaviti isti kontekst. Zaradi tega se interakcija hitro zdi umetna.

Močnejši sistem pomnjenja omogoča platformi, da si zapomni podrobnosti, kot so:

• Priljubljene teme
• Pretekli pogovori
• Osebne nastavitve
• Pomembni datumi
• Trenutni cilji
• Skupni interesi
• Želeni način komunikacije
• Podrobnosti o izbranem liku

Ko se te podrobnosti dobro uporabijo, se izkušnja zdi bolj dosledna.

Na primer, če je uporabnik prej omenil, da se pripravlja na pomemben dogodek, ga umetna inteligenca kasneje lahko vpraša, kako je šlo. Takšna kontinuiteta ustvarja močnejši občutek domačnosti.

Enako načelo se lahko uporabi pri mnogih drugih digitalnih izdelkih.

Platforma za sledenje ključnim besedam bi si lahko zapomnila prednostne filtre in nastavitve poročil. Aplikacija za učenje bi lahko prilagodila lekcije na podlagi prejšnjih napak. Spletna trgovina bi lahko dajala prednost izdelkom, ki ustrezajo preteklemu vedenju uporabnika. Pomočnik za pisanje bi se lahko naučil uporabnikovega tona in preferenc glede oblikovanja.

Spomin zmanjša količino dela, ki ga mora opraviti uporabnik. Olajša vrnitev k izdelku in lahko pomaga pri gradnji dolgoročne zavezanosti.

Hkrati pa spomin ustvarja nove odgovornosti.

Če platforma shranjuje osebne podatke, morajo uporabniki razumeti, kaj se shranjuje, zakaj se shranjuje in kako lahko te podatke izbrišejo. Jasni nadzorni mehanizmi za varstvo zasebnosti niso zgolj zakonska zahteva. So del uporabniške izkušnje.

Glas, slike in prilagajanje likov

Besedilni klepet je še vedno temelj mnogih platform z umetno inteligenco, vendar ta kategorija hitro postaja bolj vizualna in interaktivna.

Nekatere platforme zdaj vključujejo slike, ki jih ustvari umetna inteligenca, glasovna sporočila, zvočne pogovore in animirane like.

Te funkcije izkušnjo obogatijo.

Glas dodaja ton, ritem in čustva, ki jih besedilo ne more vedno posredovati. Slike pomagajo ustvariti jasnejšo vizualno identiteto lika. Prilagajanje daje uporabniku večji vpliv na to, kako lik izgleda in se obnaša.

To je del širšega trenda v smeri multimodalne umetne inteligence.

Namesto da bi komunicirali le prek enega formata, lahko uporabniki prehajajo med besedilom, zvokom, slikami in videom. To ustvarja bolj prilagodljivo in vključujočo digitalno izkušnjo.

Platforme, kot je Eternal AI, se vključujejo v to širše gibanje s kombinacijo konverzacijske umetne inteligence z interakcijo, ki temelji na likih, in personalizacijo.

Za tržnike je to vredno pozornosti.

Spletno občinstvo ni več omejeno na branje statičnih strani ali gledanje fiksnih videoposnetkov. Navaja se na izkušnje, ki se odzivajo, spreminjajo in prilagajajo v realnem času.

Izdelek, ki deluje interaktivno, je lahko bolj zapomljiv kot tisti, ki zgolj predstavlja informacije.

Kaj se lahko tržniki naučijo od aplikacij z umetno inteligenco v vlogi dekleta

Platforme z umetno inteligenco v vlogi dekleta delujejo v specifični kategoriji, vendar je veliko njihovih strategij za vzpostavljanje interakcije mogoče uporabiti tudi drugje.

Dajte uporabnikom več nadzora

Ljudje cenijo izdelke, ki jih lahko prilagodijo svojim lastnim preferencam.

To ne pomeni, da vsaka platforma potrebuje zapleteno prilagajanje. Tudi majhne izbire lahko naredijo razliko, na primer želene postavitve, priporočila za vsebino, nastavitve obvestil, oblike poročil ali slogi komunikacije.

Pomembno je, da uporabnikom pomagamo občutiti, da je izdelek prilagojen njihovim potrebam, namesto da vsem vsiljujemo enako izkušnjo.

Zmanjšajte potrebo po ponavljanju informacij

Vračajoči se uporabniki se ob vsakem vpisu ne bi smeli počutiti kot novi uporabniki.

Platforme, ki si zapomnijo koristne nastavitve, pretekle dejavnosti in tekoče naloge, lahko zagotovijo bolj gladko izkušnjo.

To je še posebej dragoceno za SaaS-izdelke, kjer se uporabniki pogosto vračajo, da bi zaključili podobne delovne tokove.

Ustvarite razlog za vrnitev

Platforme z umetno inteligenco so zasnovane na ponavljajočih se interakcijah.

Drugi izdelki lahko uporabijo isto načelo z ustvarjanjem trajne vrednosti. To lahko vključuje spremljanje napredka, prilagojena poročila, shranjene projekte, spreminjajoča se priporočila, opomnike ali razvijajočo se vsebino.

Najmočnejše strategije za ohranjanje uporabnikov so pogosto vgrajene v sam izdelek, namesto da bi se zanašale le na e-poštne kampanje ali popuste.

Poskrbite, da bo vključevanje novih uporabnikov osebno

Mnoge aplikacije izgubijo uporabnike med uvajanjem, ker je postopek predolg, preveč splošen ali preveč zapleten.

