Kako izbrati partnerja za modernizacijo aplikacij

Uvod

Kako izbrati partnerja za modernizacijo poslovnih aplikacij za pripravljenost na oblak, podatke in umetno inteligenco

Modernizacija podjetja se ne mora nujno začeti s popolnim predelovanjem. Boljši pristop je pogosto modernizacija aplikacij, podatkov in infrastrukture v nadzorovanih fazah, ohranjanje delovanja ključnih operacij ter ustvarjanje temeljev, ki lahko podpirajo storitve, zasnovane za oblak, in prihodnje primere uporabe umetne inteligence.

Postopna pot modernizacije povezuje arhitekturo aplikacij, podatke podjetja in pripravljenost na umetno inteligenco.

Zakaj so pripravljenost na oblak, podatke in umetno inteligenco en sam problem modernizacije

Podjetja pogosto obravnavajo migracijo v oblak, modernizacijo podatkov in uvajanje umetne inteligence kot ločene programe. V praksi pa so ti elementi tesno povezani. Premik delovnih obremenitev v oblak lahko izboljša prilagodljivost in operativno učinkovitost, vendar to samo po sebi ne olajša razvoja aplikacije. Podatki so morda še vedno ujeti za krhkimi vmesniki, poslovna logika morda še vedno ostaja znotraj monolitne strukture, ekipe pa se morda še vedno bojijo spremeniti produkcijski sistem, ki prinaša prihodke ali regulativna tveganja.

Umetna inteligenca še dodatno dvigne letvico. Modeli in agenti so uporabni le, če lahko prek zanesljivih vmesnikov pridobijo natančne, nadzorovane in pravočasne informacije. Če je aplikacijski sloj težko spremeniti in je podatkovni sloj razdrobljen, pobuda na področju umetne inteligence običajno postane le površen eksperiment, ki temelji na istih starih omejitvah. Problem modernizacije je zato treba obravnavati kot celoten sistem: arhitektura, infrastruktura, tokovi podatkov, vmesniki, prakse izvajanja in operativna odpornost – vse to vpliva na to, ali je organizacija resnično pripravljena na naslednjo val avtomatizacije.

Zakaj je popolno predelovanje kode običajno napačna izhodiščna točka

Popolno predelovanje od začetka se zdi privlačno, ker obljublja novo arhitekturo brez kompromisov zaradi starega sistema. Za majhno aplikacijo je to lahko smiselno. Za poslovno kritično podjetniško platformo pa je dejanski sistem običajno večji od same kodne baze. Vključuje leta poslovnih pravil, izjem, integracij, operativnih navad, varnostnih kontrol, odvisnosti poročanja in podatkovnih odnosov, ki jih je težko naenkrat reproducirati.

Tveganje ni le v tem, da bo nov sistem zahteval preveč časa. Prepisovanje lahko prisili podjetje, da hkrati spremeni preveč spremenljivk: logiko aplikacije, podatke, integracije, infrastrukturo, procese uvajanja in vedenje uporabnikov. Čim dlje traja program zamenjave, tem bolj se stara platforma še naprej spreminja, zaradi česar postane enakovrednost funkcionalnosti gibljiv cilj. Prehod tako postane dogodek pod velikim pritiskom namesto rutinskega inženirskega koraka.

Postopni program spremeni profil tveganja. Ekipe lahko ohranijo obstoječo platformo v uporabi, najprej posodobijo dele z največjo poslovno vrednostjo, preverijo novo arhitekturo v realnem prometu in ustvarijo točke za vrnitev na prejšnjo različico pred naslednjo fazo. To ne odpravi zapletenosti, vendar eno nepovratno tveganje spremeni v zaporedje odločitev, ki jih je mogoče preizkusiti.

Kako izgleda postopna modernizacija podjetja

Najmočnejši programi modernizacije se začnejo z dokazi in ne z vnaprej določeno ciljno arhitekturo. Preden ekipa razdeli monolit na storitve ali prenese delovne obremenitve v oblak, potrebuje zemljevid trenutnega sistema: katere komponente so ključne za poslovanje, katere odvisnosti so ranljive, katere integracije morajo ostati v delovanju in kateri deli platforme dejansko povzročajo težave s stroški, zmogljivostjo ali dostavo.

