Vzpon iskanja z umetno inteligenco: kako naj podjetja prilagodijo svoje strategije za optimizacijo spletnih strani (SEO)

Uvod

Iskanje se spreminja. Ljudje se pri iskanju informacij, primerjavi izdelkov ali odločanju, katerim podjetjem zaupati, ne zanašajo več izključno na tradicionalne rezultate iskanja. Iskanje, ki ga poganja umetna inteligenca, lahko zdaj povzema informacije, odgovarja na nadaljnja vprašanja, primerja možnosti in uporabnike usmerja k virom, ki podpirajo odgovor.

Za podjetja to ne pomeni opustitve tradicionalnega optimiziranja za iskalnike (SEO). Namesto tega pomeni razumevanje, kako se spreminja vidnost, in ustrezno prilagajanje strategije. A poslovni AI-pomočnik lahko pomaga ekipam pri raziskovanju tem, analizi informacij in učinkovitejšem delu, vendar isto načelo velja tudi za iskanje: tehnologija naj podpira močno strategijo, namesto da nadomesti človeško presojo.

Iskanje se premika onkraj tradicionalne strani z rezultati

Več let se je optimizacija za iskalnike (SEO) v glavnem vrtela okoli uvrščanja posameznih strani za določene ključne besede. Tržniki so raziskovali obseg iskanja, optimizirali strani, gradili avtoriteto in spremljali svoje pozicije v rezultatih iskanja (SERP).

Ti temelji so še vedno pomembni, vendar postaja izkušnja iskanja vse bolj pogovorna.

Uporabnik je morda prej iskal »najboljšo računovodsko programsko opremo za samostojne delavce« in pregledal več rezultatov. Danes lahko od iskalnika, ki ga poganja umetna inteligenca, zahteva, naj mu priporoči računovodsko programsko opremo za samostojnega delavca, ki deluje na mednarodni ravni, pojasni razlike med več izdelki in nato predlaga najboljšo možnost glede na določen proračun.

To podjetjem predstavlja nov izziv. Ni več dovolj, da se uvrščajo le za posamezna iskanja. Vsebina mora pokazati, da spletna stran resnično razume temo in lahko ponudi koristne odgovore na vsa povezana vprašanja.

Razprava podjetja Ranktracker o tem, kako se spreminja namen iskanja. Namen iskanja je tukaj še posebej pomemben. Razumevanje, zakaj nekdo išče, postaja prav tako pomembno kot razumevanje, kaj vpiše.

Osredotočite se na teme, ne le na ključne besede

Ključne besede ostajajo koristne za odkrivanje povpraševanja in razumevanje, kako ljudje oblikujejo svoja vprašanja. Vendar jih je treba obravnavati kot izhodišče in ne kot celotno strategijo.

Predpostavimo, da podjetje prodaja programsko opremo za vodenje projektov. Namesto da bi ustvarilo eno stran, usmerjeno v »programsko opremo za vodenje projektov«, bi lahko zgradilo koristne vire okoli sorodnih vprašanj:

• Kako izbrati programsko opremo za vodenje projektov za majhno ekipo
• Katere funkcije so pomembne pri primerjavi platform za vodenje projektov
• Kako učinkovito upravljati projekte na daljavo
• Koliko naj stane programska oprema za vodenje projektov
• Pogoste napake pri prehodu na drug sistem za vodenje projektov

Te strani lahko obravnavajo različne faze poti stranke, hkrati pa gradijo širše znanje na področju strokovnega znanja podjetja.

Ta pristop naredi vsebino tudi bolj koristno za ljudi, ki pridejo prek pogovornih iskanj, kjer je poizvedba lahko veliko daljša in bolj specifična kot običajna ključna beseda.

Ustvarite vsebino, ki je vredna sklicevanja

Sistemi iskanja z umetno inteligenco potrebujejo informacije, ki jih lahko razlagajo in uporabljajo pri ustvarjanju odgovorov. Zaradi tega so izvirnost, natančnost in jasne razlage vse pomembnejše.

Sedanja navodila Googla za funkcije umetne inteligence izrecno priporočajo, da se še naprej upoštevajo uveljavljena osnovna načela optimizacije za iskalnike (SEO), hkrati pa se osredotočimo na koristne, zanesljive vsebine, ki dajejo prednost uporabnikom. Poudarjajo tudi, da za prikaz v Googlovih funkcijah iskanja z umetno inteligenco niso potrebne nobene posebne tehnične zahteve ali ločena »označitev za umetno inteligenco«.

Za podjetja to pomeni, da se morajo upreti skušnjavi, da bi ustvarjala velike količine splošnih člankov zgolj zato, ker umetna inteligenca pospeši ustvarjanje vsebin.

Namesto tega si zastavite bolj koristno vprašanje: Kaj lahko ta stran ponudi, česar splošni povzetek ne more?

Izvirne raziskave, izkušnje iz prve roke, komentarji strokovnjakov, primeri, primerjave, lastni podatki in resnično koristne razlage lahko stran naredijo bolj dragoceno.

Prilagodite vsebino namenu iskanja

Stran je lahko popolnoma optimizirana za ključno besedo, a kljub temu neuspešna, če ne odgovarja na vprašanje, ki se skriva za to ključno besedo.

