Uvod

Vodja SEO-oddelka prvič odpre dnevnik pogovorov chatbota stranke. Pričakuje veliko šuma. Namesto tega pa dobi seznam.

Najpogostejše vprašanje prejšnjega meseca, zastavljeno 38-krat, je bilo: »Ali pošiljate na Irsko?« Drugo mesto je zasedlo vprašanje: »Ali je lanena srajca majhna?« Tretje mesto je zasedla vljudna različica vprašanja »Kje je moje naročilo?«, zastavljena na enajst različnih načinov.

Nobeno od teh vprašanj se ni pojavilo v njeni raziskavi ključnih besed. Večina jih v vseh orodjih, za katera plačuje, kaže ničelno število iskanj.

To velja za analitiko klepetalnih robotov kot podlago za optimizacijo za iskalnike. Orodja za ključne besede ocenjujejo, kaj bi ljudje lahko iskali. Zapis pogovora pa beleži, kaj so dejansko vprašali, z lastnimi besedami, v trenutku, ko so se odločali, ali bodo kupili.

Orodja za ključne besede prikazujejo obseg iskanja. Zapisi pogovorov prikazujejo vprašanja.

Ne želimo trditi, da so orodja za ključne besede napačna. So zelo dobra v nalogi, za katero so bila ustvarjena. Ta naloga pa ima svoje omejitve.

Kaj orodja za ključne besede spregledajo

Orodja za ključne besede modelirajo povpraševanje na podlagi podatkov iz iskanja in to počnejo dobro v velikem obsegu. Ko je fraza preveč specifična, preveč nova ali preveč nenavadno formulirana, pade pod prag in se prikaže kot nič ali pa se sploh ne prikaže.

Prav tam se nahaja veliko vprašanj o nakupu. »Ali pošiljate na Irsko?« ni poizvedba, ki jo večina ljudi vpiše v Google. To je vprašanje, ki ga zastavijo neposredno trgovini, ko jim je izdelek že všeč.

Zato ima običajno iskanje ključnih besed z dolgim repom slepo mesto. Najdaljši rep sploh nikoli ne doseže iskalnika. Gre neposredno v klepetalni widget, zasebna sporočila na Instagramu in nabiralnik podpore.

Zakaj vprašanja strank razkrivajo namero uporabnika

Iskalno poizvedbo je le ugibanje o nameri. Vprašanje v oknu za klepet pa je namera, pri čemer je stran z izdelkom še vedno odprta.

Ko nekdo vpraša, ali je jakna vodoodporna, ne išče jaken na splošno. Le en odgovor ga loči od nakupa te jakne. Večina razprav o nameri iskanja obravnava to fazo kot nekaj, kar je treba sklepati iz strani z rezultati iskanja (SERP). Tukaj pa jo lahko preprosto preberete.

Zato so dnevniki klepetov eden najbolj jasnih virov namena, ki jih lahko dobi ekipa za optimizacijo spletnih strani (SEO), in eden najmanj uporabljanih.

Kaj vam dejansko pove analiza chatbotov

Odprite dnevnik pogovorov katere koli trgovine, ki že mesec dni uporablja klepetalnega robota, in takoj boste opazili tri stvari.

Vprašanja, ki jih postavljajo ljudje, v njihovih lastnih besedah

Stranke ne pišejo kot tržniki. Pišejo »ali je primeren za 13-palčni prenosni računalnik« namesto »združljive velikosti prenosnih računalnikov«. Vprašajo »ali je varen za mačke« namesto »materiali, primerni za hišne ljubljenčke«.

Ta vprašanja strank so surovina za konverzacijsko iskanje. Izražanje, ki ga ljudje uporabljajo pri chatbotu, je zelo podobno izražanju, ki ga uporabljajo pri glasovnih pomočnikih in orodjih za iskanje z umetno inteligenco, zato se splača ohraniti takšno, kot je, namesto da bi ga urejali.

Vprašanja, na katera nihče ni odgovoril

To je koristen del. Vsako vprašanje, na katerega chatbot ni mogel odgovoriti, je vrzel na spletni strani, ne pa v botu. AI-chatbot, ki odgovarja s strani vaše trgovine, je lahko le tako dober, kot so te strani, zato njegove napake neposredno kažejo na to, kaj manjka.

Če je dvanajst ljudi vprašalo o dostavi na Irsko in bot ni imel kaj povedati, trgovina nima jasne strani o dostavi na Irsko. To je analiza vsebinskih vrzeli, ki je ni bilo treba pripraviti ročno.