Na tej podlagi se program lahko razporedi v zaporedje obvladljivih sprememb. Pogosti vzorci vključujejo:

· Kartiranje odvisnosti in ocena modernizacije za identifikacijo komponent, ki predstavljajo največje operativno tveganje ali tveganje pri dostavi.

· Modernizacija po vzorcu »strangler«, pri kateri se nove komponente uvajajo okoli starega sistema, promet pa se postopoma preusmerja nanje.

· Vzporedno delovanje, pri katerem stare in nove implementacije delujejo skupaj, dokler se ne dokažejo njihovo delovanje, zmogljivost in doslednost podatkov.

· Omogočanje API-jev in dogodkov za izpostavitev funkcionalnosti in podatkov, ne da bi vsak uporabnik moral razumeti notranje delovanje starega sistema.

· Ločen delovni tok za migracijo podatkov, namenjen usklajevanju, preverjanju in prenosu zgodovinskih podatkov, namesto da se podatki obravnavajo kot zadnja naloga pri prehodu.

· Postopna preusmeritev z jasno opredeljenimi pogoji za vrnitev na prejšnje stanje, možnostjo spremljanja in preverjanjem v produkcijskem okolju na vsakem koraku.

Ta zaporedje je pomembno, ker ni vsak del starega sistema vreden ponovnega pisanja. Nekatere komponente lahko ostanejo stabilne še leta, ko so odstranjene najbolj problematične odvisnosti. Dobra modernizacija je selektivna: spreminja tisto, kar ovira poslovanje, in ohranja tisto, kar še vedno deluje.

Modernizacija aplikacijskega sloja za pripravljenost na oblak

Pripravljenost za oblak se pogosto opisuje kot vprašanje infrastrukture, vendar arhitektura aplikacij običajno določa, ali oblak ustvarja resnično vrednost. Preprosta selitev tesno povezane monolitne strukture lahko organizaciji v drugem podatkovnem centru prinese enake ozke grlo pri izdajah in področja napak.

Koristnejši cilj je ustvariti meje, ki ekipam omogočajo samostojno uvajanje, skaliranje in obnovo delov sistema. Glede na aplikacijo lahko to pomeni modularizacijo monolita, izločitev omejenega števila storitev, kontejnerizacijo delovnih obremenitev, premik primernih komponent v upravljane storitve v oblaku ter izboljšanje poteka dostave v sistemu. CI/CD, avtomatizirano testiranje, opazljivost in ponovljive spremembe infrastrukture so enako pomembne kot sam model gostovanja.

Cilj ne smejo biti mikrostoritve same po sebi. Cilj je platforma, ki jo je lažje spreminjati, lažje upravljati in varneje razvijati, medtem ko posel nemoteno teče.

Posodobitev podatkov pred dodajanjem umetne inteligence

Programi umetne inteligence v podjetjih pogosto razkrivajo težave s podatki, ki so bile prej tolerirane. Aplikacija ima morda dovolj informacij za podporo današnjih delovnih tokov, hkrati pa je še vedno slaba vir za analitiko, avtomatizacijo ali strojno učenje. Podatki so lahko podvojeni v različnih bazah podatkov, skriti za notranjimi API-ji, posodobljeni po neenotnih urnikih ali različno predstavljeni v različnih sistemih.

Modernizacija mora zato dostop do podatkov in kakovost podatkov obravnavati kot prednostne arhitekturne izzive. To lahko vključuje razkrivanje poslovnih dogodkov, opredeljevanje zanesljivih API-jev, ločevanje operativnih podatkov od analitičnih delovnih obremenitev, usklajevanje zgodovinskih zapisov in ustvarjanje nadzorovanih poti, ki ohranjajo poreklo in validacijo. Natančna tehnologija se bo razlikovala, vendar je cilj dosleden: zagotoviti, da so pomembni podatki podjetja dostopni, zanesljivi in uporabni tudi zunaj aplikacije, ki jih je prvotno ustvarila.

Ko ta temelj obstaja, postane umetna inteligenca veliko bolj praktična. Modele je mogoče povezati s stabilnim informacijskim slojem, namesto da bi se zanašali na krhke zaslone ali enkratne izvoze. Ekipe lahko postopoma dodajajo delovne tokove za pridobivanje podatkov, avtomatizacijo, napovedovanje ali avtonomno delovanje, saj jih osnovna aplikacija in podatkovna arhitektura lahko podpirata.