Nekdo, ki išče»programsko opremo CRM«, morda raziskuje, kaj ta programska oprema počne, primerja različne izdelke ali se pripravlja na nakup. To so različni nameni in lahko zahtevajo zelo različne vsebine.

Podjetja bi zato morala pred ustvarjanjem strani preučiti obstoječe razmere na področju iskanja. Kakšni rezultati se pojavljajo? So to vodniki, strani z izdelki, primerjalni članki, videi ali kaj drugega? Na katera vprašanja te strani odgovarjajo?

Optimizacija vsebine za namen iskanja ponuja koristen okvir za usklajevanje vsebine s tem, kar uporabniki dejansko poskušajo doseči.

Poskrbite, da bodo strani razumljive tako za iskalne sisteme kot za ljudi

Iskanje z umetno inteligenco ne izključuje tehničnega SEO. Če sploh kaj, postane jasna tehnična podlaga še pomembnejša.

Iskalniki morajo biti sposobni indeksirati in razumeti stran. Podjetja morajo zato še naprej posvečati pozornost osnovam, kot so notranje povezave, struktura strani, uporabnost na mobilnih napravah, indeksiranje, uporabniška izkušnja strani in strukturirani podatki, kjer je to primerno.

Google posebej priporoča, da se zagotovi, da je pomembna vsebina na voljo v besedilni obliki, da se strani lahko indeksirajo in da strukturirani podatki natančno odražajo vidno vsebino.

Enake izboljšave koristijo tudi človeškim obiskovalcem. Jasni naslovi, jedrnata pojasnila in logična navigacija olajšajo tako bralcem kot iskalnim sistemom razumevanje vsebine strani.

Merite vidnost drugače

Tradicionalne uvrstitve je še vedno vredno spremljati, vendar se morajo podjetja izogibati temu, da bi eno samo mesto na lestvici obravnavala kot celotno sliko uspešnosti iskanja.

Rezultati, ki jih ustvari umetna inteligenca, lahko spremenijo način, kako uporabniki uporabljajo iskanje. Podjetje lahko pridobi vidnost prek odgovora, ki ga ustvari umetna inteligenca, ne da bi prejelo enak tip klikov, kot bi jih prejelo iz tradicionalnega rezultata z modro povezavo.

Zato je pomembno, da spremljate več signalov hkrati: organske uvrstitve, prikaze, kliki, konverzije, iskanja po blagovni znamki in uspešnost pomembnih tematskih področij.

Google zdaj priporoča uporabo Search Console za razumevanje uspešnosti vsebin v svojih iskalnih izkušnjah z generativno umetno inteligenco.

Sledenje uvrstitvam ostaja koristno, saj zagotavlja dosleden način za prepoznavanje sprememb v vidnosti pri klasičnem iskanju in odkrivanje vzorcev, ki si zaslužijo nadaljnje preiskovanje.

Uporaba umetne inteligence kot orodja za raziskovanje in produktivnost

Umetna inteligenca lahko postane tudi del samega delovnega toka SEO.

Ekipe lahko uporabijo orodja umetne inteligence za brainstorming povezanih vprašanj, organizacijo raziskav, povzemanje velikih količin informacij, prepoznavanje vrzeli v obstoječi vsebini ali ustvarjanje idej za testiranje. Poslovni AI-pomočnik je lahko še posebej koristen, ko morajo ekipe obdelati velike količine informacij, ne da bi občutljive poslovne podatke izpostavile nepotrebnim tretjim osebam.

Vendar pa izhodni podatki, ki jih ustvari umetna inteligenca, ne smejo samodejno postati objavljena vsebina. Človeški pregled ostaja bistven za natančnost, izvirnost, ton in izkušnjo.

Smernice Googla tukaj naredijo pomembno razliko: uporaba generativne umetne inteligence za pomoč pri raziskovanju ali ustvarjanju vsebin sama po sebi ni problem, vendar pa lahko ustvarjanje velikih količin vsebin z nizko vrednostjo brez dodane vrednosti krši njihova pravila o neželeni pošti.

Ustvarjajte za iskalca, ne za algoritem

Vzpon iskanja z umetno inteligenco lahko spremeni način, kako ljudje odkrivajo podjetja, vendar ne spremeni temeljnega razloga, zakaj dobro deluje optimizacija za iskalnike (SEO).

Ljudje želijo natančne odgovore, koristne informacije in zanesljive vire.

Podjetja, ki še naprej ustvarjajo resnično vredne vsebine, razumejo namen iskanja, ohranjajo trdne tehnične temelje in skrbno merijo vidnost, bodo imela boljšo pozicijo, ko se bo iskanje razvijalo.

Največja napaka bi bila, če bi iskanje z umetno inteligenco obravnavali kot popolnoma ločeno področje, ki zahteva opustitev vsega, kar smo se naučili iz tradicionalnega SEO. Bolj praktičen pristop je okrepiti temelje, hkrati pa prilagoditi vsebino in merjenje iskalni izkušnji, ki postaja vse bolj pogovorna.

Umetna inteligenca bo morda spremenila način, kako ljudje iščejo informacije, vendar morajo podjetja še vedno dati uporabnikom dober razlog, da zaupajo tistemu, kar najdejo.