Uvod

Če vprašate ChatGPT, Perplexity ali Googlov AI Mode za »najboljša orodja za MSP-je«, boste dobili samozavesten, lepo oblikovan odgovor. Če pa vprašate, od kod ta odgovor prihaja, postane slika še zanimivejša. Blagovne znamke, ki se pojavijo, so redko tiste z največjimi oglaševalskimi proračuni. So tiste, ki so bile dosledno in natančno opisane na straneh, ki jih iskalniki lahko najdejo in jim zaupajo.

To je najbolj pomembno na ozkih B2B trgih. Področje programske opreme za ponudnike upravljanih storitev (MSP) je koristen primer: nekaj tisoč kupcev v kateri koli državi, besednjak, poln kratice (PSA, RMM, QBR, SLA), ter dolga, tehnična vprašanja o nakupu. Obseg iskanja za večino ključnih besed je po potrošniških standardih zanemarljiv. Vendar lastniki MSP vse pogosteje začnejo raziskovanje ponudnikov tako, da vprašajo AI-pomočnika, in ožji izbor pomočnika postane ožji izbor kupca.

Tukaj je navedeno, kaj dejansko vpliva na vidnost na takšnem trgu in kaj večinoma pomeni izgubo časa.

Odgovori umetne inteligence temeljijo na iskanju podatkov, ne na ugledu

Pomembno je natančno razumeti mehanizme. Ko pomočnik odgovori na vprašanje, ki zahteva aktualne informacije, običajno izvede eno ali več spletnih iskanj, izbere nekaj strani in napiše odgovor, ki temelji na vsebini teh strani. Google opisuje AI Overviews in AI Mode kot funkcije, ki črpajo iz obstoječega iskalnega indeksa in sistemov razvrščanja, ter navaja, da ni nobenih posebnih zahtev poleg običajnih pogojev za uvrstitev v iskalnik. OpenAI dokumentira ločen iskalni robot, OAI-SearchBot, za strani, ki se pojavljajo v iskalnih rezultatih ChatGPT, Perplexity pa za isti namen dokumentira PerplexityBot.

Iz tega izhajata dve praktični ugotovitvi. Prvič, če so vaše strani v datoteki robots.txt blokirane za te iskalne robote ali pa so v celoti izvedene v JavaScriptu na strani odjemalca, ki ga iskalni robot ne more prebrati, ste nevidni, ne glede na to, kako dobra je vsebina. Drugič, model lahko navaja le tisto, kar dejansko piše na pridobljenih straneh. Če nobena stran v nizu rezultatov jasno ne navaja, kaj vaš izdelek počne, za koga je namenjen in v čem se razlikuje, model nima ničesar, kar bi lahko ponovil.

Specifične strani so boljše od splošnih

Na širokem trgu se lahko en sam »končni vodnik« uvrsti za na stotine različic. Na ozkem trgu so vprašanja za to preveč specifična. Lastnik MSP ne sprašuje »kaj je avtomatizacija«. Sprašuje, ali lahko orodje pretvori telefonski klic stranke v vnos v sistemu ConnectWise z vnosom časa ali kako avtomatizirati vključevanje novih strank brez polnočasnega razvijalca.

Asistenti obravnavajo ta vprašanja tako, da jih razdelijo na podvprašanja, kar Google imenuje »query fan-out«. Vsako podvprašanje prikaže svoje rezultate. Ponudnik z eno splošno stranjo izdelka tekmuje za enega od njih. Ponudnik z usmerjenimi stranmi, od katerih vsaka v preprostem jeziku odgovarja na eno konkretno vprašanje, ima možnost, da se prikaže za več rezultatov.

Ponudniki MSP, ki se običajno pojavljajo na ožjih seznamih AI, imajo praviloma točno takšno strukturo: eno stran za vsako integracijo, eno stran za vsak delovni tok ter uredniško vsebino, ki zavzema stališče glede ozko opredeljenega operativnega problema. Osredotočen članek o avtomatizaciji MSP, ki zagovarja avtomatizacijo dokumentacije in administrativnih postopkov pred odpravljanjem napak, na primer, asistentu ponuja jasno, citirano trditev, s katero lahko dela, ko kupec vpraša, kje naj začne. Stran, na kateri piše »vse avtomatiziramo«, mu ne ponuja ničesar.