Strani, ki so odgovorile, in tiste, ki niso

Ko chatbot navede stran, na kateri temelji vsak odgovor, ugotovite tudi, katere strani dejansko delujejo. Vodnik po velikostih, ki odgovori na štirideset vprašanj na teden, si zasluži svoj obstoj. Stran o vračilih, ki ni nikoli navedena, je morda nejasna, skrita ali preprosto ni tisto, kar ljudje potrebujejo.

Dobra orodja za analizo chatbotov vam pokažejo vse tri: vprašanja, zgrešene odgovore in vire. Če vaša orodja prikazujejo le število pogovorov, gledate le prazno statistiko.

Ko se vprašanja spremenijo

Seznam ni statičen. Uvedba novega izdelka, razprodaja ali objava ustvarjalca lahko v enem dnevu spremeni, kaj ljudje sprašujejo. Nenadna kopica vprašanj »ali je to spet na zalogi« vam pove nekaj, česar mesečno poročilo o ključnih besedah nikoli ne bo.

Tu si analiza chatbotov zasluži mesto ob spremljanju uvrstitve. Uvrstitve vam povedo, kako vidni ste. Dnevnik pogovorov pa vam pove, kaj so ljudje, ki so vas našli, še vedno potrebovali vedeti.

Preoblikovanje dnevnikov pogovorov v raziskavo ključnih besed za e-trgovino

To je del, ki zanimiv dnevnik spremeni v uporaben seznam ključnih besed. To traja eno popoldne.

Korak 1: Izvozite pogovore za en mesec

Prenesite vse pogovore iz zadnjih 30 dni iz vseh kanalov, na katerih deluje bot. Samo klepet na spletni strani bo podcenil število, saj veliko vprašanj pred nakupom prispe prek Instagrama in WhatsAppa.

Zaenkrat jih še ne čistite. Pravopisne napake in nenavadne formulacije so del vrednosti, saj kažejo, kako ljudje govorijo, ko nihče ničesar ne optimizira.

Korak 2: Razvrstite vprašanja po nameri uporabnika

Razvrstite jih v skupine: dostava, velikosti, vračila, zaloga, podrobnosti o izdelku in zaupanje. V tej fazi ne upoštevajte besedila in se osredotočite na to, kaj je oseba poskušala izvedeti.

Korak 3: Analizirajte ključne besede s pomočjo orodja za ključne besede

Zdaj vsako skupino preverite s svojim običajnim orodjem za ključne besede. Nekatera vprašanja se bodo natančno ujemala s pojmi z iskalnim obsegom. Druga ne bodo pokazala ničesar.

Ohranite obe skupini. Tista z iskanjem so priložnosti za uvrstitev. Tista brez iskanja so priložnosti za konverzijo in so ponavadi vprašanja, ki stojijo med obiskovalcem in prodajo. Večina orodij vam pomaga najti ključne besede. Ta korak vam pomaga najti tiste, ki jih stranke dejansko uporabljajo.

Korak 4: Vsako vprašanje povežite s stranjo

Za vsako vprašanje zapišite stran, ki bi morala nanjo odgovoriti. Če takšna stran obstaja, preverite, ali dejansko odgovarja na vprašanje. Če je ne, ste našli stran, ki jo morate napisati.

Bodite pri tem strogi. Stran, ki v eni vrstici dolgih pogojev omenja dostavo na Irsko, ni odgovor. Če je chatbot tega ni mogel najti, ga tudi kupec, ki hitro preletava besedilo na telefonu, ne bo našel.

Korak 5: Napišite odgovore na vprašanja, za katera ni strani

Začnite z najpogostejšimi vprašanji brez odgovora, saj so to najlažji uspehi in najjasnejši dokaz, da nekaj manjka. Kratka, konkretna stran o dostavi na Irsko bo za to trgovino naredila več kot še en splošen vodnik po lanenih srajcah.

To je raziskava ključnih besed za e-trgovino, zasnovana v obratni smeri. Namesto da začnete z obsegom iskanja in upate, da bo to prineslo konverzije, začnete z vprašanji, ki so jih že postavili kupci, in preverite, katera med njimi imajo tudi velik obseg iskanja.

Analiza vsebinskih vrzeli, zgrajena na podlagi resničnih pogovorov

Klasična analiza vsebinskih vrzeli primerja vaše strani z uvrstitvami konkurentov. Ta različica primerja vaše strani z vašimi lastnimi strankami.