Kaj iskati pri partnerju za modernizacijo aplikacij

Razlika med ponudnikom modernizacije in partnerjem za modernizacijo se kaže v vprašanjih, ki jih zastavijo, preden predlagajo tehnologijo. Resen partner bi moral biti sposoben pojasniti, kaj lahko ostane nespremenjeno, kaj je treba spremeniti najprej, kako bo podjetje nadaljevalo z delovanjem med prehodom in kako bo vsaka faza preverjena v produkcijskem okolju.

Koristna merila za ocenjevanje vključujejo izkušnje s sistemi, ključnimi za poslovanje, postopno izvedbo, arhitekturo v oblaku, migracijo podatkov, okolja z obsežno integracijo, načrtovanje povratka na prejšnje stanje in dolgoročno operativno odgovornost. Ekipa naj bi se brez težav prilagodila delu znotraj nepopolnega obstoječega sistema, namesto da vztraja, da je napredek mogoč šele po popolni prenovi.

Na primer, podjetje Zoolatech k storitvam modernizacije zastarelih sistemov pristopa kot k postopni preobrazbi in ne kot k enkratnemu prepisovanju. Ustrezna sposobnost ni zgolj selitev delovnih obremenitev v novo okolje; gre za združevanje modernizacije arhitekture, inženiringa v oblaku, migracije podatkov in nadzorovanega prehoda v produkcijo, ob hkratnem ohranjanju tistih delov poslovanja, ki ne smejo prenehati delovati.

Primer iz podjetja: Prehod zastarelega sistema MES na mikrostoritve, zasnovane za oblak

Koristen primer je program modernizacije podjetniškega sistema za izvajanje proizvodnje v reguliranem okolju. Izhodišče je bila deset let stara monolitna platforma. Zamenjava celotnega sistema naenkrat bi v en sam program skoncentrirala preveč tehničnih in operativnih tveganj, zato se je delo osredotočilo na prehod k arhitekturi mikrostoritev, zasnovanih za oblak, ob ohranjanju realnosti obstoječega podjetniškega izdelka.

Preobrazba je vključevala sodobne aplikacijske storitve, zgrajene z Javo in Spring Bootom, uvajanje v AWS, oblačno infrastrukturo na podlagi Kubernetesa ter migracijo podatkov kot del širše spremembe arhitekture. Pomembnost tega primera ni v konkretnem tehnološkem sklopu. Gre za zaporedje: arhitektura aplikacij, oblačna infrastruktura in premik podatkov so bili obravnavani kot povezani delovni tokovi in ne kot izolirane migracije.

Javna preobrazba MasterControl MES ponazarja vrsto posodobitve podjetja, ki je pomembna za pripravljenost na oblak, podatke in umetno inteligenco v prihodnosti: prava proizvodna platforma se razvija skozi spremembo arhitekture in migracijo podatkov, ne da bi problem zreducirali na preprosto selitev infrastrukture.

Boljše vprašanje kot »Ali naj ga na novo napišemo?«

Vodje podjetij redko potrebujejo binarno izbiro med »ohraniti star sistem za vedno« in »vse takoj zamenjati«. Bolj produktivno vprašanje je: katere omejitve preprečujejo, da bi aplikacija postala lažja za upravljanje, lažja za integracijo in lažja za uporabo kot vir zanesljivih podatkov?

To vprašanje vodi do načrta modernizacije, ki ga je mogoče meriti v poslovnih izrazih. Krhko integracijo je mogoče izolirati. Storitev z visokimi stroški je mogoče arhitekturno preoblikovati. Ozkoglavje pri podatkih je mogoče ločiti od aplikacije. Proces izdaje je mogoče avtomatizirati. Monolit je mogoče postopoma zmanjševati, namesto da se ga obravnava kot enoten projekt rušenja.

Pripravljenost na oblak, podatke in umetno inteligenco niso cilji, ki jih dosežemo s spremembo ene same tehnologije. So rezultati arhitekture, ki se lahko varno razvija. Najboljši partner za modernizacijo zato ni podjetje, ki obljublja najhitrejše predelovanje kode. Je tisto, ki lahko opredeli najmanjši niz sprememb, ki zmanjša tveganje, ohranja delovanje kritičnih operacij in ustvari prostor za naslednjo generacijo poslovnih zmogljivosti.