Platforme z umetno inteligenco pogosto prosijo uporabnike, naj izberejo svojo osebnost, videz ali komunikacijski stil. S tem vključitev postane del izkušnje.

Druga podjetja lahko storijo nekaj podobnega z uporabo kratkih vprašanj, interaktivnih orodij za nastavitev ali vodene priporočila, da bi prva seja postala bolj relevantna.

Ustvarite dosledno osebnost

Dober izdelek ne potrebuje le uporabnih funkcij. Potrebuje tudi jasen in dosleden glas.

Platforme z umetno inteligenco se močno opirajo na ton in osebnost. Če lik nenadoma komunicira na povsem drugačen način, se izkušnja zdi prekinjena.

Blagovne znamke se soočajo z istim izzivom. Besedila na spletni strani, podpora strankam, uvajanje novih uporabnikov, e-poštno trženje in sporočila o izdelkih morajo biti med seboj usklajena.

Zasebnost in zaupanje bosta oblikovala trg

Platforme z umetno inteligenco lahko vključujejo zelo osebne pogovore. Zaradi tega sta zasebnost in zaupanje še posebej pomembna.

Uporabniki lahko razpravljajo o svojih interesih, navadah, čustvih, preferencah in osebnih izkušnjah. Platforme morajo pojasniti, kako se s temi podatki ravna.

Pomembna vprašanja vključujejo:

• Ali se pogovori shranjujejo?
• Ali se osebni podatki uporabljajo za usposabljanje modelov umetne inteligence?
• Ali lahko uporabniki izbrišejo svojo zgodovino?
• Kako so zaščiteni podatki o računu?
• Ali so ustvarjene slike zasebne?
• Kaj se zgodi, če uporabnik zapre svoj račun?

To niso nepomembne podrobnosti.

Ker trg postaja vse bolj konkurenčen, lahko zaupanje postane ena od glavnih razlik med platformami.

Jasno oblikovanje cen, pregledne politike ravnanja s podatki, odgovorno trženje in enostavni nadzorni mehanizmi za zasebnost lahko pomagajo storitvi, da se izpostavi.

Podjetja morajo biti tudi previdna, da ne precenjujejo zmožnosti umetne inteligence.

Umetna inteligenca lahko simulira razumevanje in daje podporne odgovore, vendar nima človeških čustev ali resnične zavesti. Trženje mora to razliko jasno poudariti.

Odgovorna komunikacija lahko uporabnikom pomaga razumeti izdelek, ne da bi zmanjšala njegovo zabavno vrednost.

Čustvena podpora in digitalna interakcija

Nekateri uporabniki se morda zatečejo k aplikacijam z umetno inteligenco kot spremljevalci zaradi spodbude, pogovora ali čustvene podpore.

To je razumljivo. Sistemi umetne inteligence znajo poslušati, ne da bi prekinjali, takoj odgovorijo in ohranjajo miren ton.

Vendar pa te platforme ne bi smele biti predstavljene kot nadomestilo za človeške odnose, strokovno svetovanje ali medicinsko podporo.

Obstaja razlika med izdelkom, ki ponuja spodbuden pogovor, in tistim, ki trdi, da razume zapletene čustvene ali psihološke težave.

Ta razlika bo postajala vse pomembnejša, saj bodo AI-spremljevalci postajali vse bolj realistični.

Razvijalci morajo upoštevati, kako se sistem odzove, ko uporabniki razpravljajo o resnih osebnih težavah. Jasne meje in ustrezne varnostne funkcije lahko pomagajo zaščititi uporabnike, hkrati pa ohranijo pozitivno izkušnjo.

Prihodnost personaliziranih digitalnih izdelkov

Aplikacije z umetno inteligenco v vlogi dekleta so del veliko širšega premika v potrošniški tehnologiji.

Uporabniki začenjajo pričakovati, da se jih bodo digitalni izdelki spominjali, da bodo odgovarjali naravno, se prilagajali njihovim preferencam in komunicirali prek različnih formatov.

Ista tehnologija lahko vpliva na:

• Storitve za stranke
• Igre
• Spletno izobraževanje
• Spletna trgovina
• Aplikacije za fitnes
• Orodja za produktivnost
• Virtualni svetovi
• Družbena omrežja
• Zabavne storitve

V prihodnosti bodo uporabniki morda komunicirali s personaliziranimi liki z umetno inteligenco na več platformah, namesto da bi v vsaki aplikaciji uporabljali drugega pomočnika.

Ti sistemi bi si lahko zapomnili preference, razumeli cilje in zagotovili bolj povezano digitalno izkušnjo.

Za tržnike in produktne ekipe ključno spoznanje ni, da vsako podjetje potrebuje AI-spremljevalca.

Pravi nauk je, da uporabniki vse bolj cenijo izdelke, ki se zdijo osebni, znani in odzivni.

Aplikacije s pomočniki z umetno inteligenco so le eden najbolj očitnih primerov tega, kaj se zgodi, ko se v enem samem izdelku združijo personalizacija, spomin, interakcija in oblikovanje likov.

S nadaljnjim razvojem umetne inteligence za potrošnike bodo verjetno tista podjetja, ki združujejo koristno tehnologijo z zaupanjem, preglednostjo in odlično uporabniško izkušnjo, tista, ki bodo vzpostavila trajno zavezanost.