Napišite stavke, ki jih želite, da se ponavljajo

Jezikovni modeli parafrazirajo, vendar se močno opirajo na najjasnejšo izjavo, ki je na voljo. To nagrajuje določeno navado pri pisanju: na vrh vsake strani vstavite en preprost, samostojen stavek, ki pove, kaj je izdelek, za koga je namenjen in s čim se povezuje. »X je orodje za prepisovanje pogovorov za MSP-je, ki zapisuje opombe in vnose časa v zahtevke ConnectWise in Autotask« je iskljivo in ponovljivo. »X krepi sodobne servisne ekipe« ni niti eno niti drugo.

Enako velja za primerjave. Kupci na nišnih trgih nenehno sprašujejo »X proti Y« in »alternative za X«. Če ne objavite poštene primerjave, bo pomočnik sestavil eno iz strani prodajalca, dve leti stare niti na Redditu ali konkurentove razlage dogodkov. Strani s poštenimi primerjavami, vključno s tistimi, kjer vaš izdelek ni primeren, so pogosto najpogosteje citirane strani, ki jih ima majhen ponudnik.

Omembe tretjih strani imajo težo

Vaša lastna spletna stran pomočniku pove, kaj trdite. Druge spletne strani pa mu povedo, ali se s tem kdo strinja. V praksi v rezultatih iskanja za »najboljši X za MSP« prevladujejo seznami, platforme z ocenami, niti v spletnih skupnostih in strokovne publikacije, ne pa domače strani ponudnikov.

Za nišno blagovno znamko to pomeni drugačen seznam prioritet v primerjavi s klasičnim gradnjo povezav:

• Pregledi kategorij. Vključitev v dobro vzdrževan seznam »najboljših orodij za MSP« na spletnem mestu z dejanskim prometom lahko vaše ime neposredno uvrsti v izbrani nabor. Prosite, da vas natančno opišejo, ne le navedejo.
• Strokovna tiska in prispevki. Strokovne publikacije so zaupanja vredni viri tako za iskalnike kot za asistente. Praktičen članek z imenom vašega ustanovitelja kot avtorja ustvarja tematsko povezavo še preden se povezava sploh upošteva.
• Platforme z ocenami in imeniki. Ti se pogosto uvrščajo v rezultate iskanja za primerjave in poizvedbe po alternativah, njihovi strukturirani podatki (kategorija, integracije, cenovni model) pa so za model enostavni za uporabo.
• Razprave v skupnosti. Forumi, kot je r/msp, se večkrat pojavljajo v naborih rezultatov za MSP. Te prisotnosti ne morete ustvariti in tega tudi ne smete poskušati, lahko pa poskrbite, da vaša ekipa iskreno odgovarja na resnična vprašanja, kadar je vaš izdelek relevanten.

Skupna nit je doslednost. Če deset strani opisuje vaš izdelek na deset različnih načinov, bo povzetek modela nejasen. Če pa opisujejo isti osnovni primer uporabe v podobnih izrazih, se povzetek izostri.

Merite, kar lahko, in bodite iskreni glede tega, česar ne morete

Za ChatGPT ni ekvivalenta Search Console. Delujoč pristop je fiksni nabor vprašanj: dvajset ali trideset vprašanj, ki jih vaši kupci dejansko postavljajo, ki se mesečno izvajajo prek glavnih pomočnikov, pri čemer se navedeni viri beležijo skupaj s tem, ali se vaša blagovna znamka pojavi in kako je opisana. Sledenje uvrstitvam za klasične SERP je še vedno pomembno, saj AI Overviews in številna iskanja prek pomočnikov črpajo iz istih osnovnih rezultatov.

Obravnavajte ploščo z vprašanji kot usmerjevalni signal, ne kot natančno merilo. Odgovori se razlikujejo med posameznimi izvedbami, med računi in skozi čas. Kar iščete, je gibanje: ali se v navedenih virih začnejo pojavljati nove strani in nove omembe tretjih oseb ter ali postaja opis vašega izdelka natančnejši.

Kje ta pristop ni dovolj

Nič od tega ne nadomesti izdelka, ki ga ljudje priporočajo. Asistenti vse pogosteje črpajo iz spletnih strani z ocenami in forumskih niti, ki odražajo dejanske izkušnje strank. Nišni ponudnik z nezadovoljnimi strankami bo ugotovil, da boljša vsebina modelu večinoma le ponuja več konteksta za pritožbe.

Prav tako je počasnejši od plačanega pridobivanja strank. Ustvarjanje zadostnega števila specifičnih, dosledno opisanih strani in verodostojnih omemb, ki bi spremenile ožji izbor umetne inteligence, traja mesece, uspeh pa je težko pripisati. Za ozek B2B-trg pa je to eden redkih kanalov, kjer lahko majhno, osredotočeno podjetje tekmuje z veliko večjimi, saj asistenti dajejo prednost specifičnosti pred obsegom.