Brez odgovora pomeni, da manjka

Če chatbot ni mogel odgovoriti na vprašanje, informacija na spletni strani bodisi manjka bodisi je napisana tako nejasno, da je ni mogoče uporabiti. V vsakem primeru je treba to stran izboljšati.

Odgovorjeno, a ponovljeno pomeni, da je ne najdemo

Na nekatera vprašanja se vsakič pravilno odgovori, a se še vedno pojavljajo. To običajno pomeni, da odgovor obstaja, vendar ga ljudje sami ne morejo najti. Rešitev je v notranjih povezavah, navigaciji ali jasnejšem naslovu, ne pa v novi vsebini.

Kako bo izgledalo optimiziranje strani z najpogostejšimi vprašanji po letu 2023

Avgusta 2023 je Google napovedal, da se bodo razširjeni rezultati za pogosta vprašanja prikazovali le za znane in avtoritativne vladne ter zdravstvene spletne strani. Za večino trgovin je odlomek s pogostimi vprašanji v iskalnih rezultatih izginil.

To spreminja namen strani z najpogostejšimi vprašanji. Stran ni več namenjena pridobivanju razširjenih rezultatov. Njen namen je odgovoriti na vprašanja, ki jih ljudje resnično postavljajo, in to dovolj jasno, da jih lahko uporabljajo tako iskalci kot vaš klepetalni robot. Iz zapisov klepetov lahko ugotovite, katera so ta vprašanja.

Kaj vam analiza chatbotov ne bo povedala

To bi bilo preprosto preceniti, zato tega ne bomo storili.

Vidijo se le tisti, ki so vprašali

Zapis klepeta je vzorec obiskovalcev, ki so bili dovolj zainteresirani, da so vnesli vprašanje. Tisti, ki so odšli, ne da bi kaj vprašali, so nevidni. Ta skupina je običajno večja, zato obravnavajte zapis kot močan signal o tem, kaj manjka, in ne kot popolno sliko povpraševanja.

Ne nadomešča obsega iskanja

Vprašanje, ki je bilo v oknu klepeta zastavljeno 38-krat, vam pove, da je pomembno za kupce. Ne pove pa vam, koliko ljudi ga išče na Googlu. Za to še vedno potrebujete orodje za ključne besede, saj ti dve številki odgovarjata na različna vprašanja.

Je le toliko dober, kolikor je bot iskren

Če chatbot ugiba, namesto da bi priznal, da ne ve, bodo njegove analitike skrile vrzeli, ki jih iščete. Samozavesten napačen odgovor v dnevniku izgleda kot uspeh. To je še en razlog, da izberete bota, ki zavrne, kadar odgovora ni v vašem gradivu.

Vendar pa formulacija še vedno pomaga. Celo majhen vzorec resničnega pogovornega iskalnega jezika je bolj uporaben kot seznam fraz, ki jih še nihče ni izrekel na glas.

Kje se to vklaplja v strategijo SEO za e-trgovino

Nič od tega ne nadomesti preostalega dela. Zaradi tega je preostalo delo bolje usmerjeno.

Ključne besede z dolgim repom za SEO, ki jih spremlja dokaz o povpraševanju

Običajna težava pri ciljanju z dolgorepimi ključnimi besedami je, da stavite na majhna števila. Zapisi klepetov odpravijo del tega ugibanja, saj veste, da so pravi kupci zastavili vprašanje, še preden ste napisali eno samo besedo.

Nasveti za SEO v e-trgovini, ki se začnejo v nabiralniku

Večina nasvetov za SEO se začne s SERP. Mi bi dodali še enega, ki se začne s prejeto pošto: preberite vprašanja, preden načrtujete koledar vsebin.

To tudi zagotavlja poštenost širših prizadevanj za SEO v e-trgovini. Če strani, ki jih ustvarjate, ne odgovarjajo na vprašanja, ki jih postavljajo stranke, jih uvrstitve ne bodo rešile.

Kako Agentency obravnava analitiko chatbotov

Mi sami razvijamo takšne chatbote, zato vam predstavljamo, kaj kaže naša lastna analiza chatbotov.

Pogled na pogovore prikazuje dejanska vprašanja

Pregled pogovorovv Agentencyprikazuje vprašanja, ki jih ljudje dejansko postavljajo, katera so ostala brez odgovora in kje vam manjkajoča stran zmanjšuje prodajo. Zadnji del je seznam vsebinskih vrzeli, ki temelji na dejanskih kupcih in ne na primerjavi s konkurenco. To je poročilo, ki bi ga najprej predložili ekipi za optimizacijo za iskalnike (SEO).

Vsak odgovor prikazuje svoj vir

Agent odgovarja iz vašega kataloga, vodnikov po velikostih, pravil dostave in politike vračil, vsak odgovor pa prikazuje vir, iz katerega izhaja. Tako lahko vidite, katere strani nosijo glavno breme in katere se nikoli ne uporabljajo.

Ena baza znanja za vse kanale

Isti agent odgovarja v vaši spletni trgovini, na WhatsAppu, v zasebnih sporočilih na Instagramu in v Messengerju iz ene baze znanja. Vprašanja iz vseh kanalov se zbirajo na enem mestu, namesto da bi bila razpršena po predalih, ki jih nihče ne primerja. Odgovarja tudi v jeziku kupca, zato dnevnik prikazuje tudi, s katerih trgov prihajajo vprašanja.

Zahteve za ponovno zalaganje postanejo podatki o povpraševanju

Ko kupec želi prejemati obvestila o ponovni zalogi, obrazec pred začetkom klepeta zbere njegov e-poštni naslov ali telefonsko številko in ga doda na vaš seznam strank. Za ekipo za optimizacijo spletnih strani (SEO) je veliko število zahtevkov za ponovno zalogo enega izdelka jasen znak tega, kaj ljudje želijo najti.

Izjeme pri vračilih se posredujejo skupaj s kontekstom

Vse, kar zahteva posredovanje osebe, na primer izjema pri vračilu, se posreduje skupaj s prepisom pogovora, sklicem na naročilo in priloženimi podatki o kupcu. Chatbot ne ugiba, kar zagotavlja tudi zanesljivost vaših analiz.

Pogosta vprašanja

Kako najti ključne besede z dolgim repom

Začnite z orodjem za ključne besede in filtrirajte daljše, specifične fraze z nižjo težavnostjo. Nato dodajte vprašanja, ki jih stranke postavljajo vašemu chatbotu in ekipi za podporo. Ta imajo pogosto majhen zabeležen obseg, vendar prihajajo od ljudi, ki so blizu nakupa.

Kaj je analiza vsebinskih vrzeli?

To je proces iskanja tem, ki jih vaša ciljna publika potrebuje, a jih vaša spletna stran ne pokriva dovolj dobro. Običajno primerja vaše strani z uvrstitvami konkurentov, lahko pa jih primerja tudi z vprašanji, ki jih postavljajo vaši lastni kupci.

Kako opraviti raziskavo ključnih besed za e-trgovino

Raziščite izraze za kategorije in izdelke v orodju za ključne besede, nato pa jih primerjajte s tem, kar kupci dejansko sprašujejo na vaši spletni strani in v vašem nabiralniku. Dajte prednost izrazom, ki imajo obseg iskanja in se ujemajo s tem, kar kupci dejansko sprašujejo.

Kako uporabljati ključne besede z dolgim repom

Vsakemu pomembnemu ključnemu izrazu namenite stran ali jasen razdelek, ki neposredno odgovarja na vprašanje. V naslovih uporabite besedilo, ki ga uporabljajo stranke, če se to naravno vklaplja, in na ta odgovor povežite s strani izdelkov, kjer se pojavi vprašanje.

Kaj to pomeni

Orodja za ključne besede vam povedo, kaj bi ljudje lahko iskali. Analitika chatbotov vam pove, kaj so vprašali, ko so že bili na vaši spletni strani.

Najboljši seznam ključnih besed uporablja oboje. Začnite z vprašanji v dnevniku, preverite, katera imajo obseg iskanja, in ustvarite strani, ki jih še nihče ni napisal.

To je presenetljivo preprost način za iskanje naslednje vsebine, ki je vredna pisanja. Stranke so vam to že povedale. Neka mora le prebrati dnevnik.

Zato pred naslednjim sestankom za načrtovanje vsebin odprite analitiko chatbota in preberite pogovore iz zadnjega tedna. To je najcenejša raziskava, ki jo boste opravili v celem četrtletju, in verjetno tudi najbolj iskrena.

Agentency je orodje za ustvarjanje AI-chatbotov za storitve za stranke in prodajo. Podjetja usposabljajo AI agenta Agentency na svoji spletni strani, v dokumentih in v katalogu izdelkov, ta pa odgovarja na vprašanja strank z navedbo vira. Kadar odgovora ni, zavrne vprašanje in ga s celotnim zapisom pogovora preda osebi. En agent pokriva spletno stran, WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram, Slack in več kot 10 kanalov v jeziku stranke za spletno trgovino, nepremičnine, restavracije in podporne ekipe.